as3中的BitmapData的整理3

13，获取颜色区域

getColorBoundsRect(mask:uint, color:uint, findColor:Boolean = true):Rectangle

这个在做摄像头应用的常用来检测颜色的区域。返回的是由所有符合条件的像素组成的最大矩形。

color：就是要查找的颜色

findColor：为true时，是查找与color相同的颜色；为false则是查找与color不相同的颜色。

mask：是一个与输入color的掩码操作，作用是例如我只想进行某个通道的颜色比对时，可以不必管其他通道的的具体值。具体的运算方法是&（按位 AND），即逻辑与或非中的“与”操作，具体的结果是1&1=1,1&0=0&1=0&0=0,是二进制下的运算。

至于怎么比对？其实0xF = 二进制下的1111，类似的转化而已。

14，取得某点颜色（16位版）

getPixel(x:int, y:int):uint

很简单，就是取得x,y点的颜色（不包含Alpha通道）。

15，取得某点颜色，（32位版）

getPixel32(x:int, y:int):uint

同上，不过这次包含了Alpha通道

16，取得区域的像素二进制信息

getPixels(rect:Rectangle):ByteArray

这个函数是将一片区域rect内的所有图形信息，打包成一个二进制数组类ByteArray，作用是可以在头像上传时上传用户选择的部分。二进制数组类ByteArray也是一个高级的类，以后会有介绍。

17，获取区域内的像素矢量数组Vector

getVector(rect:Rectangle):Vector.

Vector这种数据结构是FP10以后新加的，那么这个方法对应的也只能在FP10或以上版本里使用。学过Java的同学可能很熟悉，其实Vector是一种固定数据类型的数组。即这个数组里的所有内容都必须是某种数据类型的。这样做的好处是因为事先规定好了数组的类型，那么在使用时不用花时间去判断弱类型，大大提高了运行效率，其他的使用方法大概跟Array一样。

那么这个函数其实没有太多的难点，就是返回一个Vector，里面包含的都是每一个像素的颜色信息而已。

18，获取区域内通道信息矢量数组Vector

histogram(hRect:Rectangle = null):Vector.

这个也是FP10的新API，具体作用跟getVector很像，只是将getVector的结果继续拆分了而已。

返回的Vector里面有4个Vector，4个Vector里面装的是4个通道（Alpha,Red Green,Blue）的值0～255。再巩固一下Vector是有类型的数组，所以返回的是Vector.，而4个Vector则是Vector.。

19，不规则碰撞检测（高级碰撞检测）

hitTest(firstPoint:Point, firstAlphaThreshold:uint, secondObject:Object, secondBitmapDataPoint:Point = null, secondAlphaThreshold:uint = 1):Boolean

详细的介绍可以参考《ActionScript Animation》，中文译名好像就Flash高级动画教程还是啥的，封面是个长颈鹿的··这本书挺出名的···

这里转一些介绍（其实配合上调用函数的对象，是6个参数）高手介绍的比我清楚得多：

注意到这5个参数被分成了两组：一个和另一个。每组都需要一个点来确定位图的左上角起点。

接着每组都还有一个透明阈值。之前提到过，支持透明的位图对象，每个像素的透明度取值范围在0（完全透明）到255（完全不透明）。参数透明阈值即指定， 透明度在多少的时候就算碰撞。

最后还剩一个参数，另一个对象。注意它的类型是Object。允许传递的可以是一个点(Point)，一个矩形(Rectangle)或者另一个位图对象 (BitmapData)。如果传一个点或者一个矩形，那么后面的两个参数可以忽略。

到此，测试都是围绕着Bitmap对象。而大多情况下的MovieClip，Sprite和Shape对象是没法用hitTest的。有个办法就是暗中准备一些BitmapData，不把它们加入到显示列表。当要对两个显示对象进行碰撞检测时，先把它们分别绘制到一个准备好的位图对象中，然后如法炮制。要知道，这不是唯一的办法，却是个不错的办法。

20，锁定变化

lock():void

因为对像素的操作涉及很多中间步骤，如果每操作一次都更新一次，那么如此大的计算量会把CPU拖垮的，这个函数的作用就是把BMD锁住，只保存更新步骤，而不更新实际像素。在做粒子效果时如果没有这一步绝对卡死人。

21，图像合并

merge(sourceBitmapData:BitmapData, sourceRect:Rectangle, destPoint:Point, redMultiplier:uint, greenMultiplier:uint, blueMultiplier:uint, alphaMultiplier:uint):void

头三个参数又是老三样，不多说。

后面的4个参数分别是AARRGGBB通道Multiplier

计算方法为新值=Source通道*Multiplier;

22,生成噪点

noise(randomSeed:int, low:uint = 0, high:uint = 255, channelOptions:uint = 7, grayScale:Boolean = false):void

生成一堆杂乱无章的图像填充BMD，意义何在？？一般是做贴图的MAP映射吧···创造出凹凸不平的效果，一般很少人会直接用吧···

randomSeed：随机的一个种子，就是从这个数字生成一大堆噪点图

low，high各通道在0～255区间取的最低和最高值

channelOptions:uint (default =7) — 一个数字，可以是四个颜色通道值的任意组合。 您可以使用逻辑 OR 运算符（|）来组合通道值。 （谁看的懂谁告诉我···我是不知道他想怎样了）

grayScale：这个如果设为true,则生成像素的RGB值将相等，即生成“灰度图”。如果是false则是为有色彩的。

23，调色板

paletteMap(sourceBitmapData:BitmapData, sourceRect:Rectangle, destPoint:Point, redArray:Array= null, greenArray:Array = null, blueArray:Array = null, alphaArray:Array = null):void

这个API在摄像头检测中有很重要的应用，回想刚刚的getColorBoundsRect(不用回想了，如果你能看一次就记住才有鬼了，还是拖上去看看吧)，：D，检测一个0xRRGGBB的颜色？见鬼！256x256x256=16777216种颜色，才定义其中一种？？除非是我自己填的，不然找啥啊～～

paletteMap函数的作用就是重新映射各个通道的范围，例如你可以把Red通道的颜色区间从原来的256种红映射成16种红，大大提高了你的检测成功率。

头三个参数还是老三样（我发现这句都成我口头禅了，哈）。不多说。

后面4个参数其实是一类的，四个通道AARRGGBB。

那么我们应该输入什么进这些数组呢·？答案是256长度的内容，对应各个通道的256个值，但是这个值是我们来定义的。

这里注意的是，由于最后的颜色是四个通道相加出来的，所以redArray的值应该是0x00000000~0x00FF0000，要将具体的值移位到正确的位置上。这里介绍两个大家平常很少用的二进制位操作符<<和>>，作用就是将二进制数全部向左或者向右移一位。

只要按你想要的把4个数组的映射保存好，作为参数传入就可以了。

转载http://hi.baidu.com/simon4761/item/4cd8a50bcc118d32a3332a83