为Nagios编写自己的插件

   Nagios (http://www.nagios.org/)是一个开放源代码的主机、服务和网络的监控平台。它被广泛使用在企业的IT部门中,负责企业核心系统营运情况的监控工作。

    CIC对网络口碑的研究涉及了部分类似“云运算”的技术,需要有大量机器不间断的在进行工作.因而需要搭建一套能够24小时监控机器上运行的服务和其性能情况的平台,来帮助我们记录并分析机器运行状态,以及提前预警。这次我对Nagios的研究目的在于,除了常用的指标 (CPUping,DISK...,我们要求Nagios能够监控更多更细致更及时的指标,比如一些表示状态的数据等等,这就需要我们自己编写一些插件.

  所幸Nagios可以很轻松的支持自定义插件,只要你满足他规定的一些简单的原则:
        
脚本输出原则
        
状态代码原则
         
    脚本输出原则
         Nagios
可以根据符号:“|” 把插件输出的数据分割成performance data Status Information,其中performance data可以交给pnp来通过图表的方式显示,Status Information主要是表示当前数据的一些状态
         
下面是一个插件输出结果的示例:
         One line of output (text and perfdata)

        A plugin can return optional performance data for use by external applications. To do
         this, the performance data must be separated from the text output with a pipe (|)
         symbol like such:
        DISK OK - free space: / 3326 MB (56%);
         |
        /=2643MB;5948;5958;0;5968


        The final contents of each macro are listed below:

        Macro                                Value
        $SERVICEOUTPUT$        DISK OK - free space: / 3326 MB (56%);
        $SERVICEPERFDATA$        /=2643MB;5948;5958;0;5968

        
通过这样的一个符号“|”就可以很简单的把我们要显示出来的数据分离出来交给nagios。是不是很简单?

  状态代码原则:
   
  退出状态代码的含义如下所示:

  • OK退出代码 0—表示服务正常地工作。

  • WARNING退出代码 1—表示服务处于警告状态。

  • CRITICAL退出代码 2—表示服务处于危险状态。

  • UNKNOWN退出代码 3—表示服务处于未知状态。

  最后一种状态通常表示该插件无法确定服务的状态。例如,可能出现了内部错误。
  所有这些代码都是告知nagios,你所编写的插件目前的一个状态,nagios得到这些状态后就可以自动做出相应的操作,如发邮件通知,短信提醒,或者亮起绿灯表示插件运行一切正常.

  下面是一个简单的python插件脚本:
urlItem = urllib.urlopen("http://XXX:XXX/XXXX/")
htmSource = urlItem.read()#
读取页面内容
urlItem.close()
item=0
def getValue(displayName):
        for data in htmSource.split("|"):
            if data.find(":")!=-1:
                 strD=data.split(":")
                 name=strD[0]?
                 item += int(strD[2])
                 print name
        if item:
           sys.exit(3)
        print "| item="+str(item)+"c"  #SERVICEPERFDATA  nagios
显示的数据

getValue("item")

编写完插件,将其在nagios配置后实际显示的效果:

为Nagios编写自己的插件_第1张图片

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