tensorflow GPU版安装（win10系统，anaconda3.4.2，python3.5， GTX1050，CUDA9.0

tensorflow GPU版安装（win10系统，anaconda3.4.2，python3.5， CUDA9.0.176_win10，cudnn-9.0-windows10-x64-v7，GTX1050 Ti）

参考博客  https://blog.csdn.net/gyp2448565528/article/details/79451212

安装完anaconda，配置环境：

系统变量中的path中新建：C:\Users\huaru\Anaconda3   和  C:\Users\huaru\Anaconda3\Scripts

使用命令行的形式安装tensorflow，参考上面的博客：

结果：

过程完全按照参考博客来装的，建议安装GPU版本的时候用清华的镜像安装：

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

#####################   tensorflow安装到此结束   ###  测试是不成功的，因为还没有安装CUDA跟cudnn  ############

接下来是CUDA和cudnn的安装（版本要对应，下载的时候需要注意，懒得注意的话就用下面链接中的文件来进行安装https://pan.baidu.com/s/1VnKrq5X7n1nBvQzkuX8ihA#list/path=%2F）

双击CUDA安装，中间会有闪屏，不用在意。

装好之后，解压cudnn，将里面的三个文件复制到（C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0）->CUDA安装路径下的相同的三个文件中。。。

 

                                       ################   环境配置   ################

在path中添加下面4个路径：

###################   OVER   ############################

测试：

更新：/////////换了台电脑，安装的是python3.6，配置过程中做了如下改变：

若是下载的最新版的anaconda，安装的是python3.6

那么上面的安装tensorflow-GPU需要改变一下：

1、首先运行命令行创建python3.5的环境：

conda create -n tensorflow-gpu python=3.5（会在安装anaconda路径下的envs文件夹中出现tensorflow-gpu文件夹）

接下来所有需要的包都需要安装在此。

2、激活该环境：

activate tensorflow-gpu

3、接下来再此环境中安装GPU版本的tensorflow：

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装完成之后，剩下的步骤都是一样的，最后就是配置pycharm环境（setting）：

完成！