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程序猿全栈の董
电脑硬件架构状态模式
在软件开发领域,前后端分离早已成为主流架构设计理念。它将系统的业务逻辑处理与用户界面展示解耦,提升开发效率与系统可维护性。有趣的是,我们日常生活中常见的台式电脑硬件架构,竟与这一理念有着异曲同工之妙。今天,就让我们从台式电脑的硬件组成出发,深入探讨其与前后端分离开发模式的内在联系。文章目录一、台式电脑硬件架构与前后端的类比1.1主机:后端的硬件化身1.2显示屏:前端的硬件呈现二、二者分离模式的共同
- 微服务架构设计模式资源下载介绍:掌握微服务设计精髓,助力架构升级
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- 稳定性与高可用性:SD-WAN如何保障链路故障下的业务连续性
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- SD-WAN 是否支持固定 IP?深度解析企业网络架构中的关键问题
北极光SD-WAN组网
网络tcp/ip架构
近年来,随着企业数字化转型的深化,SD-WAN(软件定义广域网)因其灵活性、高效性和成本优化而备受关注。许多企业在部署SD-WAN时,会产生这样一个疑问:**SD-WAN是否提供固定IP?能否满足对固定IP的需求?**本文将从技术原理、应用场景和具体实现等角度深入探讨这个问题,帮助企业在网络架构设计中做出明智选择。##一、SD-WAN的技术背景与架构SD-WAN是一种基于软件定义网络(SDN)技术
- 【DeepSeek实战】3、Ollama实战指南:LobeChat+多网关架构打造高可用大模型集群
无心水
Ollama实战指南LobeChat实战DeepSeek实战DeepSeek全栈应用开发AI入门大模型CSDN技术干货
一、企业级大模型集群架构全景解析在人工智能落地应用的过程中,大模型服务的高可用性、成本控制和灵活扩展能力成为企业关注的核心痛点。本方案通过LobeChat前端、AI网关层和Ollama模型集群的三层架构设计,实现了无需复杂运维即可部署的生产级大模型服务体系。该架构不仅支持负载均衡、故障转移和模型热切换等企业级特性。还通过量化技术将硬件成本降低60%以上,为中小企业提供了与商业云服务相当的性能体验。
- 【重构推荐系统】国产大模型驱动的电商个性化推荐完整实战:架构设计、推理优化与在线部署闭环
观熵
国产大模型部署实战全流程指南重构人工智能Agent智能体落地方案
个人简介作者简介:全栈研发,具备端到端系统落地能力,专注大模型的压缩部署、多模态理解与Agent架构设计。热爱“结构”与“秩序”,相信复杂系统背后总有简洁可控的可能。我叫观熵。不是在控熵,就是在观测熵的流动个人主页:观熵个人邮箱:
[email protected]座右铭:愿科技之光,不止照亮智能,也照亮人心!专栏导航观熵系列专栏导航:AI前沿探索:从大模型进化、多模态交互、AIGC内容生成,到
- 拼多多商品详情API接口:社交电商的得力助手
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图搜索算法算法人工智能爬虫API
在"人找货"向"货找人"的范式转移中,拼多多凭借社交裂变模式重塑中国电商格局。其商品详情API接口作为连接6.8亿消费者与1500万商家的数字纽带,日均调用量突破100亿次,支撑着秒杀、拼团、砍价等特色玩法。这一技术工具不仅是数据通道,更是社交电商生态的神经中枢,驱动着用户增长、流量分发和交易转化的全链路优化。一、技术解码:商品详情API的架构设计与核心能力高并发架构体系分片存储策略:采用TIDB
- 【第15章】亿级电商平台订单系统-高可用架构设计
cherry5230
亿级流量架构设计与落地系统架构分布式架构中间件
1-1本章导学课程概述核心内容:订单系统高可用架构设计项目背景:年交易额200亿的B2B电商平台订单系统本章学习路径高可用概念解析设计原则学习七大架构设计方法论项目实战应用一、高可用核心概念定义与价值解析系统可靠性标准指标二、设计原则体系冗余设计故障自动转移服务降级策略监控预警机制三、七大高可用设计方法论<
- 深入剖析Redis高性能的原因,IO多路复用模型,Redis数据迁移,分布式锁实现
一、深入剖析Redis单线程处理命令仍具备高性能的原因Redis虽然是单线程处理命令的(主线程负责网络I/O和命令处理),但它依然具备百万级QPS的吞吐能力。这个看似矛盾的现象,其实是Redis高性能架构设计和底层实现精妙配合的结果。下面我们从架构、内核原理、操作系统机制、与其他系统对比等多维度深入剖析,为何Redis单线程却读写性能极高。1.Redis是“单线程处理命令”,但不是完全单线程模块是
- 高并发系统架构设计
茫茫人海一粒沙
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在互联网系统中,“高并发”从来不是稀罕事:双十一秒杀、12306抢票、新人注册峰值、热点直播点赞……,如果你的系统没有良好的架构设计,很容易出现:接口超时、数据错乱、系统宕机。本文从六个核心维度出发,系统性讲解如何构建一套“抗得住流量洪峰”的企业级高并发架构。一、系统拆分——降低系统耦合度,提高弹性伸缩能力核心思想将单体系统按业务域/模块/职责划分为多个服务;采用微服务架构(如SpringClou
- 64、Delphi系统架构与线程模型详解
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深入解析Delphi6开发者指南Delphi系统架构线程模型
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- 论基于架构的软件设计方法及应用(ABSD)
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摘要2020年6月,我司自主研发了在线多媒体设计行业的业务中台系统。系统以支撑各前台业务满足文件采购入库、运营一键分发、用户在线设计、文件存储等需求提供可重复使用能力,形成一次建设多次使用。系统以用户在线上传/编辑素材与模板完成设计工作为主要核心,按领域分为内容供应、内容管理、内容分发、用户管理、商业化、文件管理等模块,支持B/C端系统快速接入,在项目中我担任系统架构师角色,主要负责内容为架构设计
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目录摘要混合精度推理的背景与意义DeepSeek-V3混合精度架构设计FP8与BF16核心原理详解混合精度推理核心实现实践案例:FP8权重转BF16与推理部署常见问题与注意事项最佳实践与扩展建议总结参考资料附录:可视化图表1.摘要本文系统梳理DeepSeek-V3在FP8/BF16混合精度推理方面的架构设计与工程实现,结合源码与实际案例,帮助开发者深入理解其混合精度推理原理、工程落地方法与性能优化
- Chromium 136 编译指南 Ubuntu篇:环境搭建与源码获取(一)
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1.引言随着Web技术的飞速发展和应用场景的不断拓展,浏览器引擎的重要性日益凸显。Chromium作为现代浏览器生态系统的核心引擎,不仅驱动着全球超过70%的网络流量,更是众多知名浏览器如GoogleChrome、MicrosoftEdge、Opera以及新兴的Brave等产品的技术基石。其卓越的渲染性能、先进的安全机制和高度模块化的架构设计,使得越来越多的开发者希望基于Chromium进行深度定
- AWS DocumentDB vs MongoDB:数据库的技术抉择
在云上(oncloudai)
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随着非关系型数据库在现代应用中的广泛应用,文档型数据库因其灵活的结构与出色的扩展性,逐渐成为企业开发与架构设计中的核心选择。在众多文档数据库中,MongoDB凭借其成熟生态与社区支持占据主导地位;与此同时,AWS提供的AmazonDocumentDB(withMongoDBcompatibility)也成为云原生架构下的重要选项。那么,AmazonDocumentDB与MongoDB究竟有何异同?
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- 分布式AI算力网络:架构设计与实现原理
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分布式AI算力网络:架构设计与实现原理关键词:分布式AI算力网络、架构设计、实现原理、AI计算、网络协同摘要:本文深入探讨了分布式AI算力网络的架构设计与实现原理。首先介绍了其背景知识,接着以通俗易懂的方式解释了核心概念及它们之间的关系,阐述了核心算法原理与操作步骤,包含数学模型和公式,通过项目实战展示代码实现,分析了实际应用场景,推荐了相关工具和资源,探讨了未来发展趋势与挑战。旨在帮助读者全面理
- 互联网大厂Java求职面试:云原生应用开发中的高并发架构设计与实战
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互联网大厂Java求职面试:云原生应用开发中的高并发架构设计与实战引言在当今互联网行业,云原生技术已经成为构建现代应用的基石。从微服务到容器化部署,再到服务网格和Serverless架构,云原生技术正在重塑软件开发的方式。作为一名Java工程师,想要在大厂中脱颖而出,不仅需要扎实的编程基础,还需要对云原生生态有深入的理解和实践经验。本文将通过一个真实的技术面试场景,展现一位名叫郑薪苦的程序员在面对
- 异构计算解决方案(兼容不同硬件架构)
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异构计算解决方案通过整合不同类型处理器(如CPU、GPU、NPU、FPGA等),实现硬件资源的高效协同与兼容,满足多样化计算需求。其核心技术与实践方案如下:一、硬件架构设计异构处理器组合主从协作模式:采用通用CPU(如ARMCortex-M3)作为主处理器,搭配专用协处理器(如MSP430微控制器)处理特定任务(如射频通信),通过串口/USB/以太网实现通信。众核架构:集成CPU、GPU、N
- HarmonyOS SDK 应用框架开发指南
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HarmonyOS作为新一代智能终端操作系统,其SDK应用框架为开发者提供了统一的编程模型和开发工具链。本文将详细介绍HarmonyOSSDK应用框架的核心概念、架构设计、开发流程以及典型代码示例。一、HarmonyOSSDK概述HarmonyOSSDK是华为提供的用于开发HarmonyOS应用的软件开发工具包,包含了API库、开发工具、模拟器等组件。其应用框架基于ArkTS语言,采用声明式UI编
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架构风格详解:从理论到实践的全面解析一、引言在软件系统设计中,架构风格是决定系统质量与可维护性的核心要素。根据软考高级资格考试大纲要求,系统架构设计师需掌握软件架构风格的定义、分类及选型方法。本文将结合Garlan和Shaw的经典理论,结合软考实践案例,系统阐述架构风格的理论基础与应用策略。二、架构风格的定义与核心要素2.1定义软件架构风格是描述特定应用领域中系统组织方式的惯用模式,其本质是通过构
- 【软件系统架构】系列四:嵌入式软件开发流程全解析(包含示例)
34号树洞
自学软件系统架构大数据系统架构嵌入式
目录一、需求分析阶段二、系统架构设计阶段:三、开发准备阶段四、底层驱动开发阶段(HAL/BSP)五、操作系统集成阶段(RTOS/OS)六、中间件与协议栈集成阶段七、应用逻辑开发阶段八、调试与测试阶段:九、集成与联调阶段十、发布与维护阶段总结:完整开发流程图附:ESP32智能锁完整开发流程(含源码结构与文档模板)1.项目概述项目名称:功能特性:2.项目源码结构(推荐)3.开发流程分解(与上文流程对齐
- 系统架构设计综合知识(1.2)嵌入式系统
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系统架构设计师系统架构架构
前言这里主要内容为系统架构设计师教程(第二版)上对应2.4,嵌入式系统,教材中对于嵌入式描述十分简略只介绍了基本概念,虽然偶尔会考到,但考的时候就一直超纲这里内容较少,后续会逐步进行补充。文档内容是看了视频后整理,如有遗漏,欢迎评论补充。刷题使用51CTO小程序如果大家有更好的可以分享一下。文章目录前言嵌入式技术嵌入式系统嵌入式微处理器嵌入式微处理器体系结构嵌入式微处理器分类多核处理器结构嵌入式软
- 从入门到精通:Spring MVC的矩阵参数、数据预处理与HTTP缓存实战
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肖哥弹架构跟大家“弹弹”SpringMVC设计与实战应用,需要代码关注欢迎点赞,点赞,点赞。关注公号Solomon肖哥弹架构获取更多精彩内容历史热点文章MyCat应用实战:分布式数据库中间件的实践与优化(篇幅一)图解深度剖析:MyCat架构设计与组件协同(篇幅二)一个项目代码讲清楚DO/PO/BO/AO/E/DTO/DAO/POJO/VO写代码总被Dis:5个项目案例带你掌握SOLID技巧,代码有
- 《C#上位机开发从门外到门内》3-5:基于FastAPI的Web上位机系统
百锦再@新空间
上位机开发fastapi前端数据库centosoracle关系型安全
文章目录一、项目概述二、系统架构设计三、前后端开发四、数据可视化五、远程控制六、系统安全性与稳定性七、性能优化与测试八、实际应用案例九、结论随着互联网技术的快速发展,Web上位机系统在工业自动化、智能家居、环境监测等领域的应用日益广泛。基于FastAPI或Flask的Web上位机系统,凭借其高效、灵活和易于扩展的特点,成为当前研究和应用的热点。本文将详细探讨基于FastAPI和Flask的Web上
- PPT转视频技术方案:基于多模态大模型的完整解决方案
AI天才研究院
AI人工智能与大数据计算AI大模型企业级应用开发实战powerpoint音视频AIGCai人工智能
PPT转视频技术方案:基于多模态大模型的完整解决方案文章目录PPT转视频技术方案:基于多模态大模型的完整解决方案1.技术本质与原理通俗解释2.技术架构设计系统架构图核心模块说明3.详细技术实现3.1PPT解析模块3.2内容理解与脚本生成模块3.3音频大模型接口3.4图像大模型接口3.5多模态同步引擎3.6视频合成引擎3.7主控制器4.技术对比分析不同PPT转视频方案对比音频大模型对比图像大模型对比
- AI时代下的架构设计:从传统到智能化的技术演进
作者:蓝葛亮发布时间:2025年6月关键词:架构设计、AI原生、微服务、云原生、MLOps文章目录第一章:AI架构设计概述第二章:AI原生应用架构模式第三章:微服务在AI系统中的演进第四章:云原生AI架构实践第五章:MLOps与LLMOps工程化第六章:边缘计算与AI融合架构第七章:数据架构的AI化转型第八章:AI架构安全与治理第九章:性能优化与可扩展性第十章:行业案例与最佳实践第一章:AI架构设
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><