mysql索引类型及特点

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1. 普通索引
这是最基本的索引，它没有任何限制，比如上文中为title字段创建的索引就是一个普通索引，MyIASM中默认的BTREE类型的索引，也是我们大多数情况下用到的索引。

创建及修改方式
–直接创建索引
CREATE INDEX index_name ON table(column(length));
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ON (column(length))
–删除索引
DROP INDEX index_name ON table

2. 唯一索引
索引列的值必须唯一，但允许有空值（注意和主键不同）。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一，创建方法和普通索引类似。

–创建唯一索
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON table(column(length))
–修改表结构
ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE indexName ON (column(length))

3. 单列索引、多列索引
多个单列索引与单个多列索引的查询效果不同，因为执行查询时，MySQL只能使用一个索引，会从多个索引中选择一个限制最为严格的索引。

4. 组合索引（最左前缀）
平时用的SQL查询语句一般都有比较多的限制条件，所以为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。例如上表中针对title和time建立一个组合索引：ALTER TABLE article ADD INDEX index_titme_time (title(50),time(10))。建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了下面两组组合索引：
–title,time
–title
为什么没有time这样的组合索引呢？这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这两列的查询都会用到该组合索引，如下面的几个SQL所示：
（1）–使用到上面的索引

SELECT * FROM article WHREE title='测试' AND time=1234567890;
SELECT * FROM article WHREE utitle='测试';
（2）–不使用上面的索引
SELECT * FROM article WHREE time=1234567890;
上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询语句。下面是一些总结以及收藏的MySQL索引的注意事项和优化方法。


5. 全文索引（FULLTEXT）

FULLTEXT索引仅可用于 MyISAM 表；他们可以从CHAR、VARCHAR或TEXT列中作为CREATE TABLE语句的一部分被创建，或是随后使用ALTER TABLE 或CREATE INDEX被添加。////对于较大的数据集，将你的资料输入一个没有FULLTEXT索引的表中，然后创建索引，其速度比把资料输入现有FULLTEXT索引的速度更为快。不过切记对于大容量的数据表，生成全文索引是一个非常消耗时间非常消耗硬盘空间的做法。
比如：content字段
–修改表结构添加全文索引
ALTER TABLE article ADD FULLTEXT index_content(content)
–直接创建索引
CREATE FULLTEXT INDEX index_content ON article(content)

SELECT * FROM table_name WHERE MATCH(index_name) AGAINST(‘搜索值’);
多词请用逗号或空格分开：
SELECT * FROM table_name WHERE MATCH(index_name) AGAINST(‘a,b’);

注：当个别词的出现频率超过50%时，被认作无效词，可以改为AGAINST (‘高频词’ IN BOOLEAN MODE)。

可以改为AGAINST (‘高频词’ IN BOOLEAN MODE)。

找到mysql.ini，在在 [mysqld] 位置添加：ft_min_word_len=1
重启mysql服务。
查看mysql环境变量:show variables;就可以看到设置的结果了

1.全文索引的字段类型必须为：char,varchar,text 。
2.对于中文全文索引，必须先把字段值做好中文分词，每个关键词之间用“ ,”“ ”分开，不然即使全文索引还是无效，谁让这些都是老外开发的呢（英文单词之间都是空格，妥妥的），


全文索引的几个注意事项

搜索必须在类型为fulltext的索引列上，match中指定的列必须在fulltext中指定过
仅能应用在表引擎为MyIsam类型的表中（MySQL 5.6以后也可以用在Innodb表引擎中了）
仅能再char、varchar、text类型的列上面创建全文索引
像普通索引一样，可以在定义表时指定，也可以在创建表后添加或者修改
对于一个大数量级记录插入，向没有索引的表中插入数据后创建索引比向有索引的数据表中插入的过程要快很多
搜索字符串必须是一个常量字符串，不能是表的列名
在搜索记录的选择性超过50%的时候，认为没有匹配（只在自然搜索中限制）


全文索引搜索语法
MATCH (列名1, 列名2,…) AGAINST (搜索字符串 [搜索修饰符])

其中在match里面指定的列名1、2等，就是在建立全文索引中指定的列名， 后面的搜索修饰符说明如下：
search_modifier:

{

IN NATURAL LANGUAGE MODE

| IN NATURAL LANGUAGE MODE WITH QUERY EXPANSION

| IN BOOLEAN MODE

| WITH QUERY EXPANSION

}


几种搜索类型的简介

上面的搜索修饰符，实际上说明了3种全文搜索类型

IN NATURAL LANGUAGE MODE

简介：默认的搜索形式（不加任何搜索修饰符或者修饰符为 IN NATURAL LANGUAGE MODE 的情况）

特点：

对于搜索字符串中的字符都解析为正常的字符，没有特殊意义
对屏蔽字符列表中的字符串进行过滤
当记录的选择性超过50%的时候，通常被认为是不匹配。
返回记录按照记录的相关性进行排序显示

模式下的应用：

还是应用在product表，其中在name字段我们建立了全文索引，因为我需要根据关键词在name列匹配出相关记录

Sql语句如下：

SELECT * FROM product WHERE match(name) against(‘auto’)

时间还不错，在将近87w的记录中命中了1w多条，耗时1.15秒，效果还是不错

注意：在默认的情况下已经是根据相关性从高到低返回记录了


IN BOOLEAN MODE

简介：布尔模式搜索（搜索修饰符为IN BOOLEAN MODE的情况）

特点：

会按照一定的规则解析搜索字符串中的特殊字符的含义，进行一些逻辑意义的规则。如：某个单词必须出现，或者不能出现等。
这种类型的搜索返回的记录是不按照相关性进行排序的
模式下的应用：

在布尔匹配模式中，我们可以添加一些特殊的符号，增加一些搜索过程的逻辑功能。如官方网站中提供的实例（搜索含有mysql字符串 且 不含Yousql的语句）：

SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body)

-> AGAINST (‘+MySQL -YourSQL’ IN BOOLEAN MODE);


WITH QUERY EXPANSION

简介：一种稍微复杂的搜索形式，实际上是进行了2次自然搜索，可以返回记录直接简介性关系的记录，修饰词IN NATURAL LANGUAGE MODE WITH QUERY EXPANSION 或者WITH QUERY EXPANSION modifier

特点：这种类型的搜素，实际上提供了一种间接的搜索功能，比如：我搜索某个词，而且返回的第一行中却不包含搜索词中的任意字符串。可以根据第一次搜索结果的记录词进行第二次匹配，从而可能找到一些间接关系的匹配记录


重要的几个特性：

1. 哪些词会被忽略

搜索词太短 默认全文索引认为4个以上字符的单词是有效词，我们可以在配置中修改ft_min_word_len进行配置

屏蔽词表中的词 默认的全文索引将一些常用词屏蔽掉，因为这些词太常见了，没有任何语义作用，所以搜索过程中是忽略不计的。当然这个列表也是可以配置的。

2. 如何进行分词的

全文索引认为一个连续的有效字符（正则中\w匹配的字符集）是一个单词，也可以包含一个“’”， 但是连续的两个’会被认为是一个分隔符。其他的分隔符如：空格、逗号、句点等


实际上，上面的操作隐含了几个意思：

加号：相当于and

减号：相当于not

没有：相当于or

下面看下布尔类型搜索的几个重要特性：

1. 没有50%记录选择性的限制，即使搜索结果记录超过总数的50%也同样返回结果

2. 不会自动的按记录的相关性进行降序排序

3. 可以直接应用在没有创建fulltext的全文索引上，但是这样会查询的非常慢，所以说还是别用了。

4. 支持最小、最大单词长度

5. 应用屏蔽词列表


布尔搜索支持的操作符：

n 加号 +：指示修饰的单词必须出现在记录中

n 减号 -：指示修饰的单词必须不能出现在记录中

n 没有任何操作符：单词可有可无，但是包含该词的记录相关性高

n 双引号 “ ： 将一个词组作为一个匹配。如：”one word” 匹配one word在一起的单词


下面是官方的一些实例：

至少包含一个词的记录

‘apple banana’

必须包含着两个词

‘+apple +juice’

必须包含apple，包含macintosh的记录相关性高，也可以不包含

‘+apple macintosh’

必须包含apple且不能喊有macintosh

‘+apple -macintosh’

查找apple开头单词的记录

‘apple*’

完整匹配some words单词

‘”some words”‘


索引的使用场景：
1. 何时使用聚集索引或非聚集索引？

动作描述 使用聚集索引 使用非聚集索引
列经常被分组排序 使用 使用
返回某范围内的数据 使用 不使用
一个或极少不同值 不使用 不使用
小数目的不同值 使用 不使用
大数目的不同值 不使用 使用
频繁更新的列 不使用 使用
外键列 使用 使用 使用
主键列 使用 使用 使用
频繁修改索引列 不使用 使用

2. 索引不会包含有NULL值的列（索引的命中）
只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。

3. 使用短索引
对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个CHAR(255)的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。


4. 索引列排序
MySQL查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。


5. like语句操作
一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

6. 不要在列上进行运算
例如：select * from users where YEAR(adddate)<2007，将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成：select * from users where adddate<’2007-01-01′。关于这一点可以围观：一个单引号引发的MYSQL性能损失。


最后总结一下，MySQL只对一下操作符才使用索引：<,<=,=,>,>=,between,in,以及某些时候的like(不以通配符%或_开头的情形)。而理论上每张表里面最多可创建16个索引，不过除非是数据量真的很多，否则过多的使用索引也不是那么好玩的，比如我刚才针对text类型的字段创建索引的时候，系统差点就卡死了。