Python小技巧 2：列表项的推导式和过滤操作
典型代码1：
data_list = [1, 2, 3, 4, 0, -1, -2, 6, 8, -9]
data_list_copy = [item for item in data_list]
print(data_list)
print(data_list_copy)输出1：
[1, 2, 3, 4, 0, -1, -2, 6, 8, -9]
[1, 2, 3, 4, 0, -1, -2, 6, 8, -9]典型代码2:
data_list = [1, 2, 3, 4, 0, -1, -2, 6, 8, -9]
data_list_copy = [item for item in data_list if item > 0]
print(data_list)
print(data_list_copy)输出2:
[1, 2, 3, 4, 0, -1, -2, 6, 8, -9]
[1, 2, 3, 4, 6, 8]应用场景
需要保持原列表不被改动，需要拷贝一份新的列表数据；只拷贝原列表中复合条件的数据项。
带来的好处
拷贝和过滤操作集中到了一行中，减少了代码的缩进级别，使代码更加紧凑，更易读
其它说明
1. 原始的数据源可以不是列表类型，也可以是元组、生成器等任何可迭代类型
2. 内置的filter函数也可以达到类似的效果
3. itertools模块中的ifilter和ifilterfalse的方法也可以达到类似的效果
4. 如果列表数据量巨大，需要慎重使用，注意内存消耗