Python-图像的手绘效果

今天看了看用Python将图像转成手绘风格,具体代码还没看懂

from PIL import Image
import numpy as np
 
a = np.asarray(Image.open("D:/Python/beijing.jpg").convert('L')).astype('float')
 
depth = 10.                        # (0-100)
grad = np.gradient(a)              #取图像灰度的梯度值
grad_x, grad_y =grad               #分别取横纵图像梯度值
grad_x = grad_x*depth/100.
grad_y = grad_y*depth/100.
A = np.sqrt(grad_x**2 + grad_y**2 + 1.)
uni_x = grad_x/A
uni_y = grad_y/A
uni_z = 1./A
 
vec_el = np.pi/2.2                   # 光源的俯视角度,弧度值
vec_az = np.pi/4.                    # 光源的方位角度,弧度值
dx = np.cos(vec_el)*np.cos(vec_az)   #光源对x 轴的影响
dy = np.cos(vec_el)*np.sin(vec_az)   #光源对y 轴的影响
dz = np.sin(vec_el)                  #光源对z 轴的影响
 
b = 255*(dx*uni_x + dy*uni_y + dz*uni_z)     #光源归一化
b = b.clip(0,255)
 
im = Image.fromarray(b.astype('uint8'))      #重构图像
im.save("D:/Python/beijing手绘.jpg")
print("保存成功,请到D:/Python/目录下查看")

原图与转变后的图对比

Python-图像的手绘效果_第1张图片

Python-图像的手绘效果_第2张图片

贴一些关于图像的知识
图像组成
图像有红绿蓝色 (RGB)三原色组成,不同颜色则叠加会产生不同颜色。

图像深度(位,级,色)
一个像素的组成,如RGB (255,255,255)中 R,G,B各占8位,则一共24位,表示深度为24。同时R,G,B 各为256级。
通常情况下,RGB各有256级亮度,用数字表示为从0、1、2…直到255。注意虽然数字最高是255,但0也是数值之一,因此共256级。按照计算,256级的RGB色彩总共能组合出约1678万种色彩,即256×256×256=16777216。通常也被简称为1600万色或千万色。也称为24位色(2的24次方)。

灰度图像
当彩色图片RGB中的R=G=B时,就说此图片为灰度图片,注意:灰度图片也是三维的RGB,不是像黑白图的一样.

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