大二下:概率论与数理统计复习 3.二维随机变量及其分布之基础概念

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文章目录

  • 1. 多维随机变量及其分布
  • 2. 二维离散型随机变量的分布及独立性
  • 3. 二维连续型随机变量的分布及独立性
  • 4. 二维标准正态分布联合概率密度
  • 5. 两个随机变量的函数分布
  • 6. 考点分布

1. 多维随机变量及其分布

2. 二维离散型随机变量的分布及独立性

名称 定义
边缘概率密度 X 的 边 缘 概 率 密 度 : f X ( x ) = ∫ − ∞ + ∞ f ( x , y ) d y Y 的 边 缘 概 率 密 度 : f Y ( y ) = ∫ − ∞ + ∞ f ( x , y ) d x \begin{array}{cc}X的边缘概率密度:f_X(x)=\int_{-\infty}^{+\infty}f(x,y)dy\\Y的边缘概率密度:f_Y(y)=\int_{-\infty}^{+\infty}f(x,y)dx\end{array} XfX(x)=+f(x,y)dyYfY(y)=+f(x,y)dx

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3. 二维连续型随机变量的分布及独立性

4. 二维标准正态分布联合概率密度

5. 两个随机变量的函数分布

已知二维随机变量
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6. 考点分布

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