py3 pandas dataframe to_sql 中文插入oracle失败

在做dataframe 导入oracle db时报的错

'ascii' codec can't encode characters in position 0-3: ordinal not in range(128)，

网上找了很多资料都无效，

代码中的df是我自己的dataframe数据

conn_string = 'oracle+cx_oracle://username:password@ip:port/dbname?charset=utf8'
engine = sqlalchemy.create_engine(conn_string, echo=False)
df.to_sql(table_name, con=engine.connect(), if_exists='append', index=False,
                dtype={'id': sqlalchemy.types.NVARCHAR(length=255),
                       'ddc_id': sqlalchemy.types.Integer(),
                       'tbl_name': sqlalchemy.types.NVARCHAR(length=255),
                       'tbl_comment': sqlalchemy.types.NVARCHAR(length=255),
                       'owner': sqlalchemy.types.NVARCHAR(length=255)
                      }
                )

to_sql的参数说明可查看官网http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.18.1/generated/pandas.DataFrame.to_sql.html

这里只说一下比较常用的几个：

1.table_name : 字符串类型，表名（大小写均可）

2.con:数据库连接池，用来封装数据库连接的信息，像java中有odbc-driver连接oracle,jdbc-driver连接mysql，

python中也提供了多种连接包，我用的时oracle,所以import cx-oracle包。另外，engine数据库连接对象可以使用sqlalchemy，当然如果是传统模式DBAPI2 的话只有sqlite3 可支持。记得要同步编码格式charset

3.if_exists:有三个可选项:  ①None(如果表已存在，则不做任何事)  ② append(如果表存在，则往表后添加数据，如果表中有索引约束、外键之类的 一定要注意传入数据是否可行，无法从to_sql来控制数据库的约束级别) ③ replace(见文思意，在插入数据前，drop该表，根据表名重新create，insert数据）

4.index: 指的是dataframe中的索引列（从0开始的唯一指代dataframe的行号），这里代表是否将该索引列当做数据库表中的column，一般都是False，具体还是以需求为准

5.dtype:指定dataframe的列类型，哪怕df中的某列是int类型，也可以强制转换成string类型，

问题来了，在.py文件头部加上

# -*- coding: utf-8 -*-

在数据库连接engine 中也加上了charset=utf8的编码格式（库编码、表编码都是utf8）

run 后还是报：

'ascii' codec can't encode characters in position 0-3: ordinal not in range(128)

看到这个错误就能知道是编码问题，但是一时不知哪里编码出错，仔细看了下 position0-3,对应的是我dataframe df中的tbl_comment列，而这一列的数据均是 中文，尝试将该列全部改为英文，正常入库，

但是，文件头部，数据库引擎，数据库编码格式都统一了，哪里还有问题呢？

对了，就是 NLS_LANG：系统的环境变量，关于NLS_LANG的介绍https://www.cnblogs.com/justuntil/p/5636574.html

可以通过两种办法让你的程序跑起来

方法1. 在函数的开始

 import os
 os.environ['NLS_LANG'] = 'AMERICAN_AMERICA.AL32UTF8' # 或者（CHINESE_CHINA.AL32UTF8）

中文utf8和美式英语utf8我都试过可以，

方法2. 在你的系统环境变量中增加NLS_LANG的配置，同样两种value均可，但是在你执行程序前要重启一下电脑。。。

最后：

这个编码问题同样也会在数据库中捞数据出现。解决方法一致