20140714 grabcut,GMM,遮挡实验

实验相关

• 实验将匹配的点与guidedfilter的权重做比较，权重大于一定阈值（0.8/0.9/1.0）的，将对应的匹配点加入计算。
• 效果：
  整张图的模糊区域的深度信息能够较好的完整保存，边缘区域大部分都得到了正确的深度信息，仍有小部分边缘区域深度信息错误，需要进一步探寻解决办法

关于grabcut

• interactive segmentation的经典方法
• 论文：GrabCut" Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts ACM Transactions on Graphics (TOG), 2004 引用率2489
• 源代码：http://ztwztq.blog.163.com/blog/static/110804297201041133248260/
• 相关：graph cut （Interactive Graph Cuts for Optimal Boundary & Region Segmentation of Objects in N-D Images） iccv，2001

GMM 和 颜色直方图， 两种颜色表达方式

• 学习了机器学习中的GMM与EM迭代求解方法：
  http://v.163.com/movie/2008/1/L/3/M6SGF6VB4_M6SGKK6L3.html
• 相关博客：http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/8198352
• 用于前景检测：http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/06/02/2531565.html