hibernate一级缓存，二级缓存，查询缓存

一、N+1问题

首先我们来探讨一下N+1的问题，我们先通过一个例子来看一下，什么是N+1问题：

list()获得对象：

　　　　　　　/**
             * 此时会发出一条sql，将30个学生全部查询出来
             */
            List ls = (List)session.createQuery("from Student")
                                .setFirstResult(0).setMaxResults(30).list();
            Iterator stus = ls.iterator();
            for(;stus.hasNext();)
            {
                Student stu = (Student)stus.next();
                System.out.println(stu.getName());
            }

如果通过list()方法来获得对象，毫无疑问，hibernate会发出一条sql语句，将所有的对象查询出来，这点相信大家都能理解

Hibernate: select student0_.id as id2_, student0_.name as name2_, student0_.rid as rid2_, student0_.sex as sex2_ from t_student student0_ limit ?

那么，我们再来看看iterator()这种情况

iterator()获得对象

　　　　　　　/**
             * 如果使用iterator方法返回列表，对于hibernate而言，它仅仅只是发出取id列表的sql
             * 在查询相应的具体的某个学生信息时，会发出相应的SQL去取学生信息
             * 这就是典型的N+1问题
             * 存在iterator的原因是，有可能会在一个session中查询两次数据，如果使用list每一次都会把所有的对象查询上来
             * 而是要iterator仅仅只会查询id，此时所有的对象已经存储在一级缓存(session的缓存)中，可以直接获取
             */
            Iterator stus = (Iterator)session.createQuery("from Student")
                                .setFirstResult(0).setMaxResults(30).iterate();
            for(;stus.hasNext();)
            {
                Student stu = (Student)stus.next();
                System.out.println(stu.getName());
            }

在执行完上述的测试用例后，我们来看看控制台的输出，看会发出多少条 sql 语句：

Hibernate: select student0_.id as col_0_0_ from t_student student0_ limit ?
Hibernate: select student0_.id as id2_0_, student0_.name as name2_0_, student0_.rid as rid2_0_, student0_.sex as sex2_0_ from t_student student0_ where student0_.id=?
沈凡
Hibernate: select student0_.id as id2_0_, student0_.name as name2_0_, student0_.rid as rid2_0_, student0_.sex as sex2_0_ from t_student student0_ where student0_.id=?
王志名
Hibernate: select student0_.id as id2_0_, student0_.name as name2_0_, student0_.rid as rid2_0_, student0_.sex as sex2_0_ from t_student student0_ where student0_.id=?
叶敦
.........

我们看到，当如果通过iterator()方法来获得我们对象的时候，hibernate首先会发出1条sql去查询出所有对象的 id 值，当我们如果需要查询到某个对象的具体信息的时候，hibernate此时会根据查询出来的 id 值再发sql语句去从数据库中查询对象的信息，这就是典型的 N+1 的问题。

那么这种 N+1 问题我们如何解决呢，其实我们只需要使用 list() 方法来获得对象即可。但是既然可以通过 list() 我们就不会出现 N+1的问题，那么我们为什么还要保留 iterator()这种形式呢？我们考虑这样一种情况，如果我们需要在一个session当中要两次查询出很多对象，此时我们如果写两条 list()时，hibernate此时会发出两条 sql 语句，而且这两条语句是一样的，但是我们如果第一条语句使用 list()，而第二条语句使用 iterator()的话，此时我们也会发两条sql语句，但是第二条语句只会将查询出对象的id，所以相对应取出所有的对象而已，显然这样可以节省内存，而如果再要获取对象的时候，因为第一条语句已经将对象都查询出来了，此时会将对象保存到session的一级缓存中去，所以再次查询时，就会首先去缓存中查找，如果找到，则不发sql语句了。这里就牵涉到了接下来这个概念:hibernate的一级缓存。

二、一级缓存(session级别)

我们来看看hibernate提供的一级缓存：

　　　　　　　/**
             * 此时会发出一条sql，将所有学生全部查询出来，并放到session的一级缓存当中
             * 当再次查询学生信息时，会首先去缓存中看是否存在，如果不存在，再去数据库中查询
             * 这就是hibernate的一级缓存(session缓存)
             */
            List stus = (List)session.createQuery("from Student")
                                    .setFirstResult(0).setMaxResults(30).list();
            Student stu = (Student)session.load(Student.class, 1);

我们来看看控制台输出：

Hibernate: select student0_.id as id2_, student0_.name as name2_, student0_.rid as rid2_, student0_.sex as sex2_ from t_student student0_ limit ?

我们看到此时hibernate仅仅只会发出一条 sql 语句，因为第一行代码就会将整个的对象查询出来，放到session的一级缓存中去，当我如果需要再次查询学生对象时，此时首先会去缓存中看是否存在该对象，如果存在，则直接从缓存中取出，就不会再发sql了，但是要注意一点：hibernate的一级缓存是session级别的，所以如果session关闭后，缓存就没了，此时就会再次发sql去查数据库。

　　　　　try
        {
            session = HibernateUtil.openSession();
            
            /**
             * 此时会发出一条sql，将所有学生全部查询出来，并放到session的一级缓存当中
             * 当再次查询学生信息时，会首先去缓存中看是否存在，如果不存在，再去数据库中查询
             * 这就是hibernate的一级缓存(session缓存)
             */
            List stus = (List)session.createQuery("from Student")
                                    .setFirstResult(0).setMaxResults(30).list();
            Student stu = (Student)session.load(Student.class, 1);
            System.out.println(stu.getName() + "-----------");
        }
        catch (Exception e)
        {
            e.printStackTrace();
        }
        finally
        {
            HibernateUtil.close(session);
        }
        /**
         * 当session关闭以后，session的一级缓存也就没有了，这时就又会去数据库中查询
         */
        session = HibernateUtil.openSession();
        Student stu = (Student)session.load(Student.class, 1);
        System.out.println(stu.getName() + "-----------");

Hibernate: select student0_.id as id2_, student0_.name as name2_, student0_.sex as sex2_, student0_.rid as rid2_ from t_student student0_ limit ?

Hibernate: select student0_.id as id2_2_, student0_.name as name2_2_, student0_.sex as sex2_2_, student0_.rid as rid2_2_, classroom1_.id as id1_0_, classroom1_.name as name1_0_, classroom1_.sid as sid1_0_, special2_.id as id0_1_, special2_.name as name0_1_, special2_.type as type0_1_ from t_student student0_ left outer join t_classroom classroom1_ on student0_.rid=classroom1_.id left outer join t_special special2_ on classroom1_.sid=special2_.id where student0_.id=?

我们看到此时会发出两条sql语句，因为session关闭以后，一级缓存就不存在了，所以如果再查询的时候，就会再发sql。要解决这种问题，我们应该怎么做呢？这就要我们来配置hibernate的二级缓存了，也就是sessionFactory级别的缓存。

三、二级缓存(sessionFactory级别)

使用hibernate二级缓存，我们首先需要对其进行配置，配置步骤如下：

1.hibernate并没有提供相应的二级缓存的组件，所以需要加入额外的二级缓存包，常用的二级缓存包是EHcache。这个我们在下载好的hibernate的lib->optional->ehcache下可以找到(我这里使用的hibernate4.1.7版本)，然后将里面的几个jar包导入即可。

2.在hibernate.cfg.xml配置文件中配置我们二级缓存的一些属性：

　　　　 
        <property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">trueproperty>
        
        <property name="hibernate.cache.region.factory_class">org.hibernate.cache.ehcache.EhCacheRegionFactoryproperty>
        
        <property name="hibernate.cache.provider_configuration_file_resource_path">ehcache.xmlproperty>

我这里使用的是hibernate4.1.7版本，如果是使用hibernate3的版本的话，那么二级缓存的提供类则要配置成这个：

<property name="hibernate.cache.provider_class">net.sf.ehcache.hibernate.EhCacheProviderproperty>

3.配置hibernate的二级缓存是通过使用 ehcache的缓存包，所以我们需要创建一个 ehcache.xml 的配置文件，来配置我们的缓存信息，将其放到项目根目录下

<ehcache>

    
　　
　　
    <diskStore path="user.dir"/>　　

　　
    <defaultCache
        maxElementsInMemory="10000"　　//在内存中存放的最大对象数
        eternal="false"　　　　　　　　　//是否永久保存缓存，设置成false
        timeToIdleSeconds="120"　　　　
        timeToLiveSeconds="120"　　　　
        overflowToDisk="true"　　　　　//如果对象数量超过内存中最大的数，是否将其保存到磁盘中，设置成true
        />
　　
　　

　　
    <cache name="com.xiaoluo.bean.Student"
        maxElementsInMemory="10000"
        eternal="false"
        timeToIdleSeconds="300"
        timeToLiveSeconds="600"
        overflowToDisk="true"
        />

    <cache name="sampleCache2"
        maxElementsInMemory="1000"
        eternal="true"
        timeToIdleSeconds="0"
        timeToLiveSeconds="0"
        overflowToDisk="false"
        /> -->


ehcache>

4.开启我们的二级缓存

①如果使用xml配置，我们需要在 Student.hbm.xml 中加上一下配置：

package="com.xiaoluo.bean">
    <class name="Student" table="t_student">
        
        
        
            class="native"/>
        
        
        
        
    class>

二级缓存的使用策略一般有这几种：read-only、nonstrict-read-write、read-write、transactional。注意：我们通常使用二级缓存都是将其配置成 read-only ，即我们应当在那些不需要进行修改的实体类上使用二级缓存，否则如果对缓存进行读写的话，性能会变差，这样设置缓存就失去了意义。

②如果使用annotation配置，我们需要在Student这个类上加上这样一个注解：

@Entity
@Table(name="t_student")
@Cache(usage=CacheConcurrencyStrategy.READ_ONLY)　　//　　表示开启二级缓存，并使用read-only策略
public class Student
{
    private int id;
    private String name;
    private String sex;
    private Classroom room;
    .......
}

这样我们的二级缓存配置就算完成了，接下来我们来通过测试用例测试下我们的二级缓存是否起作用

①二级缓存是sessionFactory级别的缓存

TestCase1：

public class TestSecondCache
{
    @Test
    public void testCache1()
    {
        Session session = null;
        try
        {
            session = HibernateUtil.openSession();

            Student stu = (Student) session.load(Student.class, 1);
            System.out.println(stu.getName() + "-----------");
        }
        catch (Exception e)
        {
            e.printStackTrace();
        }
        finally
        {
            HibernateUtil.close(session);
        }
        try
        {
            /**
             * 即使当session关闭以后，因为配置了二级缓存，而二级缓存是sessionFactory级别的，所以会从缓存中取出该数据
             * 只会发出一条sql语句
             */
            session = HibernateUtil.openSession();
            Student stu = (Student) session.load(Student.class, 1);
            System.out.println(stu.getName() + "-----------");
            /**
             * 因为设置了二级缓存为read-only，所以不能对其进行修改
             */
            session.beginTransaction();
            stu.setName("aaa");
            session.getTransaction().commit();
        }
        catch (Exception e)
        {
            e.printStackTrace();
            session.getTransaction().rollback();
        }
        finally
        {
            HibernateUtil.close(session);
        }
    }

Hibernate: select student0_.id as id2_2_, student0_.name as name2_2_, student0_.sex as sex2_2_, student0_.rid as rid2_2_, classroom1_.id as id1_0_, classroom1_.name as name1_0_, classroom1_.sid as sid1_0_, special2_.id as id0_1_, special2_.name as name0_1_, special2_.type as type0_1_ from t_student student0_ left outer join t_classroom classroom1_ on student0_.rid=classroom1_.id left outer join t_special special2_ on classroom1_.sid=special2_.id where student0_.id=?
aaa-----------
aaa-----------

因为二级缓存是sessionFactory级别的缓存，我们看到，在配置了二级缓存以后，当我们session关闭以后，我们再去查询对象的时候，此时hibernate首先会去二级缓存中查询是否有该对象，有就不会再发sql了。

②二级缓存缓存的仅仅是对象，如果查询出来的是对象的一些属性，则不会被加到缓存中去

TestCase2：

　　@Test
    public void testCache2()
    {
        Session session = null;
        try
        {
            session = HibernateUtil.openSession();

            /**
             * 注意：二级缓存中缓存的仅仅是对象，而下面这里只保存了姓名和性别两个字段，所以 不会被加载到二级缓存里面
             */
            List ls = (List) session
                    .createQuery("select stu.name, stu.sex from Student stu")
                    .setFirstResult(0).setMaxResults(30).list();
        }
        catch (Exception e)
        {
            e.printStackTrace();
        }
        finally
        {
            HibernateUtil.close(session);
        }
        try
        {
            /**
             * 由于二级缓存缓存的是对象，所以此时会发出两条sql
             */
            session = HibernateUtil.openSession();
            Student stu = (Student) session.load(Student.class, 1);
            System.out.println(stu);
        }
        catch (Exception e)
        {
            e.printStackTrace();
        }
    }

Hibernate: select student0_.name as col_0_0_, student0_.sex as col_1_0_ from t_student student0_ limit ?
Hibernate: select student0_.id as id2_2_, student0_.name as name2_2_, student0_.sex as sex2_2_, student0_.rid as rid2_2_, classroom1_.id as id1_0_, classroom1_.name as name1_0_, classroom1_.sid as sid1_0_, special2_.id as id0_1_, special2_.name as name0_1_, special2_.type as type0_1_ from t_student student0_ left outer join t_classroom classroom1_ on student0_.rid=classroom1_.id left outer join t_special special2_ on classroom1_.sid=special2_.id where student0_.id=?

我们看到这个测试用例，如果我们只是取出对象的一些属性的话，则不会将其保存到二级缓存中去，因为二级缓存缓存的仅仅是对象。

③通过二级缓存来解决 N+1 的问题

TestCase3：

　　@Test
    public void testCache3()
    {
        Session session = null;
        try
        {
            session = HibernateUtil.openSession();
            /**
             * 将查询出来的Student对象缓存到二级缓存中去
             */
            List stus = (List) session.createQuery(
                    "select stu from Student stu").list();
        }
        catch (Exception e)
        {
            e.printStackTrace();
        }
        finally
        {
            HibernateUtil.close(session);
        }
        try
        {
            /**
             * 由于学生的对象已经缓存在二级缓存中了，此时再使用iterate来获取对象的时候，首先会通过一条
             * 取id的语句，然后在获取对象时去二级缓存中，如果发现就不会再发SQL，这样也就解决了N+1问题 
             * 而且内存占用也不多
             */
            session = HibernateUtil.openSession();
            Iterator iterator = session.createQuery("from Student")
                    .iterate();
            for (; iterator.hasNext();)
            {
                Student stu = (Student) iterator.next();
                System.out.println(stu.getName());
            }
        }
        catch (Exception e)
        {
            e.printStackTrace();
        }
    }

当我们如果需要查询出两次对象的时候，可以使用二级缓存来解决N+1的问题。

④二级缓存会缓存 hql 语句吗？

TestCase4：

　　@Test
    public void testCache4()
    {
        Session session = null;
        try
        {
            session = HibernateUtil.openSession();
            List ls = session.createQuery("from Student")
                    .setFirstResult(0).setMaxResults(50).list();
        }
        catch (Exception e)
        {
            e.printStackTrace();
        }
        finally
        {
            HibernateUtil.close(session);
        }
        try
        {
            /**
             * 使用List会发出两条一模一样的sql，此时如果希望不发sql就需要使用查询缓存
             */
            session = HibernateUtil.openSession();
            List ls = session.createQuery("from Student")
                    .setFirstResult(0).setMaxResults(50).list();
            Iterator stu = ls.iterator();
            for(;stu.hasNext();)
            {
                Student student = stu.next();
                System.out.println(student.getName());
            }
        }
        catch (Exception e)
        {
            e.printStackTrace();
        }
        finally
        {
            HibernateUtil.close(session);
        }
    }

Hibernate: select student0_.id as id2_, student0_.name as name2_, student0_.sex as sex2_, student0_.rid as rid2_ from t_student student0_ limit ?
Hibernate: select student0_.id as id2_, student0_.name as name2_, student0_.sex as sex2_, student0_.rid as rid2_ from t_student student0_ limit ?

我们看到，当我们如果通过 list() 去查询两次对象时，二级缓存虽然会缓存查询出来的对象，但是我们看到发出了两条相同的查询语句，这是因为二级缓存不会缓存我们的hql查询语句，要想解决这个问题，我们就要配置我们的查询缓存了。

四、查询缓存(sessionFactory级别)

我们如果要配置查询缓存，只需要在hibernate.cfg.xml中加入一条配置即可：

　　　　　
        <property name="hibernate.cache.use_query_cache">trueproperty>

然后我们如果在查询hql语句时要使用查询缓存，就需要在查询语句后面设置这样一个方法:

List ls = session.createQuery("from Student where name like ?")
                    .setCacheable(true)　　//开启查询缓存，查询缓存也是SessionFactory级别的缓存
                    .setParameter(0, "%王%")
                    .setFirstResult(0).setMaxResults(50).list();

如果是在annotation中，我们还需要在这个类上加上这样一个注解：@Cacheable

接下来我们来通过测试用例来看看我们的查询缓存

①查询缓存也是sessionFactory级别的缓存

TestCase1：

　　@Test
    public void test2() {
        Session session = null;
        try {
            /**
             * 此时会发出一条sql取出所有的学生信息
             */
            session = HibernateUtil.openSession();
            List ls = session.createQuery("from Student")
                    .setCacheable(true)  //开启查询缓存,查询缓存也是sessionFactory级别的缓存
                    .setFirstResult(0).setMaxResults(50).list();
            Iterator stus = ls.iterator();
            for(;stus.hasNext();) {
                Student stu = stus.next();
                System.out.println(stu.getName());
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            HibernateUtil.close(session);
        }
        try {
            /**
             * 此时会发出一条sql取出所有的学生信息
             */
            session = HibernateUtil.openSession();
            List ls = session.createQuery("from Student")
                    .setCacheable(true)  //开启查询缓存,查询缓存也是sessionFactory级别的缓存
                    .setFirstResult(0).setMaxResults(50).list();
            Iterator stus = ls.iterator();
            for(;stus.hasNext();) {
                Student stu = stus.next();
                System.out.println(stu.getName());
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            HibernateUtil.close(session);
        }
    }

Hibernate: select student0_.id as id2_, student0_.name as name2_, student0_.sex as sex2_, student0_.rid as rid2_ from t_student student0_ limit ?

我们看到，此时如果我们发出两条相同的语句，hibernate也只会发出一条sql，因为已经开启了查询缓存了，并且查询缓存也是sessionFactory级别的

②只有当 HQL 查询语句完全相同时，连参数设置都要相同，此时查询缓存才有效

TestCase2：

　　@Test
    public void test3() {
        Session session = null;
        try {
            /**
             * 此时会发出一条sql取出所有的学生信息
             */
            session = HibernateUtil.openSession();
            List ls = session.createQuery("from Student where name like ?")
                    .setCacheable(true)//开启查询缓存，查询缓存也是SessionFactory级别的缓存
                    .setParameter(0, "%王%")
                    .setFirstResult(0).setMaxResults(50).list();
            Iterator stus = ls.iterator();
            for(;stus.hasNext();) {
                Student stu = stus.next();
                System.out.println(stu.getName());
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            HibernateUtil.close(session);
        }
        session = null;
        try {
            /**
             * 此时会发出一条sql取出所有的学生信息
             */
            session = HibernateUtil.openSession();
            /**
             * 只有当HQL完全相同的时候，连参数都要相同，查询缓存才有效
             */
//            List ls = session.createQuery("from Student where name like ?")
//                    .setCacheable(true)//开启查询缓存，查询缓存也是SessionFactory级别的缓存
//                    .setParameter(0, "%王%")
//                    .setFirstResult(0).setMaxResults(50).list();
            List ls = session.createQuery("from Student where name like ?")
                    .setCacheable(true)//开启查询缓存，查询缓存也是SessionFactory级别的缓存
                    .setParameter(0, "%张%")
                    .setFirstResult(0).setMaxResults(50).list();
            Iterator stus = ls.iterator();
            for(;stus.hasNext();) {
                Student stu = stus.next();
                System.out.println(stu.getName());
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            HibernateUtil.close(session);
        }
    }

Hibernate: select student0_.id as id2_, student0_.name as name2_, student0_.sex as sex2_, student0_.rid as rid2_ from t_student student0_ where student0_.name like ? limit ?

Hibernate: select student0_.id as id2_, student0_.name as name2_, student0_.sex as sex2_, student0_.rid as rid2_ from t_student student0_ where student0_.name like ? limit ?

我们看到，如果我们的hql查询语句不同的话，我们的查询缓存也没有作用

③查询缓存也能引起 N+1 的问题

查询缓存也能引起 N+1 的问题，我们这里首先先将 Student 对象上的二级缓存先注释掉：

TestCase4：

　　@Test
    public void test4() {
        Session session = null;
        try {
            /**
             * 查询缓存缓存的不是对象而是id
             */
            session = HibernateUtil.openSession();
            List ls = session.createQuery("from Student where name like ?")
                    .setCacheable(true)//开启查询缓存，查询缓存也是SessionFactory级别的缓存
                    .setParameter(0, "%王%")
                    .setFirstResult(0).setMaxResults(50).list();
            Iterator stus = ls.iterator();
            for(;stus.hasNext();) {
                Student stu = stus.next();
                System.out.println(stu.getName());
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            HibernateUtil.close(session);
        }
        
        session = null;
        try {
            /**
             * 查询缓存缓存的是id，此时由于在缓存中已经存在了这样的一组学生数据，但是仅仅只是缓存了
             * id，所以此处会发出大量的sql语句根据id取对象，这也是发现N+1问题的第二个原因
             * 所以如果使用查询缓存必须开启二级缓存
             */
            session = HibernateUtil.openSession();
            List ls = session.createQuery("from Student where name like ?")
                    .setCacheable(true)//开启查询缓存，查询缓存也是SessionFactory级别的缓存
                    .setParameter(0, "%王%")
                    .setFirstResult(0).setMaxResults(50).list();
            Iterator stus = ls.iterator();
            for(;stus.hasNext();) {
                Student stu = stus.next();
                System.out.println(stu.getName());
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            HibernateUtil.close(session);
        }
    }

Hibernate: select student0_.id as id2_, student0_.name as name2_, student0_.sex as sex2_, student0_.rid as rid2_ from t_student student0_ where student0_.name like ? limit ?

Hibernate: select student0_.id as id2_2_, student0_.name as name2_2_, student0_.sex as sex2_2_, student0_.rid as rid2_2_, classroom1_.id as id1_0_, classroom1_.name as name1_0_, classroom1_.sid as sid1_0_, special2_.id as id0_1_, special2_.name as name0_1_, special2_.type as type0_1_ from t_student student0_ left outer join t_classroom classroom1_ on student0_.rid=classroom1_.id left outer join t_special special2_ on classroom1_.sid=special2_.id where student0_.id=?
Hibernate: select student0_.id as id2_2_, student0_.name as name2_2_, student0_.sex as sex2_2_, student0_.rid as rid2_2_, classroom1_.id as id1_0_, classroom1_.name as name1_0_, classroom1_.sid as sid1_0_, special2_.id as id0_1_, special2_.name as name0_1_, special2_.type as type0_1_ from t_student student0_ left outer join t_classroom classroom1_ on student0_.rid=classroom1_.id left outer join t_special special2_ on classroom1_.sid=special2_.id where student0_.id=?
Hibernate: select student0_.id as id2_2_, student0_.name as name2_2_, student0_.sex as sex2_2_, student0_.rid as rid2_2_, classroom1_.id as id1_0_, classroom1_.name as name1_0_, classroom1_.sid as sid1_0_, special2_.id as id0_1_, special2_.name as name0_1_, special2_.type as type0_1_ from t_student student0_ left outer join t_classroom classroom1_ on student0_.rid=classroom1_.id left outer join t_special special2_ on classroom1_.sid=special2_.id where student0_.id=?
Hibernate: select student0_.id as id2_2_, student0_.name as name2_2_, student0_.sex as sex2_2_, student0_.rid as rid2_2_, classroom1_.id as id1_0_, classroom1_.name as name1_0_, classroom1_.sid as sid1_0_, special2_.id as id0_1_, special2_.name as name0_1_, special2_.type as type0_1_ from t_student student0_ left outer join t_classroom classroom1_ on student0_.rid=classroom1_.id left outer join t_special special2_ on classroom1_.sid=special2_.id where student0_.id=?

.........................

我们看到，当我们将二级缓存注释掉以后，在使用查询缓存时，也会出现 N+1 的问题，为什么呢？

因为查询缓存缓存的也仅仅是对象的id，所以第一条 sql 也是将对象的id都查询出来，但是当我们后面如果要得到每个对象的信息的时候，此时又会发sql语句去查询，所以，如果要使用查询缓存，我们一定也要开启我们的二级缓存，这样就不会出现 N+1 问题了。（上面这段话好像有点问题，我测试了一下，查询非ID字段，比如select name from student,这样的查询能很好缓存。这个文章 http://yangfei520.blog.51cto.com/1041581/287380 的这段话就解释清楚了hibernate的查询缓存是主要是针对普通属性结果集的缓存， 而对于实体对象的结果集只缓存id。在一级缓存,二级缓存和查询缓存都打开的情况下作查询操作时这样的：查询普通属性，会先到查询缓存中取，如果没有，则查询数据库；查询实体，会先到查询缓存中取id，如果有，则根据id到缓存(一级/二级)中取实体，如果缓存中取不到实体，再查询数据库，此时查就是一个N+1的效果。和一级/二级缓存不同，查询缓存的生命周期 ，是不确定的，当前关联的表发生改变时，查询缓存的生命周期结束）