查询优化器的任务是发现执行SQL查询的最佳方案。大多数查询优化器，包括MySQL的查询优化器，总是或多或少地在所有可能的查询评估方案中搜索最佳方案。对于联接查询，MySQL优化器所调查的可能的方案数随查询中所引用的表的数目呈指数增长。对于小数量的表(典型小于7-10)，这不是一个问题。然而，当提交的查询更大时，查询优化所花的时间会很容易地成为服务器性能的主要瓶颈。
查询优化的一个更加灵活的方法是允许用户控制优化器详尽地搜索最佳查询评估方案。一般思想是优化器调查的方案越少，它编译一个查询所花费的时间越少。另一方面，因为优化器跳过了一些方案，它可能错过一个最佳方案。
优化器关于方案数量评估的行为可以通过两个系统变量来控制：
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optimizer_prune_level变量告诉优化器根据对每个表访问的行数的估计跳过某些方案。我们的试验显示该类“有根据的猜测”很少错过最佳方案，并且可以大大降低查询编辑次数。这就是为什么默认情况该选项为on(optimizer_prune_level=1)。然而，如果你认为优化器错过了一个更好的查询方案，则该选项可以关闭(optimizer_prune_level=0)，风险是查询编辑花费的时间更长。请注意即使使用该启发，优化器仍然可以探测呈指数数目的方案。
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ptimizer_search_depth变量告诉优化器对于每个未完成的“未来的”方案，应查看多深，以评估是否应对它进一步扩大。optimizer_search_depth值较小会使查询编辑次数大大减小。例如，如果optimizer_search_depth接近于查询中表的数量，对12、13或更多表的查询很可能需要几小时甚至几天的时间来编译。同时，如果用optimizer_search_depth等于3或4编辑，对于同一个查询，编译器编译时间可以少于1分钟。如果不能确定合理的optimizer_search_depth值，该变量可以设置为0，告诉优化器自动确定该值。
我们可以通过show variables like 'optimizer_%'来查看这些参数
通过查询相应的资料，个人理解如下
MySQL优化器中，一个主要的目标是只要可能就是用索引，而且使用条件最严格的索引来尽可能多、尽可能快地排除那些不符合索引条件的数据行，说白了就是选择怎样使用索引，当然优化器还受其他的影响。为了更直观，下面将通过例子来说明。 创建一个表：
CREATE TABLE `t8` ( `id1` int(11) NOT NULL, `id2` int(11) NOT NULL, KEY `id1_key` (`id1`), KEY `id2_key` (`id2`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
插入几行数据如下： 
当我执行如下查询语句时候，查询优化器会怎样进行优化呢？
select * from t8 where id1=1 and id2=0;
当然，MySQL不会傻到，从t8表中的一行开始，然后一行行的去比较，id1与id2。优化器会先分析数据表，得知有索引id1_key与id2_key，如果先判断id1_key的话，然后需要从4行数据中排除3行数据；如果先判断id2_key的话，然后需要从2行中排除1行。对人来说，这两种方式没有什么区别，但是对于程序而言，先判断id2_key需要较少的计算和磁盘输入输出。因此，查询优化器会规定程序，先去检验id2_key索引，然后在从中挑出id2为0的数据行。
通过下图，我们可以看出，可以选择的索引有id1_key与id2_key，但是实际用到的索引只有id2_key 
如果将SQL语句改为 select * from t8 where id1=1 and id2=0;执行情况也是一样的，不区分前后。如下图：
当然，如果将程序，修改为如下
select * from t8 where id1=5 and id2=0;
也可以分析得出，会使用id1_key索引 
当然，如果在创建一个复合索引
ALTER TABLE t8 ADD KEY id1_id2_key(`id1`,`id2`)
此时，在此执行select * from t8 where id1=1 and id2=0; 当然会考虑使用id1_id2_key索引。
通过上面的例子，可以理解查询优化器在查询的时候，是选择哪一个索引作为最合适的索引。除此，也提示我们，要慎重选择创建索引。如，上面创建了三个索引（id1_key、id1_key、id1_id2_key），但是优化器优化程序时候，每次只能从中选择一个最合适的，如果创建过多，不仅仅是给数据的更新和插入带来了压力，同时也增加了优化器的压力。
一般情况下，MySQL优化器会自行决定按照哪种顺序扫描数据表才能最快地检索出数据
可以看出，无论from t8,t6还是from t6，t8，都是先检索t6中的表为什么优化器要选择先判断t6中的数据呢？一个主要的原因，因为t6中数据更少。
强制索引 FORCE INDEX
SELECT * FROM TABLE1 FORCE INDEX (FIELD1) …
以上的SQL语句只使用建立在FIELD1上的索引，而不使用其它字段上的索引。
忽略索引 IGNORE INDEX
SELECT * FROM TABLE1 IGNORE INDEX (FIELD1, FIELD2) …
在上面的SQL语句中，TABLE1表中FIELD1和FIELD2上的索引不被使用。
控制查询缓冲
在实际开发中，一些数据对实时性要求特别高，或者并不经常使用（可能几天就执行一次或两次）,这样就需要把缓冲关了,不管这条SQL语句是否被执行过，服务器都不会在缓冲区中查找该数据，每次都会从磁盘中读取。因为如果实时性要求特别高，缓存中数据可能和磁盘中的就不同步，如果数据不经常使用，被缓存起来，就会占用内存。
在my.ini中的query_cache_type，使用来控制表缓存的。这个变量有三个取值：0,1,2，分别代表了off、on、demand。
0：表示query cache 是关闭。
1：表示查询总是先到查询缓存中查找，即使使用了sql_no_cache仍然查询缓存，因为sql_no_cache只是不缓存查询结果，而不是不使用查询结果。
2：表示只有在使用了SQL_CACHE后，才先从缓冲中查询数据，仍然将查询结果缓存起来。
我本地缓存是关闭的，如下图。
