- 2.17状压dp有关考试总结
Flame♡
考试
前言:该考试主要是对于寒假所学习的内容所进行的考试寒假所学习的内容主要是dp字符串相关(hashkmp而此次考试则侧重于考察寒假所学的dp内容包括但不只包括:区间dp,状压dp,树形dp,单调队列优化dp等-考试内容分析t1音量调节给定初始值在不超过最大值且不小于0的前提下,将初值加上或减去每个读入的数,使结果最大,若定会超过最大值或小于0,则输出-1分析:感觉是dp求最大值很有dp那味。但是感觉
- P1433 吃奶酪 —(状压DP)
JIAN LAI
洛谷题单算法c++状压dp
文章目录一、题目吃奶酪题目描述输入格式输出格式样例#1样例输入#1样例输出#1提示数据规模与约定提示二、题解1dfs+剪枝状压dp一、题目吃奶酪题目描述房间里放着nnn块奶酪。一只小老鼠要把它们都吃掉,问至少要跑多少距离?老鼠一开始在(0,0)(0,0)(0,0)点处。输入格式第一行有一个整数,表示奶酪的数量nnn。第222到第(n+1)(n+1)(n+1)行,每行两个实数,第(i+1)(i+1)
- 牛客周赛 Round 32(A,B,C,D,E,F)
邪神与厨二病
牛客c语言深度优先算法c++状态压缩动态规划
比赛链接官方视频讲解这场D是用dfs跑图的一个树上dp,E是裸状压,F是状压DP,会状压的话其实难度不是特别大。B题出乎意料的卡了我一会,实际上如果推理出来一个小性质写起来就很简单了。A小红的01背包思路:V的容量能装多少个x就装多少个,然后个数乘以收益y就行了code:#include#includeusingnamespacestd;intV,x,y;intmain(){cin>>V>>x>>
- 11.动态规划之状压dp
准确、系统、简洁地讲算法
OI/ACM核心算法详解含大量优质题目及题解!动态规划算法
状压dpAsimpletasktrick:在计数问题中,如果有多次重复计算同一种情况发生,那么可以钦定只在包含特殊点的情况下计数(如将最小点,最大点作为代表),并将特殊点作为原来导致等效冗余发生的枚举上,可以减少时间复杂度。在枚举一些种类时,思考原来的状态中是否可以直接取一种特殊的点作为一种情况的代表,再利用偏序,从而无需枚举。
- 状态压缩和状压DP
lvanzn
问题:n*n的棋盘放置n个点,保证每一行,每一列都有且只有一个点,有几种放置方式?一、组合数解法:ans=n!二、状态压缩DP:方案数目:f[0]=1,其他初始化为0状态:10010=>21+24=2+16=18->一个整数表示一种状态->拆解整数->表示了所有的部件的当前状态遍历顺序(第一层):s:1->(1(111..11(n个位))(第二层):i:1->n(枚举所有的部件)已知当前的状态是s
- P8756 [蓝桥杯 2021 省 AB2] 国际象棋 状压dp统计情况数的一些小理解
DBWG
洛谷蓝桥杯职场和发展算法
目录建议有状压基础再食用:本题的状态转移方程是dp代码片:参考代码建议有状压基础再食用:n行m列等价n列m行,因为n比较小,int是32位足够了,我们用比特位统计每一行的状态。本题的状态转移方程是dp[h][i][j][num]=(dp[h][i][j][num]+dp[h-1][j][ii][num-nums[i]])%mod;h是行数,i和j表示本行状态和上一行状态,num表示个数。nums[
- 洛谷 P3694 邦邦的大合唱站队 【状压DP】
吵闹的人群保持笑容多冷静
c++动态规划算法
数据约定:N≤105,M≤20N\leq10^5,M\leq20N≤105,M≤20思路对于最终排好的状态,如果我们枚举排在最后一位的团队编号jjj,可以发现:如果这个团队总共有xxx人的话,那么[n−x+1,n][n-x+1,n][n−x+1,n]一定都是团队jjj的人,那么[1,n−x][1,n-x][1,n−x]就是一个子状态我们可以定义dp[S]dp[S]dp[S]为已经排好队的团队集合需
- Codeforces Beta Round 11 D. A Simple Task 【状压DP + 环计数】
吵闹的人群保持笑容多冷静
算法c++动态规划
D.ASimpleTask题意给定一个简单图(无重边无自环),求出其中的环的数量(一个环除了起点和终点一样以外,没有另外的两个相同的点)思路为了区分不同的环,我们可以统一地用环内编号最小来区分,我们假设每个环都是从编号最小出发,然后回到这个编号最小的点。定义:dp[S][u]dp[S][u]dp[S][u]为当前访问的点集合为SSS,且最后一个访问的点是uuu的路径数量,起点的话就是SSS中最低位
- Codeforces Beta Round #8 C. Looking for Order 状压DP,路径记录
just_sort
ACM/ICPC_动态规划ACM/ICPC_状压dp
题目链接:http://codeforces.com/contest/8/problem/C题意:平面上有n个物品,这个小朋友会去拿这些物品,然后拿到返回包的位置。但是这个小朋友一次最多拿两个物品,问你怎么去拿,才能使得把所有物品都拿到包的位置,且走的距离和最小解法:比较显然的状压,状压中有一个剪枝,显然拿的顺序是随意的,我先拿和后拿都是一样的。所以可以直接return就好了。这题质量感觉蛮高的。
- #8 C. Looking for Order (状压dp + 路径记忆)
LzyRapX
ACM_状压&状压DPcodeforces#8C.LookingforOrder状压dp路径记忆
题目链接:点击打开链接http://codeforces.com/contest/8/problem/C题意:給定原点(sx,sy),以及N個坐标X,Y。每次至多选两个坐标,依序拜访完后,回到原点。问你最好的路径,使得总路径最小。兩個坐标的路径长为欧几里得距离的平方。题解:看N(N#include#include#include#include#include#include#include#in
- Codeforces Beta Round 8 C. Looking for Order 【状压DP】
吵闹的人群保持笑容多冷静
动态规划算法c++
C.LookingforOrder题意平面直角坐标系上有nnn个物品,还有一个初始背包位置(x0,y0)(x_0,y_0)(x0,y0),从背包位置出发,每次最多携带两个物品回来背包,求把所有物品带回背包位置要走的最短距离,并给出详细方案思路看上面这张图,如果我们从000号点出发,每次只访问一个点的话,这样子访问两个点的总距离是:2a+2b2a+2b2a+2b,但是如果我们一次访问两个点再回去背包
- 状压DP 学习笔记
glorious_dream
模板总结学习笔记算法c++动态规划
首先来说一下状态压缩状态压缩就是使用某种方法,简明扼要地以最小代价来表示某种状态,通常是用一串01数字(二进制数)来表示各个点的状态。这就要求使用状态压缩的对象的点的状态必须只有两种,0或1;当然如果有三种状态用三进制来表示也未尝不可。使用条件1.解法需要保存一定的状态数据(表示一种状态的一个数据值),每个状态数据通常情况下是可以通过2进制来表示的。这就要求状态数据的每个单元只有两种状态,比如说棋
- 状态压缩DP相关
刘先森222
算法
状态压缩动态规划学习笔记-AcWing状态压缩动态规划算法笔记(二)-AcWing【笔记】状压DP复习笔记-AcWing状态压缩dp-AcWing
- [GN] DP学习笔记板子
GGood_Name
学习笔记算法
文章目录Bitset滚动数组多重背包区间DP树形dp状压dp模拟退火Bitset使用bitset需要引用头文件。其声明方法为:std::bitsets;(N为s长度)常用函数:b.any()判断b中是否存在值为1的二进制位b.none()判断b中是否不存在值为1的二进制位b.count()判断b中值为1的二进制位个数b.size()判断b中二进制位的个数b[pos]访问b中在pos处的二进制位b.
- 寒假训练——第三周(状压DP)
AC自动寄
vj集训补题图论算法c++DP状态压缩
目录A-入门-状压递推B-入门-状压dfsC-经典状压DPD-鸽巢原理+状压枚举E-旅行商问题简单小习题:积木画(蓝桥杯十三届省赛B组)A-入门-状压递推A-入门-状压递推思路:状压DPDPDP+递推具体实现:b[i][j]可与b[i-2][j]和b[i-1][j-1]和b[i-1][j+1]共同决定因为b[i][j]为四周为偶数,若其他三边一直,则b[i][j]这最后一边就可以推出来,相等于已知
- 洛谷 P1433 吃奶酪 状态压缩dp
InhabitantCat
#状态压缩洛谷c++算法
文章目录题目链接题目描述解题思路代码实现总结题目链接链接:P1433吃奶酪题目描述解题思路首先,这个程序是用来解决洛谷上题目编号为P1433的问题——吃奶酪,使用了状压DP算法。整体算法的思路是利用动态规划,通过状态压缩来解决问题。题目要求找出一条路径,使得从原点出发,经过所有的奶酪点且最后返回原点,使得总路径最短。程序中的主要数据结构是数组和存储奶酪坐标的变量。具体来说,主要分为以下步骤:预处理
- 个人力扣题目分类记录
零子若
LeetCode算法leetcode
目录思维模拟前缀和差分快速选择快排三分分治扫描线递归栈模拟栈单调栈哈希二分查找边界问题最大值最小值堆搜索回溯单纯回溯较复杂剪枝dfs回溯+状压构图bfs记忆化搜索回溯+dp·博弈问题(dp)BFS迭代复杂快速幂双指针绕弯题快慢指针题边界固定()二分滑动窗口桶思想链表位运算状压状压dp(deepdarkhard)字符串栈模拟回文串字符串运算树二叉树层序遍历先序遍历中序遍历二叉搜索树树+dfs(递归)
- 小奇取石子
StaroForgin
#状压dp
小奇取石子题解本题需要根据数据范围的不同来考虑。对于第一个30%的数据,打个暴力即可。对于第二个30%的数据,一看,就是状压dp,将每一堆石子压个状态就行了。对于第三个40%的数据,打个朴素dp就行了,表示表示i个石子选择的最少堆数。源码#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintINF=0x3f3f3f3f;
- 牛客周赛 Round 20 解题报告 | 珂学家 | 状压DP/矩阵幂优化 + 前缀和的前缀和
珂朵莉MM
牛客周赛解题报告矩阵线性代数java算法开发语言力扣leetcode
前言整体评价这场比赛很特别,是牛客周赛的第20场,后两题难度直线飙升了。前四题相对简单,E题是道状压题,历来状压题都难,F题压轴难题了,感觉学到了不少。A.赝品先求的最大值然后统计非最大值的个数,即可。importjava.io.*;importjava.util.*;publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){Scannersc=newS
- 状态压缩DP详细讲解
曾续缘
数据结构与算法动态规划算法
前言在讲状压dp之前,我们应该清楚dp是解决多阶段决策最优化问题的一种思想方法,即利用各个阶段之间的关系,逐个求解,最终求得全局最优解。我们通常需要确认原问题与子问题、动态规划状态、边界状态、状态转移方程。动态规划多阶段一个重要的特性就是无后效性,即“未来与过去无关”。无后效性就是对于某个给定的阶段状态,它以前各阶段的状态无法直接影响它未来的发展。换句话说,当前的状态是此前历史的一个完整总结,此前
- 【备战蓝桥杯】吃奶酪问题 / 超硬核,文附template拓展知识!
松叶子吖
蓝桥杯备赛新手帖蓝桥杯职场和发展
蓝桥杯备赛|洛谷做题打卡day9文章目录蓝桥杯备赛|洛谷做题打卡day9再来了解一下状压dp**简介(Introduction)****描述(Description)**-吃奶酪题目描述输入格式输出格式样例#1样例输入#1样例输出#1提示数据规模与约定提示*template拓展知识我的一些话【引入】今天的题目要用到动态规划DP的知识,因此先给大家普及一下背景:动态规划法是20世纪50年代由贝尔曼(
- ACM:每日学习 状压dp
northheng127
ACM2024寒假集训dp学习c++算法动态规划
状压dp:状压dp是对一般dp的改进://对于判断多种物品的取法,开多维数组比较麻烦,也不好开,使用二进制来表示物品的取与否。//使用二进制的话,位运算就更能省时间了,而且更会节省空空间,敲数组也比较好敲,唯一比较难的就是位运算真是费大脑。一定要熟练的运用位运算,建议看看这个。位运算全面总结,关于位运算看这篇就够了-CSDN博客状压dp算法的前提:1.看看是不是有多个要取的数(不一定是多个物品,可
- day06 动态规划 背包九讲
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蓝桥杯动态规划java算法
day06(算法精析)前言:每日更新!不断更!,周内一天一题.周末算法精析✨更新地址:Royeblog动态规划背包九讲状压DP树形DP数位DP背包九讲✨01背包✍[题目]:有N件物品,可以放进一个容量为W的背包,第i件物品的体积是w[i];价值是v[i];怎么放使得背包里面的总价值最大?✍[特点]:每个物品只选择一次or不选✍[思路]:问题化小,当N=1,很好判断怎么放,N=2,N=3…所以可以确
- 算法实验T14——POJ 1185炮兵阵地
Sanchez·J
HUST算法实验算法动态规划
题目链接思路一道非常好的状压DP题。首先我们从题目中总结出约束条件:炮不能安置在山上;一行内的炮不能相距小于2个距离;一列的炮不能相距小于2个距离;注意到地形图只有山和平原两种状态,可以用1和0来表示,因此每一行就是一个最多10位的二进制串转化成10进制对应1024种状态。这里我们用1来表示山,更方便后面处理。而对于炮兵的安置方案,对于每一个位置,也是放和不放两个状态,我们也可以转化为二进制串,1
- 位运算trick
lyh20021209
数据结构与算法leetcode算法java
位运算本质上不是一种算法,而是一种trick,用来节约时间/空间的trick。背后常常有集合论、状态压缩等思想的支撑。这里探讨的位运算指的是其背后的指导思想而不是trick本身。因此对trick本身的证明就略过了。位运算各种trick的详解请参照灵神的教学贴:leetcode.cn/circle/discuss/CaOJ45/如果想获取位运算的知识图谱,以及集合论的一些基础知识。我在子集状压DP篇
- BS:最大化最小值
lyh20021209
数据结构与算法算法leetcodejava
和最小化最大值是一回事,二分板子。1.LC1552两球之间的磁力灵神这题给的1920分。但貌似很简单?之前做一道子集状压DP的分数是1887,感觉难度比这个难多了。单调性:对于任意最小磁力m假设以m为间隔长度放置球可以把球放完,那么以m为间隔放置球也不能放完。上限:可以先把position排个序。(position[n-1]-position[0])/(m-1)即为最长间隔(因为我们的目标是能把球
- 子集状压DP
lyh20021209
数据结构与算法算法动态规划leetcodejava
本来应该放到DP篇。但由于这个部分灵神单列了题单,我就按题单刷题记录单列一篇。位运算状压应该算是我入门第一个接触到的算法级别的trick。详细的位运算trick参考灵神的详解:leetcode.cn/circle/discuss/CaOJ45/知识图谱也列出来了:因此本篇会略过位运算,仅将其作为工具。主要还是子集DP。1.周赛297LC2305公平分发饼干这题灵神标的1887。甚至不到K。但由于我
- 2021CCPC女生赛 C. 连锁商店(思维+状压DP)
林苏泽
思维DPc语言动态规划开发语言
链接题意:给出N个节点,给出M条边,我们只能从低节点跳到高节点。然后给出N个节点属于的公司,给出第i个公司第一次到给多少奖金。问从节点1开始,分别到达节点(1~n)最大奖金。分析:其实不难想到我们如果当前节点在x,有(a1,a2,a3…)这些节点可以到达节点x,那么我们选取(a1,a2,a3…)所有的状态转移过来就好了,状态表示我们可以用二进制,也可以用字符串数组等等,只要可以表示状态就行。状态转
- LeetCode 1349. 参加考试的最大学生数,状压DP
EQUINOX1
leetcode每日一题算法动态规划leetcodec++数据结构深度优先
一、题目1、题目描述给你一个m*n的矩阵seats表示教室中的座位分布。如果座位是坏的(不可用),就用'#'表示;否则,用'.'表示。学生可以看到左侧、右侧、左上、右上这四个方向上紧邻他的学生的答卷,但是看不到直接坐在他前面或者后面的学生的答卷。请你计算并返回该考场可以容纳的同时参加考试且无法作弊的最大学生人数。学生必须坐在状况良好的座位上。2、接口描述classSolution{public:i
- c++DP复习——你真的掌握DP了吗
yzc_qiuse
c++c++开发语言
文章目录Problem1:玉米田Part1:题目分析Part2:代码Problem2:皇宫看守Part1:题目分析Part2:代码Problem3:骑士结语Problem1:玉米田题目链接Part1:题目分析通过数据范围(状压DP的时间复杂度是2n2^n2n)和输入数据(是000或111)这道题这是一道状压DP的题目,我们可以设计出状态:dp[i][s]=第i行种植玉米的情况为s时的情况数量dp[
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc