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WIN7 X64 SSDT函数获得

曾经在网上看到一片文章，

在早期64位系统，内核函数开头地址的低四位一般是0，形如:xxxxxxxx`xxxxxxx0，这一特征在SSDT表中有很强大的引用，SSDT表在64位系统于32位系统有较大的差别。以下是在64位系统下的KeServiceDescriptorTable：
  1. kd> dp KeServiceDescriptorTable
  2. fffff800`0117bb80  fffff800`01076e00 00000000`00000000
  3. fffff800`0117bb90  00000000`00000128 00000000`00000000
复制代码


表的第二项于第四项都为0，这两项在32位系统下分别对应ServiceCounterTableBase与ParamTableBase。SSDT表还是同32位系统每4字节表示一项，由于函数的起始地址最低四位都是0，所以微软将SSDT中的低四位用来记录这个函数有多少个参数。并且由于表的每一项都为四个字节，保存的就不可能是绝对地址，而是相对KeServiceDescriptorTable表的地址。所以地址计算方法如下：
  1. FuncAddr=([KeServiceDescriptortable+index*4]+KeServiceDescriptortable)&0xFFFFFFF0
复制代码


用公式，尝试了一下，果然找到了正确的地址。



不过到了WIN7 X64下又有所改变 。
  1. nt!KiSystemServiceStart+0x7:
  2. fffff800`03cc7fe5 8bf8            mov     edi,eax ; copy system service number
  3. kd> p
  4. nt!KiSystemServiceStart+0x9:
  5. fffff800`03cc7fe7 c1ef07          shr     edi,7   ; isolate service table number(SERVICE_TABLE_SHIFT)
  6. kd> p
  7. nt!KiSystemServiceStart+0xc:
  8. fffff800`03cc7fea 83e720          and     edi,20h ;(SERVICE_TABLE_MASK)
  9. kd> p
  10. nt!KiSystemServiceStart+0xf:
  11. fffff800`03cc7fed 25ff0f0000      and     eax,0FFFh ;(SERVICE_NUMBER_MASK )isolate service table offset 0fffh
  12. kd> r
  13. rax=0000000000000138 rbx=fffffa800edc0100 rcx=0000000000000084
  14. rdx=0000000000000000 rsi=00000000002a8490 rdi=0000000000000000
  15. rip=fffff80003cc7fed rsp=fffff8800245dc20 rbp=fffff8800245dca0
  16. r8=0000000000000001  r9=0000000000000001 r10=0000000000000084
  17. r11=0000000000000206 r12=00000000772c4420 r13=0000000000000000
  18. r14=00000000772c4400 r15=00000000772c4498
  19. iopl=0         nv up ei pl zr na po nc
  20. cs=0010  ss=0018  ds=002b  es=002b  fs=0053  gs=002b             efl=00000246
  21. nt!KiSystemServiceStart+0xf:
  22. fffff800`03cc7fed 25ff0f0000      and     eax,0FFFh
  23. kd> p
  24. nt!KiSystemServiceRepeat:
  25. fffff800`03cc7ff2 4c8d1547782300  lea     r10,[nt!KeServiceDescriptorTable (fffff800`03eff840)]
  26. kd> r
  27. rax=0000000000000138 rbx=fffffa800edc0100 rcx=0000000000000084
  28. rdx=0000000000000000 rsi=00000000002a8490 rdi=0000000000000000
  29. rip=fffff80003cc7ff2 rsp=fffff8800245dc20 rbp=fffff8800245dca0
  30. r8=0000000000000001  r9=0000000000000001 r10=0000000000000084
  31. r11=0000000000000206 r12=00000000772c4420 r13=0000000000000000
  32. r14=00000000772c4400 r15=00000000772c4498
  33. iopl=0         nv up ei pl nz na pe nc
  34. cs=0010  ss=0018  ds=002b  es=002b  fs=0053  gs=002b             efl=00000202
  35. nt!KiSystemServiceRepeat:
  36. fffff800`03cc7ff2 4c8d1547782300  lea     r10,[nt!KeServiceDescriptorTable (fffff800`03eff840)]
  37. kd> p
  38. nt!KiSystemServiceRepeat+0x7:
  39. fffff800`03cc7ff9 4c8d1d80782300  lea     r11,[nt!KeServiceDescriptorTableShadow (fffff800`03eff880)]
  40. kd> p
  41. nt!KiSystemServiceRepeat+0xe:
  42. fffff800`03cc8000 f7830001000080000000 test dword ptr [rbx+100h],80h
  43. kd> r
  44. rax=0000000000000138 rbx=fffffa800edc0100 rcx=0000000000000084
  45. rdx=0000000000000000 rsi=00000000002a8490 rdi=0000000000000000
  46. rip=fffff80003cc8000 rsp=fffff8800245dc20 rbp=fffff8800245dca0
  47. r8=0000000000000001  r9=0000000000000001 r10=fffff80003eff840
  48. r11=fffff80003eff880 r12=00000000772c4420 r13=0000000000000000
  49. r14=00000000772c4400 r15=00000000772c4498
  50. iopl=0         nv up ei pl nz na pe nc
  51. cs=0010  ss=0018  ds=002b  es=002b  fs=0053  gs=002b             efl=00000202
  52. nt!KiSystemServiceRepeat+0xe:
  53. fffff800`03cc8000 f7830001000080000000 test dword ptr [rbx+100h],80h ds:002b:fffffa80`0edc0200=00000060
  54. kd> db fffff800`03eff840
  55. fffff800`03eff840  00 9b cc 03 00 f8 ff ff-00 00 00 00 00 00 00 00  ................
  56. fffff800`03eff850  91 01 00 00 00 00 00 00-8c a7 cc 03 00 f8 ff ff  ................
  57. fffff800`03eff860  00 00 00 00 00 00 00 00-00 00 00 00 00 00 00 00  ................
  58. fffff800`03eff870  00 00 00 00 00 00 00 00-00 00 00 00 00 00 00 00  ................
  59. fffff800`03eff880  00 9b cc 03 00 f8 ff ff-00 00 00 00 00 00 00 00  ................
  60. fffff800`03eff890  91 01 00 00 00 00 00 00-8c a7 cc 03 00 f8 ff ff  ................
  61. fffff800`03eff8a0  00 1c 0e 00 60 f9 ff ff-00 00 00 00 00 00 00 00  ....`...........
  62. fffff800`03eff8b0  3b 03 00 00 00 00 00 00-1c 39 0e 00 60 f9 ff ff  ;........9..`...
  63. kd> p
  64. nt!KiSystemServiceRepeat+0x18:
  65. fffff800`03cc800a 4d0f45d3        cmovne  r10,r11
  66. kd> p
  67. nt!KiSystemServiceRepeat+0x1c:
  68. fffff800`03cc800e 423b441710      cmp     eax,dword ptr [rdi+r10+10h] ;check if valid service
  69. kd> r
  70. rax=0000000000000138 rbx=fffffa800edc0100 rcx=0000000000000084
  71. rdx=0000000000000000 rsi=00000000002a8490 rdi=0000000000000000
  72. rip=fffff80003cc800e rsp=fffff8800245dc20 rbp=fffff8800245dca0
  73. r8=0000000000000001  r9=0000000000000001 r10=fffff80003eff840
  74. r11=fffff80003eff880 r12=00000000772c4420 r13=0000000000000000
  75. r14=00000000772c4400 r15=00000000772c4498
  76. iopl=0         nv up ei pl zr na po nc
  77. cs=0010  ss=0018  ds=002b  es=002b  fs=0053  gs=002b             efl=00000246
  78. nt!KiSystemServiceRepeat+0x1c:
  79. fffff800`03cc800e 423b441710      cmp     eax,dword ptr [rdi+r10+10h] ds:002b:fffff800`03eff850=00000191
  80. kd> p
  81. nt!KiSystemServiceRepeat+0x21:
  82. fffff800`03cc8013 0f83e9020000    jae     nt!KiSystemServiceExit+0x1a7 (fffff800`03cc8302)
  83. kd> p
  84. nt!KiSystemServiceRepeat+0x27:
  85. fffff800`03cc8019 4e8b1417        mov     r10,qword ptr [rdi+r10] ;table base
  86. kd> p
  87. nt!KiSystemServiceRepeat+0x2b:
  88. fffff800`03cc801d 4d631c82        movsxd  r11,dword ptr [r10+rax*4] ; get system service offset
  89. kd> r
  90. rax=0000000000000138 rbx=fffffa800edc0100 rcx=0000000000000084
  91. rdx=0000000000000000 rsi=00000000002a8490 rdi=0000000000000000
  92. rip=fffff80003cc801d rsp=fffff8800245dc20 rbp=fffff8800245dca0
  93. r8=0000000000000001  r9=0000000000000001 r10=fffff80003cc9b00
  94. r11=fffff80003eff880 r12=00000000772c4420 r13=0000000000000000
  95. r14=00000000772c4400 r15=00000000772c4498
  96. iopl=0         nv up ei ng nz na pe cy
  97. cs=0010  ss=0018  ds=002b  es=002b  fs=0053  gs=002b             efl=00000283
  98. nt!KiSystemServiceRepeat+0x2b:
  99. fffff800`03cc801d 4d631c82        movsxd  r11,dword ptr [r10+rax*4] ds:002b:fffff800`03cc9fe0=000f3080
  100. kd> p
  101. nt!KiSystemServiceRepeat+0x2f:
  102. fffff800`03cc8021 498bc3          mov     rax,r11 ; system service offset
  103. kd> r
  104. rax=0000000000000138 rbx=fffffa800edc0100 rcx=0000000000000084
  105. rdx=0000000000000000 rsi=00000000002a8490 rdi=0000000000000000
  106. rip=fffff80003cc8021 rsp=fffff8800245dc20 rbp=fffff8800245dca0
  107. r8=0000000000000001  r9=0000000000000001 r10=fffff80003cc9b00
  108. r11=00000000000f3080 r12=00000000772c4420 r13=0000000000000000
  109. r14=00000000772c4400 r15=00000000772c4498
  110. iopl=0         nv up ei ng nz na pe cy
  111. cs=0010  ss=0018  ds=002b  es=002b  fs=0053  gs=002b             efl=00000283
  112. nt!KiSystemServiceRepeat+0x2f:
  113. fffff800`03cc8021 498bc3          mov     rax,r11
  114. kd> p
  115. nt!KiSystemServiceRepeat+0x32:
  116. fffff800`03cc8024 49c1fb04        sar     r11,4 ;关键所在 ，还得再右移4位
  117. kd> p
  118. nt!KiSystemServiceRepeat+0x36:
  119. fffff800`03cc8028 4d03d3          add     r10,r11 ；; add table base to 获得真正的函数地址
  120. kd> r
  121. rax=00000000000f3080 rbx=fffffa800edc0100 rcx=0000000000000084
  122. rdx=0000000000000000 rsi=00000000002a8490 rdi=0000000000000000
  123. rip=fffff80003cc8028 rsp=fffff8800245dc20 rbp=fffff8800245dca0
  124. r8=0000000000000001  r9=0000000000000001 r10=fffff80003cc9b00
  125. r11=000000000000f308 r12=00000000772c4420 r13=0000000000000000
  126. r14=00000000772c4400 r15=00000000772c4498
  127. iopl=0         nv up ei pl nz na pe nc
  128. cs=0010  ss=0018  ds=002b  es=002b  fs=0053  gs=002b             efl=00000202
  129. nt!KiSystemServiceRepeat+0x36:
  130. fffff800`03cc8028 4d03d3          add     r10,r11
  131. kd> p
  132. nt!KiSystemServiceRepeat+0x39:
  133. fffff800`03cc802b 83ff20          cmp     edi,20h
  134. kd> r
  135. rax=00000000000f3080 rbx=fffffa800edc0100 rcx=0000000000000084
  136. rdx=0000000000000000 rsi=00000000002a8490 rdi=0000000000000000
  137. rip=fffff80003cc802b rsp=fffff8800245dc20 rbp=fffff8800245dca0
  138. r8=0000000000000001  r9=0000000000000001 r10=fffff80003cd8e08
  139. r11=000000000000f308 r12=00000000772c4420 r13=0000000000000000
  140. r14=00000000772c4400 r15=00000000772c4498
  141. iopl=0         nv up ei ng nz na pe nc
  142. cs=0010  ss=0018  ds=002b  es=002b  fs=0053  gs=002b             efl=00000282
  143. nt!KiSystemServiceRepeat+0x39:
  144. fffff800`03cc802b 83ff20          cmp     edi,20h
  145. kd> u fffff80003cd8e08
  146. nt!NtReleaseWorkerFactoryWorker:
  147. fffff800`03cd8e08 4c8bdc          mov     r11,rsp
  148. fffff800`03cd8e0b 49895b08        mov     qword ptr [r11+8],rbx
  149. fffff800`03cd8e0f 49896b18        mov     qword ptr [r11+18h],rbp
  150. fffff800`03cd8e13 49897320        mov     qword ptr [r11+20h],rsi
  151. fffff800`03cd8e17 57              push    rdi
  152. fffff800`03cd8e18 4154            push    r12
  153. fffff800`03cd8e1a 4155            push    r13
  154. fffff800`03cd8e1c 4883ec60        sub     rsp,60h
  155. kd> p
  156. nt!KiSystemServiceRepeat+0x3c:
  157. fffff800`03cc802e 7550            jne     nt!KiSystemServiceGdiTebAccess+0x49 (fffff800`03cc8080)
  158. kd> p
  159. nt!KiSystemServiceGdiTebAccess+0x49:
  160. fffff800`03cc8080 83e00f          and     eax,0Fh
  161. kd> p
  162. nt!KiSystemServiceGdiTebAccess+0x4c:
  163. fffff800`03cc8083 0f84b7000000    je      nt!KiSystemServiceCopyEnd (fffff800`03cc8140)
  164. kd> p
  165. nt!KiSystemServiceCopyEnd:
  166. fffff800`03cc8140 f705fee4180040000000 test dword ptr [nt!PerfGlobalGroupMask+0x8 (fffff800`03e56648)],40h
  167. kd> p
  168. nt!KiSystemServiceCopyEnd+0xa:
  169. fffff800`03cc814a 0f8550020000    jne     nt!KiSystemServiceExit+0x245 (fffff800`03cc83a0)
  170. kd> p
  171. nt!KiSystemServiceCopyEnd+0x10:
  172. fffff800`03cc8150 41ffd2          call    r10 ; ; call system service
复制代码


所以WIN7 X64下应该是:
  1. FuncAddr=([KeServiceDescriptortable+index*4] >>4 +KeServiceDescriptortable)&0xFFFFFFF0.
复制代码


而且和以前不同的是原来是从ETHREAD里取TABLE 地址，但现在通过 lea     r10,[nt!KeServiceDescriptorTable (fffff800`03eff840)]
，扑灭了ROOTKITER们的最后一线HOOK 希望。

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    MySQL1.MySQLCommunityServer社区版本，开源免费，但不提供官方技术支持。(我们通常使用的MySQL版本)2.MySQLEnterpriseEdition企业版本，需付费，可以试用30天。3.MySQLCluster集群版，开源免费。可将几个MySQLServer封装成一个Server。4.MySQLClusterCGE高级集群版，需付费。5.MySQLWorkbench(G
  • 向量数据库技术系列三-Chroma介绍 恰恰虎 chromadb数据库向量
    一、前言Chroma是一个开源的AI原生向量数据库，旨在帮助开发者更加便捷地构建大模型应用，将知识、事实和技能等文档整合进大型语言模型（LLM）中。它提供了简单易用的API，支持存储嵌入及其元数据、嵌入文档和查询、搜索嵌入等功能。主要有以下特点:轻量级：Chroma是一个基于向量检索库实现的轻量级向量数据库，不需要复杂的配置和大规模基础设施支持，非常适合小型或中型项目。易用性：提供简单的API，易
  • 【Docker系列四】Docker 网络 Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室 s4Docker系列docker网络容器
    欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。推荐:kwan的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:全面总结java核心技术,jvm,并发编程redis,kafka,Spring,微服务等常用开发工具系列:常用的开发工具,IDEA,Mac,Alfred,Git,
  • 《Solidity智能合约开发：从零到一实战指南》大纲 白马区块Crypto100 智能合约
    为什么要学Solidity智能合约？在过去几年，区块链从一种“投机工具”进化为一种全新的技术基础设施。无论是NFT、DeFi、GameFi还是DAO，它们的核心都是——智能合约。✨什么是智能合约？智能合约是运行在区块链上的“自动执行程序”，不用依赖中介或第三方，信任直接写进代码里。而Solidity是智能合约开发的“通用语言”。为什么要做这个专栏？做区块链项目的人越来越多，但真正从零系统学习Sol
  • 索骥馆－编程语言之《网络编程实用教程（第2版）》扫描版[PDF] cinnarnia 面壁区windows编程程序设计TCPIP网络
    内容介绍：本书主要介绍基于tcp/ip协议栈的套接字网络编程技术。全书分为10章，第1章介绍网络编程基础，第2章介绍套接字网络编程接口，第3章介绍windows环境的网络编程，第4章介绍mfc编程，第5章介绍mfcwinsock类的编程，第6章介绍wininet编程，第7章介绍winsock的多线程编程，第8章介绍winsock的输入/输出模型，第9章介绍http及高级编程，第10章介绍电子邮件协
  • 大模型Agent 和 RAG 的关系 大数据追光猿 大模型语言模型人工智能学习方法transformer
    Agent和RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）是两种在自然语言处理（NLP）和人工智能领域中广泛使用的技术，它们在功能、目标和实现方式上既有区别又有联系。以下是它们的关系及其协同作用的详细分析。1.Agent和RAG的定义（1）Agent定义：Agent是一种智能体，能够感知环境并采取行动以完成特定任务。在NLP领域，Agent通常指一个基于大语言模型（LLM）的
  • 国产模型能否挑战 GPT-4？一文拆解 DeepSeek-V3 架构与实战应用 AI筑梦师 人工智能学习框架架构深度学习pythonagi人工智能tensorflow
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  • HarmonyOS Next 应用性能优化实战 SameX-4869 harmonyos性能优化华为
    本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）中应用性能优化的技术细节，基于实际开发实践进行总结。主要作为技术分享与交流载体，难免错漏，欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题，以便共同进步。本文为原创内容，任何形式的转载必须注明出处及原作者。一、性能评估指标与工具（一）关键性能评估指标CPU使用率CPU使用率是衡量应用在运行过程中对CPU资源占用情况的重要指标。一个高效的Ha
  • HarmonyOS Next 企业级移动办公应用构建 SameX-4869 harmonyos华为
    本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）在企业级移动办公应用构建中的应用，基于实际开发实践进行总结。主要作为技术分享与交流载体，难免错漏，欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题，以便共同进步。本文为原创内容，任何形式的转载必须注明出处及原作者。第一章：应用场景与架构规划一、常见应用场景及要求任务管理在企业办公中，任务管理是核心场景之一。员工需要能够创建任务，详细描述任务
  • 大数据技术实战---项目中遇到的问题及项目经验 一个“不专业”的阿凡 大数据
    问题导读：1、项目中遇到过哪些问题？2、Kafka消息数据积压，Kafka消费能力不足怎么处理？3、Sqoop数据导出一致性问题？4、整体项目框架如何设计？项目中遇到过哪些问题7.1Hadoop宕机（1）如果MR造成系统宕机。此时要控制Yarn同时运行的任务数，和每个任务申请的最大内存。调整参数：yarn.scheduler.maximum-allocation-mb（单个任务可申请的最多物理内存
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    Github项目上有一个大语言模型学习路线笔记，它全面涵盖了大语言模型的所需的基础知识学习，LLM前沿算法和架构，以及如何将大语言模型进行工程化实践。这份资料是初学者或有一定基础的开发/算法人员入门活深入大型语言模型学习的优秀参考。这份资料重点介绍了我们应该掌握哪些核心知识，并推荐了一系列优质的学习视频和博客，旨在帮助大家系统性地掌握大型语言模型的相关技术。大语言模型（LargeLanguageM
  • 抗积分饱和（Anti-Windup）常见的处理方法 鹿屿二向箔 控制算法
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  • 安卓 vs iOS 文件系统深度解析：开放自由与封闭安全的终极博弈 jingling1007 Androidandroidios安全安全性测试
    安卓和iOS的差异远不止于界面和生态，它们的文件系统设计更是体现了两种截然不同的技术哲学。安卓的开放目录允许用户“为所欲为”，而iOS的沙盒机制则像一座密不透风的堡垒。本文将通过技术细节对比、真实场景案例、用户操作指南，深度剖析两大系统的核心设计，回答一个关键问题：谁的设计更能平衡自由与安全？一、文件系统架构：从根目录到沙盒1.安卓：Linux的开放基因目录结构全景根目录（/）：包含所有系统层级（
  • AJAX（Asynchronous JavaScript and XML）详解与应用 风亦辰739 javascriptajaxxml
    一、什么是AJAX？AJAX（AsynchronousJavaScriptandXML，异步JavaScript和XML）是一种用于创建异步Web应用程序的技术。它可以在不重新加载整个网页的情况下，与服务器进行数据交换，从而提供更好的用户体验。1.1AJAX的核心特点异步通信：数据请求不会阻塞页面，提升用户体验。减少服务器负担：只获取需要的数据，减少流量。提升用户体验：网页响应速度更快，减少页面刷
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    前言在现代游戏开发和Web应用中，Unity和JavaScript的结合越来越常见。Unity是一个强大的跨平台游戏引擎，而JavaScript是Web开发的核心技术之一。通过Unity和JavaScript的通信交互，开发者可以实现从Unity到Web页面的功能扩展，或者从Web页面控制Unity的行为。这种双向通信的能力为开发者提供了更多的可能性，例如在Unity中嵌入Web视图，或者在Web
  • A800核心加速技术深度剖析 智能计算研究中心 其他
    内容概要作为第三代异构计算架构的典型代表，A800通过深度融合通用计算单元与专用加速模块，构建了高度灵活的资源调度体系。其核心突破在于将矩阵运算、并行任务分发与内存访问路径进行系统性重构，解决了传统架构中计算密度与能效失衡的行业痛点。通过实测数据显示，在典型AI训练场景下，A800相较于前代架构实现了3.2倍的吞吐量提升，同时单位功耗下的指令执行效率优化达47%。技术维度第二代架构A800架构提升
  • 全国一体化算力网演进与多域协同发展 智能计算研究中心 其他
    内容概要全国一体化算力网的建设正从技术探索迈向系统性布局，其核心目标是通过多源异构资源的动态调度与协同管理，构建覆盖全域的智能化算力基础设施。当前，东数西算战略通过跨区域算力资源整合，推动智能算力、超级算力与边缘计算的有机衔接，逐步形成支撑工业互联网、元宇宙、智能家居等多元化场景的泛在服务能力。技术层面，异构计算架构的突破与量子计算、模型压缩等创新技术的融合，正在重塑算力系统的可扩展性与可靠性边界
  • AI模型技术演进与行业应用图谱 智能计算研究中心 其他
    内容概要当前AI模型技术正经历从基础架构到行业落地的系统性革新。主流深度学习框架如TensorFlow和PyTorch持续优化动态计算图与分布式训练能力，而MXNet凭借高效的异构计算支持在边缘场景崭露头角。与此同时，模型压缩技术通过量化和知识蒸馏将参数量降低60%-80%，联邦学习则通过加密梯度交换实现多机构数据协同训练。在应用层面，医疗诊断模型通过迁移学习在CT影像分类任务中达到98.2%的准
  • H800能效架构实战解析 智能计算研究中心 其他
    内容概要H800能效架构以异构计算资源调度与动态功耗控制为核心，通过系统级协同设计实现算力密度与能耗优化的双重目标。其核心技术覆盖智能负载分配、电压频率动态调节及热管理三大模块，形成从芯片级到数据中心级的垂直优化链路。在架构设计中，异构资源调度算法通过实时分析任务特征与硬件状态，动态分配CPU、GPU及专用加速器资源，最大化硬件利用率；动态功耗模块则基于负载波动自适应调整供电策略，结合多级电压频率
  • 模型优化驱动产业应用创新 智能计算研究中心 其他
    内容概要当前模型优化技术的迭代正沿着多维路径快速演进，其核心驱动力在于突破算法性能与产业需求间的适配瓶颈。以自适应学习机制与迁移学习框架为基础的优化策略，显著提升了模型在跨场景应用中的泛化能力，而超参数自动调优技术则通过PyTorch、TensorFlow等主流框架的接口标准化，降低了复杂模型的开发门槛。在部署层面，边缘计算与联邦学习的协同应用不仅缩短了金融预测、医疗影像分析等场景的响应延迟，更通
  • DeepSeek多语言AI高效应用实践 智能计算研究中心 其他
    内容概要在人工智能技术快速迭代的背景下，DeepSeek系列模型凭借混合专家架构（MoE）与670亿参数规模，在多语言处理、视觉语言理解及复杂任务生成领域实现了突破性进展。本文系统性拆解其技术架构设计逻辑，聚焦论文写作、代码生成、SEO关键词拓展三大核心场景，分析模型在高生成质量、低使用成本维度的差异化优势。技术维度DeepSeekProver传统单模态模型多语言支持97种语言动态切换单一语种优化
  • 算力网协同创新与多场景应用实践 智能计算研究中心 其他
    内容概要算力网协同创新正通过技术融合与场景适配，驱动算力资源的高效整合与跨域调度。核心突破方向涵盖异构计算架构优化、边缘计算实时响应能力提升，以及智能算力在工业互联网、数字孪生等场景的动态供给。随着“东数西算”工程推进，算力网络需兼顾性能与可持续性，在芯片制程优化、模型压缩算法及能耗管理等领域形成技术闭环。技术方向应用场景关键指标异构计算架构工业检测任务延迟<10ms模型压缩算法医疗影像分析计算资
  • 算力技术创新与多场景应用突破 智能计算研究中心 其他
    内容概要算力技术创新正成为驱动数字经济发展的核心引擎，其演进路径呈现出多维度突破态势。从量子计算颠覆性架构到光子计算超高速特性，从异构计算资源动态整合到边缘计算实时响应机制，技术革新持续突破物理边界与能耗瓶颈。应用层面，工业互联网实时控制、元宇宙沉浸式交互、生物计算精准建模等场景对算力提出差异化需求，推动智能调度算法与能效管理体系的协同优化。与此同时，全国一体化算力网络建设加速芯片制程迭代、数据中
  • RTX 4090旗舰显卡效能实战剖析 智能计算研究中心 其他
    内容概要作为NVIDIA新一代旗舰显卡，RTX4090凭借AdaLovelace架构的革新设计，在4K/8K分辨率下的游戏与创作场景中展现了突破性表现。本文将通过多维度实测数据，系统解析其核心性能：首先聚焦8K游戏帧率与光线追踪效果的实战表现，结合DLSS3.0技术的动态对比，揭示超分辨率技术对高负载场景的优化逻辑；随后深入探讨24GBGDDR6X显存在视频渲染与AI运算中的效率边界，同步验证显存
  • 鸿蒙相机开发实战：从设备适配到性能调优 —— 我的 ArkTS 录像功能落地手记（API 15） harmonyos
    引言：为什么我要写这份开发指南？作为一名老技术，最近特别喜欢研究鸿蒙相机功能，而且目前已经更新到API15了，那么咱们更要好好研究一下。而且从手持云台到车载记录仪，每个项目都面临独特挑战：车载场景的高温稳定性、可穿戴设备的低功耗限制、多设备分辨率适配的玄学……这些痛点促使我重新梳理HarmonyOS相机开发的技术脉络——这正是本文的起源。比如之前在一款运动相机项目中，我们最初直接复用Android
  • 模式搜索+扩散模型：FlowMo重构图像Token化的技术革命 芯作者 DD：日记重构
    图像Token化作为现代生成式AI系统的核心技术，长期面临对抗性训练不稳定、潜在空间冗余等挑战。斯坦福大学李飞飞与吴佳俊团队提出的FlowMo（FlowtowardsModes）创新性地融合模式搜索与扩散模型，在多个关键维度突破传统方法局限，为图像压缩与重建开辟新路径。本文将深度解析其技术突破、实现原理及行业影响。一、传统图像Token化的困境与FlowMo的破局之道1.1传统方法的三大桎梏传统T
  • 基本数据类型和引用类型的初始值 3213213333332132 java基础
    package com.array; /** * @Description 测试初始值 * @author FuJianyong * 2015-1-22上午10:31:53 */ public class ArrayTest { ArrayTest at; String str; byte bt; short s; int i; long
  • 摘抄笔记--《编写高质量代码：改善Java程序的151个建议》 白糖_ 高质量代码
            记得3年前刚到公司，同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码：改善Java程序的151个建议》这本书，当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到，于是乎又找来看看，我的天，真是非常多的干货，对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。           看完整本书，也记了不少笔记
  • 【备忘】Django 常用命令及最佳实践 dongwei_6688 django
    注意：本文基于 Django 1.8.2 版本   生成数据库迁移脚本（python 脚本） python manage.py makemigrations polls  说明：polls 是你的应用名字，运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整   查看该次迁移需要执行的 SQL 语句（只查看语句，并不应用到数据库上）： python manage.p
  • 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零 周凡杨 java算法阶乘面试效率
                                     &n
  • spring注入servlet g21121 Spring注入
    传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的，配置代理servlet亦比较麻烦，这里其实有比较简单的方法，其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容： ServletContext application = getServletContext(); WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
  • Jenkins 命令行操作说明文档 510888780 centos
    假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/ 基本的格式为 java 基本的格式为 java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args] 下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法 1. &nb
  • UnicodeBlock检测中文用法 布衣凌宇 UnicodeBlock
    /**  * 判断输入的是汉字  */ public static boolean isChinese(char c) {        Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);    
  • java下实现调用oracle的存储过程和函数 aijuans javaorale
    1.创建表：STOCK_PRICES     2.插入测试数据：     3.建立一个返回游标：  PKG_PUB_UTILS   4.创建和存储过程：P_GET_PRICE     5.创建函数：   6.JAVA调用存储过程返回结果集 JDBCoracle10G_INVO
  • Velocity Toolbox antlove 模板toolboxvelocity
    velocity.VelocityUtil package velocity; import org.apache.velocity.Template; import org.apache.velocity.app.Velocity; import org.apache.velocity.app.VelocityEngine; import org.apache.velocity.c
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      正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作   正则表达式的用途; 字符串的匹配 字符串的分割 字符串的查找 字符串的替换       正则表达式的验证语法     [a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
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            今天在开发过程中发现一个细节问题，由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示，但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了，导致我的模板不能正常展示后台数据。         网
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    --只包含执行部分的PL/SQL块 --set serveroutput off begin dbms_output.put_line('Hello,everyone!'); end; select * from emp; --包含定义部分和执行部分的PL/SQL块 declare v_ename varchar2(5); begin select
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    1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry docker pull docker-registry docker run -t -p 5000:5000 docker-registry 下载docker镜像并发布到私有registry docker pull consol/tomcat-8.0
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    转载地址：http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605   大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装，修改这里或那里的几行配置，好了，你已经有了一个Web服务器了。而且，在大多数情况下，一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而，如果你真的想挤压出Nginx的性能，你必
  • [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术 comsci java
         对图形图像进行精确处理，需要大量的数学工具，即使是从底层硬件模拟层开始设计，也离不开大量的数学工具包，因为我认为，JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作，需要从开发一些基础的，类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手，而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......   &nb
  • MonkeyRunner的使用 dai_lm androidMonkeyRunner
    要使用MonkeyRunner，就要学习使用Python，哎 先抄一段官方doc里的代码 作用是启动一个程序（应该是启动程序默认的Activity），然后按MENU键，并截屏 # Imports the monkeyrunner modules used by this program from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
  • Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案 datamachine mapreducehadoop分布式计算
    csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案，存档。 原帖：http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。     Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式，让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
  • 以資料庫驗證登入 dcj3sjt126com yii
    以資料庫驗證登入 由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼:    public function authenticate()    {        $users=array( &nbs
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    上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。 工具/原料 git github 方法/步骤   在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。   钩子更新的代码如下： error_reportin
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    1. Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别。 2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。 3. Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。 4. Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。 Red
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