- ubuntu 12.04 编译 openvc + ipp 7.1 USE IPP NO 的问题
lingzhi007
ubuntu12.04编译openvc+ipp7.1USEIPPNO的问题
ubuntu12.04编译openvc2.4.2+ipp7.1攒了个i货,据说ipp能提速,就重新编译openvc,装好了ipp7.1按照参考网上帖子比如http://opencv.willowgarage.com/wiki/ConfigurationIPPFlagDescriptionDefaultvalueIPP_PATHIPP_PATH-NOTFOUNDUSE_IPPOFFcmake-DWI
- 使用openvc进行人脸检测:Haar级联分类器
智慧医疗探索者
计算机视觉人工智能
1人脸检测介绍1.1什么是人脸检测人脸检测的目标是确定图像或视频中是否存在人脸。如果存在多个面,则每个面都被一个边界框包围,因此我们知道这些面的位置人脸检测算法的主要目标是准确有效地确定图像或视频中人脸的存在和位置。这些算法分析数据的视觉内容,搜索与面部特征相对应的模式和特征。通过采用机器学习、图像处理和模式识别等各种技术,人脸检测算法旨在将人脸与视觉数据中的其他对象或背景元素区分开来。人脸很难建
- linux openvc 图像基本处理(图像读取)
N阶二进制
opencvc++linux
writeinfront大家好,我是N阶二进制.希望你看完之后,能对你有所帮助,不足请指正!共同学习交流.本文由N阶二进制原创CSDN首发如需转载还请通知⚠️个人主页:N阶二进制—CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏:N阶二进制的openssl学习系列专栏——CSDN博客一、opencv图片读取OpenCV的imread()函数可以支持多种图像格式,包括但不限于:1.1opencv检
- linux openvc 图像基本处理(图像保存)
N阶二进制
opencvc++linuxopencv图形渲染
文章目录@[TOC]一、不同图像格式位数说明二、cv::imwirte函数说明三、opencv保存图片实例1.保存为JPEG格式2.保存为PNG格式3.保存为TIFF格式4.保存为BMP格式writeinfront大家好,我是N阶二进制.希望你看完之后,能对你有所帮助,不足请指正!共同学习交流.本文由N阶二进制原创CSDN首发如需转载还请通知⚠️个人主页:N阶二进制—CSDN博客欢迎各位→点赞+收
- python使用openvc检测人体姿态
年龄大就不能搬砖了吗
pythonopencv计算机视觉
摄像头或者视频输出检测人体姿态importcv2importmediapipeasmpimporttime"""封装1肢体检测"""classposeDetector():def__init__(self,mode=False,complexity=1,smooth_landmarks=True,enable_segmentation=False,smooth_segmentation=True,
- python使用openvc库进行图像数据增强
githubcurry
深度学习pythonpythonopencv计算机视觉
以下是使用Python和OpenCV库实现图像数据增强的简单示例代码,其中包括常用的数据增强操作:importcv2importnumpyasnpimportos#水平翻转defhorizontal_flip(image):returncv2.flip(image,1)#垂直翻转defvertical_flip(image):returncv2.flip(image,0)#随机旋转defrando
- Android Studio开发之路 (五)导入OpenCV以及报错解决
bug远离Jemma
AndroidStudio开发之路androidstudioopencvwebpack
一、步骤官网下载opencv包(我下的是4.7.0)并解压,openvc官网先创建一个空项目,简单跑一下能正常输出helloworld点击file->new->ImportModule选择解压之后的opencv-android-sdk文件夹中的SDk文件夹,modulename这个地方可以改成你想要的的名字,我是改成了opencv4.加载完成之后看下图,需要修改加载进来的openCV文件夹下面的b
- C++实现将彩色BMP格式图转化为不同灰度级图
SurpriseDPD
数字图像处理数字图像处理
本人在学习图像处理时使用vs2017中MFC框架编写了相关的图像处理程序,使用的编程语言是c++,而且没有使用Openvc。接着上一篇博文(图像降质)今天写一下将图像转化为不同灰度级的图像。关于在MFC上如何新建菜单选项、修改ID以及添加消息处理函数的步骤请参看上一篇文章,而关于将一副彩色图像转化为不同灰度级的图的思想,其实很简单,就是先将彩色图转化为256级灰度图,然后再对他进行灰度分级即可,下
- python3+openvc实现人脸识别-入门级。看看就好,别认真哈!!!
心石卒了丶无痕
一、需要准备的材料1.笔记本电脑(带有摄像头的电脑)2.python3.x(本文使用的是3.6),pycharm3.第三方包的安装准备二、安装第三方包1.opencv的安装,输入:pipinstallopencv-python注:numpy与OpenCV绑定安装,无需自己输入命令。2.pillow的安装,输入:pipinstallpillow注:pillow为图像处理包。3.contrib的安装,
- windows下openvc开发环境
whaosoft143
人工智能人工智能
虽然我不这么用,万一呢.....如果不这样会用ubuntu虽然还行但代码弄版本库还得贴出来(你用虚拟机缺点一样用不了显卡,普通vm加不了设备),其实用mac挺方便的也和ubuntu差不多还有个桌面可以用,你可以写一些基本的cv代码,最好的还是你用docker把还可以用gpu,依旧是代码要贴出来这点麻烦~~~下载首先,打开OpenCV-MinGW-Build,找到对应的Releases版本。这里以O
- Anaconda中安装cv2包详细教程
Hard Coder
杂记Anacondaopencvpython导包
一、寻找python对应的opencv正确版本在cmd输入命令python,确定当前python版本,再确定本机是32位系统还是64位系统,笔者的对应的是python3.8win64二、找到对应版本选择对应镜像安装1、选择国内源的镜像下载并且离线安装,下载地址为:openvc2、下载对应的opencv包,笔者下载的是:opencv_python-3.4.10.35-cp38-cp38-win_am
- Anaconda prompt 安装cv2
ฅ ฅBonnie
pythonopencv
一、找到python对应的opencv正确版本打开Anacondaprompt输入python二、选择对应镜像下载下载地址为:openvc(1)前面的3.4.11.41为opencv的版本号(2)中间的cp37表示对应python3.7.x版本(3)后面的win_amd64表示对应的电脑的64位选择对应的进行下载三、安装打开AnacondaPrompt,复制刚才下载的包的位置,输入cd位置进入保存
- 车牌识别 easypr + openvc3.4.15 + uos(ubuntu)
chc_office
qtubuntuqt
开发环境:uos20(ubuntu)+qt5.15.2+opencv3.4.15+easyRP1.6参考:1、https://blog.csdn.net/m0_56051805/article/details/1262776282、https://blog.csdn.net/u012020854/article/details/111049724代码结果如下图运行结果注意事项:1、需要将easyP
- Transforms的使用2(ToTensor类)
王摇摆
深度学习深度学习人工智能
一、使用jupyter进行调试1.1好处将代码置入后,实时的看到变量的数值可以看到变量的数据类型和具体的数值查看关键参数1.2tensor数据类型关键参数反向传播算法梯度梯度的方法图片的具体数值使用的设备包装了神经网络学习需要的一些相关参数将数据转换成tensor型,进行数据训练二、使用opencv安装openvc三、很重要的编码小技巧3.1明白参数需要什么运用函数库中的方法后使用Ctrl+p查看
- 【人脸识别】Python实现人脸识别
后端研发Marion
人工智能pythonpycharm机器学习
目录一、软件安装二、pip安装openvc-python三、配置Pycharm,安装opencv-python四、人脸识别代码五、识别结果参考资料一、软件安装1.替换pip镜像pipconfigsetglobal.index-urlhttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple二、pip安装openvc-pythonpipinstall--target=/Libr
- xml文件 卷积神经网络_深度学习之卷积神经网络——人脸识别实例
李惠玥
xml文件卷积神经网络
根据网上的一些资料教程,自己动手实现了人脸识别的程序,GitHub地址。下图是在视频中测试结果的截图。前提概要在整个环境配置过程中,比较麻烦的就是安装openvc,以及安装dlib库。当这两个库安装成功,基本上就可以畅通的进行以抄代码为主的学习之旅了。此外,关于卷积网络的简单了解也是一件很有必要的事情,可以有助于抄代码时的理解。人脸识别两部走人脸识别可以分为两大部分:人脸检测和人脸验证。前者,在图
- c++ openvc4.5.5 学习笔记(五)图像平滑滤波几种基本方法(平均滤波blur、高斯平滑滤波GaussianBlur、中值滤波medianBlur、双边滤波bilateralFilter )
python小广
opencv学习笔记c++计算机视觉opencv
平滑,也称为模糊,是一种简单而经常使用的图像处理操作。要执行平滑操作,我们将对我们的图像应用过滤器。最常见的滤波器类型是线性的,其中输出像素的值(i.e.g(i,j)),被确定为输入像素值的加权和(i.e.f(i+k,j+l)):被称为内核,它只不过是滤波器的系数。h(k,l)它有助于将过滤器可视化为跨越图像滑动的系数窗口。平均滤波这个过滤器是最简单的!每个输出像素是其内核邻居的均值(均为相等权重
- 配置OpenVC准备
1234yws
一、安装Cmake1.下载cmakehttps://cmake.org/download/2.打开终端cd到文件夹3.执行命令sudomakeinstall二、下载openVChttp://opencv.org/1.在解压后的文件夹内创建一个新的文件夹并且cd到这个文件夹中mkdirreleasecdrelease2.编译iOS上可以用的frameworkcd到opencv的platforms/i
- iOS openvc2 将图片转换为Mat类型
简书弧线
最近在做人脸识别功能,由于涉及到ncnn库的使用,所以需要使用Mat图片类型项目需要导入openvc2.framework下载地址//导入头文件//#import//获取图片路径NSString*imagePath=[[NSBundlemainBundle]pathForResource:@"image"ofType:@"jpg"];//将NSString转换为constchar类型constch
- iOS使用openVC实现图片对比
心比薄荷凉丶
iOS使用openVC实现图片特征点提取与图片对比openVC.framework可以去官网下载,这里我就不说怎么下载和导入的问题了,直接拉进项目就行了(推荐不要用pods导入,因为有3个地方会报错,需要改代码,至于咋改我忘记了,出问题的时候自己百度去),下面进入正题。首先是导入头文件#import#import#import下面是实现特征点提取与图片对比的方法1、读取需要处理的两幅RGBD图像c
- 1、OpenCV 集成
Mr_Leung
开发环境:Xcode8.3.2iPhone6OpenVC3.2.0配置环境到OpenVC官网下载iOS用的库。新建一个空工程OpenCVExample。把下载好的opencv2.framework拖进工程(记得勾上Copyitemifneed)。Build一下,没有错误则准备完成。注意:如果遇到linkercommandfailedwithexitcode1(use-vtoseeinvocatio
- OpenCV模板匹配算法详解
fu_shuwu
Opencv
本博客在https://www.cnblogs.com/zhaoweiwei/p/OpenVC_matchTemplate.html基础上进行更加详细的注解。当初有几个地方看的比较费劲,但是里面没有注释,现给加上,主要是那些带黄色及红色部分的注释。在此向weiwei22844致敬。模板匹配是在一幅图像中寻找一个特定目标的方法之一,这种方法的原理非常简单,遍历图像中的每一个可能的位置,比较各处与模板
- C++实现降低一幅图像的空间分辨率
SurpriseDPD
数字图像处理
本人在学习图像处理时使用vs2017中MFC框架编写了相关的图像处理程序,使用的编程语言是c++,而且没有使用Openvc。关于MFC框架的使用请在网上搜索相关视频或者博客学习,下面给出MFC框架,基本的框架已经搭建好,只需要自己添加程序。附上框架百度云盘资源:链接:https://pan.baidu.com/s/1naem-uRNQLVhfF-FwY4kmA注意:使用VS2017打开的时候平台工
- 零基础学习C++(一)
xi_201703
c++学习笔记visualstudio2010c++
利用激光雷达的软件应用平台,获取了激光数据。但对于我来说,计划开始处理激光雷达的数据,从网上开始寻找程序,研究我用什么平台。从一些博客或者论文我感觉应该可以用两只方案实现。方案一:使用Matlab平台处理数据,使用匹配算法,图形展示。方案二:使用VS2010+OpenVC2.4,c++处理数据,应用算法展示。不管哪个方案对于我来说,从博客看到都能实现的一部分一部分的小程序,对于我来说修改成了大问题
- OpenVc判断矩形是否相交算法
皇马_坏坏罗
在opencv中,对于跟踪的目标,通常用矩形进行圈定,但是Opencv的cvFindContours却不会那么精确,通常会将一个目标分成若干个相邻或相交或包含关系的矩形,此时需要判断这些矩的关系,以便进行融合,矩形之间的关系通常又很复杂,通常会有如下关系在网上还确实不好找,有的是基于两条线是否相交,然后进行两两相交16次判断,但很多算法有bug,最典型是两条X一样的直线不相交会判断成相交,另外呢,
- 【树莓派入坑指南系列】Raspberry Pi 4B树莓派安装opencv安装依赖libtiff5总是失败?震惊:这一招能填平你在安装依赖时候的坑!!!
菜小涛
RPI树莓派
目录 1.OpencCV-python安装中依赖安装问题 2.入坑第一课:切勿无脑换源 1.OpencCV-python安装中依赖安装问题 相信大家大部分都会拿手里的树莓派装一个openvc-python,不例外,俺也一样。但是今天在安装过程中遇到一个问题:在跟着网上教程安装过程中,安装依赖“libtiff5“时”出现了问题:错误信息如下: Thefollowingpackageshav
- opencv2.0+VS2008配置
淡定云天
OpenCV
vs2008+OpenCV-2.1.0-win32-vs2008安装1.安装vs2008+sp1(看自己的版本)2.安装opencv-2.1.0-win32-vs2008,假设安装目录为c:\opencv2.1。安装过程中注意选择添加环境变量,把“addittoyourCurrentUserPATH“前的复选框勾上.3.为vs2008配置openvc,过程如下:工具->选项->项目和解决方案->v
- 人脸识别(1)--Python3.6+OpenCV3.2在Mac下环境搭建
煊琦
Python
现在越来越多的地方需要用到智能识别,这里先介绍一种简单的框人脸方式环境。python安装搭建python虚拟环境安装openVC的先决条件编译openVC环境安装验证python安装从官网上下载最新版本的python,这里我选择了dmg文件,直接双击进行安装。python官网;https://www.python.org/downloads/mac-osx/之后需要更新一下PATH路径:打开c
- win10 + QT搭建OpenVC开发环境
W776655
win10+QT搭建OpenVC开发环境//--1.软件下载qt-opensource-windows-x86-5.14.2.exe[下载]opencv-4.3.0-vc14_vc15.exe[下载]cmake-3.15.5-win32-x86.msi[下载1][下载2]//--2.软件安装Qt安装安装过程:【选择安装插件】全选;大概需要10G空间,安装过程稍长,请耐心等待。配置环境变量:D:\s
- python-openvc 图像灰度化处理 图像二值化处理
keepcode
python
importcv2frommatplotlibimportpyplotaspltim=cv2.imread(r"F:\vc0.png")im_gray=cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY)im_at_mean=cv2.adaptiveThreshold(im_gray,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,cv2.THRESH_BINARY
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟