windows下openvc开发环境
虽然我不这么用,万一呢..... 如果不这样会用ubuntu虽然还行但代码弄版本库还得贴出来(你用虚拟机缺点一样用不了显卡,普通vm加不了设备),其实用mac挺方便的也和ubuntu差不多还有个桌面可以用,你可以写一些基本的cv代码,最好的还是你用docker把 还可以用gpu,依旧是代码要贴出来这点麻烦~~~
下载
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首先，打开
OpenCV-MinGW-Build，找到对应的Releases版本。这里以OpenCV-4.5.5-x64 | zip | tar.gz为例，我们点击下拉键Configuration: (用3就得了 4比较大)
2.下载并解压红色方框除操作系统外对应的两个软件：
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MinGW-W64 x86_64-posix-seh【下载最新版本即可】 -
Windows-11-64bit-22000.434【Windwos 10也适配】 -
CMake-3.21.3【一定要下载对应的版本，否则大概率会编译失败】
下载时有条件的建议搭梯子，负责下行速度很慢。
3.安装 OpenCV-4.5.5-x64 安装包：
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点击对应链接下载；
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双击解压；
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选择解压路径，如
C:\opencv；
此处我的安装路径为：
C:\cmake-3.21.3-windows-x86_64
C:\opencv\opencv
C:\mingw64
4.设置环境变量
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添加环境变量
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激活环境变量
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进入cmd，输入set path=test；
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退出cmd，重新进入
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检查是否成功
编译
注意：编译过程有条件的尽量开
，否则编译过程中涉及相关软件下载可能会很慢甚至失败。注意：编译过程有条件的尽量开，否则编译过程中涉及相关软件下载可能会很慢甚至失败。
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打开
cmake-gui.exe，文件存放在C:\cmake-3.21.3-windows-x86_64\cmake-3.21.3-windows-x86_64\bin目录下； -
输入
source code地址或者点击Browse Source选项选择对应的source路径； -
输入
build存放地址，可自己建立文件夹存放；
4.点击Configure按钮，选择MinGW Makefiles本地编译器：
5.指定你的gcc和g++路径：
6.再次点击Configure后再点击Generate:
简单总结下：
finish->configuring done->configure->generate
7.打开cmd，cd至刚刚的构建目录下C:/opencv/opencv/build/mingw64-build，输入编译指令minGW32-make -j8，完成后再输入minGW32-make install：
8.将编译后的C:\opencv\opencv\build\mingw64-build\bin路径添加到环境变量：
运行
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打开
VSCode，在插件管理搜索对应的插件：C/C++:
2.到工作目录下的.vscode文件夹下新建三个文件：c_cpp_properties.json、launch.json以及tasks.json:
3.编写`c_cpp_properties.json`文件：
"configurations": [
{
"name": "win",
"includePath": [
"${workspaceFolder}/**",
/*此处修改为你对应的路径*/
"C:/mingw64/include",
"C:/opencv/opencv/build/mingw64-build/install/include",
"C:/opencv/opencv/build/mingw64-build/install/include/opencv2"
],
"defines": [
"_DEBUG",
"UNICODE",
"_UNICODE"
],
/*此处修改为本机gcc编译器所在的对应路径*/
"compilerPath": "C:/mingw64/bin/gcc.exe",
"cStandard": "c11",
"cppStandard": "c++17",
"intelliSenseMode": "clang-x64"
}
],
"version": 4
}
4.编写`launch.json`文件：
"version": "0.2.0",
"configurations": [
{
"name": "Opencv4.5.5 debug", // 配置名称，将会在启动配置的下拉菜单中显示
"type": "cppdbg", // 配置类型，这里只能为cppdbg
"request": "launch", // 请求配置类型，可以为launch（启动）或attach（附加）
"program": "${fileDirname}/${fileBasenameNoExtension}.exe", // 将要进行调试的程序的路径
"args": [], // 程序调试时传递给程序的命令行参数，一般设为空即可
"stopAtEntry": false, // 设为true时程序将暂停在程序入口处，一般设置为false
"cwd": "${workspaceFolder}", // 调试程序时的工作目录，一般为${workspaceRoot}即代码所在目录，根据自身情况设定为${fileDirname}
"environment": [],
"externalConsole": false, // 调试时是否显示控制台窗口，设置为true时会弹出控制台出来，这个随意
"MIMode": "gdb",
/*此处修改*/
"miDebuggerPath": "C:/mingw64/bin/gdb.exe", // miDebugger的路径，注意这里要与MinGw的路径对应
"setupCommands": [
{
"description": "Enable pretty-printing for gdb",
"text": "-enable-pretty-printing",
"ignoreFailures": false
}
],
"preLaunchTask": "Opencv4.5.5 compile task" // 需要与tasks.json中的`label`字段保持一致
}
]
}
5.编写`tasks.json`文件：
// See https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=733558
// for the documentation about the tasks.json format
"version": "2.0.0",
"tasks": [
{
"type": "shell",
"label": "Opencv4.5.5 compile task",
/*修改*/
"command": "C:/mingw64/bin/g++.exe",
"args": [
"-g",
"-std=c++11",
"${file}",
"-o",
"${fileDirname}\\${fileBasenameNoExtension}.exe",
/*注意：此处导入的路径为编译后的opencv路径，请勿导入原始的opencv路径*/
"-I", "C:/opencv/opencv/build/mingw64-build/install/include/",
"-I", "C:/opencv/opencv/build/mingw64-build/install/include/opencv2/",
"-L", "C:/opencv/opencv/build/mingw64-build/install/x64/mingw/bin/lib*"
],// 编译命令参数
"options": {
/*修改*/
"cwd": "C:/mingw64/bin"
},
"problemMatcher": [
"$gcc"
],
"group": {
"kind": "build",
"isDefault": true
},
"presentation": {
"panel": "new", //这里shared表示共享，改成new之后每个进程创建新的端口
}
}
]
}
6.新建`main.cpp`文件，同时准备一张图片：
#include
using namespace cv;
using namespace std;
int main(void)
{
cv::Mat img = cv::imread("D:/Projects/CODE_CPP/OpenCV/Projects/demo/lena.jpg");
cv::imshow("img", img);
cv::waitKey(0);
return 0;
}
7.运行 一切准备就绪后，直接按F5即可，显示结果如下：
whaosoft aiot http://143ai.com