python数据分析与展示(数据存取)

1.数据的csv文件存取

二维数组存取

np.savetxt(frame, array, fmt='%.18e', delimiter=None)
np.loadtxt(frame, dtype=np.float, delimiter=None， unpack=False)

直接上例子：

In [11]: a=np.arange(24).reshape((4,6))

In [12]: np.savetxt('a.csv',a,fmt='%d',delimiter=',')

In [16]: b=np.loadtxt('a.csv',dtype=np.int,delimiter=',')

In [17]: b
Out[17]:
array([[ 0,  1,  2,  3,  4,  5],
       [ 6,  7,  8,  9, 10, 11],
       [12, 13, 14, 15, 16, 17],
       [18, 19, 20, 21, 22, 23]])

在ipython的路径下可以看到有个a.csv文件，这里应该注意这种方式只能写入一维或二维数组！！

多维数组的存取

"""
1.方法一：保存为一维数组，
a.tofile(frame, sep='', format='%s')
np.fromfile(frame, dtype=float, count=‐1, sep='')  count : 读入元素个数，‐1表示读入整个文件
2.**方法二**：
np.save(fname, array) 或 np.savez(fname, array)
np.load(fname)

In [23]: a.tofile('a.csv',sep='',format='%d')

In [24]: a
Out[24]:
array([[[ 0,  1,  2,  3],
        [ 4,  5,  6,  7],
        [ 8,  9, 10, 11]],

       [[12, 13, 14, 15],
        [16, 17, 18, 19],
        [20, 21, 22, 23]]])

In [27]: b=np.fromfile('a.csv',dtype=np.int,count=-1,sep='')

In [28]: b
Out[28]:
array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16,
       17, 18, 19, 20, 21, 22, 23])

In [33]: np.save('aa.npy',a)

In [34]: b=np.load('aa.npy')

In [35]: b
Out[35]:
array([[[ 0,  1,  2,  3],
        [ 4,  5,  6,  7],
        [ 8,  9, 10, 11]],

       [[12, 13, 14, 15],
        [16, 17, 18, 19],
        [20, 21, 22, 23]]])

方法一：
写入的时二进制无法打开查看，且数组维数信息丢失，可通过在另一个文件存储信息，还有一点区别，tofile函数可以理解为array对象的函数，而fromfile为array类的函数。
方法二：
保存时保存维数信息，数组数据仍按二进制存储但在文件第一行保存维数信息，用记事本打开可看见，文件第一行如下：

揘UMPY� F {'descr': '