Python对mysql的操作四

 
  

# 删除数据

# 要求:有些老师不好好上次,导致课程的及格率太低,最后名最差的5名老师将会被开除 # 第一步,查询出及格率排最后的5位老师 select sorce.couid ,course.tid ,sorce.grade ,count(course.tid) as count_teacher from sorce join course on course.couid = sorce.couid and sorce.grade < 60 join teacher on teacher.tid = course.tid group by course.tid order by count_teacher desc limit 5; # 第二步,找出5位老师的ID select tid from((select sorce.couid ,course.tid ,sorce.grade ,count(course.tid) as count_teacher from sorce join course on course.couid = sorce.couid and sorce.grade < 60 join teacher on teacher.tid = course.tid group by course.tid order by count_teacher desc limit 5) as tid_test); # 第三步,从teacher表中删除5位老师的ID delete from teacher where tid in ( select tid from((select sorce.couid ,course.tid ,sorce.grade ,count(course.tid) as count_teacher from sorce join course on course.couid = sorce.couid and sorce.grade < 60 join teacher on teacher.tid = course.tid group by course.tid order by count_teacher desc limit 5) as tid_test));

# 修改数据

# 我们把分数低于5分的成绩所有都加60分 update sorce set grade = grade + 60 where grade < 5; # 索引:索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分), # 它们包含着对数据表里所有记录的引用指针 # 普通索引:(由关键字 KEY 或 INDEX 定义的索引)的唯一任务是加快对数据的访问速度。因此,应该只为那些最经常出现在查询条件(WHERE column =)或排序条件(ORDER BY column)中的数据列创建索引 # 唯一索引:普通索引允许被索引的数据列包含重复的值,如果能确定某个数据列将只包含彼此各不相同的值,在为这个数据列创建索引的时候就应该用关键字UNIQUE 把它定义为一个唯一索引,唯一索引可以保证数据记录的唯一性 # 主索引:必须为主键字段创建一个索引,这个索引就是所谓的“主索引”。主索引与唯一索引的唯一区别是:前者在定义时使用的关键字是 PRIMARY 而不是 UNIQUE # 外键索引:是用于建立和加强两个表数据之间的链接的一列或多列。外键约束主要用来维护两个表之间数据的一致性 # 复合索引:索引可以覆盖多个数据列,如像 INDEX (columnA, columnB) 索引。这种索引的特点是 MySQL 可以有选择地使用一个这样的索引,但是这种用法仅适用于在复合索引中排列在前的数据列组合 # mysql主键和索引的区别: # 1. 主键一定是唯一性索引,唯一性索引并不一定就是主键 # 2、一个表中可以有多个唯一性索引,但只能有一个主键 # 3、主键列不允许空值,而唯一性索引列允许空值 # 4、索引可以提高查询的速度 alter table sorce add index idx_stdid_couid(stdid , couid); # 创建索引 alter table Score drop idx_stdid_couid; # 删除索引

你可能感兴趣的:(Python)