- 3D Gaussian Splatting(高斯飞溅3D算法) Windows系统部署(简版) |导入到Unity
XINYU W
nerf人工智能windows深度学习python
目录前言1、安装python(1)下载地址(2)添加环境变量2、安装CUDA3、安装git(1)下载地址(2)检查是否安装成功4、安装visualstudio5、安装COLMAP(1)下载地址(2)添加环境变量6、安装ffmpeg(1)下载地址(2)添加环境变量(3)检查是否安装成功7、安装pytorch8、安装其他依赖项9、安装viewers(可视化界面)10、设置启动脚本与data文件夹(1)
- Structure-from-Motion Revisited(COLMAP) 流程介绍
泠山
三维重建算法自动驾驶三维重建SLAM
Structure-from-MotionRevisited(COLMAP)流程介绍主要贡献1场景图增强2下一最佳视图选择3稳健高效的三角化4BA5冗余视图挖掘运行流程1.GUI运行Reference:Structure-from-MotionRevisited原文COLMAP使用教程Colmap论文——《Structure-from-MotionRevisited》论文阅读笔记笔记:三维重建系列
- NeRF 原始论文 & NeRF Studio 安装使用
AI松子666
python机器人自动驾驶计算机视觉人工智能
关于NeRF特性NeRF技术会为每个场景单独优化一个神经网络对于合成数据:NeRF使用真实的相机姿态、内参和边界对于真实数据:使用COLMAP从运动软件包估计这些参数NeRF技术在不需要显式地重建场景几何的情况下,可以从输入的RGB图像数据集中学习场景的连续体积表示原理利用MLP模拟5D函数以表示连续空间场景方法:用一个5D向量值函数表示连续场景,其输入为3D坐标x=(x,y,z)和2D视角方向(
- JavaScript Map的使用(key - value键值对)
小鹰信息技术服务部
web开发javascript
项目中有个功能,需要在javascript中组织一个key-value结构,在Java中就是Map。那么在javascript中怎样处理呢,写法如下://一个中英文对照的字典//组织map并set值$scope.colMap1=newMap();$scope.colMap1.set("烟气流速",'ytcemsls');$scope.colMap1.set("烟气温度",'ytcemstem');
- 3d gaussian splatting介绍整理
蓝羽飞鸟
DeepLearning3d人工智能
3D高斯分布是用于实时辐射场渲染的3D高斯分布中描述的一种光栅化技术,它允许实时渲染从小图像样本中学习到的逼真场景。papergithub本文翻译整理自:blog:Introductionto3DGaussianSplattingDDPMs-Part2给出一些2D图片,用colmap得到稀疏(SfM)点,可重建出逼真的3D场景。3DGS的核心是光栅化技术。这类似于计算机图形学中的三角形光栅化,用于
- AutoDL安装colmap
Q_pril
gitubuntulinux
因为自己的电脑无法安装CUDA,实验室服务器又没有root权限(并且终于装好之后,我的IP还被回收更新了),所以转到AutoDL安装colmap了,分享一篇帖子记录一下首先不能直接git到colmap之后就cmke,因为缺少ceres,而原本的ceres又是在googlesource,服务器下载不能,所以可以参考这篇帖子换源https://zhuanlan.zhihu.com/p/36193695
- 【计算机视觉】基于三维重建和点云处理的扫地机器人寻路
乐心唯帅
计算机视觉人工智能
[摘要]扫地机器人的使用已经越发普及,其中应用到了三维重建的知识。本项目旨在设计由一定数量的图像根据算法完成三维模型的建立,并利用三维数据最终得到扫地机器人的行驶路线,完成打扫机器人成功寻路的任务。本项目采用的方法是SFM-MVS、Colmap、Kinect三种建模方法进行建模,分别由组内不同成员完成,经过亲自采集一定数量的图像集,利用SFM-MVS算法获得对应的三维模型进行2D降维处理,并利用该
- 自定义数据实现SA3D
蓝羽飞鸟
DeepLearning人工智能神经网络计算机视觉
SA3D:SegmentAnythingin3DwithNeRFs实现了3D目标分割原理是利用SAM(segmentanything)模型和Nerf分割渲染3D目标,SAM只能分块,是没有语义标签的,如何做到语义连续?SA3D中用了self-prompt,根据前一帧的mask自己给出提示点,用SAM再预测下一帧的mask.1.准备数据这里用llff数据的格式。它需要的input是图像,colmap
- instant-ngp安装运行纪实
gaoenyang760525
python
cuda11.8python3.8pythonscripts\colmap2nerf.py--video_in2.mp4--run_colmap--aabb_scale4--outtransforms.json--colmap_matcherexhaustive--video_fps10
- 实验笔记之——Linux实现COLMAP
gwpscut
笔记linux运维
之前博客跑instant-NGP的时候,除了用官方的数据集,用自己的数据则是通过手机采集,同时获得pose与image。但是这种获取的方式对于3Dgaussian而言,并不支持对应的数据格式,为此采用COLMAP来根据image获取pose,进而给NeRF提供数据~实验笔记之——基于windows复现Instant-NGP-CSDN博客文章浏览阅读726次,点赞19次,收藏10次。之前博客对NeR
- 实验笔记之——基于COLMAP的Instant-NGP与3D Gaussian Splatting的对比
gwpscut
笔记
之前博客进行了COLMAP在服务器下的测试实验笔记之——Linux实现COLMAP-CSDN博客文章浏览阅读794次,点赞24次,收藏6次。学习笔记之——NeRFSLAM(基于神经辐射场的SLAM)-CSDN博客NeRF所做的任务是NovelViewSynthesis(新视角合成),即在若干已知视角下对场景进行一系列的观测(相机内外参、图像、Pose等),合成任意新视角下的图像。传统方法中,通常这
- Linux 编译安装colmap
Sakuya__
深度学习linuxcolmap
COLMAP可以作为独立的app,通过命令行或者图形交互界面使用,也可以作为一个库被包含到其他源代码中。这里记录一下编译安装colmap的过程,首先需要安装好CUDA,CUDA具体安装过程这里就不赘述了。在GitHub上下载源代码,我这里就是下载的主干的源码:源码下载地址:GitHub-colmap/colmap:COLMAP-Structure-from-MotionandMulti-ViewS
- 3D Gaussian Splatting 训练自己的数据scene
AI视觉网奇
3d渲染深度学习宝典3D视觉java前端服务器
目录训练教程:1colmap安装:2.1生成初始点云2.2训练流程读ColmapScene
- COLMAP 三维重建 笔记
AI视觉网奇
3d渲染3D视觉人工智能深度学习
目录安装COLMAPCOLMAP数据下载使用Colmap+OpenMVS进行物体的三维重建安装COLMAP1.1下载Colmap:https://demuc.de/colmap/#download选择cuda版本的进行下载。1.2下载OpenMVS,可以选择下载源码自行编译也可以选择封装好的可执行程序。Github源码:https://github.com/cdcseacave/openMVS可执
- Gaussian-Splatting 训练并导入Unity中
牙膏上的小苏打2333
UnityunityGaussianSplattingNeRF
这个周末玩点啥~环境安装安装C++编译工具安装Python安装CUDA添加ffmpeg到环境变量Path添加COLMAP-3.8-windows-cuda文件路径到环境变量Pathpytorch安装tqdm安装diff-gaussian-rasterization安装simple-knn安装路径配置1_视频转序列帧2_生成点云3_检查生成的点云4_训练5_打开训练结果训练素材准备清空数据视频转序列
- Win10 + 4090显卡配置深度学习环境 + gaussian-splatting配置 + 实测自己的场景
APS2023
深度学习人工智能
目录1安装Anaconda2023.09版本2安装CUDA11.83安装深度学习库Cudnn8.6.04安装VSCODE20195安装Colmap3.86安装git7安装Python3.10+Pytorch2.0.07安装项目8采集数据8.1IPhone14pro拍摄30张照片左右+做预处理8.2生成colmap位姿等信息8.3开始训练!启动!8.4资源占用8.5训练完成8.5可视化1安装Anac
- Ubuntu下COLMAP的编译与安装全攻略
梦想的理由
编译ubuntuubuntulinux运维
文章目录一、前言二、安装依赖库基本的依赖安装CeresSolver安装不需要cuda支持需要cuda支持三、编译colmap四、运行colmap五、总结一、前言在计算机视觉领域,colmap是一款功能强大的开源图像重建工具。它提供了包括SfM(StructurefromMotion)、MVS(Multi-ViewStereo)等在内的多种功能,广泛应用于三维建模、场景理解等领域。对于从事相关研究的
- Ubuntu20.04安装三维重建的openMVG、openMVS和colmap环境
chenhaoooooooo
ubuntu三维重建colmapopenmvsopenmvg
前言:安装openMVS和colmap顺序不一样,会导致出现各种问题。这里建议先安装openMVS,再安装colmap,最后安装openMVG。安装步骤参考了官网的dockerfile文件,需要自己预先安装cuda,可以度娘cuda的安装步骤。一、openMVS安装过程sudoapt-get-yinstallgitmercurialcmakelibpng-devlibjpeg-devlibtiff
- COLMAP
RobinWitch
杂篇学习
简介:在使用instant-ngp过程中需要使用COLMAP得到模型的必要输入,比如模型需要的相机外参我们就可以通过COLMAP中的sparsereconstruction稀疏重建得到;而对于depthmap深度图我们则需要densereconstruction稠密重建得到,下面我们将简单介绍下一些选项功能,不作深入讨论。densereconstruction稠密重建稠密重建的必要前提步骤就是完成
- windows下编译colmap3.6[colmap][gmp][mfpr]
cxy_hust
windows基础配置cppcolmapwindows编译
编译colmap1前期准备1github上下载colmap稳定版源码:https://github.com/colmap/colmap/archive/refs/tags/3.6.zip之后解压进入,执行:gitinit2确保编译环境1确保你的vs不是vs201916.9.3以及以上,否则会有奇怪的cuda错误,解决方案是:1.1将vs2019卸载1.2去https://docs.microsof
- Ceres与colmap安装
假以时日i
ubuntulinux
已在ubuntu18.04上成功安装ceres1.14.0和colmapceres1.14.0基本没错。找tag里的1.14.0压缩包,因为复制的git链接都指定了下载最新版本colmap安装cmakelist添加set(CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES"70"),若报anaconda的错,解决是把anaconda3文件名重命名,编译安装完再改回来报错PyramidCU::Gene
- Colmap简介、Windows下编译安装遇到的各种问题及解决方案
半子yuan
软件安装与库配置SFMMVS
文章目录Colmap简介官方安装方法安装过程中遇到的问题总结及解决方法依赖库Boost编译安装依赖库在线下载失败,包括Eigen,FreeImage,glew和ceres相关库:urlopenerrorGlew编译失败,glew.obj:errorLNK2019:无法解析的外部符号memset,该符号在函数glewContextInit中被引用suiteparse和ceres可能遇到的问题:找不到
- M_Map绘图笔记——函数详解(四)
大作家佚名
M_MapM_Map函数使用笔记
简介这篇博文主要记录使用M_Map过程中一些重要函数的具体用法和解释。内容会逐渐补充。函数m_colmapm_colmap(NAME)返回一个M-by-3矩阵,其中包含NAMEcolormap其中NAME是以下之一:'jet':是一个视觉上均匀变化的colormap。它包含多种颜色,颜色以深蓝色开始,范围从蓝色、绿色、橙色和红色组成,并以深红色结尾。'blue':蓝色阴影(适用于测深法)'blue
- 三维匹配_多视图几何三维重建实战系列之COLMAP
weixin_39964819
三维匹配三角测量计算三维坐标的代码
Date:2020-8-15作者:浩南原文链接:多视图几何三维重建实战系列之COLMAP欢迎加入国内最大的3D视觉交流社区,1700+的领域从业者正在一起学习~为了方便大家了解基于多视图立体的三维重建技术,更重要的是能亲手利用开源数据集或者自己采集的影像跑一遍流程,进而对整个流程更为熟悉,本文整理了近年来几种经典的基于传统方法和基于深度学习方法的三维重建技术Pipeline,并详细介绍从多视图影像
- COLMAP安装问题汇总
ProfSnail
colmaplinux
问题目录问题0、没有root权限怎么安装colmap?问题1、ERROR:SiftGPUnotfullysupported/CouldnotconnecttoanyXdisplay问题2、Cannotspecifyincludedirectoriesforimportedtarget"freeimage::FreeImage".问题3、couldnotfindZL4问题4、Unabletoloca
- 编译ColmapForSat遇到的问题
lincong-pro
ubuntu
Ubuntu20.4环境下编译改编版本的Colmap遇到的问题问题一:ubuntu_install_colmap.sh文件中明确写道使用gcc-6,g++-6进行编译首先使用从安装gcc-6开始,但是遇到了许多问题,网上大多数都是Ubuntu18.04或者更低版本的Ubuntu编译版本,相对来说大多数成功的条件就是Ubuntu版本低,升级gcc版本自然就比较容易。gcc4.8编译为gcc6.3但是
- 在Ubuntu Docker中安装Colmap
doubleZ0108
计算机视觉计算机视觉docker深度学习
使用Dockerfile直接安装使用Dockerfile在docker中安装Colmap之前首先要在本机上安装前置环境nvidia-docker安装使用nvcc—version确认你的cuda版本在DockerHub上查看nvidia/cuda可用的版本DockerHubNvidiacuda推荐选择devel版本ubuntu系统版本推荐选择18.04,具体原因在分步安装中详述修改第一行的版本,例如
- 重建模型导入unity的问题及解决记录
LeeryZ
三维重建
重建流程环境:Ubuntu18.04+COLMAP+openMVS+MeshLab官方文档放在前面:COLMAP应项目要求需要重建大场景,orb-slam2重建效果堪忧,试用COLMAP效果好一点,使用meshlab能够查看重建出的点云模型,但需要导入到Unity中进行下一步的工作。COLMAP得到的模型没有纹理贴图,为导出带有纹理贴图的obj文件在Unity中使用,做出以下尝试:在meshlab
- Ubuntu编译安装colmap遇到的几个问题以及解决
BigYouYou
其他工作ubuntu
总体安装过程已经很明白了,写的人很多了,我就不赘述了,可以参考这里或者其他博客。我主要记录几个我遇到的问题以及解决方法。1、cmake报错:NoCMAKE_CUDA_COMPILERcouldbefound.这个原因是没找到cuda和nvcc目录,最简单的方法是在cmake的时候这样操作:cmake..-DCMAKE_CUDA_COMPILER:PATH=/usr/local/cuda-11.8/
- colmap Died with <Signals.SIGKILL: 9>解决方法
ProfSnail
Linuxlinux
我尝试通过Windows的WSL子系统运行COLMAP,标定相机位姿并重建稀疏点云,但是运行的过程中,总是在patch_match_stereo阶段出现:diedwith。通过查询资料,发现可能是因为内存不足导致程序异常崩溃。本人的内存是32GB,但是Windows默认设置WSL可使用的内存容量为总容量的50%,也就是16GB。需要在Windows系统的C:/Users/UserName
- ios内付费
374016526
ios内付费
近年来写了很多IOS的程序,内付费也用到不少,使用IOS的内付费实现起来比较麻烦,这里我写了一个简单的内付费包,希望对大家有帮助。
具体使用如下:
这里的sender其实就是调用者,这里主要是为了回调使用。
[KuroStoreApi kuroStoreProductId:@"产品ID" storeSender:self storeFinishCallBa
- 20 款优秀的 Linux 终端仿真器
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux自学linux教程
终端仿真器是一款用其它显示架构重现可视终端的计算机程序。换句话说就是终端仿真器能使哑终端看似像一台连接上了服务器的客户机。终端仿真器允许最终用户用文本用户界面和命令行来访问控制台和应用程序。(LCTT 译注:终端仿真器原意指对大型机-哑终端方式的模拟,不过在当今的 Linux 环境中,常指通过远程或本地方式连接的伪终端,俗称“终端”。)
你能从开源世界中找到大量的终端仿真器,它们
- Solr Deep Paging(solr 深分页)
eksliang
solr深分页solr分页性能问题
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2148370
作者:eksliang(ickes) blg:http://eksliang.iteye.com/ 概述
长期以来,我们一直有一个深分页问题。如果直接跳到很靠后的页数,查询速度会比较慢。这是因为Solr的需要为查询从开始遍历所有数据。直到Solr的4.7这个问题一直没有一个很好的解决方案。直到solr
- 数据库面试题
18289753290
面试题 数据库
1.union ,union all
网络搜索出的最佳答案:
union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果,而union all则将所有的结果全部显示出来,不管是不是重复。
Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序;
Union All:对两个结果集进行并集操作,包括重复行,不进行排序;
2.索引有哪些分类?作用是
- Android TV屏幕适配
酷的飞上天空
android
先说下现在市面上TV分辨率的大概情况
两种分辨率为主
1.720标清,分辨率为1280x720.
屏幕尺寸以32寸为主,部分电视为42寸
2.1080p全高清,分辨率为1920x1080
屏幕尺寸以42寸为主,此分辨率电视屏幕从32寸到50寸都有
适配遇到问题,已1080p尺寸为例:
分辨率固定不变,屏幕尺寸变化较大。
如:效果图尺寸为1920x1080,如果使用d
- Timer定时器与ActionListener联合应用
永夜-极光
java
功能:在控制台每秒输出一次
代码:
package Main;
import javax.swing.Timer;
import java.awt.event.*;
public class T {
private static int count = 0;
public static void main(String[] args){
- Ubuntu14.04系统Tab键不能自动补全问题解决
随便小屋
Ubuntu 14.04
Unbuntu 14.4安装之后就在终端中使用Tab键不能自动补全,解决办法如下:
1、利用vi编辑器打开/etc/bash.bashrc文件(需要root权限)
sudo vi /etc/bash.bashrc
接下来会提示输入密码
2、找到文件中的下列代码
#enable bash completion in interactive shells
#if
- 学会人际关系三招 轻松走职场
aijuans
职场
要想成功,仅有专业能力是不够的,处理好与老板、同事及下属的人际关系也是门大学问。如何才能在职场如鱼得水、游刃有余呢?在此,教您简单实用的三个窍门。
第一,多汇报
最近,管理学又提出了一个新名词“追随力”。它告诉我们,做下属最关键的就是要多请示汇报,让上司随时了解你的工作进度,有了新想法也要及时建议。不知不觉,你就有了“追随力”,上司会越来越了解和信任你。
第二,勤沟通
团队的力
- 《O2O:移动互联网时代的商业革命》读书笔记
aoyouzi
读书笔记
移动互联网的未来:碎片化内容+碎片化渠道=各式精准、互动的新型社会化营销。
O2O:Online to OffLine 线上线下活动
O2O就是在移动互联网时代,生活消费领域通过线上和线下互动的一种新型商业模式。
手机二维码本质:O2O商务行为从线下现实世界到线上虚拟世界的入口。
线上虚拟世界创造的本意是打破信息鸿沟,让不同地域、不同需求的人
- js实现图片随鼠标滚动的效果
百合不是茶
JavaScript滚动属性的获取图片滚动属性获取页面加载
1,获取样式属性值
top 与顶部的距离
left 与左边的距离
right 与右边的距离
bottom 与下边的距离
zIndex 层叠层次
例子:获取左边的宽度,当css写在body标签中时
<div id="adver" style="position:absolute;top:50px;left:1000p
- ajax同步异步参数async
bijian1013
jqueryAjaxasync
开发项目开发过程中,需要将ajax的返回值赋到全局变量中,然后在该页面其他地方引用,因为ajax异步的原因一直无法成功,需将async:false,使其变成同步的。
格式:
$.ajax({ type: 'POST', ur
- Webx3框架(1)
Bill_chen
eclipsespringmaven框架ibatis
Webx是淘宝开发的一套Web开发框架,Webx3是其第三个升级版本;采用Eclipse的开发环境,现在支持java开发;
采用turbine原型的MVC框架,扩展了Spring容器,利用Maven进行项目的构建管理,灵活的ibatis持久层支持,总的来说,还是一套很不错的Web框架。
Webx3遵循turbine风格,velocity的模板被分为layout/screen/control三部
- 【MongoDB学习笔记五】MongoDB概述
bit1129
mongodb
MongoDB是面向文档的NoSQL数据库,尽量业界还对MongoDB存在一些质疑的声音,比如性能尤其是查询性能、数据一致性的支持没有想象的那么好,但是MongoDB用户群确实已经够多。MongoDB的亮点不在于它的性能,而是它处理非结构化数据的能力以及内置对分布式的支持(复制、分片达到的高可用、高可伸缩),同时它提供的近似于SQL的查询能力,也是在做NoSQL技术选型时,考虑的一个重要因素。Mo
- spring/hibernate/struts2常见异常总结
白糖_
Hibernate
Spring
①ClassNotFoundException: org.aspectj.weaver.reflect.ReflectionWorld$ReflectionWorldException
缺少aspectjweaver.jar,该jar包常用于spring aop中
②java.lang.ClassNotFoundException: org.sprin
- jquery easyui表单重置(reset)扩展思路
bozch
formjquery easyuireset
在jquery easyui表单中 尚未提供表单重置的功能,这就需要自己对其进行扩展。
扩展的时候要考虑的控件有:
combo,combobox,combogrid,combotree,datebox,datetimebox
需要对其添加reset方法,reset方法就是把初始化的值赋值给当前的组件,这就需要在组件的初始化时将值保存下来。
在所有的reset方法添加完毕之后,就需要对fo
- 编程之美-烙饼排序
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
/*
*《编程之美》的思路是:搜索+剪枝。有点像是写下棋程序:当前情况下,把所有可能的下一步都做一遍;在这每一遍操作里面,计算出如果按这一步走的话,能不能赢(得出最优结果)。
*《编程之美》上代码有很多错误,且每个变量的含义令人费解。因此我按我的理解写了以下代码:
*/
- Struts1.X 源码分析之ActionForm赋值原理
chenbowen00
struts
struts1在处理请求参数之前,首先会根据配置文件action节点的name属性创建对应的ActionForm。如果配置了name属性,却找不到对应的ActionForm类也不会报错,只是不会处理本次请求的请求参数。
如果找到了对应的ActionForm类,则先判断是否已经存在ActionForm的实例,如果不存在则创建实例,并将其存放在对应的作用域中。作用域由配置文件action节点的s
- [空天防御与经济]在获得充足的外部资源之前,太空投资需有限度
comsci
资源
这里有一个常识性的问题:
地球的资源,人类的资金是有限的,而太空是无限的.....
就算全人类联合起来,要在太空中修建大型空间站,也不一定能够成功,因为资源和资金,技术有客观的限制....
&
- ORACLE临时表—ON COMMIT PRESERVE ROWS
daizj
oracle临时表
ORACLE临时表 转
临时表:像普通表一样,有结构,但是对数据的管理上不一样,临时表存储事务或会话的中间结果集,临时表中保存的数据只对当前
会话可见,所有会话都看不到其他会话的数据,即使其他会话提交了,也看不到。临时表不存在并发行为,因为他们对于当前会话都是独立的。
创建临时表时,ORACLE只创建了表的结构(在数据字典中定义),并没有初始化内存空间,当某一会话使用临时表时,ORALCE会
- 基于Nginx XSendfile+SpringMVC进行文件下载
denger
应用服务器Webnginx网络应用lighttpd
在平常我们实现文件下载通常是通过普通 read-write方式,如下代码所示。
@RequestMapping("/courseware/{id}")
public void download(@PathVariable("id") String courseID, HttpServletResp
- scanf接受char类型的字符
dcj3sjt126com
c
/*
2013年3月11日22:35:54
目的:学习char只接受一个字符
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
char ch;
scanf("%d", &i);
printf("i = %d\n", i);
scanf("%
- 学编程的价值
dcj3sjt126com
编程
发一个人会编程, 想想以后可以教儿女, 是多么美好的事啊, 不管儿女将来从事什么样的职业, 教一教, 对他思维的开拓大有帮助
像这位朋友学习:
http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_2584320772_0_1.html
VirtualGS教程 (By @林泰前): 几十年的老程序员,资深的
- 二维数组(矩阵)对角线输出
飞天奔月
二维数组
今天在BBS里面看到这样的面试题目,
1,二维数组(N*N),沿对角线方向,从右上角打印到左下角如N=4: 4*4二维数组
{ 1 2 3 4 }
{ 5 6 7 8 }
{ 9 10 11 12 }
{13 14 15 16 }
打印顺序
4
3 8
2 7 12
1 6 11 16
5 10 15
9 14
13
要
- Ehcache(08)——可阻塞的Cache——BlockingCache
234390216
并发ehcacheBlockingCache阻塞
可阻塞的Cache—BlockingCache
在上一节我们提到了显示使用Ehcache锁的问题,其实我们还可以隐式的来使用Ehcache的锁,那就是通过BlockingCache。BlockingCache是Ehcache的一个封装类,可以让我们对Ehcache进行并发操作。其内部的锁机制是使用的net.
- mysqldiff对数据库间进行差异比较
jackyrong
mysqld
mysqldiff该工具是官方mysql-utilities工具集的一个脚本,可以用来对比不同数据库之间的表结构,或者同个数据库间的表结构
如果在windows下,直接下载mysql-utilities安装就可以了,然后运行后,会跑到命令行下:
1) 基本用法
mysqldiff --server1=admin:12345
- spring data jpa 方法中可用的关键字
lawrence.li
javaspring
spring data jpa 支持以方法名进行查询/删除/统计。
查询的关键字为find
删除的关键字为delete/remove (>=1.7.x)
统计的关键字为count (>=1.7.x)
修改需要使用@Modifying注解
@Modifying
@Query("update User u set u.firstna
- Spring的ModelAndView类
nicegege
spring
项目中controller的方法跳转的到ModelAndView类,一直很好奇spring怎么实现的?
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* yo
- 搭建 CentOS 6 服务器(13) - rsync、Amanda
rensanning
centos
(一)rsync
Server端
# yum install rsync
# vi /etc/xinetd.d/rsync
service rsync
{
disable = no
flags = IPv6
socket_type = stream
wait
- Learn Nodejs 02
toknowme
nodejs
(1)npm是什么
npm is the package manager for node
官方网站:https://www.npmjs.com/
npm上有很多优秀的nodejs包,来解决常见的一些问题,比如用node-mysql,就可以方便通过nodejs链接到mysql,进行数据库的操作
在开发过程往往会需要用到其他的包,使用npm就可以下载这些包来供程序调用
&nb
- Spring MVC 拦截器
xp9802
spring mvc
Controller层的拦截器继承于HandlerInterceptorAdapter
HandlerInterceptorAdapter.java 1 public abstract class HandlerInterceptorAdapter implements HandlerIntercep