Java必会技能之SQL篇

SQL 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言,使用 SQL 访问和处理数据系统中的数据,这类数据库包括:Oracle, Sybase, SQL Server, DB2, Access 等等。

SQL 能做什么?

SQL 面向数据库执行查询

SQL 可从数据库取回数据

SQL 可在数据库中插入新的记录

SQL 可更新数据库中的数据

SQL 可从数据库删除记录

SQL 可创建新数据库

SQL 可在数据库中创建新表

SQL 可在数据库中创建存储过程

SQL 可在数据库中创建视图

SQL 可以设置表、存储过程和视图的权限

数据库表

一个数据库通常包含一个或多个表。每个表由一个名字标识(例如“客户”或者“订单”)。表包含带有数据的记录(行)。

SQL 语句

您需要在数据库上执行的大部分工作都由 SQL 语句完成。

SQL DML 和 DDL

可以把 SQL 分为两个部分:数据操作语言 (DML) 和 数据定义语言 (DDL)。

SQL (结构化查询语言)是用于执行查询的语法。但是 SQL 语言也包含用于更新、插入和删除记录的语法。

查询和更新指令构成了 SQL 的 DML 部分:

SELECT - 从数据库表中获取数据

UPDATE - 更新数据库表中的数据

DELETE - 从数据库表中删除数据

INSERT INTO - 向数据库表中插入数据

SQL 的数据定义语言 (DDL) 部分使我们有能力创建或删除表格。我们也可以定义索引(键),规定表之间的链接,以及施加表间的约束。

SQL 中最重要的 DDL 语句:

CREATE DATABASE - 创建新数据库

ALTER DATABASE - 修改数据库

CREATE TABLE - 创建新表

ALTER TABLE - 变更(改变)数据库表

DROP TABLE - 删除表

CREATE INDEX - 创建索引(搜索键)

DROP INDEX - 删除索引

QL SELECT 语句

SELECT 语句用于从表中选取数据。

结果被存储在一个结果表中(称为结果集)。

SQL SELECT 语法

SELECT 列名称 FROM 表名称

以及:

SELECT * FROM 表名称

注释:SQL 语句对大小写不敏感。SELECT 等效于 select。 星号(*)是选取所有列的快捷方式。

SQL SELECT DISTINCT 语句

在表中,可能会包含重复值。这并不成问题,不过,有时您也许希望仅仅列出不同(distinct)的值。

关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值。

语法:

SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称

WHERE 子句用于规定选择的标准。

WHERE 子句

如需有条件地从表中选取数据,可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句。

语法

SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值

下面的运算符可在 WHERE 子句中使用:

操作符描述

=等于

<>不等于

>大于

<小于

>=大于等于

<=小于等于

BETWEEN在某个范围内

LIKE搜索某种模式

注释:在某些版本的 SQL 中,操作符 <> 可以写为 !=。

引号的使用

请注意,我们在例子中的条件值周围使用的是单引号。

SQL 使用单引号来环绕文本值(大部分数据库系统也接受双引号)。如果是数值,请不要使用引号。


AND 和 OR 运算符用于基于一个以上的条件对记录进行过滤。

AND 和 OR 运算符

AND 和 OR 可在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来。

如果第一个条件和第二个条件都成立,则 AND 运算符显示一条记录。

如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立,则 OR 运算符显示一条记录。

结合 AND 和 OR 运算符

我们也可以把 AND 和 OR 结合起来(使用圆括号来组成复杂的表达式):

SELECT * FROM Persons WHERE(FirstName='Thomas'ORFirstName='William')ANDLastName='Carter'


ORDER BY 语句用于对结果集进行排序。

ORDER BY 语句

ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。

ORDER BY 语句默认按照升序对记录进行排序。

如果您希望按照降序对记录进行排序,可以使用 DESC 关键字。

列如:SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC, OrderNumber ASC


INSERT INTO 语句

INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。

语法

INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....)

我们也可以指定所要插入数据的列:

INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)


Update 语句

Update 语句用于修改表中的数据。

语法:

UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值


DELETE 语句

DELETE 语句用于删除表中的行。

语法

DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值


删除所有行

可以在不删除表的情况下删除所有的行。这意味着表的结构、属性和索引都是完整的:

DELETE FROM table_name  或者:DELETE * FROM table_name

TOP 子句

TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。

对于拥有数千条记录的大型表来说,TOP 子句是非常有用的。

注释:并非所有的数据库系统都支持 TOP 子句。

SQL Server 的语法:

SELECT TOP number|percent column_name(s)

FROM table_name

MySQL 和 Oracle 中的 SQL SELECT TOP 是等价的

MySQL 语法

SELECT column_name(s)

FROM table_name

LIMIT number

例子

SELECT *

FROM Persons

LIMIT 5

Oracle 语法

SELECT column_name(s)

FROM table_name

WHERE ROWNUM <= number

例子

SELECT *

FROM Persons

WHERE ROWNUM <= 5

SQL TOP PERCENT 实例

现在,我们希望从上面的 "Persons" 表中选取 50% 的记录。

我们可以使用下面的 SELECT 语句:

SELECTTOP 50 PERCENT* FROM Persons


LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。

LIKE 操作符

LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。

SQL LIKE 操作符语法

SELECT column_name(s)

FROM table_name

WHERE column_name LIKE pattern

例子:SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE 'N%'

提示:"%" 可用于定义通配符(模式中缺少的字母)。


SQL 通配符

在搜索数据库中的数据时,SQL 通配符可以替代一个或多个字符。

SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。

在 SQL 中,可使用以下通配符:

通配符描述

%替代一个或多个字符

_仅替代一个字符

[charlist]字符列中的任何单一字符

[^charlist]

或者

[!charlist]

不在字符列中的任何单一字符

使用 % 通配符

例子 1

现在,我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住在以 "Ne" 开始的城市里的人:

我们可以使用下面的 SELECT 语句:

SELECT * FROM Persons

WHERE City LIKE 'Ne%'

例子 2

接下来,我们希望从 "Persons" 表中选取居住在包含 "lond" 的城市里的人:

我们可以使用下面的 SELECT 语句:

SELECT * FROM Persons

WHERE City LIKE '%lond%'

使用 _ 通配符

例子 1

现在,我们希望从上面的 "Persons" 表中选取名字的第一个字符之后是 "eorge" 的人:

我们可以使用下面的 SELECT 语句:

SELECT * FROM Persons

WHERE FirstName LIKE '_eorge'

使用 [charlist] 通配符

例子 1

现在,我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人:

我们可以使用下面的 SELECT 语句:

SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '[ALN]%'


IN 操作符

IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。

SQL IN 语法

SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (value1,value2,...)

例子

SELECT * FROM Persons WHERE LastName IN ('Adams','Carter')


BETWEEN 操作符

操作符 BETWEEN ... AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。

SQL BETWEEN 语法

SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2


重要事项:不同的数据库对 BETWEEN...AND 操作符的处理方式是有差异的。某些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间的人,但不包括 "Adams" 和 "Carter" ;某些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间并包括 "Adams" 和 "Carter" 的人;而另一些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间的人,包括 "Adams" ,但不包括 "Carter" 。

所以,请检查你的数据库是如何处理 BETWEEN....AND 操作符的!

SQL Alias

可以为列名称和表名称指定别名(Alias)

表的 SQL Alias 语法

SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name

列的 SQL Alias 语法

SELECT column_name AS alias_name FROM table_name

SQL JOIN

JOIN: 如果表中有至少一个匹配,则返回行

LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行

RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行

FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配,就返回行


SQL UNION 操作符

UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。

请注意,UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时,每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。

SQL UNION 语法

SELECT column_name(s) FROM table_name1

UNION

SELECT column_name(s) FROM table_name2

注释:默认地,UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值,请使用 UNION ALL。

SQL UNION ALL 语法

SELECT column_name(s) FROM table_name1

UNION ALL

SELECT column_name(s) FROM table_name2

另外,UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。


SELECT INTO 语句

SELECT INTO 语句从一个表中选取数据,然后把数据插入另一个表中。

SELECT INTO 语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。

SQL SELECT INTO 语法

您可以把所有的列插入新表:

SELECT *

INTO new_table_name [IN externaldatabase]

FROM old_tablename

或者只把希望的列插入新表:

SELECT column_name(s)INTO new_table_name [IN externaldatabase] FROM old_tablename

CREATE DATABASE 语句

CREATE DATABASE 用于创建数据库。

SQL CREATE DATABASE 语法

CREATE DATABASE database_name

CREATE TABLE 语句

CREATE TABLE 语句用于创建数据库中的表。

SQL CREATE TABLE 语法

CREATE TABLE 表名称

(

列名称1 数据类型,

列名称2 数据类型,

列名称3 数据类型,

....

)

数据类型(data_type)规定了列可容纳何种数据类型。下面的表格包含了SQL中最常用的数据类型:

数据类型描述

integer(size)

int(size)

smallint(size)

tinyint(size)

仅容纳整数。在括号内规定数字的最大位数。

decimal(size,d)

numeric(size,d)

容纳带有小数的数字。

"size" 规定数字的最大位数。"d" 规定小数点右侧的最大位数。

char(size)容纳固定长度的字符串(可容纳字母、数字以及特殊字符)。

在括号中规定字符串的长度。

varchar(size)容纳可变长度的字符串(可容纳字母、数字以及特殊的字符)。

在括号中规定字符串的最大长度。

date(yyyymmdd)容纳日期。

SQL 约束

约束用于限制加入表的数据的类型。

可以在创建表时规定约束(通过 CREATE TABLE 语句),或者在表创建之后也可以(通过 ALTER TABLE 语句)。

主要以下几种约束:

NOT NULL

UNIQUE

PRIMARY KEY

FOREIGN KEY

CHECK

DEFAULT

SQL NOT NULL 约束

NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。

NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着,如果不向字段添加值,就无法插入新记录或者更新记录。

SQL UNIQUE 约束

UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。

UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。

PRIMARY KEY 拥有自动定义的 UNIQUE 约束。

请注意,每个表可以有多个 UNIQUE 约束,但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。

SQL PRIMARY KEY 约束

PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。

主键必须包含唯一的值。

主键列不能包含 NULL 值。

每个表都应该有一个主键,并且每个表只能有一个主键。

SQL FOREIGN KEY 约束

一个表中的 FOREIGN KEY 指向另一个表中的 PRIMARY KEY。


CREATE INDEX 语句用于在表中创建索引。

在不读取整个表的情况下,索引使数据库应用程序可以更快地查找数据。

索引

您可以在表中创建索引,以便更加快速高效地查询数据。

用户无法看到索引,它们只能被用来加速搜索/查询。

注释:更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表更多的时间,这是由于索引本身也需要更新。因此,理想的做法是仅仅在常常被搜索的列(以及表)上面创建索引。

SQL CREATE INDEX 语法

在表上创建一个简单的索引。允许使用重复的值:

CREATE INDEX index_name

ON table_name (column_name)

注释:"column_name" 规定需要索引的列。

SQL CREATE UNIQUE INDEX 语法

在表上创建一个唯一的索引。唯一的索引意味着两个行不能拥有相同的索引值。

CREATE UNIQUE INDEX index_name

ON table_name (column_name)


SQL DROP INDEX 语句

我们可以使用 DROP INDEX 命令删除表格中的索引。

用于 Microsoft SQLJet (以及 Microsoft Access) 的语法:

DROP INDEX index_name ON table_name

用于 MS SQL Server 的语法:

DROP INDEX table_name.index_name

用于 IBM DB2 和 Oracle 语法:

DROP INDEX index_name

用于 MySQL 的语法:

ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name

SQL DROP TABLE 语句

DROP TABLE 语句用于删除表(表的结构、属性以及索引也会被删除):

DROP TABLE 表名称

SQL DROP DATABASE 语句

DROP DATABASE 语句用于删除数据库:

DROP DATABASE 数据库名称

SQL TRUNCATE TABLE 语句

如果我们仅仅需要除去表内的数据,但并不删除表本身,那么我们该如何做呢?

请使用 TRUNCATE TABLE 命令(仅仅删除表格中的数据):

TRUNCATE TABLE 表名称

ALTER TABLE 语句

ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、修改或删除列。

SQL ALTER TABLE 语法

如需在表中添加列,请使用下列语法:

ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype

要删除表中的列,请使用下列语法:

ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name

注释:某些数据库系统不允许这种在数据库表中删除列的方式 (DROP COLUMN column_name)。

要改变表中列的数据类型,请使用下列语法:

ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column_name datatype

DROP COLUMN 实例

ALTER TABLE Person DROP COLUMN Birthday

你可能感兴趣的:(Java必会技能之SQL篇)