移植开源EasyPR的车牌识别源码到Android工程

       一直对图像处理很感兴趣,上次等车无聊时下载了一个车牌识别软件发现效果挺好的,便更加产生了兴趣,开始在网上搜索资料,在网上事先找打了 taotao1233在VC和Anroid上实现的车牌识别方案,自己体验了感觉还不错,但是可识别的车牌比较少,后来又了解到了一款开源方案EasyPR,尝试之后发现识别度很高,并且博主也对识别流程进行了很详细的博文解说。

      考虑到Anroid的便携性,平时又方便拍照,故有了将最新的1.4版本的源码移植到Anroid上使用。

      移植成功后的源码链接如下:

      http://download.csdn.net/detail/daiyinger/9416320

    关于源码的说明如下:

   1、安装后打开应用后点击 车牌检测即可测试sd卡目录下的默认包含车牌的图片。
   2、如果要编译C,ndk我用的是r10e,当然r9c也没问题,我是在cygwin中进行ndk编译的。
   3、基于OpenCV-android-sdk3.0,编译时,可将工程拷到OpenCV-android-sdk的sampls目录下。
   4、编译后生成的日志在sd卡的ai目录下,首次安装或者升级时也会将.xml文件拷贝到该目录下。
   5、显示区的图像指示缩放和拖拽,但体验还需完善,也欢迎大家下载优化后共享出来。
   

    关于如何搭建ndk环境网上资料太多,主要对主要流程和代码做概要说明。

    第一步

    拷贝EasyPR的src目录到Anroid的工程下的jni目录。

    第二步

    编写jni接口的函数和接口。

    接口头文件com_daiyinger_carplate_CarPlateDetection.h的定义如下

    

/* DO NOT EDIT THIS FILE - it is machine generated */
#include 
/* Header for class com_daiyinger_carplate_CarPlateDetection */

#ifndef _Included_com_daiyinger_carplate_CarPlateDetection
#define _Included_com_daiyinger_carplate_CarPlateDetection
#ifdef __cplusplus
extern "C" {
#endif
/*
 * Class:     com_example_carplate_CarPlateDetection
 * Method:    ImageProc
 * Signature: ([III)Ljava/lang/String;
 */
JNIEXPORT jbyteArray JNICALL Java_com_daiyinger_carplate_CarPlateDetection_ImageProc
  (JNIEnv *, jclass, jstring, jstring, jstring, jstring, jstring);

#ifdef __cplusplus
}
#endif
#endif

    第三步

    为jni代码编写Anroid.mk。

     

LOCAL_PATH := $(call my-dir)/src
include $(CLEAR_VARS)
# OpenCV
OPENCV_CAMERA_MODULES:=on
OPENCV_INSTALL_MODULES:=on
include ../../sdk/native/jni/OpenCV.mk  
FILE_LIST := $(wildcard $(LOCAL_PATH)/core/*.cpp)
FILE_LIST += $(wildcard $(LOCAL_PATH)/preprocess/*.cpp)
FILE_LIST += $(wildcard $(LOCAL_PATH)/util/*.cpp)
LOCAL_SRC_FILES := $(FILE_LIST:$(LOCAL_PATH)/%=%)
LOCAL_C_INCLUDES += $(LOCAL_PATH)/include
LOCAL_MODULE     := imageproc 
#LOCAL_LDLIBS := -landroid
LOCAL_LDLIBS += -llog 
include $(BUILD_SHARED_LIBRARY)  

为jni代码编写Application.mk

APP_STL := gnustl_static  
NDK_TOOLCHAIN_VERSION=4.8
APP_CPPFLAGS := -frtti -std=c++11 -fexceptions
APP_ABI := armeabi-v7a  
APP_PLATFORM := android-8 

         第四部
     进行ndk编译生成库。
    
     第五步
     在Anroid中编写调用的代码

      首先声明接口函数

      public static native byte[] ImageProc(String sdpath,String logpath, String imgpath, String svmpath, String annpath);

      其中 sdpath 为外部sd卡路径,识别库过程中的一些文件会写入sd卡根目录下的/ai/tmp/路径下,故须传入,在Anroid中可通过Environment.getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath()获取

      logpath为识别的日志文件存储路径,一般放在sd开的ai目录下,比如"/sdcard/ai/"

      imgpath为待识别的图片的路径

      svmpath为车牌检测svm.xml资源的存放路径。现在程序做了一个功能,首次安装或者升级,都会将需要用到的svm.xml和ann.xml从程序的assets目录下拷贝到sd卡的ai目录下,故一般该路径为"/sdcard/svm.xml"

      annpath为车牌识别ann.xml资源的存放路径。一般该路径为"/sdcard/ann.xml"

      java代码如下

      

 String resultImgDirPath = path +"/ai/tmp/";
    		   	String logpath = path+"/ai/ai_log.log";
				String svmpath = path+"/ai/svm.xml";
				String annpath = path+"/ai/ann.xml";
				String imagepath =  new String(imgpath.getBytes(),"gbk");
			    System.out.println("entering the jni");
			    SendMsgText("正在识别.....",1);
			    Thread.sleep(100);
			    String result = null;
			    
			    byte[] resultByte =CarPlateDetection.ImageProc(path, logpath, imagepath, svmpath, annpath);
			    System.out.println(result);
			    if(resultByte != null)
			    {
			    	bmp = BitmapFactory.decodeFile(resultImgDirPath+"result.jpg");
	                SendMsgRefresh(3);
			    	result = new String(resultByte,"UTF-8");				   
   	 		   		SendMsgText(result,1);
   	 		   		SendMsgText(result,2);
			    }
			    else
			    {
			    	SendMsgText("识别失败!",1);
			    }


        目前写的比较简单,以后再完善吧,更多可查看代码实现。效果图如下

        移植开源EasyPR的车牌识别源码到Android工程_第1张图片 移植开源EasyPR的车牌识别源码到Android工程_第2张图片 移植开源EasyPR的车牌识别源码到Android工程_第3张图片


       

    

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