- 知识图谱自动构建工具有哪些
Nate Hillick
知识图谱neo4j人工智能
知识图谱的自动构建工具有很多,常见的包括:Neo4j:基于图数据库的知识图谱构建工具Protégé:开源的知识图谱开发平台GoogleKnowledgeGraph:Google搜索引擎的知识图谱构建工具TopBraidComposer:基于SemanticWeb技术的知识图谱构建工具AllegroGraph:高性能图数据库,可用于构建知识图谱这仅仅是其中一部分工具,在市场上还有更多类似的工具。
- _知识图谱
大哥喝阔落
知识图谱人工智能
知识图谱(KnowledgeGraph)是一种结构化的知识表示形式,用于描述现实世界中的实体、概念及其之间的关系。它以图结构的形式组织知识,节点表示实体或概念,边表示实体之间的关系。知识图谱的核心目标是让机器能够理解和利用人类知识,从而支持智能问答、语义搜索、推荐系统等应用。1.知识图谱的定义知识图谱是一种语义网络,它通过图结构(节点和边)来表示知识:节点(Node):表示实体(如人、地点、事物)
- KNOWLEDGE UNLEARNING FOR MITIGATING PRIVACY RISKS IN LANGUAGE MODELS
绒绒毛毛雨
语言模型人工智能自然语言处理
文章目录摘要1引言2相关工作2.1语言模型的隐私方法2.2机器去学习2.3语言模型中的记忆3语言模型中的知识去学习3.1方法论3.2量化语言模型的隐私风险4实验4.1模型、数据集和配置4.2主要实验4.3知识去学习的分析5结论摘要预训练语言模型(LMs)在初始预训练过程中记忆了大量知识,包括可能侵犯个人隐私和身份的信息。以往针对语言模型隐私问题的研究主要集中在数据预处理和差分隐私方法上,这两者都需
- DiNO (Knowledge Distillation with No Labels)(二)
CL.LIANG
pytorch图像处理深度学习
2021年Facebookresearch团队发布DiNO模型后,于2023年又发布了DiNOv2。本文是对DiNOv2论文的学习总结,更多详细细节可以参考论文原稿。论文的创新点Abstract:Therecentbreakthroughsinnaturallanguageprocessingformodelpretrainingonlargequantitiesofdatahaveopenedt
- WiseAD:基于视觉-语言模型的知识增强型端到端自动驾驶
硅谷秋水
计算机视觉大模型自动驾驶语言模型自动驾驶人工智能机器学习
24年12月来自新加坡国立和浙大的论文“WiseAD:KnowledgeAugmentedEnd-to-EndAutonomousDrivingwithVision-LanguageModel”。随着视觉语言模型(VLM)的快速发展,人类通用知识和令人印象深刻的逻辑推理能力的出现,推动人们对将VLM应用于高级自动驾驶任务(如场景理解和决策)的兴趣日益浓厚。然而,深入研究知识熟练程度(尤其是基本驾驶
- RabbitMQ系列-异常处理
M_Joes_18
RabbitMQRabbitMQ系列EXCEPTION
1.当AcknowledgeMode=AUTO时@Bean(value="myRabbitListenerContainer")publicSimpleMessageListenerContainersimpleMessageListenerContainer(ConnectionFactoryconnectionFactory){SimpleMessageListenerContainercon
- @RabbitListener处理重试机制完成后的异常捕获
DanceDonkey
ruby开发语言后端
application.properties中配置开启手动签收spring.rabbitmq.listener.direct.acknowledge-mode=manualspring.rabbitmq.listener.simple.acknowledge-mode=manual定义一个重试器@Slf4j@ConfigurationpublicclassRabbitMQRetryConfing{
- RabbitMQ高级特性 - 消费者消息确认机制
陈亦康
面试总结rabbitmqruby分布式
文章目录RabbitMQ消息确认机制背景消费者消息确认机制概述手动确认(RabbitMQ原生SDK)手动确认(Spring-AMQP封装RabbitMQSDK)AcknowledgeMode.NONEAcknowledgeMode.AUTO(默认)AcknowledgeMode.MANUALMANUAL可能会引发的问题RabbitMQ消息确认机制背景上图中可以看出,从生产者发送消息到消费者接收到消
- 知识蒸馏和剪枝
我叫罗泽南
深度学习剪枝算法机器学习
知识蒸馏(KnowledgeDistillation)和模型剪枝(ModelPruning)是两种常用的模型压缩和加速技术,它们被广泛用于提高模型的推理效率,尤其是在边缘设备和资源受限的环境中。这两种技术的目标是减少模型的大小和计算成本,同时尽量保持模型的性能。1、知识蒸馏定义:知识蒸馏是一种将复杂模型(通常称为“教师模型”)的知识传递给小模型(称为“学生模型”)的技术。学生模型通过模仿教师模型的
- Knowledge Boundary of Large Language Models: A Survey
UnknownBody
LLMDailySurveyPaper语言模型人工智能自然语言处理
本文是LLM系列文章,针对《KnowledgeBoundaryofLargeLanguageModels:ASurvey》的翻译。大型语言模型的知识边界:综述摘要1引言2知识边界的定义3不良行为4知识边界的识别5缓解6挑战与前景7结论局限性摘要尽管大型语言模型(LLM)在其参数中存储了大量的知识,但它们在记忆和利用某些知识方面仍然存在局限性,导致了不良的行为,如产生不真实和不准确的反应。这突显了理
- C语言为何不会过时?你需要掌握多少种语言?
明天会比今天更好
C语言C/C++编程语言IT行业
01为什么C语言不会过时评价任何一门编程语言,都是招人骂的。永远是这样。就像是春寒料峭的季节,街上穿棉袄和穿单衣的擦肩而过,双方一定是同时在心里出现了两个字:“傻逼!”这个在心理学上有个专业的名字:叫做“二逼”现象!那我为啥还要做这个挨骂的事呢?作为《C语言点滴》《dropofknowledgeofC++》书籍的作者,《C语言新思维,第二版》的译者。我觉得我有责任系统的介绍一下这本语言,他的特点,
- KDD 2024 | 美团技术团队精选论文解读 & 论文分享会预告
美团机器学习深度学习
ACMSIGKDD(KnowledgeDiscoveryandDataMining,简称KDD)是数据挖掘领域的国际顶级会议。KDDCup比赛是由SIGKDD主办的数据挖掘研究领域的国际顶级赛事,从1997年开始,每年举办一次,是目前数据挖掘领域最有影响力的赛事。本文精选了美团技术团队被KDD2024收录的5篇长文进行解读,覆盖了用户意图感知、机器学习&运筹优化、在线控制实验、联合广告模型、实时调
- 一招改掉孩子磨蹭的坏习惯
路姐说
https://shop43404796.youzan.com/wscvis/knowledge/index?p=contentshow&alias=2xctkvk0tdnk4&kdt_id=43212628&reft=1572314576745_1572320684212&spm=f.80650183_uc.43212628_fake43212628&sf=wx_menu#/contentsho
- 2023-4-13晨间日记
深海未眠夜未央
今天是什么日子起床:6:00就寝:10:00天气:sunny心情:nottoobad纪念日:no任务清单昨日完成的任务,最重要的三件事:改进:savemoney习惯养成:writeadiary周目标·完成进度1.readsixarticles2.writefourdiaries3.recitewords学习·信息·阅读learnmoreknowledges健康·饮食·锻炼1.eatbreakfas
- Make It a Chorus: Knowledge- and Time-aware Item Modeling for Sequential Recommendation sigir 20
农场主
机器学习
介绍的博客作者讲解摘要传统的推荐系统主要针对固有的、长期的用户偏好进行建模,而动态的用户需求也是非常重要的。通常,历史消费会影响用户对其关系项的需求。例如,用户倾向于一起购买互补产品(iPhone和AirPods),而不是替代产品(Powerbeats和AirPods),尽管替代购买的产品仍然迎合了他/她的偏好。为了更好地模拟历史序列的影响,以前的研究引入了项目关系的语义来捕捉用户的推荐需求。然而
- 《Java基础知识》Java Lambda表达式
Limingmingaa
javajava开发语言蓝桥杯
接触Lambda表达式的时候,第一感觉就是,这个是啥?我居然看不懂,于是开始寻找资料,必须弄懂它。先来看一个案例:@FunctionalInterfacepublicinterfaceMyLamda{voidtest1(Stringy);}importdemo.knowledgepoints.Lambda.inf.MyLamda;publicclassLambdaTest{publicsta
- WeKnow-RAG:智能自适应的检索增强生成方法
步子哥
人工智能
在当今快速发展的人工智能领域,检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)方法逐渐成为一种新兴的解决方案。CobusGreyling在他最新的文章中深入探讨了WeKnow-RAG,这一方法通过结合知识图谱和网络搜索技术,极大地提升了大型语言模型(LLMs)在复杂查询中的表现。知识图谱的力量知识图谱(KnowledgeGraphs,KGs)作为信息检索的重要工具
- 《BERT基础教程:Transformer大模型实战》读书笔记
johnny233
读书笔记人工智能
概念BERT,BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers,多Transformer的双向编码器表示法。RNN,recurrentneuralnetwork,循环神经网络。LSTM,longshort-termmemory,长短期记忆网络。NLI,Naturallanguageinference,自然语言推理。知识蒸馏(knowledged
- iot mqtt json数据包格式
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IoT物联网iot
iotjson数据包格式数据类型:订阅类型RegisterDeviceDeviceDataDeviceAlertAcknowledge发布类型RegistrationAckDataPublisUserCommand接口协议:1、MQTT主题:/iot/input/json2、接入格式:data='{\"eventType":"DevicesData",\#事件类型:必填(目前只支持DevicesD
- 论文:Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks
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论文:Retrieval-AugmentedGenerationforKnowledge-IntensiveNLPTaskscode:https://github.com/huggingface/transformerscode:https://github.com/huggingface/transformers/blob/master/model_cards/facebook/rag-toke
- SGSH: Stimulate Large Language Models with Skeleton Heuristics for Knowledge Base Question
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本文是LLM系列文章,针对《SGSH:StimulateLargeLanguageModelswithSkeletonHeuristicsforKnowledgeBaseQuestionGeneration》的翻译。SGSH:用骨架启发式方法模拟大型语言模型以生成知识库问题摘要1引言2Pilot研究3方法4实验5相关工作6结论摘要知识库问题生成(KBQG)旨在从知识库中提取的一组三元组事实中生成自
- 电商成功的密码:高效指标体系的构建与为何如此重要
ProXiaoduo
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Hi~这里是ProXiao文章参考:晓观点电商行业如何构建有效的指标体系?为什么需要指标体系?https://insight.xiaoduoai.com/commerce-knowledge/how-to-build-an-effective-indicator-system-in-the-e-commerce-industry.html?utm_campaign=%E6%99%93%E8%A7%
- 智能客服系统的知识库分类及选择策略全解析
ProXiaoduo
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Hi~这里是ProXiao文章参考:晓观点智能客服的知识库有哪些类型?如何选择?https://insight.xiaoduoai.com/intelligent-tools/intelligent-customer-service-robot/what-are-the-types-of-knowledge-bases-for-intelligent-customer-service-and-ho
- NAT实验
qq_25467441
网络
六、NAT实验-CSDN博客七、NAT场景下黑洞路由作用-CSDN博客USG6306外网无法ping通和管理防火墙https://support.huawei.com/enterprise/es/knowledge/EKB1001991554安全策略是由匹配条件(例如五元组、时间段等)和动作组成的控制规则,设备收到流量后,对流量的属性(五元组、时间段等)进行识别,并将流量的属性与安全策略的匹配条件
- 设计模式六大原则——迪米特法则
伊壬同学
设计模式设计模式
设计模式六大原则迪米特法则概念问题描述问题由来解决方法实例总结设计模式六大原则——迪米特法则概念(LawofDemeter)又叫作最少知道原则(LeastKnowledgePrinciple简写LKP),就是说一个对象应当对其他对象有尽可能少的了解,不和陌生人说话。英文简写为:LoD.迪米特法则可以简单说成:talkonlytoyourimmediatefriends。对于OOD来说,又被解释为下
- 3.6设计模式————迪米特法则——面向对象设计原则
bug当铺
迪米特法则的定义迪米特法则(LawofDemeter,LoD)又叫作最少知识原则(LeastKnowledgePrinciple,LKP),产生于1987年美国东北大学(NortheasternUniversity)的一个名为迪米特(Demeter)的研究项目,由伊恩·荷兰(IanHolland)提出,被UML创始者之一的布奇(Booch)普及,后来又因为在经典著作《程序员修炼之道》(ThePra
- 【论文阅读】GLiRA: Black-Box Membership Inference Attack via Knowledge Distillation
Bosenya12
模型窃取科研学习论文阅读知识蒸馏成员推理攻击黑盒
摘要While(虽然)DeepNeuralNetworks(DNNs)havedemonstratedremarkableperformanceintasksrelatedtoperception(感知)andcontrol(控制),therearestillseveralunresolvedconcerns(未解决的问题)regardingtheprivacyoftheirtrainingdat
- 每日英语(2019-03-04)
极客与宽客
每日短语Outofloop圈外人<>Intheloop圈内人Itmeansyoudon’thave,orarenotawareoftheknowledgeaparticulargroupofpeopletohave.Inotherwords,youhavemissedoutonsomething.Eg1:Wearediscussingthenewhealthywaytowork,youareout
- knowLedge-无关系组件间方法的调用(创建新的 Vue 实例来作为事件总线(Event Bus)方法实现)
哟哟耶耶
Oneknowledgeperdaylearnorimporvevue.js前端javascript
1.前言在vue中两个组件无关系(非父子,兄弟即非直接关系),要实现一个组件对另一个组件方法调用以及数据通信。vue本身没有直接提供非关系组件间通信的内置机制。使用全局事件总线可以用于不同组件间监听与触发事件。注意事件监听器的清理避免内存泄露。2.实践2.1创建event-bus.js首先,创建一个单独的Vue实例文件(比如event-bus.js),这个文件将作为事件总线://event-bus
- 设计模式六大原则(六)--迪米特法则
丁爸
设计模式迪米特法则设计模式单一职责原则
1.简介1.1.概述迪米特法则(LawofDemeter),也被称为最少知识原则(PrincipleofLeastKnowledge),是面向对象设计中非常重要的一条原则。它主要强调的是一个对象应该对其他对象有最少的了解,即一个对象应该只与其他对象的接口发生关系,而不应该依赖于这些对象的实现。1.2.主要特点降低耦合:遵循迪米特法则可以有效地降低类之间的耦合程度,使得各个类之间的依赖关系更加清晰,
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,