大数据的一指禅--Hcatalog

Hcatalog尽管作为一个子项目，却给整个Hadoop生态环境带来了一股清流，它让数据的访问不再杂乱无章，那么Hcatalog有什么样的作用呢？它是怎样统一定义数据的呢？

HCatalog是用来访问Metastore的Hive子项目，它的存在给了整个Hadoop生态环境一个统一的定义。

为什么这样说呢？在整个生态中，使用HDFS的项目是很多的，比如Hive、Pig、Spark，它们会去使用同样一个HDFS的数据。当它们访问数据的时候，Hive可能会将数据解析为整型，Pig解析成String类型，Spark解析成其它的类型，所以这个定义并没有统一起来。而Hcatalog就可以统一给一个定义，例如数据定义为整型，所有项目通过Hcatalog来访问数据，访问到的数据类型就都为整型。

Hcatalog可以通过命令行及RESTAPI来访问，允许你使用HiveQLDDL语法来定义表。从Hive、Impala、MapReduce、Pig和其他工具来访问表，包含在CDH4.2及之后的版本中。

一、  在HCatalog中创建表

（1）HCatalog使用Hive的DDL语法，可以使用-e选项来指定单个命令。

（2）Tip：保存很长的命令为文件，使用-f选项. 如果文件中包含多条语句，使用分号分隔

二、  在HCatalog里查看元数据

（1）SHOW TABLES命令也可以直接查看表

（2）DESCRIBE命令列出指定表的字段，允许你使用HiveQLDDL语法来定义表

三、  在HCatalog里移除表

（1）DROP TABLE命令跟Hive和Impala里一样

注意：将同时移除数据和元数据（除了外部表）

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