- 实在RPA:银行数字化,业务流程自动化“一小步”,贷款审核效率“一大步”
IT观察
其他
数字化时代,伴随着5G、云计算、大数据和人工智能等新技术持续创新应用,数字化转型也已是大势所趋。其中,银行业数字化走在前列,聚焦数字化通用核心能力体系建设。如今,自动化、智能化工具大范围应用于需求触达、风险管理、资金定价等业务服务和决策管理中,RPA、自然语言处理、机器学习、计算机视觉、知识图谱等文本智能处理技术正在成为银行数字化转型的重要方式,不断拓展银行现有能力边界,跑出转型加速度。一、筑牢银
- 达观杯”文本智能处理挑战赛
jassy_shan
数据挖掘与算法竞赛
回顾任务1-----对数据进行初步的预处理:https://blog.csdn.net/weixin_38966454/article/details/89046445任务2----F-IDF算法实现https://blog.csdn.net/weixin_38966454/article/details/89058683Now任务3—word2vec算法实现1.什么是word2vecWord2v
- 达观杯-文本智能处理挑战赛-初识数据
zhengdadalalala
达观杯-智能文本处理
赛题目标:建立模型通过长文本数据正文,预测文本对应的类别数据准备:train_set.csv用于模型训练test_set.csv用于模型预测读取前5000条数据:importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitmy_data=pd.read_csv('../datasets/train_
- “达观杯”文本智能处理挑战赛--数据初识
July@AI
一.获取数据7z压缩文件解压后得到两个文件:train_set.csv和test_set.csvtrain_set.csv:此数据集用于训练模型,每一行对应一篇文章。文章分别在“字”和“词”的级别上做了脱敏处理。共有四列:第一列是文章的索引(id),第二列是文章正文在“字”级别上的表示,即正文是由一个个字符组成(article);第三列是在“词”级别上的表示,即正文由词和字组成(word_seg)
- 数据竞赛-“达观杯”文本智能处理-Day1
Mr._Hou
数据分析文本处理数据分析nlp
数据竞赛-“达观杯”文本智能处理-Day11.竞赛简介a)任务b)数据c)评分标准2.读取数据,观察数据3.训练集数据划分4.对数据以及赛题的理解和发现1.竞赛简介大赛链接点击此处a)任务建立模型通过长文本数据正文(article),预测文本对应的类别(class)b)数据链接:https://pan.baidu.com/s/11AOOn0xlv0TZjGeFfRc3Rw提取码:58r9数据包含2
- 文本智能处理与RPA领军企业达观数据宣布完成5.8亿元C轮融资
AI界小学生
OCR人工智能RPA人工智能自然语言处理知识图谱RPA
中国人工智能和RPA知名企业达观数据宣布近期已成功完成了C轮5.8亿元融资,并刷新了中国文本智能处理行业的单笔最高融资记录。本轮投资方包括中信证券、招商证券、广发证券、中信建投4家中国知名证券集团,和弘卓资本、阳光保险、襄禾资本、尚珹资本等投资机构,以及深创投、联想之星、众麟资本等老股东。达观数据也成为了业界首家同时由四家头部券商同时注资的科创企业。融资后达观数据将强化在国内自然语言处理领域的领军
- NLP自然语言处理——文本分类之数据集汇总
Little_Yuu
NLP学习笔记python分类算法
文本分类数据集汇总名词解释一、“达观杯”文本智能处理挑战赛数据集二、东方财富网上市公司公告数据集2.1获取手段:python网络爬虫。具体方法和代码见我的另一篇博客。2.2时间区间:2014年——2019年2.3股票范围:沪深A股所有股票公告2.4特征字段中文分词三、THUCTC中文分类数据集3.1数据预先处理步骤及代码实现参考文献记录idea备忘录matplotlib不能显示中文问题1、下载字体
- “达观杯”文本智能处理挑战赛
敬标
比赛链接数据介绍:数据*注:报名参赛或加入队伍后,可获取数据下载权限。数据包含2个csv文件:train_set.csv:此数据集用于训练模型,每一行对应一篇文章。文章分别在“字”和“词”的级别上做了脱敏处理。共有四列:第一列是文章的索引(id),第二列是文章正文在“字”级别上的表示,即字符相隔正文(article);第三列是在“词”级别上的表示,即词语相隔正文(word_seg);第四列是这篇文
- 第三届“达观杯”文本智能信息抽取挑战赛丰厚奖金,群英集结,等你来战!...
AI科技大本营
近日,第三届“达观杯”文本智能信息抽取挑战赛正式上线启动(点击阅读原文,跳转报名页面),6月28日至8月31日,面向所有参赛选手开放竞赛结果提交。本届“达观杯”的任务是信息抽取。“达观杯”大赛由国内文本智能处理科技公司达观数据主办,面向全球范围的学生、学者和企业研发人员,旨在通过提供业务场景、真实数据、专家指导,借助社会和学界的技术力量,进一步提升中文自然语言处理技术的研究水平,为业界选拔和培养有
- 达观杯文本智能处理挑战赛冠军解决方案
Congqing He
之前整理了一份自己的Rank4的解决方案,并开源了部分代码,这次分享一下朋友整理的"达观杯"文本智能处理挑战赛冠军的解决方案,希望对新手小白有所帮助~~作者:NLP幼儿园知乎:https://www.zhihu.com/people/he-jia-wei-58-19/activities鄙人乃NLP学习者一枚,刚接触比赛圈不久,实乃小萌新一枚,遂起名NLP幼儿园。读研期间忙着学习和发文章,灌了几篇
- 数据竞赛-“达观杯”文本智能处理-Day2:TF-IDF实践
Mr._Hou
数据分析TF-IDF数据分析nlp
数据竞赛-“达观杯”文本智能处理-Day2:TF-IDF实践1.原理2.tf-idf的理论依据及不足3.实践tf-idf(英语:termfrequency–inversedocumentfrequency)是一种用于信息检索与文本挖掘的常用加权技术。tf-idf是一种统计方法,用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加,但同时
- 达观杯文本智能处理(五)——LightGBM理论与实践
Lemon_yq
达观杯文本智能处理(五)——LightGBM理论与实践一、LightGBM模型1.GBDT存在的几个问题2.引入LightGBM二、优势三、lightGBM调参四、lightGBM模型实践参考文献一、LightGBM模型1.GBDT存在的几个问题如何减少数据量常用的减少训练数据量的方式是downsample。例如在[5]中,权重小于阈值的数据会被过滤掉,SGB在每一轮迭代中用随机的子集训练弱学习器
- 达观数据王文广:如何玩转自然语言理解和深度学习实践?
达观数据
文本智能处理
本文根据达观数据王文广在“达观杯”文本智能处理挑战赛期间的技术直播分享整理而成,内容略有删减。一、深度学习概述深度学习是从机器学习基础上发展起来的,机器学习分为监督学习、非监督学习以及强化学习三种类型。深度学习是在机器学习的基础上把特征抽取工作放到里面一起来完成的,直接实现了端到端的学习。通常我们遇到的深度网络包括:堆叠自编码器、深度信念网络、卷积神经网络和循环神经网络。下面左边这张图是自编码器的
- 当知识图谱遇上文本智能处理,会擦出怎样的火花?
达观数据
文本智能处理知识图谱自然语言处理
目前以理解人类语言为入口的认知智能成为了人工智能发展的突破点,而知识图谱则是迈向认知智能的关键要素。达观数据在2018AIIA人工智能开发者大会承办的语言认知智能与知识图谱公开课上,三位来自企业和学术领域的专家分别从不同角度讲述的知识图谱的应用和发展。文本根据达观数据副总裁王文广演讲内容《知识图谱与文本智能处理》整理所得,内容略有删减。人们一些模糊词义的表达,比如:以前没有钱买华为,现在没有钱买华
- 达观数据桂洪冠:一文详解达观数据知识图谱技术与应用
达观数据
文本智能处理nlp知识图谱技术分享
本文根据达观数据桂洪冠在“达观杯”文本智能处理挑战赛期间的技术直播分享整理而成,内容略有删减。▌一、知识图谱的概述我们先直观的来看一下什么是知识图谱,下面有一张图,从这张图里可以看到,这个图里圆圈是节点,节点之间有一些带箭头的边来连成,这个节点实际上相当于知识图谱里的实体或者概念,边连线表示实体之间的关系。知识图谱本质上是一种大型的语义网络,它旨在描述客观世界的概念实体事件以及及其之间的关系。以实
- 这是一名既能打比赛,又会发论文JD AI实验室的算法工程师,CSDN博客专家
小詹学 Python
今天小编给大家推荐一位AI学习者:yuquanle,硕士刚毕业的他目前是京东AIlab一名算法工程师。硕士期间曾在IJCAI、TALSP、PAKDD、ICANN、ICTAI、HPCC、CCKS等会议/期刊发表文章多篇以及专利数十项。参加过一些比赛,包括2018年“达观杯”文本智能处理挑战赛季军、2018年全国知识图谱与语义计算大会面向音乐领域的命令理解任务季军、CAIL2019中国司法人工智能挑战
- 达观杯”文本智能处理挑战赛——数据预处理
小葡萄co
一、数据竞赛简介“达观杯”文本智能处理挑战赛1、任务建立模型通过长文本数据正文(article),预测文本对应的类别(class)达观杯比赛链接:http://www.dcjingsai.com/common/cmpt/“达观杯”文本智能处理挑战赛_赛体与数据.html“达观杯”文本智能处理挑战赛&cmptId=2292、数据数据包含2个csv文件:train_set.csv:此数据集用于训练模型
- “达观杯”文本智能处理挑战赛
今天拿到offer了吗?
竞赛
竞赛背景:2018年人工智能的发展在运算智能和感知智能已经取得了很大的突破和优于人类的表现。而在以理解人类语言为入口的认知智能上,目前达观数据自然语言处理技术已经可以实现文档自动解析、关键信息提取、文本分类审核、文本智能纠错等一定基础性的文字处理工作,并在各行各业得到充分应用。自然语言处理一直是人工智能领域的重要话题,而人类语言的复杂性也给NLP布下了重重困难等待解决。长文本的智能解析就是颇具挑战
- 这是一名JD AI实验室的算法工程师,CSDN博客专家
Wang_AI
今天王老湿给大家推荐一位AI学习者:yuquanle,硕士刚毕业的他目前是京东AIlab一名算法工程师。硕士期间曾在IJCAI、TALSP、PAKDD、ICANN、ICTAI、HPCC、CCKS等会议/期刊发表文章多篇以及专利数十项。参加过一些比赛,包括2018年“达观杯”文本智能处理挑战赛季军、2018年全国知识图谱与语义计算大会面向音乐领域的命令理解任务季军、CAIL2019中国司法人工智能挑
- 达观杯 LogisticRegression 简单实现分析
Spareribs
1比赛地址“达观杯”文本智能处理挑战赛2数据数据包含2个csv文件:train_set.csv:此数据集用于训练模型,每一行对应一篇文章。文章分别在“字”和“词”的级别上做了脱敏处理。共有四列:第一列,是文章的索引(id)第二列,是文章正文在“字”级别上的表示,即字符相隔正文(article)第三列,是在“词”级别上的表示,即词语相隔正文(word_seg)第四列,是这篇文章的标注(class)注
- [转载]深度学习技术在文本数据智能处理中的实践
流川枫AI
在前不久InfoQ主办的Qcon全球软件开发大会上,达观数据创始人陈运文博士受邀出席发表了《文本智能处理的深度学习技术》的演讲。深度学习在人工智能领域已经成为热门的技术,特别是在图像和声音领域相比传统的算法大大提升了识别率。在文本智能处理中深度学习有怎样的具体实践方法?以下内容根据陈运文博士现场分享整理所得。人工智能目前的三个主要细分领域为图像、语音和文本,老师分享的是达观数据所专注的文本智能处理
- 文本分类(上)- 基于传统机器学习方法进行文本分类
致Great
简介自己由于最近参加了一个比赛“达观杯”文本智能处理挑战赛,上一周主要在做这一个比赛,看了一写论文和资料,github上搜刮下。。感觉一下子接触的知识很多,自己乘热打铁整理下吧。接着上一篇文章20newsgroups数据介绍以及文本分类实例,我们继续探讨下文本分类方法。文本分类作为NLP领域最为经典场景之一,当目前为止在业界和学术界已经积累了很多方法,主要分为两大类:基于传统机器学习的文本分类基于
- 当知识图谱遇上文本智能处理,会擦出怎样的火花?
达微
目前以理解人类语言为入口的认知智能成为了人工智能发展的突破点,而知识图谱则是迈向认知智能的关键要素。达观数据在2018AIIA人工智能开发者大会承办的语言认知智能与知识图谱公开课上,三位来自企业和学术领域的专家分别从不同角度讲述的知识图谱的应用和发展。文本根据达观数据副总裁王文广演讲内容《知识图谱与文本智能处理》整理所得,内容略有删减。当知识图谱遇上文本智能处理,会擦出怎样的火花?人们一些模糊词义
- 推荐一位大佬,来自京东AI实验室
Python数据之道
今天小编给大家推荐一位AI学习者:yuquanle,硕士刚毕业的他目前是京东AIlab一名算法工程师。硕士期间曾在IJCAI、TALSP、PAKDD、ICANN、ICTAI、HPCC、CCKS等会议/期刊发表文章多篇以及专利数十项。参加过一些比赛,包括2018年“达观杯”文本智能处理挑战赛季军、2018年全国知识图谱与语义计算大会面向音乐领域的命令理解任务季军、CAIL2019中国司法人工智能挑战
- “达观杯”进行时 | 万字长文详解“智能文本抽取”算法进阶与应用
达观数据
自然语言处理
首先简单地介绍一下我们公司。达观数据是一家专注于做文本智能处理的科技公司,目前完成了B轮,融资超过2亿元,投资机构包括宽带、软银、真格等等。我们主要做的是利用自然语言处理、光学字符识别(OCR)、知识图谱等技术,为大型企业和政府机构提供机器人流程自动化(RPA)、文档智能审阅、垂直搜索、智能推荐、客户意见洞察等智能产品,让计算机代替人工完成业务流程自动化,大幅度提高企业效率。达观数据文本挖掘简介下
- “达观杯”进行时 | 万字长文详解“智能文本抽取”算法进阶与应用
达观数据
文本智能处理
首先简单地介绍一下我们公司。达观数据是一家专注于做文本智能处理的科技公司,目前完成了B轮,融资超过2亿元,投资机构包括宽带、软银、真格等等。我们主要做的是利用自然语言处理、光学字符识别(OCR)、知识图谱等技术,为大型企业和政府机构提供机器人流程自动化(RPA)、文档智能审阅、垂直搜索、智能推荐、客户意见洞察等智能产品,让计算机代替人工完成业务流程自动化,大幅度提高企业效率。达观数据文本挖掘简介下
- “达观杯”进行时 | 万字长文详解“智能文本抽取”算法进阶与应用
达观数据
文本智能处理
首先简单地介绍一下我们公司。达观数据是一家专注于做文本智能处理的科技公司,目前完成了B轮,融资超过2亿元,投资机构包括宽带、软银、真格等等。我们主要做的是利用自然语言处理、光学字符识别(OCR)、知识图谱等技术,为大型企业和政府机构提供机器人流程自动化(RPA)、文档智能审阅、垂直搜索、智能推荐、客户意见洞察等智能产品,让计算机代替人工完成业务流程自动化,大幅度提高企业效率。达观数据文本挖掘简介下
- 【NLP数据竞赛】“达观杯”文本智能处理挑战赛(六)模型调优
AngelaOrange
NLP自然语言处理
一、网格搜索网格搜索(GridSearch)用简答的话来说就是手动的给出一个模型中你想要改动的所用的参数,程序自动的帮你使用穷举法来将所用的参数都运行一遍。决策树中我们常常将最大树深作为需要调节的参数;K次验证:二、模型调优与参数融合选择均匀融合,调参结果为:模型最优参数F1评分LRC=10,max_iter=200.713SVMC=1,max_iter=200.722LightGBMlearni
- 达观杯文本智能处理(6)
dzysunshine
达观杯文本智能处理
模型调优及模型融合1)进一步通过网格搜索法对3个模型进行调优(用5000条数据,调参时采用五折交叉验证的方式),并进行模型评估,展示代码的运行结果。(可以尝试使用其他模型)2)模型融合,模型融合方式任意,并结合之前的任务给出你的最优结果。例如Stacking融合,用你目前评分最高的模型作为基准模型,和其他模型进行stacking融合,得到最终模型及评分结果。在模型调参的过程中,需要使用到网格搜索(
- 达观杯文本智能处理(3)
dzysunshine
达观杯文本智能处理
Word2vec词向量原理与实践斯坦福NLP视频1.什么是word2vecword2vec工具主要包含两个模型:跳字模型(skip-gram)和连续词袋模型(continuousbagofwords,简称CBOW),以及两种高效训练的方法:负采样(negativesampling)和层序softmax(hierarchicalsoftmax)。值得一提的是,word2vec词向量可以较好地表达不同
- mondb入手
木zi_鸣
mongodb
windows 启动mongodb 编写bat文件,
mongod --dbpath D:\software\MongoDBDATA
mongod --help 查询各种配置
配置在mongob
打开批处理,即可启动,27017原生端口,shell操作监控端口 扩展28017,web端操作端口
启动配置文件配置,
数据更灵活 
- 大型高并发高负载网站的系统架构
bijian1013
高并发负载均衡
扩展Web应用程序
一.概念
简单的来说,如果一个系统可扩展,那么你可以通过扩展来提供系统的性能。这代表着系统能够容纳更高的负载、更大的数据集,并且系统是可维护的。扩展和语言、某项具体的技术都是无关的。扩展可以分为两种:
1.
- DISPLAY变量和xhost(原创)
czmmiao
display
DISPLAY
在Linux/Unix类操作系统上, DISPLAY用来设置将图形显示到何处. 直接登陆图形界面或者登陆命令行界面后使用startx启动图形, DISPLAY环境变量将自动设置为:0:0, 此时可以打开终端, 输出图形程序的名称(比如xclock)来启动程序, 图形将显示在本地窗口上, 在终端上输入printenv查看当前环境变量, 输出结果中有如下内容:DISPLAY=:0.0
- 获取B/S客户端IP
周凡杨
java编程jspWeb浏览器
最近想写个B/S架构的聊天系统,因为以前做过C/S架构的QQ聊天系统,所以对于Socket通信编程只是一个巩固。对于C/S架构的聊天系统,由于存在客户端Java应用,所以直接在代码中获取客户端的IP,应用的方法为:
String ip = InetAddress.getLocalHost().getHostAddress();
然而对于WEB
- 浅谈类和对象
朱辉辉33
编程
类是对一类事物的总称,对象是描述一个物体的特征,类是对象的抽象。简单来说,类是抽象的,不占用内存,对象是具体的,
占用存储空间。
类是由属性和方法构成的,基本格式是public class 类名{
//定义属性
private/public 数据类型 属性名;
//定义方法
publ
- android activity与viewpager+fragment的生命周期问题
肆无忌惮_
viewpager
有一个Activity里面是ViewPager,ViewPager里面放了两个Fragment。
第一次进入这个Activity。开启了服务,并在onResume方法中绑定服务后,对Service进行了一定的初始化,其中调用了Fragment中的一个属性。
super.onResume();
bindService(intent, conn, BIND_AUTO_CREATE);
- base64Encode对图片进行编码
843977358
base64图片encoder
/**
* 对图片进行base64encoder编码
*
* @author mrZhang
* @param path
* @return
*/
public static String encodeImage(String path) {
BASE64Encoder encoder = null;
byte[] b = null;
I
- Request Header简介
aigo
servlet
当一个客户端(通常是浏览器)向Web服务器发送一个请求是,它要发送一个请求的命令行,一般是GET或POST命令,当发送POST命令时,它还必须向服务器发送一个叫“Content-Length”的请求头(Request Header) 用以指明请求数据的长度,除了Content-Length之外,它还可以向服务器发送其它一些Headers,如:
- HttpClient4.3 创建SSL协议的HttpClient对象
alleni123
httpclient爬虫ssl
public class HttpClientUtils
{
public static CloseableHttpClient createSSLClientDefault(CookieStore cookies){
SSLContext sslContext=null;
try
{
sslContext=new SSLContextBuilder().l
- java取反 -右移-左移-无符号右移的探讨
百合不是茶
位运算符 位移
取反:
在二进制中第一位,1表示符数,0表示正数
byte a = -1;
原码:10000001
反码:11111110
补码:11111111
//异或: 00000000
byte b = -2;
原码:10000010
反码:11111101
补码:11111110
//异或: 00000001
- java多线程join的作用与用法
bijian1013
java多线程
对于JAVA的join,JDK 是这样说的:join public final void join (long millis )throws InterruptedException Waits at most millis milliseconds for this thread to die. A timeout of 0 means t
- Java发送http请求(get 与post方法请求)
bijian1013
javaspring
PostRequest.java
package com.bijian.study;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURL
- 【Struts2二】struts.xml中package下的action配置项默认值
bit1129
struts.xml
在第一部份,定义了struts.xml文件,如下所示:
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.3//EN"
"http://struts.apache.org/dtds/struts
- 【Kafka十三】Kafka Simple Consumer
bit1129
simple
代码中关于Host和Port是割裂开的,这会导致单机环境下的伪分布式Kafka集群环境下,这个例子没法运行。
实际情况是需要将host和port绑定到一起,
package kafka.examples.lowlevel;
import kafka.api.FetchRequest;
import kafka.api.FetchRequestBuilder;
impo
- nodejs学习api
ronin47
nodejs api
NodeJS基础 什么是NodeJS
JS是脚本语言,脚本语言都需要一个解析器才能运行。对于写在HTML页面里的JS,浏览器充当了解析器的角色。而对于需要独立运行的JS,NodeJS就是一个解析器。
每一种解析器都是一个运行环境,不但允许JS定义各种数据结构,进行各种计算,还允许JS使用运行环境提供的内置对象和方法做一些事情。例如运行在浏览器中的JS的用途是操作DOM,浏览器就提供了docum
- java-64.寻找第N个丑数
bylijinnan
java
public class UglyNumber {
/**
* 64.查找第N个丑数
具体思路可参考 [url] http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420094245366965/[/url]
*
题目:我们把只包含因子
2、3和5的数称作丑数(Ugly Number)。例如6、8都是丑数,但14
- 二维数组(矩阵)对角线输出
bylijinnan
二维数组
/**
二维数组 对角线输出 两个方向
例如对于数组:
{ 1, 2, 3, 4 },
{ 5, 6, 7, 8 },
{ 9, 10, 11, 12 },
{ 13, 14, 15, 16 },
slash方向输出:
1
5 2
9 6 3
13 10 7 4
14 11 8
15 12
16
backslash输出:
4
3
- [JWFD开源工作流设计]工作流跳跃模式开发关键点(今日更新)
comsci
工作流
既然是做开源软件的,我们的宗旨就是给大家分享设计和代码,那么现在我就用很简单扼要的语言来透露这个跳跃模式的设计原理
大家如果用过JWFD的ARC-自动运行控制器,或者看过代码,应该知道在ARC算法模块中有一个函数叫做SAN(),这个函数就是ARC的核心控制器,要实现跳跃模式,在SAN函数中一定要对LN链表数据结构进行操作,首先写一段代码,把
- redis常见使用
cuityang
redis常见使用
redis 通常被认为是一个数据结构服务器,主要是因为其有着丰富的数据结构 strings、map、 list、sets、 sorted sets
引入jar包 jedis-2.1.0.jar (本文下方提供下载)
package redistest;
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class Listtest
- 配置多个redis
dalan_123
redis
配置多个redis客户端
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi=&quo
- attrib命令
dcj3sjt126com
attr
attrib指令用于修改文件的属性.文件的常见属性有:只读.存档.隐藏和系统.
只读属性是指文件只可以做读的操作.不能对文件进行写的操作.就是文件的写保护.
存档属性是用来标记文件改动的.即在上一次备份后文件有所改动.一些备份软件在备份的时候会只去备份带有存档属性的文件.
- Yii使用公共函数
dcj3sjt126com
yii
在网站项目中,没必要把公用的函数写成一个工具类,有时候面向过程其实更方便。 在入口文件index.php里添加 require_once('protected/function.php'); 即可对其引用,成为公用的函数集合。 function.php如下:
<?php /** * This is the shortcut to D
- linux 系统资源的查看(free、uname、uptime、netstat)
eksliang
netstatlinux unamelinux uptimelinux free
linux 系统资源的查看
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2167081
http://eksliang.iteye.com 一、free查看内存的使用情况
语法如下:
free [-b][-k][-m][-g] [-t]
参数含义
-b:直接输入free时,显示的单位是kb我们可以使用b(bytes),m
- JAVA的位操作符
greemranqq
位运算JAVA位移<<>>>
最近几种进制,加上各种位操作符,发现都比较模糊,不能完全掌握,这里就再熟悉熟悉。
1.按位操作符 :
按位操作符是用来操作基本数据类型中的单个bit,即二进制位,会对两个参数执行布尔代数运算,获得结果。
与(&)运算:
1&1 = 1, 1&0 = 0, 0&0 &
- Web前段学习网站
ihuning
Web
Web前段学习网站
菜鸟学习:http://www.w3cschool.cc/
JQuery中文网:http://www.jquerycn.cn/
内存溢出:http://outofmemory.cn/#csdn.blog
http://www.icoolxue.com/
http://www.jikexue
- 强强联合:FluxBB 作者加盟 Flarum
justjavac
r
原文:FluxBB Joins Forces With Flarum作者:Toby Zerner译文:强强联合:FluxBB 作者加盟 Flarum译者:justjavac
FluxBB 是一个快速、轻量级论坛软件,它的开发者是一名德国的 PHP 天才 Franz Liedke。FluxBB 的下一个版本(2.0)将被完全重写,并已经开发了一段时间。FluxBB 看起来非常有前途的,
- java统计在线人数(session存储信息的)
macroli
javaWeb
这篇日志是我写的第三次了 前两次都发布失败!郁闷极了!
由于在web开发中常常用到这一部分所以在此记录一下,呵呵,就到备忘录了!
我对于登录信息时使用session存储的,所以我这里是通过实现HttpSessionAttributeListener这个接口完成的。
1、实现接口类,在web.xml文件中配置监听类,从而可以使该类完成其工作。
public class Ses
- bootstrp carousel初体验 快速构建图片播放
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境bootstrap纵观千象
img{
border: 1px solid white;
box-shadow: 2px 2px 12px #333;
_width: expression(this.width > 600 ? "600px" : this.width + "px");
_height: expression(this.width &
- SparkSQL读取HBase数据,通过自定义外部数据源
superlxw1234
sparksparksqlsparksql读取hbasesparksql外部数据源
关键字:SparkSQL读取HBase、SparkSQL自定义外部数据源
前面文章介绍了SparSQL通过Hive操作HBase表。
SparkSQL从1.2开始支持自定义外部数据源(External DataSource),这样就可以通过API接口来实现自己的外部数据源。这里基于Spark1.4.0,简单介绍SparkSQL自定义外部数据源,访
- Spring Boot 1.3.0.M1发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.3.0.M1于6.12日发布,现在可以从Spring milestone repository下载。这个版本是基于Spring Framework 4.2.0.RC1,并在Spring Boot 1.2之上提供了大量的新特性improvements and new features。主要包含以下:
1.提供一个新的sprin