SpringCloud学习笔记（二）：微服务概述、微服务和微服务架构、微服务优缺点、微服务技术栈有哪些、SpringCloud是什么

从技术维度理解：

微服务化的核心就是将传统的一站式应用，根据业务拆分成一个一个的服务，彻底
地去耦合,每一个微服务提供单个业务功能的服务，一个服务做一件事，
从技术角度看就是一种小而独立的处理过程，类似进程概念，能够自行单独启动
或销毁，拥有自己独立的数据库。

从专业维度理解：

业界大牛马丁.福勒（Martin Fowler） 这样描述微服务：
论文网址： https://martinfowler.com/articles/microservices.html

• 微服务
强调的是服务的大小，它关注的是某一个点，是具体解决某一个问题/提供落地对应服务的一个服务应用,
狭意的看,可以看作Eclipse里面的一个个微服务工程/或者Module

• 微服务架构


微服务架构 是⼀种架构模式，它提倡将单⼀应⽤程序划分成⼀组⼩的服务，服务之间互相协调、互相配合，为⽤户提供最终价值。每个服务运⾏在其 独⽴的进程中 ，服务与服务间采⽤轻量级的通信机制互相协作（通常是基于HTTP协议的RESTful API）。每个服务都围绕着具体业务进⾏构建，并且能够被独⽴的部署到⽣产环境、类⽣产环境等。另外， 应当尽量避免统⼀的、集中式的服务管理机制， 对具体的⼀个服务⽽⾔，应根据业务上下⽂，选择合适的语⾔、⼯具对其进⾏构建。

简而言之，微服务架构风格[1]是一种将单个应用程序开发为一套小型服务的方法，每个小型服务都在自己的流程中运行，并与轻量级机制（通常是HTTP资源API）进行通信。这些服务围绕业务功能构建，可通过全自动部署机制独立部署。这些服务至少集中管理，可以用不同的编程语言编写，并使用不同的数据存储技术。

以前的工程all in one 单机系统
可以看成eclipse中只有一个大的工程，包括商品、订单、交易、库存、物流等等，放入war包中。

如上图，左边的每个方块是tomcat在tomcat中有若干个服务，其中的一个服务出现问题，其他的服务也会出现问题，跟着遭殃，所以出现了右边的微服务架构，将tomcat中的每个服务拆分开有各自独立的进程互不干扰，降低了耦合度。
分布式服务：各个模块/服务，各自独立出来，分灶吃饭；各自微笑的一个进程，让专业的人专业的模块，做专业的事情。独立的部署。

如上图，左边的上面三个小人简单理解为开发、运维、产品在共同维护一个单一系统，包括许多服务，业务层是一个整体，三个不同的表在一个单一的数据库中，耦合度很高。右边的通过上面的“小纸条”即外部的配置，修改信息，自动修改配置，相互调用各自的数据库，极大的降低了耦合度。

*拆分
*拥有各自独立的进程
*拥有各自独立的数据库

微服务和微服务架构

上面已经介绍了微服务和微服务架构的详细解释，这里总结一下:
微服务强调的是一个一个的个体，类似于医院的一个一个的科室
微服务架构强调的是一个整体，将一个个的微服务组装拼接起来，对外构成一个整体，对外暴露。五十六个民族就是微服务架构，每个民族都是微服务。

微服务优缺点

优点

每个服务足够内聚、租后小，代码容易理解，这样能聚焦一个置顶的功能和也无需求。
开发简单、开发效率提高，一个服务可能就是专一的干一件事。
微服务能够被小团队单独开发，这个小团队是2到5人的开发人员组成。
微服务是松耦合的，是有功能意义的服务，无论是在开发阶段还是部署阶段都是独立的。
微服务能使用不同的语言开发。
易于和第三方集成，微服务允许容易且灵活的方式集成自动部署，通过持续集成工具，如kenkins，Hudson，banboo。微服务易于被一个开发人员理解，修改和维护，这样的小团队能够更关注自己的工作成果。无需通过合作才能体现价值。
微服务允许你李永荣和最新技术。
微服务只是业务逻辑代码，不会和heml css和其他的界面组件混合。
每个微服务都有自己的fun出能力，可以有自己的数据库，也可以有统一的数据库。

缺点

开发人员要处理分布式系统的复杂性
多服务运维难度，随着服务的增加，运维的压力也会增大
系统部署依赖
服务间通信成本
数据一致性
系统集成测试
性能监控。。。

微服务技术栈有哪些

SpringCloud是什么

比较常见的微服务框架

SpringCloud motan（新浪）、grpc（谷歌）、thrift（Facebook）、dubbo（阿里）\dubbox（当当）
对比：


什么是SpringCloud？

官方：

SpringCloud，基于SpringBoot提供了一套微服务解决方案，包括服务注册与发现，配置中心，全链路监控，服务网关，负载均衡，熔断器等组件，除了基于NetFlix的开源组件做高度抽象封装之外，还有一些选型中立的开源组件。

SpringCloud利用SpringBoot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，SpringCloud为开发人员提供了快速构建分布式系统的一些工具， 包括配置管理、服务发现、断路器、路由、微代理、事件总线、全局锁、决策竞选、分布式会话等等 ,它们都可以用SpringBoot的开发风格做到一键启动和部署。

SpringBoot并没有重复制造轮子，它只是将目前各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来，通过SpringBoot风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配置和实现原理， 最终给开发者留出了一套简单易懂、易部署和易维护的分布式系统开发工具包

总结：
SpringCloud=分布式微服务架构下的一站式解决方案，是各个微服务架构落地技术的集合体，俗称微服务全家桶

SpringCloud和SpringBoot是什么关系

SpringBoot专注于快速方便的开发单个个体微服务。

SpringCloud是关注全局的微服务协调整理治理框架，它将SpringBoot开发的一个个单体微服务整合并管理起来，
为各个微服务之间提供，配置管理、服务发现、断路器、路由、微代理、事件总线、全局锁、决策竞选、分布式会话等等集成服务

SpringBoot可以离开SpringCloud独立使用开发项目， 但是SpringCloud离不开SpringBoot ，属于依赖的关系.

SpringBoot专注于快速、方便的开发单个微服务个体，SpringCloud关注全局的服务治理框架。

Dubbo是怎么到SpringCloud的？哪些优缺点让你去技术选型

目前成熟的互联网架构（分布式+服务治理Dubbo）

重点：

最大区别：
SpringCloud抛弃了Dubbo的RPC通信，采用的是基于HTTP的REST方式。
严格来说，这两种方式各有优劣。虽然从一定程度上来说，后者牺牲了服务调用的性能，但也避免了上面提到的原生RPC带来的问题。而且REST相比RPC更为灵活，服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约，不存在代码级别的强依赖，这在强调快速演化的微服务环境下，显得更加合适。

品牌机与组装机的区别
很明显，Spring Cloud的功能比DUBBO更加强大，涵盖面更广，而且作为Spring的拳头项目，它也能够与Spring Framework、Spring Boot、Spring Data、Spring Batch等其他Spring项目完美融合，这些对于微服务而言是至关重要的。使用Dubbo构建的微服务架构就像组装电脑，各环节我们的选择自由度很高，但是最终结果很有可能因为一条内存质量不行就点不亮了，总是让人不怎么放心，但是如果你是一名高手，那这些都不是问题；而Spring Cloud就像品牌机，在Spring Source的整合下，做了大量的兼容性测试，保证了机器拥有更高的稳定性，但是如果要在使用非原装组件外的东西，就需要对其基础有足够的了解。

社区支持与更新力度
最为重要的是，DUBBO停止了5年左右的更新，虽然2017.7重启了。对于技术发展的新需求，需要由开发者自行拓展升级（比如当当网弄出了DubboX），这对于很多想要采用微服务架构的中小软件组织，显然是不太合适的，中小公司没有这么强大的技术能力去修改Dubbo源码+周边的一整套解决方案，并不是每一个公司都有阿里的大牛+真实的线上生产环境测试过。

学习网站：

官网：http://spring.io/projects/spring-cloud
参考书：https://springcloud.cc/spring-cloud-netflix.html
详细中文文档：https://springcloud.cc/spring-cloud-dalston.html
中国社区：http://springcloud.cn/
中文网：https://springcloud.cc/

国内使用情况

阿里云、华为、联通等，小公司居多，因为新兴。