Ubuntu16安装CUDA9.0+Anaconda+Tensorflow1.8GPU（2018.08.20最新）
最近装了好多次环境了，踩了N多坑，记录一下，尽量安装的先后顺序也不要换，因为一般情况下，驱动安装不好的话，重装系统作为解决方法的概率比较大，所以尽量先装驱动比较好。
最好是刚刚重装好的崭新的ubuntu这样比较容易成功！
按照以下步骤，一步一步安装，一定可以安装成功！如果安装失败的话，我直播吃……咳咳，总之肯定能装成功的…
首先，记得改主板设置，记得改主板设置，记得改主板设置！
一定要进入BIOS后，将主板的Security Boot 关掉！默认是打开的，否则无法安装NVIDIA驱动！
下面，开始安装N卡驱动：
如果不知道自己主机显卡的型号的话，直接在NVIDIA官网查询最新的显卡驱动版本号即可：
NVIDIA显卡驱动版本号查询
查询到版本号之后，开始安装驱动，运行以下命令，我的驱动版本号是390：
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers
sudo apt-get update
sudo apt-cache search nvidia
sudo apt-get install nvidia-390重启PC之后，运行
nvidia-smi如果出现一张表格，则表示安装成功！
（btw, 安装驱动这个步骤坑很多，一定要先安装驱动，驱动安装成功之后，再进行下面的步骤！另外如果安装驱动之后出现无法进入图形界面的话，大概率是因为没有关掉security boot设置，如果有其他问题的话，可以留言，也可以自行百度）
下面开始安装CUDA9.0和cuDNNv7（注意！一定是CUDA9.0和cuDNNv7！这就是最新的版本了！2018-08-20，不能安装CUDA9.1,9.2等！）
官网下载两个包：（需要注册账户）
CUDA9.0
cuDNNv7下载
选择：Download cuDNN v7.2.1 (August 7, 2018), for CUDA 9.0 －> cuDNN v7.2.1 Runtime Library for Ubuntu16.04 (Deb)
进入对应路径后，运行：
sudo bash ~/Downloads/cuda_9.0.176_384.81_linux.run经历超长的回车之后，分别输入：accept, n, y .........（特别注意！第二个一定要是拒绝安装显卡驱动！回答“n"！！之后就是一路ｙ和默认回车了，Summary应该显示:
===========
= Summary =
===========
Driver: Not Selected
Toolkit: Installed in /usr/local/cuda-9.0
Samples: Installed in /home/daviddl, but missing recommended libraries有可能你还需要安装一下vim:
sudo apt-get install vim编辑配置文件：
sudo vim ~/.bashrc
# 在文件最后加入下面三条路径
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-9.0/lib64
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-9.0/bin
export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda-9.0保存退出 ':x'
source ~/.bashrc接下来安装cuDNNv7:
sudo dpkg -i libcudnn7_7.2.1.38-1+cuda9.0_amd64.deb测试CUDA是否安装成功:
nvcc -Vok! CUDA的安装，大概率完事儿了！
我比较喜欢使用Anaconda, 所以下面将Tensorflow 安装在Anaconda里：
安装Anaconda:
选择Linux版本的Anaconda(Python3.6)
下载完成后，直接运行
sudo bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh一路yes, 一路默认回车即可，最后会询问是否安装VSCode, 我个人建议安装比较好，毕竟全宇宙最强编辑器，十分好用
安装完成Anaconda后，重启一下终端，即可运行：
conda --version来查看是否安装成功，我现在安装最新版本是conda 4.5.4
接下来就到了安装Tensorflow的步骤，依次运行下面命令：
conda create -n tensorflow pip python=3.6一路Ｙ即可
使用下面命令来激活环境
source activate tensorflow运行下面命令更新pip:
pip install --upgrade pip再运行下面命令安装GPU版本的Tensorflow:
(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade https://download.tensorflow.google.cn/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.8.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl完事儿了，按道理来讲，完事儿了
可以运行python, 输入import tensorflow as tf 来试探一下是否成功，希望大家完美搞定，有问题可以留言哈，如果我不知道的话，我就胡乱回答。