虹软SDK在nodejs中的集成

==虹软官网地址==
http://www.arcsoft.com.cn

在官网注册账号，并且申请人脸识别激活码， 选择SDK版本和运行系统(windows/linux/android/ios) ，我们选择windows做测试，申请类型选择1:N ，功能模块包括人脸检测、人脸跟踪、人脸识别。申请之后会获取APP_ID 和SDK_Key，在代码中会用到。

==虹软SDK人脸检测目的==

主要是与face++人脸检测做对比，看能否在face++人脸检测之前选择虹软事先检测一下。

==c++部分功能实现==

选择 Qtcreator 4.2.1 ，新建c++ 库。
设置Qt .pro文件

#不加载Qt库
QT       -= core gui
#生成库名字
TARGET = detect_lib
#定义生成lib
TEMPLATE = lib

DEFINES += DETECT_LIB_LIBRARY
SOURCES += detect_lib.cpp
#加载虹软sdk头文件
HEADERS += detect_lib.h \
    inc/amcomdef.h \
    inc/ammem.h \
    inc/arcsoft_fsdk_face_detection.h \
    inc/asvloffscreen.h \
    inc/merror.h

unix {
    target.path = /usr/lib
    INSTALLS += target
}

unix|win32: LIBS += -L$$PWD/lib/ -llibarcsoft_fsdk_face_detection

INCLUDEPATH += $$PWD/.
DEPENDPATH += $$PWD/.

上面是.pro文件，主要是一些配置信息，如生成库名字 加载虹软SDK 和头文件...

下面是detect_lib.h文件 主要供nodejs调用的接口文件。

#ifndef DETECT_LIB_H
#define DETECT_LIB_H

#   ifdef __cplusplus
#   define EXTERN_NAME extern "C"
#   else
#   define EXTERN_NAME extern
#   endif

#if defined(WIN32)
#   define Q_DECL_EXPORT __declspec(dllexport)
#   define Q_DECL_IMPORT __declspec(dllexport)
#if defined(DETECT_LIB_LIBRARY)
#   define DETECT_LIBSHARED_EXPORT EXTERN_NAME Q_DECL_EXPORT
#   else
#   define DETECT_LIBSHARED_EXPORT EXTERN_NAME Q_DECL_IMPORT
#endif
#else
#   define DETECT_LIBSHARED_EXPORT EXTERN_NAME
#endif

DETECT_LIBSHARED_EXPORT int add(int a,int b);

DETECT_LIBSHARED_EXPORT int detect(unsigned char * data,int width,int height);

#endif // DETECT_LIB_H

接口add 函数 主要做测试用

int detect(unsigned char * data,int width,int height);

检测人脸函数, data：rgb像素值,width：图片宽度,height：图片高度

detect_lib.cpp

#include 
#include "detect_lib.h"
using namespace Nan ;
using namespace v8;


class DetectWorker : public AsyncWorker {
public:
DetectWorker(Callback *callback, unsigned char* buffer,int width,int height)
: AsyncWorker(callback), p_buffer(buffer), m_width(width),m_height(height) {m_num = 0;}
~DetectWorker() {}

//这个函数运行在工作线程，而不是v8线程，所以不能访问v8的数据
void Execute () {

//m_num = add(12,3);
m_num = detect(p_buffer,m_width,m_height);
// m_num = 5;

}

//这个是libuv的回调函数，在这里可以使用v8的数据
void HandleOKCallback () {

Local