Python Pywavelet 小波阈值
小波应用比较广泛，近期想使用其去噪。由于网上都是matlib实现，故记下一下Python的使用
Pywavelet Denoising 小波去噪
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import pywt
data = np.linspace(1, 4, 7)
# pywt.threshold方法讲解：
# pywt.threshold（data，value，mode ='soft'，substitute = 0 ）
# data：数据集，value：阈值，mode：比较模式默认soft，substitute：替代值，默认0，float类型
#data: [ 1. 1.5 2. 2.5 3. 3.5 4. ]
#output：[ 6. 6. 0. 0.5 1. 1.5 2. ]
#soft 因为data中1小于2，所以使用6替换，因为data中第二个1.5小于2也被替换，2不小于2所以使用当前值减去2，，2.5大于2，所以2.5-2=0.5.....
print "---------------------soft:绝对值-------------------------"
print pywt.threshold(data, 2, 'soft',6)
print "---------------------hard:绝对值-------------------------"
#data: [ 1. 1.5 2. 2.5 3. 3.5 4. ]
#hard data中绝对值小于阈值2的替换为6，大于2的不替换
print pywt.threshold(data, 2, 'hard',6)
print "---------------------greater-------------------------"
#data: [ 1. 1.5 2. 2.5 3. 3.5 4. ]
#data中数值小于阈值的替换为6，大于等于的不替换
print pywt.threshold(data, 2, 'greater',6)
print "---------------------less-------------------------"
print data
#data: [ 1. 1.5 2. 2.5 3. 3.5 4. ]
#data中数值大于阈值的，替换为6
print pywt.threshold(data, 2, 'less',6)
参考官方文档地址：https://pywavelets.readthedocs.io/en/latest/ref/thresholding-functions.html#pywt.threshold