第一:介绍Dubbo背景
大规模服务化之前,应用可能只是通过RMI或Hessian等工具,简单的暴露和引用远程服务,通过配置服务的URL地址进行调用,通过F5等硬件进行负载均衡。
(1) 当服务越来越多时,服务URL配置管理变得非常困难,F5硬件负载均衡器的单点压力也越来越大。
此时需要一个服务注册中心,动态的注册和发现服务,使服务的位置透明。
并通过在消费方获取服务提供方地址列表,实现软负载均衡和Failover,降低对F5硬件负载均衡器的依赖,也能减少部分成本。
(2) 当进一步发展,服务间依赖关系变得错踪复杂,甚至分不清哪个应用要在哪个应用之前启动,架构师都不能完整的描述应用的架构关系。
这时,需要自动画出应用间的依赖关系图,以帮助架构师理清理关系。
(3) 接着,服务的调用量越来越大,服务的容量问题就暴露出来,这个服务需要多少机器支撑?什么时候该加机器?
为了解决这些问题,第一步,要将服务现在每天的调用量,响应时间,都统计出来,作为容量规划的参考指标。
其次,要可以动态调整权重,在线上,将某台机器的权重一直加大,并在加大的过程中记录响应时间的变化,直到响应时间到达阀值,记录此时的访问量,再以此访问量乘以机器数反推总容量。
第二:Dubbo的简介
Dubbo是一个分布式服务框架,解决了上面的所面对的问题,Dubbo的架构如图所示:
节点角色说明:
Provider: 暴露服务的服务提供方。
Consumer: 调用远程服务的服务消费方。
Registry: 服务注册与发现的注册中心。
Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。
Container: 服务运行容器。
调用关系说明:
0. 服务容器负责启动,加载,运行服务提供者。
1. 服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务。
2. 服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务。
3. 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
4. 服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用。
5. 服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。
Dubbo提供了很多协议,Dubbo协议、RMI协议、Hessian协议,我们查看Dubbo源代码,有各种协议的实现,如图所示:
我们之前没用Dubbo之前时,大部分都使用Hessian来使用我们服务的暴露和调用,利用HessianProxyFactory调用远程接口。
上面是参考了Dubbo官方网介绍,接下来我们来介绍SpringMVC、Dubbo、Zookeeper整合使用。
第一步:在Linux上安装Zookeeper
1、首先,安装Zookeeper。
下载:zookeeper-3.4.6.tar.gz
官网地址:http://www.apache.org/dist/zookeeper/
个人收藏地址:http://download.csdn.net/detail/da_zhuang/8991771
2、创建zookeeper文件目录
mkdir zookeeper
拷贝zookeeper-3.4.6.tar.gz到指定文件夹
3、解压zookeeper-3.4.6.tar.gz
tar zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz
4、重点:
zookeeper-3.4.6/conf 下有一个文件zoo_sample.cfg的这个文件里面配置了监听客户端连接的端口等一些信息,Zookeeper 在启动时会找zoo.cfg这个文件作为默认配置文件,so我们复制一个名称为zoo.cfg的文件#cd zookeeper-3.4.6\conf
#cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
1.tickTime:CS通信心跳数
Zookeeper 服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔,也就是每个 tickTime 时间就会发送一个心跳。tickTime以毫秒为单位。- tickTime=2000
集群中的follower服务器(F)与leader服务器(L)之间初始连接时能容忍的最多心跳数(tickTime的数量)。
- initLimit=5
集群中的follower服务器与leader服务器之间请求和应答之间能容忍的最多心跳数(tickTime的数量)。
- syncLimit=2
Zookeeper保存数据的目录,默认情况下,Zookeeper将写数据的日志文件也保存在这个目录里。
- dataDir=/home/michael/opt/zookeeper/data
Zookeeper保存日志文件的目录。
- dataLogDir=/home/michael/opt/zookeeper/log
客户端连接 Zookeeper 服务器的端口,Zookeeper 会监听这个端口,接受客户端的访问请求。
- clientPort=2333
这个配置项的书写格式比较特殊,规则如下:
- server.N=YYY:A:B
下面是一个非伪集群的例子:
- server.0=233.34.9.144:2008:6008
- server.1=233.34.9.145:2008:6008
- server.2=233.34.9.146:2008:6008
- server.3=233.34.9.147:2008:6008
- server.0=127.0.0.1:2008:6008
- server.1=127.0.0.1:2007:6007
- server.2=127.0.0.1:2006:6006
- server.3=127.0.0.1:2005:6005
常用命令:
- 1. 启动ZK服务: sh bin/zkServer.sh start
- 2. 查看ZK服务状态: sh bin/zkServer.sh status
- 3. 停止ZK服务: sh bin/zkServer.sh stop
- 4. 重启ZK服务: sh bin/zkServer.sh restart
更多命令:http://blog.csdn.net/xiaolang85/article/details/13021339
启动Zookeeper:bin/zkServer.sh start
Zookeeper的安装和配置完成。
第二步:配置dubbo-admin的管理页面,方便我们管理页面
Dubbo安装:
官网下载dubbo文件。
个人收藏下载地址:http://download.csdn.net/detail/da_zhuang/8991663
可直接解压运行,前提当然是jdk环境变量...
webapps/ROOT/WEB-INF下,dubbo.properties文件中。
启动tomcat
bin/startup.sh
访问:http://x.x.x.x:8080/显示登录页面 用户名和密码均为root,说明部署成功。
ps:若访问不成功,但可以ping通,关闭防火墙吧。service iptables stop
SpringMVC与Dubbo的整合
本版本dubbo需要使用jdk1.7
public interface dubboService {
public String hello(String name);
}
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.kangzz.dubbo.service.dubboService;
@Service
public class DubboServiceImpl implements dubboService{
public String hello(String name) {
return "hello-"+name;
}
}