leetcode试题总结
144. Binary Tree Preorder Traversal
题意：实现二叉树的前序遍历
//iterate 1
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
//iterate 2
class Solution {
private:
stack stk;
vector result;
public:
vector preorderTraversal(TreeNode* root) {
if(!root)
return result;
TreeNode* temp = root;
stk.push(root);
while(!stk.empty())
{
temp = stk.top();
stk.pop();
result.push_back(temp->val);
if(temp->right)
stk.push(temp->right);
if(temp->left)
stk.push(temp->left);
}
return result;
}
}; //iterate 3
根据先序遍历的顺序，先访问根节点，再访问左子树，后访问右子树，而对于每个子树来说，又按照同样的访问顺序进行遍历，
上图的先序遍历顺序为：ABDECF。非递归的实现思路如下：
对于任一节点P，
1）输出节点P，然后将其入栈，再看P的左孩子是否为空；
2）若P的左孩子不为空，则置P的左孩子为当前节点，重复1）的操作；
3）若P的左孩子为空，则将栈顶节点出栈，但不输出，并将出栈节点的右孩子置为当前节点，看其是否为空；
4）若不为空，则循环至1）操作；
5）如果为空，则继续出栈，但不输出，同时将出栈节点的右孩子置为当前节点，看其是否为空，重复4）和5）操作；
6）直到当前节点P为NULL并且栈空，遍历结束。
下面以上图为例详细分析其先序遍历的非递归实现过程：
首先，从根节点A开始，根据操作1），输出A，并将其入栈，由于A的左孩子不为空，根据操作2），将B置为当前节点，再根据操作1），将B输出，并将其入栈，由于B的左孩子也不为空，根据操作2），将D置为当前节点，再根据操作1），输出D，并将其入栈，此时输出序列为ABD；
由于D的左孩子为空，根据操作3），将栈顶节点D出栈，但不输出，并将其右孩子置为当前节点；
由于D的右孩子为空，根据操作5），继续将栈顶节点B出栈，但不输出，并将其右孩子置为当前节点；
由于B的右孩子E不为空，根据操作1），输出E，并将其入栈，此时输出序列为：ABDE；
由于E的左孩子为空，根据操作3），将栈顶节点E出栈，但不输出，并将其右孩子置为当前节点；
由于E的右孩子为空，根据操作5），继续将栈顶节点A出栈，但不输出，并将其右孩子置为当前节点；
由于A的右孩子C不为空，根据操作1），输出C，并将其入栈，此时输出序列为：ABDEC；
由于A的左孩子F不为空，根据操作2），则将F置为当前节点，再根据操作1），输出F，并将其入栈，此时输出序列为：ABDECF；
由于F的左孩子为空，根据操作3），将栈顶节点F出栈，但不输出，并将其右孩子置为当前节点；
由于F的右孩子为空，根据操作5），继续将栈顶元素C出栈，但不输出，并将其右孩子置为当前节点；
此时栈空，且C的右孩子为NULL，因此遍历结束。代码显示在iterator1,还展示了两种其他的迭代方法，以供参考。
94. Binary Tree Inorder Traversal
题意：实现二叉树的中序遍历
//iterator 1
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
private:
stack stk;
vector result;
public:
vector inorderTraversal(TreeNode* root) {
TreeNode* curNode = root;
while (curNode || !stk.empty())
{
if (curNode->left)
{
stk.push(curNode);
curNode = curNode -> left;
}
else
{
result.push_back(curNode->val);
curNode = curNode->right;
while(!curNode && !stk.empty())
{
curNode = stk.top();
result.push_back(curNode->val);
stk.pop();
curNode = curNode->right;
}
}
}
return result;
}
};
//iterate 2
class Solution {
private:
stack stk;
vector result;
public:
vector inorderTraversal(TreeNode* root) {
TreeNode* curNode = root;
while (curNode || !stk.empty()) {
if (curNode) {
stk.push(curNode);
curNode = curNode -> left;
}
else {
curNode = stk.top();
stk.pop();
result.push_back(curNode -> val);
curNode = curNode -> right;
}
}
return result;
}
}; //iterator 3
class Solution {
public:
vector inorderTraversal(TreeNode* root) {
vector nodes;
std::stack toVisit;
while(1) {
while(root) { toVisit.push(root); root=root->left; }
if(toVisit.empty()) break;
root=toVisit.top(); toVisit.pop();
nodes.push_back(root->val);
root=root->right;
}
return nodes;
}
}; 根据中序遍历的顺序，先访问左子树，再访问根节点，后访问右子树，而对于每个子树来说，又按照同样的访问顺序进行遍历，上图的中序遍历顺序为：DBEAFC。非递归的实现思路如下：
对于任一节点P，
1）若P的左孩子不为空，则将P入栈并将P的左孩子置为当前节点，然后再对当前节点进行相同的处理；
2）若P的左孩子为空，则输出P节点，而后将P的右孩子置为当前节点，看其是否为空；
3）若不为空，则重复1）和2）的操作；
4）若为空，则执行出栈操作，输出栈顶节点，并将出栈的节点的右孩子置为当前节点，看起是否为空，重复3）和4）的操作；
5）直到当前节点P为NULL并且栈为空，则遍历结束。
下面以上图为例详细分析其中序遍历的非递归实现过程：
首先，从根节点A开始，A的左孩子不为空，根据操作1）将A入栈，接着将B置为当前节点，B的左孩子也不为空，根据操作1），将B也入栈，接着将D置为当前节点，由于D的左子树为空，根据操作2），输出D；
由于D的右孩子也为空，根据操作4），执行出栈操作，将栈顶结点B出栈，并将B置为当前节点，此时输出序列为DB；
由于B的右孩子不为空，根据操作3），将其右孩子E置为当前节点，由于E的左孩子为空，根据操作1），输出E，此时输出序列为DBE；
由于E的右孩子为空，根据操作4），执行出栈操作，将栈顶节点A出栈，并将节点A置为当前节点，此时输出序列为DBEA；
此时栈为空，但当前节点A的右孩子并不为NULL，继续执行，由于A的右孩子不为空，根据操作3），将其右孩子C置为当前节点，由于C的左孩子不为空，根据操作1），将C入栈，将其左孩子F置为当前节点，由于F的左孩子为空，根据操作2），输出F，此时输出序列为：DBEAF；
由于F的右孩子也为空，根据操作4），执行出栈操作，将栈顶元素C出栈，并将其置为当前节点，此时的输出序列为：DBEAFC；
由于C的右孩子为NULL，且此时栈空，根据操作5），遍历结束。代码如上iterator1所示，同时还给出了几种其他的代码，仅供参考。
145. Binary Tree Postorder Traversal
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
private:
stack stk;
vector result;
public:
vector postorderTraversal(TreeNode* root) {
if(!root)
return result;
stk.push(root);
TreeNode* cur = root;
TreeNode* pre = NULL;
while(!stk.empty())
{
cur = stk.top();
if((cur->left == NULL && cur->right == NULL) || ((pre != NULL) && (pre == cur->left || pre == cur->right)))
{
stk.pop();
result.push_back(cur->val);
pre = cur;
}
else
{
if(cur->right != NULL)
stk.push(cur->right);
if(cur->left != NULL)
stk.push(cur->left);
}
}
return result;
}
}; 根据后序遍历的顺序，先访问左子树，再访问右子树，后访问根节点，而对于每个子树来说，又按照同样的访问顺序进行遍历，上图的后序遍历顺序为：DEBFCA。后序遍历的非递归的实现相对来说要难一些，要保证根节点在左子树和右子树被访问后才能访问，思路如下：
对于任一节点P，
1）先将节点P入栈；
2）若P不存在左孩子和右孩子，或者P存在左孩子或右孩子，但左右孩子已经被输出，则可以直接输出节点P，并将其出栈，将出栈节点P标记为上一个输出的节点，再将此时的栈顶结点设为当前节点；
3）若不满足2）中的条件，则将P的右孩子和左孩子依次入栈，当前节点重新置为栈顶结点，之后重复操作2）；
4）直到栈空，遍历结束。
下面以上图为例详细分析其后序遍历的非递归实现过程：
首先，设置两个指针：Cur指针指向当前访问的节点，它一直指向栈顶节点，每次出栈一个节点后，将其重新置为栈顶结点，Pre节点指向上一个访问的节点；
Cur首先指向根节点A，Pre先设为NULL，由于A存在左孩子和右孩子，根据操作3），先将右孩子C入栈，再将左孩子B入栈，Cur改为指向栈顶结点B；
由于B的也有左孩子和右孩子，根据操作3），将E、D依次入栈，Cur改为指向栈顶结点D；
由于D没有左孩子，也没有右孩子，根据操作2），直接输出D，并将其出栈，将Pre指向D，Cur指向栈顶结点E，此时输出序列为：D；
由于E也没有左右孩子，根据操作2），输出E，并将其出栈，将Pre指向E，Cur指向栈顶结点B，此时输出序列为：DE；
由于B的左右孩子已经被输出，即满足条件Pre==Cur->lchild或Pre==Cur->rchild，根据操作2），输出B，并将其出栈，将Pre指向B，Cur指向栈顶结点C，此时输出序列为：DEB；
由于C有左孩子，根据操作3），将其入栈，Cur指向栈顶节点F；
由于F没有左右孩子，根据操作2），输出F，并将其出栈，将Pre指向F，Cur指向栈顶结点C，此时输出序列为：DEBF；
由于C的左孩子已经被输出，即满足Pre==Cur->lchild，根据操作2），输出C，并将其出栈，将Pre指向C，Cur指向栈顶结点A，此时输出序列为：DEBFC；
由于A的左右孩子已经被输出，根据操作2），输出A，并将其出栈，此时输出序列为：DEBFCA；
此时栈空，遍历结束。代码如上面所示。
二叉树的非递归遍历参考http://blog.csdn.net/pi9nc/article/details/13008511文章。
103. Binary Tree Zigzag Level Order Traversal
题意：给定一个二叉树，实现Z字型的层序遍历。例如
Given binary tree [3,9,20,null,null,15,7],
3
/ \
9 20
/ \
15 7
return its zigzag level order traversal as:
[
[3],
[20,9],
[15,7]
]
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
vector> zigzagLevelOrder(TreeNode* root) {
vector> result;
if(!root)
return result;
deque tree;
tree.push_back(root);
int flag = 0;
while(!tree.empty())
{
int count = tree.size();
vector level;
while(count-- > 0)
{
TreeNode* pCur = tree.front();
tree.pop_front();
level.push_back(pCur->val);
if(pCur->left)
tree.push_back(pCur->left);
if(pCur->right)
tree.push_back(pCur->right);
}
if(flag & 1)
reverse(level.begin(),level.end());
result.push_back(level);
++flag;
}
return result;
}
}; 总结：咋一看这道题似乎是二叉树的层序遍历，但实际上跟层序遍历还是有点区别的，咱不说输出的格式问题，层序遍历中每层输出的顺序都是从左向右的，但是这里的顺序是间隔的从左向右再从右向左。但这里我们还是可以用层序遍历的思路去做，只不过最后给奇数层的序列的输出反转一下即可。算法思路如下：
层序遍历与前面三个不同的地方是，层序是按照顺序一层一层来遍历的，都是从左结点到右节点的顺序，所以实现层序遍历的结构是队列而不是栈。这里选用STL中的deque结构。
1）从根节点开始，初始先把根节点入队列；
2）如果队列中结点为空，则程序结束；
3) 从队列中取出一节点作为被访问的节点，出列并显示它的数据；并把它非空的左右子树 放到队列中；
4）回到2循环
根据题目的要求，这里添加了一点内容，首先返回的结果是int类型容器的容器。所以需要构建容器的容器类型result以及容器level,因为level每次循环都需要清空，故放在循环内部。count用来指示当前该层拥有的结点数目，每次遍历到某一层，都需要将该层的所有结点全部从队列中弹出。最后的falg变量与1做按位与操作是将所有的奇数层的level中的元素反转。行程Z字形的层序遍历。