Opencv 张正友相机标定傻瓜教程

注： 程序所用的OpenCV版本是 2.4.10 ，3.0以上的版本可能会有不同

先贴一下完整的工程代码：

#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/calib3d/calib3d.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include 
#include 

using namespace cv;
using namespace std;

void main() 
{
	ifstream fin("calibdata.txt"); /* 标定所用图像文件的路径 */
	ofstream fout("caliberation_result.txt");  /* 保存标定结果的文件 */	
	//读取每一幅图像，从中提取出角点，然后对角点进行亚像素精确化	
	cout<<"开始提取角点………………";
	int image_count=0;  /* 图像数量 */
	Size image_size;  /* 图像的尺寸 */
	Size board_size = Size(4,6);    /* 标定板上每行、列的角点数 */
	vector image_points_buf;  /* 缓存每幅图像上检测到的角点 */
	vector> image_points_seq; /* 保存检测到的所有角点 */
	string filename;
	int count= -1 ;//用于存储角点个数。
	while (getline(fin,filename))
	{
		image_count++;		
		// 用于观察检验输出
		cout<<"image_count = "<count = "< 第 "< : "<"<"<> object_points; /* 保存标定板上角点的三维坐标 */
	/*内外参数*/
	Mat cameraMatrix=Mat(3,3,CV_32FC1,Scalar::all(0)); /* 摄像机内参数矩阵 */
	vector point_counts;  // 每幅图像中角点的数量
	Mat distCoeffs=Mat(1,5,CV_32FC1,Scalar::all(0)); /* 摄像机的5个畸变系数：k1,k2,p1,p2,k3 */
	vector tvecsMat;  /* 每幅图像的旋转向量 */
	vector rvecsMat; /* 每幅图像的平移向量 */
	/* 初始化标定板上角点的三维坐标 */
	int i,j,t;
	for (t=0;t tempPointSet;
		for (i=0;i image_points2; /* 保存重新计算得到的投影点 */
	cout<<"\t每幅图像的标定误差：\n";
	fout<<"每幅图像的标定误差：\n";
	for (i=0;i tempPointSet=object_points[i];
		/* 通过得到的摄像机内外参数，对空间的三维点进行重新投影计算，得到新的投影点 */
		projectPoints(tempPointSet,rvecsMat[i],tvecsMat[i],cameraMatrix,distCoeffs,image_points2);
		/* 计算新的投影点和旧的投影点之间的误差*/
		vector tempImagePoint = image_points_seq[i];
		Mat tempImagePointMat = Mat(1,tempImagePoint.size(),CV_32FC2);
		Mat image_points2Mat = Mat(1,image_points2.size(), CV_32FC2);
		for (int j = 0 ; j < tempImagePoint.size(); j++)
		{
			image_points2Mat.at(0,j) = Vec2f(image_points2[j].x, image_points2[j].y);
			tempImagePointMat.at(0,j) = Vec2f(tempImagePoint[j].x, tempImagePoint[j].y);
		}
		err = norm(image_points2Mat, tempImagePointMat, NORM_L2);
		total_err += err/=  point_counts[i];   
		std::cout<<"第"<

运行前需要先准备标定图片和记录标定图片列表的文本文件，并放入程序所在目录下，如下图所示：

文本文件的内容如下：

运行效果图1：

图2：

图3：

图4：

最后在程序所在目录下生成“caliberation_result.txt”文件，记录了标定的误差、相机内外参数信息：

感谢无名前辈提供的测试图例！