- octave 与 matlab
UPUPUPEveryday
matlab开发语言
octave与matlab联系与区别Octave和Matlab是两种数字计算和科学编程语言。它们之间有很多联系和区别。联系:Octave和Matlab都是为了进行数值计算和科学编程而设计的,它们都具有很强的数值计算和矩阵操作的能力。Octave和Matlab都支持向量化的操作,使得对矩阵和向量的运算更加高效。Octave和Matlab都提供了丰富的数学函数库,包括线性代数、信号处理、图像处理等领域
- 【matalab】基于Octave的信号处理与滤波分析案例
尘中928
编程数学信号处理matlab
一、基于Octave的信号处理与滤波分析案例GNUOctave是一款开源软件,类似于MATLAB,广泛用于数值计算和信号处理。一个简单的信号处理与滤波分析案例,说明如何在Octave中生成一个有噪声的信号,并设计一个滤波器来去除噪声。首先,确保安装了Octave。可以从Octave官网下载并安装:GNUOctave案例步骤如下:1.生成一个简单的正弦波信号。2.添加噪声。3.设计和应用一个低通滤波
- R语言基础学习-01 (此语言用途小众 用于数学 生物领域 基因分析)
Jiang_Immortals
r语言开发语言
R语言特点R语言环境软件属于GNU开源软件,兼容性好、使用免费语法十分有利于复杂的数学运算数据类型丰富,包括向量、矩阵、因子、数据集等常用数据结构代码风格好,可读性强简单虽然R主要用于统计分析或者开发统计相关的软件,但也有人用作矩阵计算。其分析速度可媲美专用于矩阵计算的自由软件GNUOctave和商业软件MATLAB。R环境安装R语言的开发环境本身具备了图形开发环境,这与其他很多工程语言是不同的,
- MATLAB 和 Octave 之间的区别
heaptek
Matlabmatlab开发语言
MATLAB和Octave之间的区别MATLAB和Octave有一些区别,但大多数都是相同的。你可以说Octave是MATLAB的免费版本,语法几乎与MATLAB相同。但是MATLAB比Octave具有更多功能,就像具有Simulink一样,后者用于开发和分析控制系统和电源系统。MATLAB运行起来比Octave更为流畅,并提供了可在你的项目中使用的各种工具箱,例如图像处理工具箱和机器人技术工具箱
- 深度学习十年感悟,从入门到放弃
Ada's
Latex科研码上生活反思觉悟深度学习人工智能
写这篇在此主要是对自己对未来的思考和探索,绝没有指导和影响大家意思,我要准备放弃深度学习算法应用和研究去从事下一代操作系统和模拟信号处理芯片方面工作,主要是为自己以后事业机器人领域做点储备。14年左右从Octave及Matlab数学建模开始入门人工智能深度学习领域。当时情况是13年底我请教前辈后,在思考我们专业的未来是交通调度那么就是通信调度,最厉害的行业内也就是统计分析之类的很多体力性加上初步的
- 十种较流行的网络安全框架及特点分析
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网络安全web安全网络安全网络安全
文章目录前言一、CIS关键安全控制二、COBIT三、CSA云控制矩阵(CCM)四、NIST网络安全框架(CSF)五、TARA六、SOGP七、OCTAVE八、ISO/IEC27001:2022九、HITRUSTCSF十、PCIDSS前言网络安全框架主要包括安全控制框架(SCF)、安全管理框架(SMP)和安全治理框架(SGF)等类型。对于那些希望按照行业最佳实践来开展网络安全能力建设的企业来说,理解并
- matlab使用PhysioNet的WFDB工具箱
西檬饭
PhysioNet信号处理Matlabmatlab开发语言PhysioNetWFDB
目录PhysioNet官方安装示例PhysioNet官方官方的文档:WaveformDatabaseSoftwarePackage(WFDB)forMATLABandOctave简介:用于MATLAB的WFDB工具箱是用于读取、写入和操作(处理)PhysioNet数据的MATLAB函数的集合,通过Java和MATLAB包装器实现为对WFDB软件包应用程序的系统调用。工具箱的新实现提供了更快的操作和
- 几款优秀科学开源计算软件介绍
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有一些比较优秀的软件,它们在科学计算、数据处理和分析方面具有广泛的应用和功能。以下是一些比较知名的软件:SciPy:SciPy是一个非常流行的科学计算库,提供了大量的数学函数和算法,用于解决各种科学问题。它支持多种操作系统,包括FreeBSD,并且与NumPy等其他科学库无缝集成。GNUOctave:Octave是一个用于数值计算的开源编程语言,与MATLAB非常相似。它支持各种数值计算功能,并且
- 【我的方向】轻量化小目标检测
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吴恩达机器学习笔记第一周基本概念监督学习分为回归算法和分类算法无监督学习事先没有正确答案。例如将客户群分成不同类,混合的声音区分开先在Octave或者matlab实现,可行,再尝试用Java或者python或者C++重新写出来只考虑两个变量的线性回归:例如找出一条函数拟合房价的那个例子里面的数据点。数据集:输入x[i],输出y[i],中间函数是h。使用成本函数(即方差误差,这里假设是只有房屋大小这
- Coursera上10个值得去学习的机器学习课程(有字幕)
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深度学习学习机器学习人工智能
一、MachineLearning主讲:AndrewNg评分:4.9/5学时:60小时这是Coursera上最好的机器学习课程之一。本课程由Coursera联合创始人、斯坦福大学计算机科学系兼职教授AndrewNg创建。本课程为你提供有关机器学习、数据挖掘和统计模式识别的广泛介绍。本课程详细讨论了机器学习所需的所有数学知识。本课程使用开源编程语言Octave。Octave提供了一种理解机器学习基础
- 好用的画图工具 octave
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模式识别octave
看斯坦福机器学习视频的第三课时,我想看看权重函数长什么样,就需要找个工具把函数画出来。matlab太大太慢,就下载了octave,发现很好用。1、octave的下载地址是:http://sourceforge.net/projects/octave/files/Octave%20Windows%20binaries/我选的是最上面的“Octave3.6.4forWindowsMicrosoftVi
- 机器学习笔记 八:Matlab实现神经网络的手写数字识别
Amyniez
机器学习机器学习神经网络人工智能
OctaveCode需要解决的问题(3个):1.数据加载及可视化1.1displayData.m2.参数加载3.基于前向传播算法计算代价4.正则化4.1nnCostFunction.m5.梯度下降函数5.1sigmoid.m5.2sigmoidGradient.m6.初始化参数6.1randInitializeWeights.m7.后向传播算法实现7.1checkNNGradients.m8.后向
- 2019-01-24 多元高斯分布
奈何qiao
不要把p(x1)p(x2)分开建模,而要建立一个p(x)整体的模型,就是一次性建立p(x)的模型。建模示例改良版的异常检测算法:多元高斯分布或者多元正态分布多元高斯分布的参数:向量µ,一个n×n矩阵Σ,Σ被称为协方差矩阵(主成分分析也出现了协方差矩阵)Σ的行列式,使用Octave命令det(Sigma)来计算多元高斯分布多元高斯分布最重要的优势:它能够描述当两个特征变量之间可能存在正相关或者是负相
- 安卓的完美Linux模拟器,推荐UserLAnd
CIb0la
linux运维服务器
UserLAnd是一个开源应用程序,它允许您运行多个Linux发行版,例如Ubuntu、Debian和Kali(还是基于chroot的方式运行)。-无需root-使用内置终端访问您最喜欢的shell。-轻松连接VNC以获得图形体验。-轻松设置几个常见的Linux发行版,如Ubuntu和Debian。-易于设置常见的Linux应用,如Octave和Firefox等……笔者最常用的是octave是一个
- 用Python实现流行机器学习算法
妄心xyx
对于此库的Octave/MatLab版本,请检查machine-learning-octave项目。该库包含在Python中实现的流行机器学习算法的示例,其中包含数学背后的解释。每个算法都有交互式JupyterNotebook演示,允许您使用训练数据,算法配置,并立即在浏览器中查看结果,图表和预测。在大多数情况下,解释是以AndrewNg的这个伟大的机器学习课程为基础的。此库的目的不是通过使用第三
- c++ 调用matlab数学库
斯金纳的小白鼠_e938
想在c++里使用matlab的finv函数,在一些c++科学计算库中也没有找到,octave中有一样的,但是调用比较繁琐。于是决定通过matlab生成该函数的c++静态库或动态库。(本文为静态库)1、使用codegen中matlab命令行中分别输入cfg=coder.config('lib');codegenfinv-configcfg-args{0.025,10,10}{0.025,10,10}
- 用python读取csv文件并绘制波形及频谱
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最近想用python处理一下故障录波数据,于是学习了一下python。我一直对数据绘图比较感兴趣,学了一点皮毛之后感觉还挺好用的,这一点python和matlab/octave是非常相近的。先说一下要处理的数据data.csv,数据是我通过comtrade文件另存形成的,其实就是很多数据通道的样点值数据,采样频率为10kHz。comtrade原始的波形是这样的,如下图(这是通过电力分析软件打开),
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闲言碎语汽车网络安全功能安全ISO/SAE21434ISO26262
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- 第二周 - Octave/Matlab Tutorial
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向量化实现(Vectorialimplementation)将for循环转为向量化计算梯度下降转为向量化计算梯度下降公式梯度下降向量化实现公式梯度下降向量化公式推导
- AndrewNG Coursera课程编程作业(一)梯度下降求解线性回归
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使用课程推荐的Octave进行编程实现,可以将Octave理解为开源版本的MATLAB读入数据data=load('ex1data1.txt');%导入的数据文件为用逗号隔开的两列,第一列为x,第二列为yX=data(:,1);y=data(:,2);%可以尝试绘图%figure;plot(x,y);m=length(y);数据分布图如下:梯度下降前的数据预处理与设置X=[ones(m,1),da
- 吴恩达《机器学习》5-6:向量化
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在深度学习和数值计算中,效率和性能是至关重要的。一个有效的方法是使用向量化技术,它可以显著提高计算速度,减少代码的复杂性。接下来将介绍向量化的概念以及如何在不同编程语言和工具中应用它,包括Octave、MATLAB、Python、NumPy、C和C++。一、什么是向量化?向量化是一种利用线性代数库和数值计算工具来优化代码的方法。它的核心思想是将数据视为向量和矩阵,而不是单个标量值。通过对整个向量或
- ubuntu下安装Octave
因为碰见了卖西瓜的
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- 图像压缩论文GENERALIZED OCTAVE CONVOLUTIONS FOR LEARNED MULTI-FREQUENCY IMAGE COMPRESSION阅读笔记
_,_
论文深度学习图像压缩
原文链接:http://arxiv.org/abs/2002.10032abstract基于深度学习的图像压缩最近显示出优于标准编解码器的潜力。最先进的率失真(R-D)性能是通过上下文自适应熵编码方法实现的,在这种方法中,超先验和自回归模型被联合用于有效地捕获潜在表示中的空间依赖性。然而,在以前的工作中,特征图是具有相同空间分辨率的特征映射,其中包含一些影响R-D性能的冗余。在本文中,我们提出了第
- Stanford机器学习---第八讲. 支持向量机SVM
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- Stanford机器学习---第8讲. 支持向量机SVM
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AndrewNg支持向量机SVM
本栏目(Machinelearning)包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、OctaveTutorial、LogisticRegression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计、SVM(SupportVectorMachines支持向量机)、聚类、降维、异常检测、大规模机器学习等章节。所有内容均来自Standford公开课machinelearning中Andrew老师
- 乐理学习~八度
围城里
八度在音乐中,相邻的音组中相同音名的两个音,包括变化音级,称之为八度。八度包括了纯八度如C-c,D-d,减八度如B1-bB,E1-bE和增八度如F-#f,C-#c。音数为6的八度是纯八度。音数为5又2分之1的八度是减八度。音数为6又2分之1的八度是增八度。中文名八度外文名Octave拼音bādù相关领域音乐释义相邻的音组中相同音名的两个音音程关系从科学的角度讲:在音乐中,相邻的音组中相同音名的两个
- matlab 计算Ax=b的解,解线性方程组的现成工具
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只写了最简单的方式,其中b需要是列向量,用分号隔开元素;octave:7>A=[1,2;1.0001,2;]A=1.00002.00001.00012.0000octave:8>b=[3;3.0001;]b=3.00003.0001octave:9>x=A\bx=1.00001.0000octave:10>b-A*xans=00octave:11>
- Octave Convolution学习笔记 (附代码)
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学习笔记深度学习目标跟踪神经网络目标检测
论文地址:https://export.arxiv.org/pdf/1904.05049代码地址:https://gitcode.com/mirrors/lxtgh/octaveconv_pytorch/overview?utm_source=csdn_github_accelerator1.是什么?OctaveNet网络属于paper《DropanOctave:ReducingSpatialRe
- Fedora Linux 38 下可以安装几个数学软件
正心诚意修身齐家
linux服务器运维
1.sudodnfinstalloctave2.sudodnfinstallwxmaxima3.sudodnfinstallsagemath
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_