- Leetcode刷题笔记——栈篇
code_lover_forever
Leetcode刷题笔记leetcode笔记算法python
Leetcode刷题笔记——栈篇栈的简介栈是一种先进后出的数据结构(FirstInLastOut),栈作为一种数据结构,是一种只能在一端进行插入和删除操作的特殊线性表,这里我不做过多介绍,栈的应用和练习算是面试中的高频考点了,接下来看下我们来看一下Leetcode关于栈的常见面试题题型,每道题都附上了简单明了的python解法,大家重点关注算法思想即可一、栈在括号匹配中的应用第一题:括号的最大嵌套
- 算法学习笔记:11.冒泡排序——从原理到实战,涵盖 LeetCode 与考研 408 例题
在排序算法的大家族中,冒泡排序是最基础也最经典的算法之一。它的核心思想简单易懂,通过重复地走访待排序序列,一次比较两个相邻的元素,若它们的顺序错误就把它们交换过来,直到没有需要交换的元素为止。虽然冒泡排序的时间复杂度较高,在大规模数据排序中并不常用,但它是理解排序算法思想的绝佳入门案例,也是计算机考研408和算法学习中的基础内容。冒泡排序的基本概念冒泡排序(BubbleSort)之所以被称为“冒泡
- C++排序算法全解析(加强版)
你的冰西瓜
排序算法c++算法
排序算法目录C++排序算法全解析冒泡排序(BubbleSort)一、引言二、冒泡排序的基本原理1.算法思想2.算法步骤三、C++实现代码示例代码解释四、性能分析与优化1.时间复杂度2.空间复杂度3.稳定性4.优化方法五、适用场景与总结1.适用场景2.总结选择排序(SelectionSort)一、引言二、选择排序的基本原理1.算法思想2.算法步骤三、C++实现代码示例代码解释四、性能分析与优化1.时
- 数据结构与算法:贪心算法的优化案例展示
数据结构与算法:贪心算法的优化案例展示关键词:贪心算法、局部最优、全局最优、活动选择问题、霍夫曼编码、硬币找零、算法优化摘要:贪心算法是计算机科学中最“接地气”的算法思想之一——它像极了我们日常生活中“走一步看一步,每次选当前最好”的决策方式。但这种“短视”的策略为何能在某些问题中得到全局最优解?它的优化边界在哪里?本文将通过5个经典案例,从生活场景到代码实现,一步步拆解贪心算法的核心逻辑与优化技
- 【算法系列】买卖股票的最佳时机【JS代码】
DTcode7
算法系列#前端基础入门三大核心之JS算法javascript最佳时机
【算法系列】买卖股票的最佳时机【JS代码】问题描述基本概念和作用说明解决方案暴力解法一次遍历法代码示例总结与讨论在前端开发中,虽然我们主要关注的是构建用户界面和交互逻辑,但掌握一些基本的算法和数据结构知识也是非常有用的。今天,我们就来探讨一个经典的问题:“买卖股票的最佳时机”。这个问题看似与前端开发无关,但实际上,它背后的算法思想对于优化我们的程序和解决问题有着极大的帮助。问题描述假设你有一个数组
- 四阶数独——深度优先搜索dfs
我爱工作&工作love我
c++深度优先算法
文章目录四阶数独例题讲解深度优先dfs搜索知识点算法思想应用代码框架四阶数独例题讲解题目描述这里讨论一种简化的数独——四阶数独。给出一个4×4的格子,每个格子只能填写1到4之间的整数,要求每行、每列和四等分更小的正方形部分都刚好由1到4组成。求总共有多少种不同的数独?输出结果:288思路常规思路就是根据格子序号挨个设置数如果每次都是从第一个开始设置,暴力枚举,一个格子四种选择,16个格子所以就有4
- 算法思想之广度优先搜索(BFS)及示例(亲子游戏)
墨鸦_Cormorant
算法算法宽度优先游戏
广度优先搜索广度优先算法,又称广度优先搜索算法,是最简便的图的算法之一,其特点是:在扫描数据空间时,每个点以最短路径生成广度优先生成树。广度优先搜索这种算法遍历整个图的所有节点并记录,直至找到所需结果为止,是一种盲目算法,但它还有一个非常重要的特性一最佳解,即当所有的边长相等,它就是最佳解,若在距离聚类算法中,应用广度优先搜索此特性去搜寻数据对象的同类,则可以有效地提高聚类速度。此外,可以把网格单
- 用Tensorflow进行线性回归和逻辑回归(一)
lishaoan77
tensorflowtensorflow线性回归逻辑回归
这一章告诉你如何用TensorFlow构建简单的机器学习系统。第一部分回顾构建机器学习系统的基础特别是讲函数,连续性,可微性。接着我们介绍损失函数,然后讨论机器学习归根于找到复杂的损失函数最小化的点的能力。我们然后讲梯度下降,解释它如何使损失最小。然后简单的讨论自动微分的算法思想。第二节侧重于介绍基于这些数学思想的TensorFlow概念。包括placeholders,scopes,optimiz
- Java素数筛法:BitSieve类的精妙设计
这是一个设计非常精巧的内部工具类,虽然代码量不大,但包含了经典的算法思想和多重优化。BitSieve是一个用于在指定范围内高效查找大素数候选者的工具类。它的核心是实现了埃拉托斯特尼筛法(SieveofEratosthenes)的一种优化变体。它的访问权限是包级私有(finalclassBitSieve),这意味着它是一个内部辅助类,专门服务于java.math包中的其他类,特别是java.math
- 贪心选择 (Greedy Choice)
青山是哪个青山
算法算法贪心算法
核心算法思想:贪心选择(GreedyChoice)贪心算法的本质是在对问题求解时,每一步都做出在当前看来是最好的选择,期望通过一系列局部最优解,最终导出全局最优解。成立前提(GreedyChoiceProperty&OptimalSubstructure):贪心选择性质:一个全局最优解可以通过局部最优选择(贪心选择)来达到。这是贪心算法与动态规划的关键区别,后者会保留所有可能的局部选择。最优子结构
- 【第十四届蓝桥杯大赛软件赛省赛C/C++ 大学 B 组】C语言代码
Joey_friends
蓝桥杯算法数据结构c语言
一、日期统计算法思想暴力枚举2023年的每个月的每一天,逐个和已知数组中的元素对比,找到符合条件的就跳出循环#includeintmain(){intarr[100]={5,6,8,6,9,1,6,1,2,4,9,1,9,8,2,3,6,4,7,7,5,9,5,0,3,8,7,5,8,1,5,8,6,1,8,3,0,3,7,9,2,7,0,5,8,8,5,7,0,9,9,1,9,4,4,6,8,6
- 图的两种遍历算法:广度优先搜索(BFS)与深度优先搜索(DFS)
LiuYaoheng
算法图搜索
文章目录图的两种遍历算法:广度优先搜索(BFS)与深度优先搜索(DFS)一、图的表示与基本概念1.图的定义2.图的存储方式二、广度优先搜索(BFS)1.算法思想2.算法步骤3.代码实现(C语言)4.复杂度分析5.典型应用三、深度优先搜索(DFS)1.算法思想2.算法步骤3.代码实现(C语言)4.复杂度分析5.典型应用四、BFS与DFS对比五、经典例题解析例题1:200.岛屿数量(BFS/DFS)例
- 快速排序法
小小桃核
c语言
快速排序是冒泡排序的一种改进,主要的算法思想是在待排序的n个数据中取第一个数据作为基准值,将所有记录分为3组,使第一组中各数据值均小于或等于基准值,第二组做基准值的数据,第三组中各数据值均大于或等于基准值。这便实现了第一趟分割,然后再对第一组和第三组分别重复上述方法,依次类推,直到每组中只有一个记录为止。#includevoidqusort(ints[],intstart,intend){inti
- LeetCode 215:数组中的第K个最大元素 - 两种高效解法详解
进击的小白菜
Top100详解2025leetcodejava算法
文章目录问题描述解法一:快速选择算法(QuickSelect)算法思想算法步骤Java实现复杂度分析算法特点解法二:最小堆(优先队列)算法思想算法步骤Java实现复杂度分析算法特点两种解法比较测试示例总结在算法面试中,查找数组中第K个最大元素是一个经典问题。LeetCode第215题要求我们在未排序的数组中找到第K大的元素。本文将介绍两种高效的解决方案:快速选择算法和堆(优先队列)方法,帮助你全面
- python回溯算法全排列_回溯算法 - 全排列
weixin_39828847
python回溯算法全排列
(1)问题描述:对于给定的集合A{a1,a2,...,an},其中的n个元素互不相同,如何输出这n个元素的所有排列(全排列),时间复杂度为O(2n);例如:{a,b,c}全排列:{a,b,c},{a,c,b},{b,a,c},{b,c,a},{c,a,b},{c,b,a}(2)回溯算法思想:这里以A{a,b,c}为例,来说明全排列的生成方法,对于这个集合,其包含3个元素,所有的排列情况有3!=6种
- 【Python 算法零基础 4.排序 ④ 计数排序】
L_cl
Python常见算法数据结构排序算法算法
目录一、引言二、算法思想三、算法分析1.时间复杂度2.空间复杂度3.算法的优缺点Ⅰ、算法的优点Ⅱ、算法的缺点四、实战练习75.颜色分类算法与思路①初始化计数数组②统计元素频率③重构有序数组1046.最后一块石头的重量算法与思路①计数排序②石头碰撞模拟1984.学生分数的最小差值算法与思路①计数排序②最小差值风永远吹向不缺风的山谷,祝你也是,缤纷争渡——25.5.22选择排序回顾①遍历数组:从索引0
- MATLAB算法实战应用案例精讲-【元启发式算法】随机蛙跳跃算法(SFLA)(附matlab代码实现)
林聪木
启发式算法算法
目录前言知识储备多目标优化问题多目标元启发式优化方法算法原理数学模型算法参数更新策略算法思想算法步骤全局搜索过程局部搜索过程算法停止条件算法流程图伪代码优缺点算法拓展一种用于多目标组合优化的三阶段混合蛙跳框架多目标背包问题三阶段多目标混合蛙跳框架基于多目标背包问题的改进策略实验结果与分析基于三阶段多目标混合蛙跳算法的移动群智感知变速多任务调度移动群智感知的变速多任务调度模型求解移动群智感知变速多任
- 数据结构 -- 插入排序(直接插入排序和希尔排序)
_安晓
数据结构数据结构排序算法java
插入排序算法思想每次将⼀个待排序的记录按其关键字大小插入到前面已排好序的子序列中,直到全部记录插入完成。代码实现voidInsertSort(intA[],intn){inti,j,temp;for(i=1;i=0&&A[j]>temp;--j)//检查所有前面已经排好序的元素A[j+1]=A[j];//所有大于temp的元素都往后挪一位A[j+1]=temp;//复制到插入位置}}}代码实现(带
- 【算法篇】清晰易懂掌握贪心算法
Tee xm
算法贪心算法
贪心算法:用“当下最优”解决复杂问题的巧妙思路贪心算法(GreedyAlgorithm)是一种非常有趣的算法思想,它像极了我们在生活中做决策的方式——每一步都选择当前看起来最好的选项。你可能在不经意间用过它,比如在超市结账时选择最短的队伍排队。本文将通过生动的例子和Java代码实现,带你轻松掌握贪心算法的精髓!一、什么是贪心算法?贪心算法的核心思想非常简单:在每一个决策点,都选择当前状态下最优的解
- 【算法篇】清晰易懂掌握动态规划
Tee xm
算法动态规划硬币找零问题
动态规划:用“记住过去”解决复杂问题的智慧动态规划(DynamicProgramming,DP)是一种通过记录子问题解来避免重复计算的算法思想。如果说贪心算法是“只看眼前最优”,那么动态规划就是“记住过去每一步的选择”。本文将通过生活化的例子和Java代码实现,带你轻松理解动态规划的精髓!一、什么是动态规划?动态规划的核心思想是:将大问题分解为小问题,通过保存小问题的解来避免重复计算。就像我们解数
- C++递归与递推,从概念到实战
光の
c++算法开发语言
一、递归与递推:两种逆向思维的算法思想在算法设计中,**递归(Recursion)和递推(Recurrence)**是两种处理问题的核心思路,常用于解决具有重复子问题或递推关系的场景。它们的核心区别在于:递归:从问题本身出发,将复杂问题分解为规模更小的同类子问题,通过函数自身调用逐层解决,最终回溯得到结果(自顶向下)。递推:从已知的初始条件出发,通过递推公式逐步推导,最终得到目标结果(自底向上)。
- 【Python 算法零基础 4.排序 ② 冒泡排序】
L_cl
Python常见算法算法python数据结构
目录一、引言二、算法思想三、时间复杂度和空间复杂度1.时间复杂度2.空间复杂度四、冒泡排序的优缺点1.算法的优点2.算法的缺点五、实战练习88.合并两个有序数组算法与思路①合并数组②冒泡排序2148.元素计数算法与思路①排序②初始化计数器③遍历数组④返回结果1046.最后一块石头的重量算法与思路①冒泡排序②石头碰撞模拟我走的很慢从不是优秀的人但是没关系我很少停下脆弱会给我新力量——25.5.19选
- 算法:分治法之合并排序
黑色柳丁Angel
专业课学习算法排序算法leetcodec++
合并排序算法思想:先将无序序列利用二分法划分为子序列,直至每个子序列只有一个元素(单个元素就是有序),然后再对有序子序列两两进行合并排序。合并方法是循环地将两个有序子序列当前的首元素进行比较,较小的元素取出,置入合并序列(这就是合并排序O(n)的辅助空间花销的来源,建立了一个新的空数组来接收排好序的子序列)的左边空置位,直至所有元素置入合并序列怎么划分就怎么合并!!!!(截图自B站up主:请叫我A
- 【动态规划】——斐波那契数列模型
Fool丶玄浅
算法动态规划动态规划算法java
文章目录:1.动态规划1.1:动态规划的基本步骤2.斐波那契数列模型例题2.1:第n个泰波那契数2.1.1:算法思想2.1.2:空间优化2.2:三步问题2.2.1:算法思想2.2.2:注意2.3:使用最小花费爬楼梯2.3.1:本题的小误区之楼梯顶在哪里?2.3.2:算法思想2.3.3:解法二2.4:解码方法2.4.1:算法思想2.4.2:优化1.动态规划动态规划(DynamicProgrammin
- 算法思想之深度优先搜索(DFS)、递归以及案例(最多能得到多少克黄金、精准核酸检测、最富裕的小家庭)
墨鸦_Cormorant
算法深度优先算法
深度优先搜索(DFS)、递归深度优先搜索(DepthFirstSearch,DFS)是一种用于遍历或搜索树或图的算法。在DFS算法中,从起始节点开始,沿着一条路径尽可能深地访问节点,直到到达叶子节点或者无法继续前进为止。然后退回到最近的一个有未探索节点的分支节点,继续探索其他路径,直到所有节点都被访问过为止。深度优先搜索常常用于解决以下类型的问题:图遍历:在无向图或有向图中寻找特定节点之间的路径、
- 算法思想之三叉搜索树
墨鸦_Cormorant
算法算法深度优先
三叉搜索树三叉搜索树(TernarySearchTree)是一种特殊的搜索树数据结构。它与二叉搜索树相似,但每个节点具有三个子节点:左子节点、中子节点和右子节点。通常,左子节点存储小于节点值的元素,右子节点存储大于节点值的元素,而中子节点存储等于节点值的元素。三叉搜索树适用于需要高效存储和查找字符串集合的问题,尤其是对于动态字典或自动完成等应用程序。以下是适用于三叉搜索树的一些常见问题类型:前缀匹
- 排序算法-基数排序
山风wind
数据结构排序算法算法java
排序算法-基数排序算法思想基数排序是采用多关键字排序思想(即基于关键字各位的大小进行排序地),借助“分配”、“收集”两种操作对单逻辑关键字进行排序。基数排序又分为最高位优先(MSD)排序和最低位优先(LSD)排序。以r为基数的最低位优先基数排序过程:假设线性表是由节点序列a0,a1...an−1a_{0},a_{1}...a_{n-1}a0,a1...an−1构成,每个节点aja_{j}aj的关键
- 数据结构每日一题day18(链表)★★★★★
Phoebe鑫
算法数据结构
题目描述:试编写在带头结点的单链表L中删除一个最小值结点的高效算法(假设最小值结点唯一)。算法思想:初始化指针:创建两个指针prev和current,分别指向头结点和头结点的下一个节点。遍历链表:遍历链表,寻找最小值节点及其前驱节点。删除最小值节点:找到最小值节点后,通过修改前驱节点的next指针来删除最小值节点。返回结果:返回删除后的链表。复杂度分析:时间复杂度:O(n)空间复杂度:O(1)代码
- 数据结构每日一题day16(链表)★★★★★
Phoebe鑫
算法数据结构
题目描述:编写算法将一个带头结点的单链表A={a1,b1,a2,b2.…an,bn}分解为两个带头结点的单链表A和B,使得A={a1,a2,……,an},B={bn,……,b2,bn}。算法思想:1.初始化:创建新链表B的头结点。定义指针p遍历原链表A,tailA指向A的当前尾节点。使用计数器count标记当前节点的序号(从1开始)。2.遍历原链表:如果count为奇数(aᵢ),将当前节点保留在A
- 数据结构——堆排序
qing_040603
数据结构数据结构c语言排序排序算法
目录引言堆排序1.算法思想2.算法步骤3.代码实现3.1构建堆(1)小堆(2)大堆3.2交换与调整3.3重复上述过程4.复杂度分析5.完整代码5.1算法实现代码5.2示例6.堆排序的优势结束语引言本篇博客,我们将利用堆结构实现的高效排序算法,深入理解其原理与应用。如果还不了解堆这一数据结构,可以先看看这篇博客:数据结构——堆堆排序1.算法思想堆排序(HeapSort)是一种基于堆数据结构实现的排序
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,