- 数据结构应用实例(四)——最小生成树
cyzhou1221
数据结构基础数据结构
Content:一、问题描述二、算法思想三、代码实现四、两种算法的比较五、小结一、问题描述 利用prim算法和kruskal算法实现最小生成树问题;二、算法思想 首先判断图是否连通,只有在连通的情况下才进行最小树的生成;三、代码实现#include#include#include#definemaxx999999#pragmawarning(disable:4996)typedefstruct
- 【基础算法】双指针算法
TT哇
基础算法算法
双指针算法1.内容2.模板3.例题1.内容双指针并不是一种数据结构,也不是指C这种语言中的指针,而是一种经典的算法思想,可以用来求链表的中点、链表是否成环、移除数组中多余的元素、归并排序等,核心思想是:设计不同速度、不同间距、或不同方向的两个指针对目标集合操作,解决我们的问题。理论基础双指针是一种通过设置两个指针不断进行单向移动来解决问题的算法思想。一般包含两种形式:一、两个指针指向同一个序列。二
- wpl计算方法_C++二叉树计算带权路径长度(WPL)的算法
weixin_39878549
wpl计算方法
题目:二叉树的带权路径长度是二叉树中所有叶子结点的带权路径长度之和。给定二叉链表的存储的结点结构为left|weight|right存储的是叶子结点的非负权值。设计算法求二叉树的带权路径长度WPL。WPL=∑叶子结点的权值×结点到根结点的分支个数例如:非递归算法算法思想:根据公式,需要记录每个结点到根结点的分支个数,这个过程通过对树进行广度遍历(借助队列)进行记录。在非叶子结点weight初值为-
- 动态规划算法:
我不会JAVA!
算法动态规划
动态规划算法简介动态规划(DynamicProgramming,DP)是一种将复杂问题分解为更简单的子问题来求解的算法思想。它通过保存中间子问题的解,避免了重复计算,从而大大提高了解决问题的效率。动态规划通常用于求解最优化问题,比如最短路径、最大收益等。动态规划解题步骤确定状态:明确在问题的某一步中,需要存储什么信息来描述子问题的解。状态转移方程:找出如何通过前一步的状态来得到当前状态,即如何递推
- 数据结构与算法Day25----字符串匹配(一):借助哈希算法实现
墨殇染泪
一、主串和模式串: 假设在字符串A中查找字符串B,那字符串A就是主串,字符串B就是模式串。把主串的长度记作,模式串的长度记作。因为是在主串中查找模式串,所以。二、暴力匹配算法/朴素匹配算法/BF(BruteForce)算法:1、算法思想: 在主串中,检查起始位置分别是0、1、2···且长度为的个子串,看有没有跟模式串匹配的。2、图示:3、时间复杂度: 在极端情况下,每次都比对个字符,要比对次
- 常见的算法底层思想
qinbaby
算法
1.分治法思想:将一个大问题分解成若干个规模较小的相同问题,递归求解子问题,最后合并子问题的解得到原问题的解。例子:快速排序、归并排序、二分查找。2.动态规划思想:将原问题分解为若干个相互重叠的子问题,通过解决子问题来构建原问题的解,并存储子问题的解以避免重复计算。例子:斐波那契数列、最长公共子序列、背包问题。3.贪心算法思想:在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优的选择,从而希望导致结果是全
- 一篇带你速通前缀和算法(C/C++)
摆烂小白敲代码
算法c语言c++数据结构前缀和蓝桥杯笔记
个人主页:摆烂小白敲代码创作领域:算法、C/C++持续更新算法领域的文章,让博主在您的算法之路上祝您一臂之力欢迎各位大佬莅临我的博客,您的关注、点赞、收藏、评论是我持续创作最大的动力前缀和是一种常见的算法计算技巧,通常用于处理数组或序列的连续子区间求和问题。它可以帮助我们在O(1)的时间内计算出指定子区间的和,而不需要每次都遍历整个子区间。前缀和一般用于预处理当中,具有高效率的特点。算法思想:一维
- 寻找两个字符串的最长公共子串
乐小琛
算法字符串算法java
题目:给定两个字符串str1和str2,输出两个字符串的最长公共子串[题目保证str1和str2的最长公共子串存在且唯一]。实例:输入"1AB2345CD","12345EF"返回值:"2345"算法思想:本题调用了String类的Substring方法,及设置两个int型变量:start,end。调用Sunstring(start,end)来截取字符串,获得子字符串。若子字符串包含在另一个字符串
- BEV (3)---DETR3d
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BEV3d深度学习机器学习
1算法简介1.1算法思想不同于LSS、BEVDepth的bottom-up式,先进行深度估计,设计2D转3D的模块。DETR3D是一种3D转2D的top-down思路。先预设一系列预测框的查询向量objectquerys,利用它们生成3Dreferencepoint,将这些3Dreferencepoint利用相机参数转换矩阵,投影回2D图像坐标,并根据他们在图像的位置去找到对应的图像特征,用图像特
- 求任意两顶点间最短路算法及其matlab程序详解
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图论算法图论matlab
#################本文为学习《图论算法及其MATLAB实现》的学习笔记#################算法用途图中任意两点间最短路的求法算法思想利用求最短路的Floyd算法的思想。首先,求得最短距离矩阵;然后,求任意给定两个顶点间的最短路所包含的顶点。程序参数说明W:图的权值矩阵k1:始点k2:终点P:k1,k2之间的最短路,顶点以经过次序排列u:最短路的距离算法的matlab程
- 排序算法之桶排序详细解读(附带Java代码解读)
南城花随雪。
算法分析排序算法算法数据结构
桶排序(BucketSort)是一种基于分布的排序算法,它通过将待排序的数据分配到若干个桶(即子区间)中,然后对每个桶内的元素进行排序,最后将各个桶中的元素合并以得到最终的排序结果。桶排序适用于均匀分布的数据,对于特定的数据集可以达到线性时间复杂度。算法思想桶排序的基本思想是:分桶:将待排序的元素分到若干个桶中。每个桶内的元素范围是相对狭窄的。排序桶内元素:对每个桶内的元素进行排序,可以使用其他排
- 排序算法之计数排序详细解读(附带Java代码解读)
南城花随雪。
算法排序算法java
计数排序(CountingSort)是一种非比较型的排序算法,它通过统计每个元素的出现频率,然后计算元素的位置信息,最后将元素放到正确的位置,从而实现排序。计数排序特别适用于元素范围有限的情况,比如整数的范围较小。算法思想计数排序的基本思想是:确定范围:找出待排序数据的最小值和最大值。计数:创建一个计数数组,用来统计每个元素出现的次数。累积:将计数数组中的计数值累积,以确定每个元素的最终位置。排序
- 插入排序(含动画演示)——C++
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小楷算法题解算法排序算法c++
算法思想插入排序,即将数列中无序的元素插入到数列中已排序数列的适当位置,最终形成完全有序数列。学习插入算法,我们应先了解原理如何,先上动画图解进行演示具体代码如下:#includeusingnamespacestd;voiddengzilin(int*a,intlen)//dengzilin是我宿友,hhhh{for(inti=1;i=0&&key>len;cout>a[i];}dengzilin
- 笔试题(8)
月夕花晨374
笔试题数据结构
一、选择排序算法思想:在要排序的一组数中,选出最小的一个数与第一个位置的数交换;然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换,如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。选择排序是不稳定的。算法复杂度O(n2)--[n的平方]voidselect_sort(int*x,intn){inti,j,min,t;for(i=0;i=2]个数已经是排好顺序的,现在要把第n个数插到前面的有序数中,使得这
- 排序算法之堆排序详细解读(附带Java代码解读)
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堆排序(HeapSort)是一种基于比较的排序算法,它利用堆数据结构来排序元素。堆是一种特殊的完全二叉树,堆排序的基本思想是将数组构建成一个最大堆(或最小堆),然后通过交换根节点和堆的最后一个元素,将最大(或最小)元素移到数组的末尾。接着,调整堆,使其重新满足堆的性质,然后重复这一过程直到排序完成。算法思想构建最大堆:将无序数组构建成一个最大堆。最大堆的特性是每个节点的值都大于或等于其子节点的值。
- 排序算法之插入排序详细解读(附带Java代码解读)
南城花随雪。
算法分析排序算法java算法
插入排序(InsertionSort)是一种简单直观的排序算法,通常用于少量数据的排序。它的工作方式与我们整理扑克牌类似:每次将一张牌插入到已经排好序的牌堆中。算法思想开始排序:假设第一个元素已经排好序。逐步插入:从第二个元素开始,依次将每个元素插入到前面已经排好序的部分,使得插入后依然有序。重复步骤2:直到数组的最后一个元素。过程示例假设有一个待排序的数组:[12,11,13,5,6]初始状态:
- 全染色算法及其matlab程序详解
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#################本文为学习《图论算法及其MATLAB实现》的学习笔记#################全染色以及全色数图G的顶点和边满足使相邻或关联的元素得到不同的颜色,则称此染色为G的全染色;其所用最少色数称为G的全色数算法用途给出简单图的染色数尽可能少的全染色方案算法思想从图上的某个顶点开始染色,然后对其不相邻的顶点进行染色(同色),再对其相关联的每条边进行染色(新色),再对
- 均匀全染色算法及其matlab程序详解
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图论算法图论matlab
#################本文为学习《图论算法及其MATLAB实现》的学习笔记#################均匀全染色以及均匀全色数若图G的一个全染色满足使任意两种颜色所染元素数目相差不超过1,则称其为图G的均匀全染色,其所用最少色数称为图G的均匀全色数。算法用途给出简单图的尽可能少的均匀全染色数方案算法思想先对图进行全染色,找到一个数量最少的染色,然后对图进行重新染色,使得重新的染色
- 【算法】动态规划
小匠码农
数据结构与算法算法动态规划
文章目录一、动态规划概念二、算法思想三、算法步骤四、应用场景五、动态规划优缺点一、动态规划概念 动态规划(DynamicProgramming,简称DP)是一种广泛应用于数学、计算机科学和经济学等领域的方法论。其核心思想是通过将复杂问题分解为相对简单的子问题,并存储子问题的解以避免冗余计算,从而显著提高计算效率。 动态规划作为运筹学的一个分支,专注于解决决策过程的最优化问题。20世纪50年代初
- redis面试(十八)RedLock加锁原理
木小同
redis面试redis面试数据库redLock多数节点
什么是redLockRedLock算法思想,不只在一个redis实例上创建锁,是在多个redis实例上创建锁,n/2+1,必须在大多数redis节点上都成功创建锁,才能算这个整体的RedLock加锁成功,避免说仅仅在一个redis实例上加锁。普通的redis分布式锁,其实是在redis集群中根据hash算法选择一台redis实例创建一个锁就可以了大致流程如下:获取当前时间戳,单位是毫秒跟上面类似,
- 串的BF算法(朴素查找算法)
Danica~
数据结构算法数据结构
串的模式匹配:在主串str的pos位置查找子串sub,找到返回下标,没有找到返回-1。1.BF算法思想相等则继续比较,不相等则回退;回退是i退到刚才位置的下一个(i-j+1);j退到0;利用子串是否遍历完成,来判断是否查找成功;(注意:不能利用主串来判断)2.代码实现intBF(constchar*str,constchar*sub,intpos){assert(str!=NULL&&sub!=N
- 简单DP算法(动态规划)
东东不熬夜
算法算法c++
简单DP算法算法思想例题1、01背包问题题目信息思路题解2、摘花生题目信息思路题解3、最长上升子序列题目信息思路题解题目练习1、地宫取宝题目信息思路题解2、波动数列题目信息思路题解算法思想从集合角度来分析DP问题例如求最值、求个数例题1、01背包问题题目信息思路题解#include#defineintlonglong#defineendl'\n'#definemaxsize1010usingnam
- 排序算法-希尔排序
山风wind
数据结构排序算法算法数据结构
排序算法-希尔排序算法思想希尔排序又叫做缩小增量排序,本质还是插入排序,只不过是将待排序列按照某种规则分成几个子序列,分别对这几个子序列进行直接插入排序。如果增量为1,就是直接插入排序。例如,先以增量为5来分割序列,即下表为0、5、15、…的关键字分为一组,将下标为1,6,11,16,…的关键字分为另一组等,然后分别对这些组进行直接插入排序,就组成了一趟希尔排序。将上边排好序的整个序列,再以增量2
- 枚举算法的介绍
下雪了 ~
算法c++数据结构
枚举枚举算法介绍枚举算法是一种基本的算法思想,它通过穷举所有可能的情况来解决问题。它的基本思想是将问题的解空间中的每个可能的解都枚举出来,并通过验证和比较,找到满足问题条件的最优解或者所有解。枚举算法适用于问题规模较小、解空间可穷举的情况。它的优点是简单直观,不需要复杂的数学推导,易于实现。但是,由于需要穷举可能的情况,对于问题规模较大的情况,枚举算法的时间复杂度可能会非常高,效率较低。解空间的类
- K-means(K均值聚类算法)算法笔记
Longlongaaago
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K-means(K均值聚类算法)算法笔记K-means算法,是比较简单的无监督的算法,通过设定好初始的类别k,然后不断循环迭代,将给定的数据自动分为K个类别。事实上,大家都知道K-means是怎么算的,但实际上,它是GMM(高斯混合模型)的一个特例,其而GMM是基于EM算法得来的,所以本文,将对K-means算法的算法思想进行分析。算法流程K-means算法的算法流程非常简单,可以从下图进行讲解(
- 【第二十二课】最短路:多源最短路floyd算法(acwing-852 spfa判断是否存在负环 / acwing-854 / c++代码)
爱写文章的小w
算法--学习笔记算法c++最短路
目录acwing-852代码如下一些解释acwing-854foyld算法思想代码如下一些解释acwing-852在spfa求最短路的算法基础上进行修改。代码如下#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=2010,M=10010;intn,m;inth[N],e[M],ne[M],w[M],idx;intdist[N],
- 【第二十二课】最短路:bellman_ford / spfa算法 (acwing-851 / acwing-853 / c++代码)
爱写文章的小w
算法--学习笔记算法c++最短路
目录前言acwing-853bellman_ford算法的思想代码如下一些解释acwing-851spfa算法思想代码如下一些解释前言由于权重可以表示不同的度量,例如距离、时间、费用等,具体取决于问题的背景,因此会存在一些权值为负数的题目。也就是存在负权边的最短路问题。dijkstra算法由于每次都选择当前最短路径的节点进行扩展,并不能解决带有负权值的最短路问题。会存在如下图这样的问题根据dijk
- c语言—计算某一天是对应年的第几天
努力进步的小姜
c语言青少年编程编辑器开发语言汇编
定义一个表示日期的结构体类型,再分别定义函数完成下列功能:计算某一天是对应年的第几天,这一年一共多少天;计算两个日期之间相隔的天数。两个日期由键盘输入。算法思想设定结构体类型表示日期类型名为Date,利用typedef将其定义为日期型类型名,有三个整型类型的成员分别表示年、月、日。设定函数计算输入的日期是这一年的第几天。函数的形参为日期型变量,函数体中设定整型数组存放每个月的天数,二月份的天数为2
- 天棚控制算法原理及仿真
极简车辆控制
半主动悬架CDC控制汽车
一、天棚控制算法由来天棚控制算法思想最早是由一个外国人Karnopp在1974年最早提出来的,为了有效减轻路面颠簸对车身的影响,为了最大程度将车身与路面解耦,他设想有一个减振器,直接一端链接天空,另一端链接车身;这个减振器的阻尼力方向与车身运动方向相反,恰好能使得车身保持在水平位置不动;这样,就算路面再怎么颠簸,都不会影响到车身,如下图所示:按照他的设想,四分之一车悬架动力学模型就变成下面这样子;
- 01.基础算法
Luer笔达
算法基础算法
一、快速排序(是基于分治法的)1、算法思想①确定这组数中的分界点x:确定方式:取左边界q[l]、取中间值q[(l+r)/2]、取右边界限q[r]、随机取一个数②调整区间(难点):通过x的值将区间一分为二划分为两部分(这两部分长度不一定相等),使得左半部分中的所有元素值≤x,右半部分中的所有元素值≥x。【注意】分界点上的数不一定是x,x可能在很奇怪的位置。③递归排序左段和右段。左段排好序,右段排好序
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,