「Deep Learning」综述：模型压缩与加速

Sina Weibo：小锋子Shawn
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http://blog.csdn.net/dgyuanshaofeng/article/details/83389069

1 方法分类：

1、参数修剪和共享（parameter pruning and sharing）
2、低秩分解（low-rank factorization）
3、转移/紧凑卷积核（transfered/compact convolutional filters）
4、知识萃取（knowledge distillation）

[1] A Survey of Model Compression and Acceleration for DNNs 2017 [paper]
[2] A Survey on Acceleration of DCNNs 2018 [paper]