- Spark源码分析
陈同学�
sparkbigdatascala
Spark源码分析SparkonYarnclientCluster本质区别,driver位置不同1)有哪些不同得进程?2)分别有什么作用?3)Spark作业执行流程是什么样的跑yarn有--masteryarnCoarseGrainedExecutorBackend默认executor有两个CoarseGrainedExecutorBackendSparkSubmitApplicationMast
- Spark源码分析 – Shuffle
weixin_34292924
大数据
参考详细探究Spark的shuffle实现,写的很清楚,当前设计的来龙去脉HadoopHadoop的思路是,在mapper端每次当memorybuffer中的数据快满的时候,先将memory中的数据,按partition进行划分,然后各自存成小文件,这样当buffer不断的spill的时候,就会产生大量的小文件所以Hadoop后面直到reduce之前做的所有的事情其实就是不断的merge,基于文件
- maven插件学习(maven-shade-plugin和maven-antrun-plugin插件)
catcher92
javamavenmaven学习大数据
整合spark3.3.x和hive2.1.1-cdh6.3.2碰到个问题,就是spark官方支持的hive是2.3.x,但是cdh中的hive确是2.1.x的,项目中又计划用spark-thrift-server,导致编译过程中有部分报错。其中OperationLog这个类在hive2.3中新增加了几个方法,导致编译报错。这个时候有两种解决办法:修改spark源码,注释掉调用OperationLo
- Spark源码分析
数据年轮
Sparkspark源码spark大数据源码分析
过程描述:1.通过Shell脚本启动Master,Master类继承Actor类,通过ActorySystem创建并启动。2.通过Shell脚本启动Worker,Worker类继承Actor类,通过ActorySystem创建并启动。3.Worker通过Akka或者Netty发送消息向Master注册并汇报自己的资源信息(内存以及CPU核数等),以后就是定时汇报,保持心跳。4.Master接受消息
- Spark 源码分析(一) SparkRpc中序列化与反序列化Serializer的抽象类解读 (正在更新中~)别人能写出来的,你也能行!多学习别人的思路,形成自己的思路,高薪工作奔你而来!
小白的大数据历程
Spark源码解析开发语言spark大数据分布式scala
后一篇链接在这接上一章请先看解读序列化抽象类第一部分(这是一个链接)目录接上一章请先看解读序列化抽象类第一部分2.Java序列化实现类JavaSerializer(1)JavaSerializationStream类代码实际例子1:序列化(2)JavaDeserializationStream代码实际例子2:反序列化Spark源码下类图在学习过程中,抓住主要问题,请思考问题为什么Kryo序列化更加
- Spark-第三周
fightingD&W
Sparkspark大数据分布式
1.sparkcontext初始化源码分析Spark源码(7)-SparkContext初始化源码分析_太与旅spark源码-CSDN博客Spark源码学习(一):SparkContext初始化源码分析_sparkinitialize-CSDN博客2.任务调度源码分析job提交spark提交job运行流程_请详述spark核心执行流程,如何使用sparksubmit在客户端提交job后如何通过st
- IDEA 本地运行Spark
fir_dameng
大数据开发spark
IDEA本地运行Spark1、背景2、环境准备3、具体流程3.1IDEA创建maven项目3.2pom.xml配置3.3Demo程序示例3.4结果输出4、总结改进1、背景主要用于本地阅读Spark源码,同时也可以用于实战运行spark程序2、环境准备jdk:1.8+scala:2.12+(Spark3x要求scala版本2.12)3、具体流程3.1IDEA创建maven项目File->Maven-
- Spark Submit提交时,Json字符串作为参数
南修子
今天遇到一个把json作为参数传入spark程序中的问题原因如下,Spark源码中会对把}}和{{替换掉@VisibleForTestingpublicstaticStringexpandEnvironment(Stringvar,PathcontainerLogDir){var=var.replace(ApplicationConstants.LOG_DIR_EXPANSION_VAR,cont
- Spark源码之CacheManager
小狼星I
Spark源码之CacheManager篇CacheManager介绍1.CacheManager管理spark的缓存,而缓存可以基于内存的缓存,也可以是基于磁盘的缓存;2.CacheManager需要通过BlockManager来操作数据;3.当Task运行的时候会调用RDD的comput方法进行计算,而compute方法会调用iterator方法;CacheManager源码解析既然要说Cac
- R 安装 devtools 报错信息
第一次看海
r语言java开发语言
在编译spark源码时遇到sparkr有依赖R环境,当然一般用不到sparkr时可以不加入编译在安装R环境和一些依赖包时遇到一些问题Rscript-e"install.packages(c('knitr','rmarkdown','devtools','testthat','e1071','survival'),repos='http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/
- Spark源码分析之:Shuffle
你说个der
Sparkspark大数据
这一篇我们来分析Spark2.1的Shuffle流程。其实ShuffleDependency从SparkContext初始化就已经被DAGScheduler划分好了,本文主要探讨在Task运行过程中的ShufleWrite和ShuffleRead。要从Task运行开始说起,就要知道Task在哪里运行的。我们普遍认为Executor是负责执行Task的,但是我们发现Executor其实就是一个类pr
- Spark源码——Shuffle过程
阿松0311
Sparksparkmapreducebigdata
shuffle很重要,调优的重点、性能的杀手未优化的shuffle:(图片来源:北风网)未优化的shuffle有两个特点:spark早期版本中,shuffleMapTask将所有数据写入bucket缓存后,才会刷新到磁盘,但是缓存就容易OOM,所以后来的版本,这个缓存设置了阈值,默认100kb,写入数据达到缓存的阈值后,就会将数据刷新到磁盘。这种就不容易OOM,但是频繁刷新涉及过多IO操作,所以这
- mac系统spark环境搭建
Maximilian_M
Spark学习之路sparkideascalamac环境搭建
所需工具1.jdk2.scala下载地址:scala官网下载scala版本下载需注意,后期idea编译可能导致报错,scala版本和spark版本存在一些兼容性问题spark开发语言支持scala、java和python,推荐scala,因为spark源码就是scala,后期可以为研究源码打基础3.spark下载地址:spark官网下载配置环境变量vi~/.bash_profile追加export
- 【Spark源码分析】Spark的RPC通信二-初稿
顧棟
sparkrpc
Spark的RPC通信二-初稿SparkRPC的传输层传输层主要还是借助netty框架进行实现。TransportContext包含创建TransportServer、TransportClientFactory和使用TransportChannelHandler设置NettyChannel管道的上下文。TransportClient提供两种通信协议:control-planeRPCs和data-
- 【Spark源码分析】Spark的RPC通信一-初稿
顧棟
Sparksparkrpc
Spark的RPC通信一-初稿文章目录Spark的RPC通信一-初稿Spark的RPC顶层设计核心类`NettyRpcEnv`核心类`RpcEndpoint`核心类`RpcEndpointRef`SparkRPC消息的发送与接收实现核心类`Inbox`核心类`Dispatcher`核心类`Outbox`Spark的RPC顶层设计在RpcEnv中定义了RPC通信框架的启动、停止和关闭等抽象方法,表示
- Spark源码之Worker
小狼星I
Spark源码之Worker介绍篇Worker介绍Worker作为工作节点,一般Driver以及Executor都会在这Worker上分布;Worker代码概览Worker继承了ThreadSafeRpcEndpoint,所以本身就是一个消息循环体,可以直接跟其他组件进行通信;内部封装一堆数据结构,用于记录存储Driver,Executor,Application等信息;Worker内部对自身的资
- spark源码阅读——shuffle写
WJL3333
groupByKey这个操作一般会产生两个RDD:(map操作)MapPartitionsRDD(隐式转换之后聚合)ShuffledRDDdefgroupBy[K](f:T=>K,p:Partitioner)(implicitkt:ClassTag[K],ord:Ordering[K]=null):RDD[(K,Iterable[T])]=withScope{valcleanF=sc.clean(
- spark源码之shuffleManager
cclucc
shufflemanager的实现类:sortshufflemanagerSpark0.8及以前HashBasedShuffle在ShuffleWrite过程按照Hash的方式重组Partition的数据,不进行排序。每个map端的任务为每个reduce端的Task生成一个文件,通常会产生大量的文件(即对应为M*R个中间文件,其中M表示map端的Task个数,R表示reduce端的Task个数),
- spark java 调试_远程调试spark源码(基于java的调试工具)
吹亚吹
sparkjava调试
开发人员在进行程序编码的过程中,不可避免的需要对代码进行调试,其目的是能精确定位程序的运行状况。本文对spark源码进行调试,此调试方式可以调试任何JVM相关的程序,如:普通的命令行程序、web程序等。1、实验环境IPhostnamemasterworker192.168.56.101master是否192.168.56.102node1否是192.168.56.103node2否是192.168
- SparkSQL远程调试(IDEA)
RainTicking
大数据大数据spark
启动IntellijIDEA,打开spark源码项目,配置远程调试Run->EditConfiguration启动远程spark-sqlspark-sql--verbose--driver-java-options"-Xdebug-Xrunjdwp:transport=dt_socket,server=y,suspend=y,address=5005"运行远程调试,RUN->Debug‘spark
- 1. spark源码分析(基于yarn cluster模式)-任务提交
Leo Han
大数据sparkscalabigdatayarn
首先声明,这个系列研究的源码基于spark-2.4.6我们在使用spark-shell提交任务的时候,一般采用如下模式提交任务:park-submit--classxxxxx--name'test_xxxx'--masteryarn-cluster--queueyarn-test--principalad-bigdata-test--keytab'xxxx.keytab'--num-executo
- Spark一级资源调度Shedule机制及SpreadOut模式源码深入剖析
weixin_34210740
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本套系列博客从真实商业环境抽取案例进行总结和分享,并给出Spark源码解读及商业实战指导,请持续关注本套博客。版权声明:本套Spark源码解读及商业实战归作者(秦凯新)所有,禁止转载,欢迎学习。Spark商业环境实战-Spark内置框架rpc通讯机制及RpcEnv基础设施Spark商业环境实战-Spark事件监听总线流程分析Spark商业环境实战-Spark存储体系底层架构剖析Spark商业环境实
- Spark事件监听总线流程分析-Spark商业环境实战
weixin_34268753
大数据ui
本套系列博客从真实商业环境抽取案例进行总结和分享,并给出Spark源码解读及商业实战指导,请持续关注本套博客。版权声明:本套Spark源码解读及商业实战归作者(秦凯新)所有,禁止转载,欢迎学习。Spark商业环境实战及调优进阶系列Spark商业环境实战-Spark内置框架rpc通讯机制及RpcEnv基础设施Spark商业环境实战-Spark事件监听总线流程分析Spark商业环境实战-Spark存储
- spark源码:SparkContext初始化需要启动的组件
weixin_38842855
spark
spark源码分析之SparkContext1.SparkContext简介2初始化SparkContext需要启动的组件2.0SparkContext私有的可变成员变量2.1SpaekEnv2.2LiveListenerBus2.3SparkUI2.4SparkStatusTracker2.5ConsoleProgressBar2.6DAGScheduler2.7TaskScheduler2.8
- 【Spark源码分析】事件总线机制分析
顧棟
Sparkspark大数据
Spark事件总线机制采用Spark2.11源码,以下类或方法被@DeveloperApi注解额部分,可能出现不同版本不同实现的情况。Spark中的事件总线用于接受事件并提交到对应的监听器中。事件总线在Spark应用启动时,会在SparkContext中激活spark运行的事件总线(LiveListenerBus)。LiveListenerBus相关的部分类图如下:由于Spark使用scala语言
- Failed to execute goal net.alchim31.maven:scala-maven-plugin:3.2.2:testCompile问题解决
xiaoliuyiting
spark
解决方法1转载:http://www.cnblogs.com/war3blog/p/7864804.html在编译spark源码的时候老师报类似的错误然后在spark文件夹下的pom.xml里加入如下依赖,源码编译就没有报错成功编译出来了修改spark源码下的pom.xml文件net.alchim31.mavenscala-maven-plugin3.2.0解决方法2转载:https://blog
- Spark源码解析之org.apache.spark.deploy.SparkSubmit源码解析
南宫紫攸
Spark
前面解读launch.main的时候已经了解了spark-submit的提交流程,这里大概看下流程。当打jar提交到集群运行的时候,一般会设置一些参数,例如本地提交examples的SparkPi:spark-submit\--classorg.apache.spark.examples.SparkPi\--masterspark://192.168.2.1:7077\D:\spark\spark
- Spark-deploy
blesslyy
sparkdeploy
Spark-deploy@(spark)[deploy|yarn]写在前面的话请参考Spark源码分析之-deploy模块,虽然是13年的文章,但是作者写的比我明白多了。so我写一半就算了。。。在前文Spark源码分析之-scheduler模块中提到了Spark在资源管理和调度上采用了HadoopYARN的方式:外层的资源管理器和应用内的任务调度器;并且分析了Spark应用内的任务调度模块。本文就
- 7. Spark源码解析之org.apache.spark.deploy.SparkSubmit源码解析
訾零
Spark
前面解读launch.main的时候已经了解了spark-submit的提交流程,这里大概看下流程。当打jar提交到集群运行的时候,一般会设置一些参数,例如本地提交examples的SparkPi:spark-submit\--classorg.apache.spark.examples.SparkPi\--masterspark://192.168.2.1:7077\D:\spark\spark
- k8s提交spark应用消费kafka数据写入elasticsearch7
青春不流名
kubernetessparkkafka
一、k8s集群环境k8s1.23版本,三个节点,容器运行时使用docker。spark版本时3.3.3k8s部署单节点的zookeeper、kafka、elasticsearch7二、spark源码https://download.csdn.net/download/TT1024167802/88509398命令行提交方式/opt/module/spark-3.3.3/bin/spark-subm
- [星球大战]阿纳金的背叛
comsci
本来杰迪圣殿的长老是不同意让阿纳金接受训练的.........
但是由于政治原因,长老会妥协了...这给邪恶的力量带来了机会
所以......现代的地球联邦接受了这个教训...绝对不让某些年轻人进入学院
- 看懂它,你就可以任性的玩耍了!
aijuans
JavaScript
javascript作为前端开发的标配技能,如果不掌握好它的三大特点:1.原型 2.作用域 3. 闭包 ,又怎么可以说你学好了这门语言呢?如果标配的技能都没有撑握好,怎么可以任性的玩耍呢?怎么验证自己学好了以上三个基本点呢,我找到一段不错的代码,稍加改动,如果能够读懂它,那么你就可以任性了。
function jClass(b
- Java常用工具包 Jodd
Kai_Ge
javajodd
Jodd 是一个开源的 Java 工具集, 包含一些实用的工具类和小型框架。简单,却很强大! 写道 Jodd = Tools + IoC + MVC + DB + AOP + TX + JSON + HTML < 1.5 Mb
Jodd 被分成众多模块,按需选择,其中
工具类模块有:
jodd-core &nb
- SpringMvc下载
120153216
springMVC
@RequestMapping(value = WebUrlConstant.DOWNLOAD)
public void download(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response,String fileName) {
OutputStream os = null;
InputStream is = null;
- Python 标准异常总结
2002wmj
python
Python标准异常总结
AssertionError 断言语句(assert)失败 AttributeError 尝试访问未知的对象属性 EOFError 用户输入文件末尾标志EOF(Ctrl+d) FloatingPointError 浮点计算错误 GeneratorExit generator.close()方法被调用的时候 ImportError 导入模块失
- SQL函数返回临时表结构的数据用于查询
357029540
SQL Server
这两天在做一个查询的SQL,这个SQL的一个条件是通过游标实现另外两张表查询出一个多条数据,这些数据都是INT类型,然后用IN条件进行查询,并且查询这两张表需要通过外部传入参数才能查询出所需数据,于是想到了用SQL函数返回值,并且也这样做了,由于是返回多条数据,所以把查询出来的INT类型值都拼接为了字符串,这时就遇到问题了,在查询SQL中因为条件是INT值,SQL函数的CAST和CONVERST都
- java 时间格式化 | 比较大小| 时区 个人笔记
7454103
javaeclipsetomcatcMyEclipse
个人总结! 不当之处多多包含!
引用 1.0 如何设置 tomcat 的时区:
位置:(catalina.bat---JAVA_OPTS 下面加上)
set JAVA_OPT
- 时间获取Clander的用法
adminjun
Clander时间
/**
* 得到几天前的时间
* @param d
* @param day
* @return
*/
public static Date getDateBefore(Date d,int day){
Calend
- JVM初探与设置
aijuans
java
JVM是Java Virtual Machine(Java虚拟机)的缩写,JVM是一种用于计算设备的规范,它是一个虚构出来的计算机,是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。Java虚拟机包括一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、一个垃圾回收堆和一个存储方法域。 JVM屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使Java程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码(字节码),就可以在多种平台
- SQL中ON和WHERE的区别
avords
SQL中ON和WHERE的区别
数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户。 www.2cto.com 在使用left jion时,on和where条件的区别如下: 1、 on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录。
- 说说自信
houxinyou
工作生活
自信的来源分为两种,一种是源于实力,一种源于头脑.实力是一个综合的评定,有自身的能力,能利用的资源等.比如我想去月亮上,要身体素质过硬,还要有飞船等等一系列的东西.这些都属于实力的一部分.而头脑不同,只要你头脑够简单就可以了!同样要上月亮上,你想,我一跳,1米,我多跳几下,跳个几年,应该就到了!什么?你说我会往下掉?你笨呀你!找个东西踩一下不就行了吗?
无论工作还
- WEBLOGIC事务超时设置
bijian1013
weblogicjta事务超时
系统中统计数据,由于调用统计过程,执行时间超过了weblogic设置的时间,提示如下错误:
统计数据出错!
原因:The transaction is no longer active - status: 'Rolling Back. [Reason=weblogic.transaction.internal
- 两年已过去,再看该如何快速融入新团队
bingyingao
java互联网融入架构新团队
偶得的空闲,翻到了两年前的帖子
该如何快速融入一个新团队,有所感触,就记下来,为下一个两年后的今天做参考。
时隔两年半之后的今天,再来看当初的这个博客,别有一番滋味。而我已经于今年三月份离开了当初所在的团队,加入另外的一个项目组,2011年的这篇博客之后的时光,我很好的融入了那个团队,而直到现在和同事们关系都特别好。大家在短短一年半的时间离一起经历了一
- 【Spark七十七】Spark分析Nginx和Apache的access.log
bit1129
apache
Spark分析Nginx和Apache的access.log,第一个问题是要对Nginx和Apache的access.log文件进行按行解析,按行解析就的方法是正则表达式:
Nginx的access.log解析正则表达式
val PATTERN = """([^ ]*) ([^ ]*) ([^ ]*) (\\[.*\\]) (\&q
- Erlang patch
bookjovi
erlang
Totally five patchs committed to erlang otp, just small patchs.
IMO, erlang really is a interesting programming language, I really like its concurrency feature.
but the functional programming style
- log4j日志路径中加入日期
bro_feng
javalog4j
要用log4j使用记录日志,日志路径有每日的日期,文件大小5M新增文件。
实现方式
log4j:
<appender name="serviceLog"
class="org.apache.log4j.RollingFileAppender">
<param name="Encoding" v
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-桥接模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 个人觉得关于桥接模式的例子,蜡笔和毛笔这个例子是最贴切的:http://www.cnblogs.com/zhenyulu/articles/67016.html
* 笔和颜色是可分离的,蜡笔把两者耦合在一起了:一支蜡笔只有一种
- windows7下SVN和Eclipse插件安装
chenyu19891124
eclipse插件
今天花了一天时间弄SVN和Eclipse插件的安装,今天弄好了。svn插件和Eclipse整合有两种方式,一种是直接下载插件包,二种是通过Eclipse在线更新。由于之前Eclipse版本和svn插件版本有差别,始终是没装上。最后在网上找到了适合的版本。所用的环境系统:windows7JDK:1.7svn插件包版本:1.8.16Eclipse:3.7.2工具下载地址:Eclipse下在地址:htt
- [转帖]工作流引擎设计思路
comsci
设计模式工作应用服务器workflow企业应用
作为国内的同行,我非常希望在流程设计方面和大家交流,刚发现篇好文(那么好的文章,现在才发现,可惜),关于流程设计的一些原理,个人觉得本文站得高,看得远,比俺的文章有深度,转载如下
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自开博以来不断有朋友来探讨工作流引擎该如何
- Linux 查看内存,CPU及硬盘大小的方法
daizj
linuxcpu内存硬盘大小
一、查看CPU信息的命令
[root@R4 ~]# cat /proc/cpuinfo |grep "model name" && cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"
model name : Intel(R) Xeon(R) CPU X5450 @ 3.00GHz
model name :
- linux 踢出在线用户
dongwei_6688
linux
两个步骤:
1.用w命令找到要踢出的用户,比如下面:
[root@localhost ~]# w
18:16:55 up 39 days, 8:27, 3 users, load average: 0.03, 0.03, 0.00
USER TTY FROM LOGIN@ IDLE JCPU PCPU WHAT
- 放手吧,就像不曾拥有过一样
dcj3sjt126com
内容提要:
静悠悠编著的《放手吧就像不曾拥有过一样》集结“全球华语世界最舒缓心灵”的精华故事,触碰生命最深层次的感动,献给全世界亿万读者。《放手吧就像不曾拥有过一样》的作者衷心地祝愿每一位读者都给自己一个重新出发的理由,将那些令你痛苦的、扛起的、背负的,一并都放下吧!把憔悴的面容换做一种清淡的微笑,把沉重的步伐调节成春天五线谱上的音符,让自己踏着轻快的节奏,在人生的海面上悠然漂荡,享受宁静与
- php二进制安全的含义
dcj3sjt126com
PHP
PHP里,有string的概念。
string里,每个字符的大小为byte(与PHP相比,Java的每个字符为Character,是UTF8字符,C语言的每个字符可以在编译时选择)。
byte里,有ASCII代码的字符,例如ABC,123,abc,也有一些特殊字符,例如回车,退格之类的。
特殊字符很多是不能显示的。或者说,他们的显示方式没有标准,例如编码65到哪儿都是字母A,编码97到哪儿都是字符
- Linux下禁用T440s,X240的一体化触摸板(touchpad)
gashero
linuxThinkPad触摸板
自打1月买了Thinkpad T440s就一直很火大,其中最让人恼火的莫过于触摸板。
Thinkpad的经典就包括用了小红点(TrackPoint)。但是小红点只能定位,还是需要鼠标的左右键的。但是自打T440s等开始启用了一体化触摸板,不再有实体的按键了。问题是要是好用也行。
实际使用中,触摸板一堆问题,比如定位有抖动,以及按键时会有飘逸。这就导致了单击经常就
- graph_dfs
hcx2013
Graph
package edu.xidian.graph;
class MyStack {
private final int SIZE = 20;
private int[] st;
private int top;
public MyStack() {
st = new int[SIZE];
top = -1;
}
public void push(i
- Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- 配置HiveServer2的安全策略之自定义用户名密码验证
liyonghui160com
具体从网上看
http://doc.mapr.com/display/MapR/Using+HiveServer2#UsingHiveServer2-ConfiguringCustomAuthentication
LDAP Authentication using OpenLDAP
Setting
- 一位30多的程序员生涯经验总结
pda158
编程工作生活咨询
1.客户在接触到产品之后,才会真正明白自己的需求。
这是我在我的第一份工作上面学来的。只有当我们给客户展示产品的时候,他们才会意识到哪些是必须的。给出一个功能性原型设计远远比一张长长的文字表格要好。 2.只要有充足的时间,所有安全防御系统都将失败。
安全防御现如今是全世界都在关注的大课题、大挑战。我们必须时时刻刻积极完善它,因为黑客只要有一次成功,就可以彻底打败你。 3.
- 分布式web服务架构的演变
自由的奴隶
linuxWeb应用服务器互联网
最开始,由于某些想法,于是在互联网上搭建了一个网站,这个时候甚至有可能主机都是租借的,但由于这篇文章我们只关注架构的演变历程,因此就假设这个时候已经是托管了一台主机,并且有一定的带宽了,这个时候由于网站具备了一定的特色,吸引了部分人访问,逐渐你发现系统的压力越来越高,响应速度越来越慢,而这个时候比较明显的是数据库和应用互相影响,应用出问题了,数据库也很容易出现问题,而数据库出问题的时候,应用也容易
- 初探Druid连接池之二——慢SQL日志记录
xingsan_zhang
日志连接池druid慢SQL
由于工作原因,这里先不说连接数据库部分的配置,后面会补上,直接进入慢SQL日志记录。
1.applicationContext.xml中增加如下配置:
<bean abstract="true" id="mysql_database" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourc