CV_8UC1，CV_8UC2，CV_8UC3 Vec2b Vec3b Vec4b 含义

在OpenCv中，使用Mat存图像，有专门的数据类型
一般的图像文件格式使用的是 Unsigned 8bits吧，CvMat矩阵对应的参数类型就是
CV_8UC1，CV_8UC2，CV_8UC3。 其中 U代表 Unsigned 无符号、C代表CvMat 后面的数字代表通道数
（最后的1、2、3表示通道数，譬如RGB3通道就用CV_8UC3）

 

而float 是32位的，对应CvMat数据结构参数就是：CV_32FC1，CV_32FC2，CV_32FC3...
double是64bits，对应CvMat数据结构参数：CV_64FC1，CV_64FC2，CV_64FC3等。

 

7.OpenCV 源代码中的定义：
typedef Vec Vec2b;
Vec2b—表示每个Vec2b对象中,可以存储2个char(字符型)数据
Vec3b—表示每一个Vec3b对象中,可以存储3个char(字符型)数据,比如可以用这样的对象,去存储RGB图像中的
Vec4b—表示每一个Vec4b对象中,可以存储4个字符型数据,可以用这样的类对象去存储—4通道RGB+Alpha的图

遍历方法就是 用 at 其中现需要 把模板类T 变成Vec4b

for (int i = 0; i < img.rows; i++) {
		for (int j = 0; j < img.cols; j++) {
			//Mat::at()取值或改变某点的像素值比较耗时，可以采用Mat的模板子类Mat_
			//Mat类中的at方法作用：用于获取图像矩阵某点的值或改变某点的值。
			double temp = img.at(i, j)[3] / 255.0;
			mat.at(i, j)[0] = (1 - temp)*back_img.at(i, j)[0] + temp *img.at(i, j)[0];
			mat.at(i, j)[1] = (1 - temp)*back_img.at(i, j)[1] + temp *img.at(i, j)[1];
			mat.at(i, j)[2] = (1 - temp)*back_img.at(i, j)[2] + temp *img.at(i, j)[2];
			mat.at(i, j)[3] = (1 - temp)*back_img.at(i, j)[3] + temp *img.at(i, j)[3];
		}
	}