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ECO: Efficient Convolution Operators for Tracking视频目标跟踪论文笔记（PPT版）

  • 论文标题：ECO: Efficient Convolution Operators for Tracking
  • 论文主页：http://www.cvl.isy.liu.se/research/objrec/visualtracking/ecotrack/index.html
  • 作者：Martin Danelljan 等
  • 发表会议：CVPR 2017（目前的状态为已录用）
  • 关键概念：
    ① 因式分解卷积 Factorized Convolution Operator
    ② 高斯混合模型 GMM（Gaussian Mixture Mode）
  • 源码：暂无，预计会公开

ECO论文由目标跟踪领域的资深研究者Martin所写，以下笔记部分内容属于本博客自己的理解（已在PPT中有关地方做出了标记），若觉得有不当之处或有疑问，欢迎留言探讨。

另外需要注意：这篇论文是作者基于其上一篇论文C-COT进行完善而成，如果希望更深刻地理解ECO论文，需要将C-COT结合研读。

本博客对应PDF文件下载地址： http://pan.baidu.com/s/1gfzIr6b 密码: ywdw

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