【模式识别与深度学习】用gan,wgan,wgan-gp来拟合指定形状的高斯分布:pytorch对抗网络
基于PyTorch实现生成对抗网络拟合给定分布要求可视化训练过程实验报告对比GAN、WGAN、WGAN-GP（稳定性、性能）对比不同优化器的影响效果：图片效果：注：代码需要一个叫points.mat的文件，point.mat里存储了原始图像，也就是上面兰色的M形状的图案。需要跑的话在下面的网址进行下载：https://download.csdn.net/download/qinglingls/11