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程序员2010-06期总结

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一直觉得程序员杂志不怎么样，这一期却不错，由其是封面报道 - SQL 40年，讲的很不错.主要是oracle, MySQL和NoSQL

  1.  
    1. 数 据库高可用分布式架构 - 阿里，张瑞
    2. 基 于MySQL的高可用可扩展架构 - 阿里，简朝阳
    3. NoSQL 综述  --- Robbin
    4. MapReduce 和并行数据库 朋友还是敌人
  2. 其他：
    1. 我 的成长故事　－潘爱民
    2. 接 口测试
    3. CODERS AT WORK - Knuth采访
    4. 我 的工具箱　－徐宥
    5. CAP 与数据库
    6. 腾 讯soso团队采访
    7. 王 兴采访

数据库高可用分布式架构 - 阿里，张瑞

基于MySQL 的高可用可扩展架构 - 阿里，简朝阳

两篇文章讲的内容差不多，总结如下：

  • Oracle RAC集群.
    • 架 构最大的特点是共享存储( Shared-disk, Share-everything)
  • Mysql Cluster
    • 大有前途
    • 特点是Shared-nothing
    • NDB 引擎需要将数据全部加载到内存. (现在改为只有索引必须加载到内存)
    • 目前性能还不理想
  • 数据分片 （Sharding）
    • 可扩展性高
    • 水平切分,
      • Sharding 架构 会损失部分 关系数据库的特性，比如join，导致关系数据库退化为Key-Value store
    • 垂直切分
      • 按 功能模块切分
  • 读写分离
    • 通过Mysql Replication技 术, Master接受写，并将数据变化复制到多个Slaver 上.
    • 写>>多的时候适用

  • 双 A ->提高可靠性,可用性
  • 程序员2010-06期总结_第1张图片



NoSQL综述  --- Robbin

（原文： http://robbin.iteye.com/blog/524977 NoSQL数据库探讨之一 － 为什么要用非关系数据库？）
此 文非常精湛
  • BDB是key-value结构
  • 传统关系数据库面临的挑战 (主要是在SNS类应用中)
    • 高 并发读写要求, 大容量，可扩展，高可用.
  • 而关系数据库的 强一致性，写实时性，多表关联查询却无用武之地.
  • NoSQL 代表:
    • Redis (github & Engine yard)
      • 优 点：
        • 性能非常好，10万读写/秒
        • 支持List和Set数据结构，（可以作消息队列） 杀手!
      • 缺 点
        • 数据库容量受物理内存限制
        • 不具备可扩展能力，依赖客户端实现分布式读写.
      • 整 个数据库加载在内存
      • 定期flush到硬盘
    • Tokyo Cabinet 和 Tokyo Tyrant （日被最大SNS mixi）
      • 优点
        • 支持基于column的查询，分页和排序.（简单替代关 系数据库）杀手!           
        • 支持HashTable格式和B+树格式？？？这是内部格式，还是外部格式？？
        • 性能很好 5万读写/秒
      • 缺 点
        • 数据量上亿后，并发写入性能急剧下降 。
        • 不具备分布式扩展能力
      • 持 久化
      • 豆瓣基于TC写的BeansDB, xiaonei基于TC写的Nuclear, Flare(文档较少)等，是对TC的包装，提供分布式能力.
    • MongoDB
      • 优 点
        • 介 于关系数据库和NOSQL之间，查询语言非常强大，可以建索引,可以直接替换Mysql
        • 性能非常好, 数据量50GB以上，访问速度为MySQL 的10倍以上.
        • json格式
        • 0.5-1.5 万读写/秒 - 不如前面的产品
        • Map Reduce
    • CouchDB
      • js,map reduce
    • Cassandra(Facebook/Amazon Dynamite/ Twitter/ digg.com)
      • 它不是一个数据库，而是分布式网络存储，对Cassandra的一个写操作，会被复制到其它节点 上.
      • 分布式/java
      • 易扩展



MapReduce 和并行数据库 朋友还是敌人

提到两篇文章：
TODO1  《MapReduce 一个灵活的数据库处理工具》
TODO2《MapReduce 一个巨大的倒退》
TODO3《大 规模数据分析方法对比》

并行数据库 架设很难!! 但是 并行数据库性能比MR好得多！！ ？？？？并行数据库指什么? Oracle
  • grep
  • web日志分析（2T）
  • Join任务
MapReduce问题：
  • MR 没法使用索引，总是对数据完全扫描
  • MR输入和输出，总是文件系统中的简单文件 。
  • MR需要使用不高效的文本数据格 式.

其他：


我的成长故事　－潘爱民

很牛的人.
从 高中接触BASIC，到Apple II ,
南开大学, Fortran, C,
实习过程中　接触了清华计算机的一群学生！！

接口测试


CODERS AT WORK - Knuth采访

文 学编程 ，不懂


我 的工具箱　－徐宥

Vimperator,
htop  - 快捷键不熟悉，慢慢来
mutt  email client，我用Gmail吧
apvlv
Awesome
ack :更好的grep  不错
ipython, 不错！！！
sshfs,
zsh　　－　我还是bash吧


CAP与数据库

传 统数据库：保证了强一致性(ACID模型)，所以扩展能力有限。
NoSQL： 牺牲强一致性，关注可用性和扩展性.  （保证最终一致性）


腾讯soso团队采访

    感觉腾讯soso的团队分为不错.不过现在可能团队过大了
    2007封闭开发在海边.

王兴采访

感觉王兴也是一个异 类..可能是被记者写成异类了..


mysql Proxy

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