Hadoop错误之namenode宕机的数据恢复

情景再现：

在修复hadoop集群某一个datanode无法启动的问题时，搜到有一个答案说要删除hdfs-site.xml中dfs.data.dir属性所配置的目录，再重新单独启动该datanode即可；
问题就出在这个误删除上，当时是在namenode的hadoop/hdfs/目录下，然后就执行了一个可怕的命令

rm -rf data
rm -rf name #存储namenode永久性元数据目录

当时还不知道删除这个的可怕，以为只是误删除了普通数据而已，然后再转到datanode下再次执行删除，再启动datanode后就正常了，jps查看各项服务均已正常启动
然后晚上在执行一个job时，报错了，说目录不存在，到此我才意识到是我之前到误删导致到这个错误，当时把datanode节点调试成功后也没试试执行一个job验证hadoop环境到正确性。
然后我就手动建了一个日志说找不到到目录，重启后报错namenode is not formatted，就是说需要格式化namenode才行，到这里就傻眼了，格式化容易，可集群上几个t的数据可能就没了，这很阔怕。

解决历程：

首先重启集群，发现除了namenode外其他均成功启动，这个时候使用

hdfs dfs -ls / 

这样的命令去查看hdfs文件系统，是无法查看的，应该是报错被拒绝。
我们去查看
http://192.168.1.148:50070/dfshealth.html#tab-datanode
这个目录，发现是无法访问了，然后再去查看每个数据节点的使用量，使用命令

df -lh

发现几个节点的使用量都不是为0，就是说集群的数据并没有被删除，还有恢复的可能，然后看到了几篇hadoop数据恢复的文章
1，hadoop主节点（NameNode）备份策略以及恢复方法
2，hadoop集群崩溃恢复记录
3，模拟namenode宕机：数据块损坏，该如何修复
还有一篇介绍数据存储的文章
4，hadoop HDFS存储原理

以下是正确的解决方案，耗时一天一夜，首先在本地伪分布式环境测试成功，然后移到集群环境中成功解决：
1、存在一个正常的hadoop环境，hdfs上存在多个文件及文件夹
2、删除name目录
3、stop-all.sh
4、执行namenode格式化操作

hadoop namenode -format

5、复制namesecondary/current下的VERSION文件夹里的三个id（clusterID，namespaceID，blockpoolID）到name/current的VERSION文件相应的值里
6、复制namesecondary/current文件夹下fsimage开头的镜像文件到name到相应目录下
7、start-all.sh

PS：这里要注意一点，namesecondary里和data里的clusterID值一样；name目录指的是hdfs-site.xml中dfs.name.dir代表的目录，这里是tmp/hdfs/name，同理data目录；因为没有配置secondary目录，所以采用的是默认的配置，所以namesecondary指的是tmp/dfs/namesecondary