Spark Streaming技术社区网站广告实时点击分析系统-杨帅-专题视频课程

Spark Streaming技术社区网站广告实时点击分析系统—223人已学习
课程介绍    

    基于社区广告用户实时点击项目进行讲解，偏重于Spark Streaming业务代码实现，解决恶意刷广告行为以及实现广告优投放，提升Spark项目开发经验。 涵盖大数据实时计算一体化的处理流程，包括数据实时接入、数据实时处理以及数据实时可视化。
课程收益
    偏重于Spark Streaming业务代码实现，解决恶意刷广告行为以及实现广告最优投放，提升Spark项目开发经验。
讲师介绍
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    计算机博士，目前就职于中科院某研究所，长期从事深度学习与机器学习研究工作，在NLP与CV领域有很深造诣，主持多项科技专项，并带领团队深入一线研发并落地，XXX视频监控与分析系统、XXX舆情监控系统、XXX智能对话系统及 XXX森林防火无人机跟拍系统等。申请发明专利2项、部级科技进步二等奖一次，在SIGIR、CIKM及AAAI的国际会议发表多篇文章.
课程大纲
  第1章:项目需求分析与设计
    1. 项目需求分析与设计  28:19
  第2章:项目技术方案与数据库表设计
    1. 项目技术方案与数据库表设计  11:03
  第3章:项目相关环境配置
    1. 项目相关环境配置  23:26
    2. Myeclipse安装（补习）----Myeclipse安装  21:38
    3. Linux环境准备与配置（补习）----Vmware虚拟机的介绍  5:32
    4. Linux环境准备与配置（补习）----Vmware虚拟机的安装  4:36
    5. Linux环境准备与配置（补习）----搭建Linux 虚拟机  18:20
    6. Linux环境准备与配置（补习）----如何实现虚拟机克隆  7:59
    7. Linux环境准备与配置（补习）----克隆多台虚拟机  1:23
    8. Linux环境准备与配置（补习）----解决虚拟机克隆完之后主机名问题  11:55
    9. Linux环境准备与配置（补习）----解决虚拟机克隆完之后网卡问题  13:23
    10. Linux环境准备与配置（补习）----配置静态IP  6:03
    11. Linux环境准备与配置（补习）----X-Shell实现虚拟机远程连接  3:50
    12. Linux环境准备与配置（补习）----配置主机名和IP之间的对应关系  13:47
    13. Linux环境准备与配置（补习）----关闭防火墙  5:07
    14. Linux环境准备与配置（补习）----禁用SELinux  4:36
    15. Linux环境准备与配置（补习）----配置SSH免密码登录  17:02
    16. Linux环境准备与配置（补习）----搭建时间服务器并配置集群自动时钟同步  20:16
    17. Hadoop（CDH）分布式集群搭建（补习）----主机和软件规划  18:26
    18. Hadoop（CDH）分布式集群搭建（补习）----目录规划  10:00
    19. Hadoop（CDH）分布式集群搭建（补习）----SSH免密码登录  23:16
    20. Hadoop（CDH）分布式集群搭建（补习）----JDK安装  17:36
    21. Hadoop（CDH）分布式集群搭建（补习）----Zookeeper安装  26:05
    22. Hadoop（CDH）分布式集群搭建（补习）----HDFS安装前检查  11:54
    23. Hadoop（CDH）分布式集群搭建（补习）----HDFS安装简介  17:02
    24. Hadoop（CDH）分布式集群搭建（补习）----HDFS核心配置文件配置  55:53
    25. Hadoop（CDH）分布式集群搭建（补习）----文件系统初始化  20:17
    26. Hadoop（CDH）分布式集群搭建（补习）----HDFS安装系统验证  24:50
    27. Hadoop（CDH）分布式集群搭建（补习）----HDFS UI简单介绍HDFS shell操作  12:58
    28. Hadoop（CDH）分布式集群搭建（补习）----Hadoop源码安装方式之下载源代码  6:21
    29. Hadoop（CDH）分布式集群搭建（补习）----Hadoop源码安装方式之编译环境准备  47:06
    30. Hadoop（CDH）分布式集群搭建（补习）----Hadoop源码安装方式之hadoop编译  38:07
    31. Hadoop（CDH）分布式集群搭建（补习）----Yarn HA的原理和主机规划  19:16
    32. Hadoop（CDH）分布式集群搭建（补习）----YARN（HA）核心配置文件的配置和分发  20:49
    33. Hadoop（CDH）分布式集群搭建（补习）----YARN（HA）的启停  30:07
    34. Hadoop（CDH）分布式集群搭建（补习）----wordcount实战演练  13:20
    35. Spark分布式集群搭建（standalone模式）（补习）----Spark分布式集群搭建（sta  01:41:38
    36. Kafka分布式集群部署（补习）----下载Kafka版本并安装  20:50
    37. Kafka分布式集群部署（补习）----Kafka集群配置  15:08
    38. Kafka分布式集群部署（补习）----启动Kafka依赖于Zookeeper的服务并进行测试  11:35
  第4章:统计用户广告点击量
    1. 用户广告点击量业务代码开发  48:39
    2. 用户广告点击量业务代码测试  22:11
  第5章:用户广告点击量数据入库
    1. 用户广告点击量业务数据入库  50:03
    2. JDBC连接MySQL数据库测试运行  8:25
    3. 大数据集群链接和MySQL参数调整  17:34
    4. 用户广告点击量入库阶段测试  33:50
  第6章:黑名单机制开发
    1. 黑名单机制开发（上）  35:10
    2. 黑名单机制开发（下）  40:11
    3. 黑名单过滤功能完成  50:34
  第7章:项目代码重构及优化
    1. 代码重构和项目规划  11:19
    2. 黑名单过滤的模块测试  16:09
  第8章:业务模块一：广告点击量实时统计（地市级）
    1. 业务模块（一）-开发  59:43
  第9章:业务模块二：热门广告TopN统计（省级）
    1. 业务模块（二）-1-业务逻辑开发  37:35
    2. 业务模块（二）-2-持久化开发  18:33
  第10章:业务模块三：统计广告近1小时点击量趋势
    1. 业务模块（三）-近一小时的广告点击趋势实时统计  56:03
  第11章:项目整体测试
    1. 模块（二）测试  13:05
    2. 模块（三）测试  23:24
    3. 模块（一）测试  18:41
  第12章:Web项目可视化
    1. 17大数据项目可视化  18:31
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