BaoStock：使用python的baostock接口，查询除权除息信息

        证券宝www.baostock.com是一个免费、开源的证券数据平台。

        提供大量准确、完整的证券历史行情数据、上市公司财务数据、实时证券行情推送服务等。
        通过python API获取证券数据信息，满足量化交易投资者、数量金融爱好者、计量经济从业者数据需求。

        本次介绍 接口：获取除权除息信息query_dividend_data()

        （以下代码来自官网，侵删）

        方法说明：获取除权除息信息数据。

        返回类型：pandas的DataFrame类型。

        获取上市以来至当前时间数据。

        示例代码如下：

import baostock as bs
import pandas as pd

#### 登陆系统 ####
lg = bs.login(user_id="anonymous", password="123456")
# 显示登陆返回信息
print('login respond error_code:'+lg.error_code)
print('login respond  error_msg:'+lg.error_msg)

#### 查询除权除息信息####
# 查询2015年除权除息信息
rs_list = []
rs_dividend_2015 = bs.query_dividend_data(code="sh.600000", year="2015", yearType="report")
while (rs_dividend_2015.error_code == '0') & rs_dividend_2015.next():
    rs_list.append(rs_dividend_2015.get_row_data())

# 查询2016年除权除息信息
rs_dividend_2016 = bs.query_dividend_data(code="sh.600000", year="2016", yearType="report")
while (rs_dividend_2016.error_code == '0') & rs_dividend_2016.next():
    rs_list.append(rs_dividend_2016.get_row_data())

# 查询2017年除权除息信息
rs_dividend_2017 = bs.query_dividend_data(code="sh.600000", year="2017", yearType="report")
while (rs_dividend_2017.error_code == '0') & rs_dividend_2017.next():
    rs_list.append(rs_dividend_2017.get_row_data())

result_dividend = pd.DataFrame(rs_list, columns=rs_dividend_2017.fields)
# 打印输出
print(result_dividend)

#### 结果集输出到csv文件 ####   
result_dividend.to_csv("D:\\history_Dividend_data.csv", encoding="gbk",index=False)

#### 登出系统 ####
bs.logout()

参数含义：
code：股票代码，sh或sz.+6位数字代码，或者指数代码，如：sh.601398。sh：上海；sz：深圳。此参数不可为空；
year：年份，如：2017。此参数不可为空；
yearType：年份类别，默认为"report":预案公告年份，可选项"operate":除权除息年份。此参数不可为空。

返回数据说明

参数名称	参数描述
code	证券代码
dividPreNoticeDate	预批露公告日
dividAgmPumDate	股东大会公告日期
dividPlanAnnounceDate	预案公告日
dividPlanDate	分红实施公告日
dividRegistDate	股权登记告日
dividOperateDate	除权除息日期
dividPayDate	派息日
dividStockMarketDate	红股上市交易日
dividCashPsBeforeTax	每股股利税前
dividCashPsAfterTax	每股股利税后
dividStocksPs	每股红股
dividCashStock	分红送转
dividReserveToStockPs	每股转增资本

示例数据：

        一旦有除息除息发生，第2个交易日即可查询到相关信息，更新的比较及时，很不错。