证券宝www.baostock.com是一个免费、开源的证券数据平台。
提供大量准确、完整的证券历史行情数据、上市公司财务数据、实时证券行情推送服务等。
通过python API获取证券数据信息，满足量化交易投资者、数量金融爱好者、计量经济从业者数据需求。
本次介绍 接口：获取除权除息信息query_dividend_data()
（以下代码来自官网，侵删）
方法说明：获取除权除息信息数据。
返回类型：pandas的DataFrame类型。
获取上市以来至当前时间数据。
示例代码如下：
import baostock as bs
import pandas as pd
#### 登陆系统 ####
lg = bs.login(user_id="anonymous", password="123456")
# 显示登陆返回信息
print('login respond error_code:'+lg.error_code)
print('login respond error_msg:'+lg.error_msg)
#### 查询除权除息信息####
# 查询2015年除权除息信息
rs_list = []
rs_dividend_2015 = bs.query_dividend_data(code="sh.600000", year="2015", yearType="report")
while (rs_dividend_2015.error_code == '0') & rs_dividend_2015.next():
rs_list.append(rs_dividend_2015.get_row_data())
# 查询2016年除权除息信息
rs_dividend_2016 = bs.query_dividend_data(code="sh.600000", year="2016", yearType="report")
while (rs_dividend_2016.error_code == '0') & rs_dividend_2016.next():
rs_list.append(rs_dividend_2016.get_row_data())
# 查询2017年除权除息信息
rs_dividend_2017 = bs.query_dividend_data(code="sh.600000", year="2017", yearType="report")
while (rs_dividend_2017.error_code == '0') & rs_dividend_2017.next():
rs_list.append(rs_dividend_2017.get_row_data())
result_dividend = pd.DataFrame(rs_list, columns=rs_dividend_2017.fields)
# 打印输出
print(result_dividend)
#### 结果集输出到csv文件 ####
result_dividend.to_csv("D:\\history_Dividend_data.csv", encoding="gbk",index=False)
#### 登出系统 ####
bs.logout()参数含义：
code：股票代码，sh或sz.+6位数字代码，或者指数代码，如：sh.601398。sh：上海；sz：深圳。此参数不可为空；
year：年份，如：2017。此参数不可为空；
yearType：年份类别，默认为"report":预案公告年份，可选项"operate":除权除息年份。此参数不可为空。
| 参数名称 | 参数描述 |
| code | 证券代码 |
| dividPreNoticeDate | 预批露公告日 |
| dividAgmPumDate | 股东大会公告日期 |
| dividPlanAnnounceDate | 预案公告日 |
| dividPlanDate | 分红实施公告日 |
| dividRegistDate | 股权登记告日 |
| dividOperateDate | 除权除息日期 |
| dividPayDate | 派息日 |
| dividStockMarketDate | 红股上市交易日 |
| dividCashPsBeforeTax | 每股股利税前 |
| dividCashPsAfterTax | 每股股利税后 |
| dividStocksPs | 每股红股 |
| dividCashStock | 分红送转 |
| dividReserveToStockPs | 每股转增资本 |
示例数据：
一旦有除息除息发生，第2个交易日即可查询到相关信息，更新的比较及时，很不错。