python 财务报表 建模_Python量化数据获取：上市公司财务预报
在正式的财报发布之前，上市公司往往先发布业绩预报，关于业绩预报在量化中的使用，有两个思路，一个是根据预报的表现进行价值投资，另一个是等真实财报出来发现和预报有出入，出现的事件型投资机会。虽然A股不方便做空，即使真实财报低于预期不能做空，但可以作为卖出条件；如果真实财报高于预期，虽然可能性比较低，但是也是一个非常好的事件型投资机会。
以下是通过python调用BaoStock平台获取季频上市公司业绩预告的方式。
季频公司业绩预告：query_forcast_report()
方法说明：查询季频公司业绩预告信息，可以通过参数设置获取起止年份数据，提供2003年至今数据。 返回类型：pandas的DataFrame类型。 使用示例
import baostock as bs
import pandas as pd
#### 登陆系统 ####
lg = bs.login()
# 显示登陆返回信息
print('login respond error_code:'+lg.error_code)
print('login respond error_msg:'+lg.error_msg)
#### 获取公司业绩预告 ####
rs_forecast = bs.query_forecast_report("sh.600000", start_date="2010-01-01", end_date="2017-12-31")
print('query_forecast_reprot respond error_code:'+rs_forecast.error_code)
print(&