Ubuntu 18 下Qt5.12编译opencv3.4+配置（超详细）

尝试过很多种编译opencv的方法，这是成功率最高的一种 。。。。。。。。。。。。。

1、准备

1.1.确保正确安装Qt，并可以正常运行示例程序。

安装GCC和G++，这是必须的！

sudo apt install gcc
sudo apt install g++

1.1.1下载Qt

下载地址

http://download.qt.io/archive/qt/

1.1.2 安装Qt

跳转到安装包所在的目录，执行：（注意安装包的名字！）

sudo chmod 777 qt-opensource-linux-x64-5.12.0.run 
./qt-opensource-linux-x64-5.12.0.run 

1.2 安装cmake

sudo apt install cmake-qt-gui 

安装后打开Qt确认如下图：

1.3下载opencv

地址：

https://opencv.org/releases.html

下载 Sources 并解压。

2、编译

2.1 载入opencv

打开Qt–文件–打开文件或项目，选择解压的opencv源码里面的CMakeists.txt

然后选择Configure，这里按需要选择，没有特殊需求用Default就行，修改下编译的目录，这个目录是用来装编译过程中文件的地方，编译成功后可以删掉。
Configure Project开始载入opencv。
之后会出现卡住的问题，这是因为这里下载的文件较大，主要是网络的问题。。。。。。。。。。。
网络好的2.1.0这一步可以忽略。

2.1.0解决编译中卡住的问题

问题如图（’概要信息‘里面的）：

打开解压的opencv源码里面的3rdparty/ippicv/ippicv.cmake文件
将链接

"https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/${IPPICV_COMMIT}/ippicv/"

替换成

"https://github.com/opencv/opencv_3rdparty/tree/ippicv/master_20180723/ippicv/"

注意替换的链接里面文件的版本！！！！
查看文件版本的方法：
打开3rdparty/ippicv/ippicv.cmake文件

注意需要的版本的文件名，然后到这个网站去找

https://github.com/opencv/opencv_3rdparty/branches/all

目的就是让编译器能找到需要的文件。
然后关掉Qt重新载入可以看到：

载入成功：

2.2配置编译

2.2.1 CMake

点击项目
在CMake下找到CMAKE_INSTALL_PREFIX修改编译后的库文件和头文件的存放目录
修改后，单击Apply Configuration Changes粗体变成斜体后，修改生效，其他项目如果没有特殊需求保持默认即可。

2.2.2 构建步骤

点击详情，选择install

2.2.3开始编译

点击左下角的锤子，开始编译啦！！

编译结果：

3、测试

使用opencv库之前必须添加环境变量，否则会出现如下错误
添加环境变量方法：
跳转到目录/etc/ld.so.conf.d/
新建一个opencv.conf

sudo vim opencv.conf 

添加一句，这个路径就是安装编译好的opencv库的路径

home/hello/opencv/opencv3.4/lib

保存之后

sudo ldconfig -v

在显示的库的目录里面看是否有opencv的库文件，如果有则添加成功
新建Qt工程
在.pro文件中添加

INCLUDEPATH += /home/hello/opencv/opencv3.4/include \
               /home/hello/opencv/opencv3.4/include/opencv \
               /home/hello/opencv/opencv3.4/include/opencv2

LIBS += /home/hello/opencv/opencv3.4/lib/libopencv_*

main.cpp中

#include "mainwindow.h"
#include 
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include "cv.h"

using namespace cv;

int main(int argc, char *argv[])
{
    QApplication a(argc, argv);
    MainWindow w;
    w.show();
    Mat image = imread("test.jpg");

    imshow("test", image);

    waitKey(0);

    return a.exec();
}

结果：