Python之变量与对象

变量与对象

• 对象 ：内存中存储数据的实体，Python中一切皆是对象，函数也是对象；
• 变量 ：对对象的引用，指向对象的指针，变量与对象是分开的；

可变对象与不可变对象

• 不可变对象 ：该对象对应内存中的值不会变，因此如果指向该对象的变量被改变了，会重新开辟一片地址，变量再指向这个新的地址；如：int，float，str，tuple；
• 可变对象 ：该对象对应内存中的值可以被改变，因此变量改变后，该对象也被改变，即原地改变。如：list，dict，set；

对于不可变对象，所有指向该对象的变量在内存中共用一个地址：

>>> a = 1
>>> b = 1
>>> c = a + 0
>>> print(id(a)==id(b) and id(a)==id(c))
True

不可变对象改变一个值，原始变量不变：

>>> a = 1
>>> b = a
>>> b = 2
>>> a
1

可变对象改变一个值，原始变量也被改变：

>>> a = [1]
>>> b = a
>>> b.append(2)
>>> a
[1, 2]

注：当对象的引用计数为0时，该对象对应的内存会被回收。

深拷贝与浅拷贝

不可变对象无论深浅拷贝其地址都一样；
可变对象以list举例，分三种情况：

• 1直接赋值：仅仅拷贝了引用，因此原list改变，拷贝的也改变；
• 2浅拷贝：拷贝了最外围对象本身，内部元素拷贝其引用，使用copy；
• 3深拷贝：外围内围都拷贝对象本身，非引用，前后完全隔离，使用deepcopy；

举例说明：

>>> import copy
>>> a = [1,2,[1,2]]
>>> b = a #直接赋值
>>> c = copy.copy(a) #浅拷贝
>>> d = a[:] #相当于浅拷贝
>>> e = copy.deepcopy(a) #深拷贝
>>> a.append(3)
>>> a
[1, 2, [1, 2], 3]
>>> b #直接赋值的跟随改变
[1, 2, [1, 2], 3]
>>> c #浅拷贝外围为拷贝，因此不变
[1, 2, [1, 2]]
>>> d #同c
[1, 2, [1, 2]]
>>> e #深拷贝内外都不变
[1, 2, [1, 2]]
>>> a[2].append(3)
>>> a
[1, 2, [1, 2, 3], 3]
>>> b #直接赋值的跟随改变
[1, 2, [1, 2, 3], 3]
>>> c #浅拷贝内部拷贝的是应用，跟随改变
[1, 2, [1, 2, 3]]
>>> d #同c
[1, 2, [1, 2, 3]]
>>> e #深拷贝内外都不变
[1, 2, [1, 2]]