[numpy] ndarray.flatten(), ndarray.reshape(-1), np.concatenate(c, axis=0)二维数组变为一维数组

方法一：a.flatten()

a = [[[1,2],3],[4,[5,6]],[7,8,9]]  

print(flatten(a))  

或a.flatten()

注意该方法不能用于list类型，只能用在数组

方法二：array.reshape(-1)

numpy.array(a).reshape(n,n)

a.reshape(-1) #-1代表不知后一列多少个，随前面选择的情况定

out: [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

注意：a.reshape(1,-1)代表的是变为二维数组

要想a变为几维数组，括号中就写几个数字

如a.reshape(1,-1，1)就是三维数组

方法三：

c是array型数组

e = np.concatenate(c, axis=0)

方法四：双层循环 a是列表list

>>> a = [[1,3],[2,4],[3,5],["abc","def"]]  

>>> a1 = [y for x in a for y in x]  

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