- 基于深度学习的yolov5入侵检测系统
雅致教育
深度学习python计算机毕业设计深度学习YOLO人工智能
欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦,由于篇幅有限,只展示了部分核心代码。文章目录一项目简介IntroductionYOLOv5Overview入侵检测系统架构1.数据采集2.YOLOv5模型训练3.实时监测4.告警与反馈性能评估与优化二、功能三、系统四.总结一项目简介 #YOLOv5-basedIntrusionDetectionSystemIntroduction深度学习(DeepLearnin
- Springboot自定义start首发预告
架构师Rakic
Spring家族springbootjavajdk21Springboot3.x自定义start
Springboot自定义start首发预告基于Springboot的自定义start,减少项目建设重复工作,如依赖,出入参包装,日志打印,mybatis基本配置等等等.优点模块化可插拔易于维护和升级定制化社区支持(后期支持)发布时间预告:2023-12-10预计发布:2024-1-1,元旦首发长期维护开源项目,即将发布到码云,本人码云地址https://gitee.com/deepLearnin
- matlab的深度学习app,深度学习( Deep Learning )软件资源列表
陶涵煦
matlab的深度学习app
深度学习软件资源列表(DeepLearning)星号代表对软件库的推荐度,考虑了适用范围、开发语言、更新情况、文档示例完整性等方面,Justpersonalopinion。根据编程语言,对深度学习的软件资源分类:PYTHON:★★★★★五星Theano–CPU/GPU符号表示编译器inpython(fromLISAlabatUniversityofMontreal)相关资源:DeepLearnin
- Deeplearning4j环境搭建——1.0.0-beta4【原创】
CompanyAIHelper
Deeplearning4j是什么Deeplearning4j是由美国AI创业公司Skymind开源并维护的一个基于Java/JVM的深度学习框架。同时也是在ApacheSpark平台上为数不多的,可以原生态支持分布式模型训练的框架之一。此外,Deeplearning4j还支持多GPU/GPU集群,可以与高性能异构计算框架无缝衔接,从而进一步提升运算性能。在2017年下半年,Deeplearnin
- 第16课:迁移学习的模型训练
wangongxi
Deeplearning4j快速入门人工智能深度学习JavaDeeplearning4j机器学习DL4JJava
本次课程我们为大家介绍一种新的构建模型方式——迁移学习(TransferLearning)。迁移学习是解决标注数据缺失、从已有模型快速构建新应用的有效手段。迁移学习旨在于不同领域之间进行经验、知识、技能的转移,无需每次都从头学习全新的知识。目前,基于神经网络的迁移学习已经在图像、文本等领域取得了很多的研究成果,在工业界也有落地,本次课程我们在介绍迁移学习相关理论的基础上,结合Deeplearnin
- OpenCV4.x图像处理实例-YOLO v8图像分割
视觉&物联智能
OpenCV4.x图像处理实例图像处理YOLO计算机视觉机器视觉人工智能
YOLOv8图像分割文章目录YOLOv8图像分割1、图像分割介绍2、经典图像分割技术2.1阈值分割(ThresholdingSegmentation)2.2基于区域的分割(Region-BasedSegmentation)2.3边缘分割(EdgeSegmentation)2.4基于聚类的分割(Clustering-basedSegmentation)2.5基于深度学习的方法(DeepLearnin
- 【2021.07】datawhale组队学习李宏毅task04
Mounvo
dataWhale神经网络深度学习
文章目录深度学习的发展趋势深度学习的三个步骤Step1:神经网络完全连接前馈神经网络全链接和前馈的理解深度的理解矩阵计算本质:通过隐藏层进行特征转换示例:手写数字识别Step2:模型评估Step3:选择最优函数反向传播思考隐藏层越多越好?普遍性定理本笔记为datawhale7月组队学习笔记,视频链接:李宏毅《机器学习》p13深度学习开源文档:深度学习深度学习的发展趋势回顾一下deeplearnin
- CVPR 2015 之深度学习总结
南山牧笛
深度学习
Part1-AlexNet和VGG-Net摘要-今年的CVPR非常的火爆,总共有2800多人参与,相比去年增加了700多人,这与deeplearning的异军突起是不无关系的。CVPR2015基本是“theyearofdeeplearning”,有大概70%的文章是关于deeplearning的。今年的CVPR非常的火爆,总共有2800多人参与,相比去年增加了700多人,这与deeplearnin
- python 物体定位_使用几何光学实现空间相对定位(python+opencv)
weixin_39553776
python物体定位
我从2019年3月份开始学习python,在有一定的基础后,我看到学校有一个物理实验竞赛:北京联合大学第十二届物理实验竞赛,其中有一个题目是空间定位,即利用物理原理,自行搭建实验装置,实现物体的空间定位。在有一定编程能力的基础之上,我在想,能不能用python写出一个程序,用来检测摄像头到目标物体的距离.我暂且把我的想法起了一个名字,叫:“鸿鹄”空间定位仪.近年来,深度学习(DeepLearnin
- JointDNN: An Effificient Training and Inference Engine for Intelligent Mobile Cloud Computing Servic
溪冷酱的头秃日常
回归数据挖掘人工智能
题目:JointDNN:AnEffificientTrainingandInferenceEngineforIntelligentMobileCloudComputingServicesJointDNN:一个高效的智能移动云计算服务的训练和推理引擎作者:AmirErfanEshratifar,MohammadSaeedAbrishami,andMassoudPedram摘要:Deeplearnin
- 吴恩达深度学习教程——中文笔记网上资料整理
Star·端木
深度学习深度学习笔记吴恩达教程人工智能深度学习理论基础
吴恩达深度学习笔记整理内容为网上博主博文整理,如有侵权,请私信联系。课程内容:Coursera:官方课程安排(英文字幕)。付费用户在课程作业中可以获得作业评分,每门课程修完可获得结课证书;不付费可以免费上课、做课后作业,但没有作业评分,结课无法获得课程证书。网易云课堂:网易引进的正版授权(中英文字幕)。课程完全免费,但没有课后作业,没有课程证书。课程提炼笔记&作业练习:吴恩达DeepLearnin
- 参考文献神器—Endnote使用教程
深度之眼
深度学习干货深度学习
来源:投稿作者:Zeta编辑:学姐故事的开始又到一年毕业季,本科硕士绕不开的痛就是毕业论文了。肝了好久的论文最后被格式拦住了去路在论文种都要站在巨人的肩膀上—参考文献,不知道有多少人和小编一样,一开始都是手敲参考文献:但实际上人家的参考文献是这样的:在小编被老教授骂了无数次后,终于发现了正确插入参考文献的姿势步骤一:在谷歌学术中输入需要引用的论文题目,这里用深度学习非常有名的DeepLearnin
- 卷积神经网络的原理公式推导与实现
戎·码一生
机器学习卷积神经网络机器学习深度学习
这个主要是CNN的推导和实现的一些笔记,再看懂这个笔记之前,最好具有CNN的一些基础。这里也先列出一个资料供参考:[1]DeepLearning(深度学习)学习笔记整理系列之(七)[2]LeNet-5,convolutionalneuralnetworks[3]卷积神经网络[4]NeuralNetworkforRecognitionofHandwrittenDigits[5]Deeplearnin
- 基于卷积神经网络的数字重建
禾三分
MATLAB图像处理深度学习图像重建回归卷积神经网络UnetMatlab深度学习
本文提供了一种新的方法来处理图像重建任务。背景最近的任务是训练一个可以实现"图-图"的神经网络。翻阅了很多论文,最后确定使用基于卷积神经网络的U-net.因为在查找资料中,发现中文资料不多,所以将自己的经验分享出来,希望能帮到有需要的人。方法平台MATLAB2018b使用Matlab是因为一直在使用Matlab,平常的很多作业任务都是用Matlab来实现的。而且Matlab的DeepLearnin
- Neural Networks 神经网络的表示和 back propagation 的学习方法
小灰兔呼噜噜
神经网络神经网络deeplearningbackpropagation
本文主要介绍了NeuralNetworks神经网络的表示和学习方法,难点是backpropagation的推导过程。本文转自http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7758797。本文中讲解的backpropagation的推导过程,没有看懂。deeplearning官网上对这一部分解释得非常清楚,可参考http://deeplearnin
- Visual Genome :Connecting Language and Vision Using Crowdsourced Dense Image Annotations.
土豆面炸鸡饭
机器学习
摘要近年来,在深度学习的推动下,人工智能的三大方向(CV、Speech、NLP)取得了很多进展。在很多task上,AI的水平都达到甚至超越了人类baseline。然而,在AI学术界存在的很多争论。其中有一个声音认为:现行的很多benchmark、challenge等竞赛的项目,都只是在一个特定数据集上进行着尽可能全面的“模式识别”,而不是在真正实现一个“强人工智能”。现今很多DeepLearnin
- Theano-Deep Learning Tutorials 笔记:Stacked Denoising Autoencoders (SdA)
slim1017
深度学习Theano-DeepLearningTutorials笔记
教程地址:http://www.deeplearning.net/tutorial/SdA.htmlTheStackedDenoisingAutoencoder(SdA)isanextensionofthestackedautoencoder[Bengio07]anditwasintroducedin[Vincent08].推荐先看这个UFLDL,讲得很详细:http://deeplearnin
- Puddings收获
HuiYu-Li
日常休闲
缘起:语义分割+形状先验,三个样本。我先想到的是levelset,因为“形状先验”这个字眼;而后试了一下distancetransform+watershed,因为我真的很喜欢dismap。But,这两个方案都是非监督,无法handle语义分割,因为无法判别分割出来的某个部分是前景还是背景。而后溜达了一眼我的博客,因为那里有史上最全传统图像分割。我只有三个样本,还是自己造的,deeplearnin
- 使用LSTM进行莎士比亚风格诗句生成
蜗牛爱上星星
机器学习DeepLearning
本文章跟本人前面两篇文章(文章1,文章2)的思路大体相同,都是使用序列化的数据集来训练RNN神经网络模型,然后自动生成相关的序列化。这篇文章使用莎士比亚诗词作为训练集,使用keras和tensorflow作为深度学习框架,训练具有自动生成莎士比亚风格诗句的神经网络模型。源码和数据集的下载地址1(需要从头开始训练):https://github.com/liangyihuai/deeplearnin
- 简单好用的ImageAI编程库!选择最适合你的!
Gravitylink
怪有趣
ImageAI是一套Python的电脑视觉编程库,主要提供三大功能:Imageprediction、Objectdetection、VideoobjectDetectionandtracking。作者是两个住在奈及利亚拉哥斯的黑人兄弟MosesOlafenwa和JohnOlafenwa,强调编程设计皆是自学而来,除了ImageAI,他们还另外开发了一套基于PyTorch的开源Deeplearnin
- 15 分钟用 ML 破解一个验证码系统
程序员的那些事_
(点击上方公众号,可快速关注)编译:伯乐在线-精算狗,英文:ageitgeyhttp://python.jobbole.com/89004/人人都恨验证码——那些恼人的图片,显示着你在登陆某网站前得输入的文本。设计验证码的目的是,通过验证你是真实的人来避免电脑自动填充表格。但是随着深度学习和计算机视觉的兴起,现在验证码常常易被攻破。我拜读了AdrianRosebrock写的《DeepLearnin
- Keras版GCN源码解析
烟雨风渡
直接上代码:后面会在这份源码的基础上做实验;TensorFlow版的GCN源码也看过了,但是看不太懂,欢迎交流GCN相关内容。1setup.pyfromsetuptoolsimportsetupfromsetuptoolsimportfind_packagessetup(name='kegra',#生成的包名称version='0.0.1',#版本号description='DeepLearnin
- 深入解析TensorFlow中滑动平均模型与代码实现
无敌的白金之星
TensorFlow学习
因为本人是自学深度学习的,有什么说的不对的地方望大神指出指数加权平均算法的原理TensorFlow中的滑动平均模型使用的是滑动平均(MovingAverage)算法,又称为指数加权移动平均算法(exponenentiallyweightedaverage),这也是ExponentialMovingAverage()函数的名称由来。先来看一个简单的例子,这个例子来自吴恩达老师的DeepLearnin
- 深度学习与计算机视觉(11)_基于deep learning的快速图像检索系统
longxinchen_ml
数据挖掘机器学习计算机视觉深度学习图像检索
作者:寒小阳&&龙心尘时间:2016年3月。出处:http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50856583http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/50903658声明:版权所有,转载请联系作者并注明出处1.重点内容引言本系统是基于CVPR2015的论文《DeepLearnin
- Theano-Deep Learning Tutorials 笔记:Stacked Denoising Autoencoders (SdA)
u012816943
tutorialsdeeplearningtheano
教程地址:http://www.deeplearning.net/tutorial/SdA.htmlTheStackedDenoisingAutoencoder(SdA)isanextensionofthestackedautoencoder[Bengio07]anditwasintroducedin[Vincent08].推荐先看这个UFLDL,讲得很详细:http://deeplearnin
- 深度学习总结
qq_26898461
转载自:深度学习总结-xudong0612的专栏-博客频道-CSDN.NEThttp://blog.csdn.net/xudong0612/article/details/8930891最近一时兴起打算研究下深度学习,这个名词近来很火,貌似成为了人工智能领域一根新的稻草。经过几天的查资料和看论文,已经初步有了第一印象,闲话少说,结合一些资料,进入正题。深度学习的起源深度学习(DeepLearnin
- Deep learning:一(基础知识_1)
东方神剑
深度学习线性回归
前言:最近打算稍微系统的学习下deeplearing的一些理论知识,打算采用AndrewNg的网页教程UFLDLTutorial,据说这个教程写得浅显易懂,也不太长。不过在这这之前还是复习下machinelearning的基础知识,见网页:http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/CoursePage.php?course=DeepLearnin
- Deep learning:十四(Softmax Regression练习)
siliang13
deeplearning
本文转自http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2013/03/23/2977621.html前言:这篇文章主要是用来练习softmaxregression在多分类器中的应用,关于该部分的理论知识已经在前面的博文中Deeplearning:十三(SoftmaxRegression)有所介绍。本次的实验内容是参考网页:http://deeplearnin
- 利用 word2vec 训练的字向量进行中文分词
皮果提
深度学习语言模型
最近针对之前发表的一篇博文《DeepLearning在中文分词和词性标注任务中的应用》中的算法做了一个实现,感觉效果还不错。本文主要是将我在程序实现过程中的一些数学细节整理出来,借此优化一下自己的代码,也希望为对此感兴趣的朋友提供点参考。文中重点介绍训练算法中的模型参数计算,以及Viterbi解码算法。相关链接:《DeepLearning在中文分词和词性标注任务中的应用》《DeepLearnin
- xml解析
小猪猪08
xml
1、DOM解析的步奏
准备工作:
1.创建DocumentBuilderFactory的对象
2.创建DocumentBuilder对象
3.通过DocumentBuilder对象的parse(String fileName)方法解析xml文件
4.通过Document的getElem
- 每个开发人员都需要了解的一个SQL技巧
brotherlamp
linuxlinux视频linux教程linux自学linux资料
对于数据过滤而言CHECK约束已经算是相当不错了。然而它仍存在一些缺陷,比如说它们是应用到表上面的,但有的时候你可能希望指定一条约束,而它只在特定条件下才生效。
使用SQL标准的WITH CHECK OPTION子句就能完成这点,至少Oracle和SQL Server都实现了这个功能。下面是实现方式:
CREATE TABLE books (
id &
- Quartz——CronTrigger触发器
eksliang
quartzCronTrigger
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208295 一.概述
CronTrigger 能够提供比 SimpleTrigger 更有具体实际意义的调度方案,调度规则基于 Cron 表达式,CronTrigger 支持日历相关的重复时间间隔(比如每月第一个周一执行),而不是简单的周期时间间隔。 二.Cron表达式介绍 1)Cron表达式规则表
Quartz
- Informatica基础
18289753290
InformaticaMonitormanagerworkflowDesigner
1.
1)PowerCenter Designer:设计开发环境,定义源及目标数据结构;设计转换规则,生成ETL映射。
2)Workflow Manager:合理地实现复杂的ETL工作流,基于时间,事件的作业调度
3)Workflow Monitor:监控Workflow和Session运行情况,生成日志和报告
4)Repository Manager:
- linux下为程序创建启动和关闭的的sh文件,scrapyd为例
酷的飞上天空
scrapy
对于一些未提供service管理的程序 每次启动和关闭都要加上全部路径,想到可以做一个简单的启动和关闭控制的文件
下面以scrapy启动server为例,文件名为run.sh:
#端口号,根据此端口号确定PID
PORT=6800
#启动命令所在目录
HOME='/home/jmscra/scrapy/'
#查询出监听了PORT端口
- 人--自私与无私
永夜-极光
今天上毛概课,老师提出一个问题--人是自私的还是无私的,根源是什么?
从客观的角度来看,人有自私的行为,也有无私的
- Ubuntu安装NS-3 环境脚本
随便小屋
ubuntu
将附件下载下来之后解压,将解压后的文件ns3environment.sh复制到下载目录下(其实放在哪里都可以,就是为了和我下面的命令相统一)。输入命令:
sudo ./ns3environment.sh >>result
这样系统就自动安装ns3的环境,运行的结果在result文件中,如果提示
com
- 创业的简单感受
aijuans
创业的简单感受
2009年11月9日我进入a公司实习,2012年4月26日,我离开a公司,开始自己的创业之旅。
今天是2012年5月30日,我忽然很想谈谈自己创业一个月的感受。
当初离开边锋时,我就对自己说:“自己选择的路,就是跪着也要把他走完”,我也做好了心理准备,准备迎接一次次的困难。我这次走出来,不管成败
- 如何经营自己的独立人脉
aoyouzi
如何经营自己的独立人脉
独立人脉不是父母、亲戚的人脉,而是自己主动投入构造的人脉圈。“放长线,钓大鱼”,先行投入才能产生后续产出。 现在几乎做所有的事情都需要人脉。以银行柜员为例,需要拉储户,而其本质就是社会人脉,就是社交!很多人都说,人脉我不行,因为我爸不行、我妈不行、我姨不行、我舅不行……我谁谁谁都不行,怎么能建立人脉?我这里说的人脉,是你的独立人脉。 以一个普通的银行柜员
- JSP基础
百合不是茶
jsp注释隐式对象
1,JSP语句的声明
<%! 声明 %> 声明:这个就是提供java代码声明变量、方法等的场所。
表达式 <%= 表达式 %> 这个相当于赋值,可以在页面上显示表达式的结果,
程序代码段/小型指令 <% 程序代码片段 %>
2,JSP的注释
<!-- -->
- web.xml之session-config、mime-mapping
bijian1013
javaweb.xmlservletsession-configmime-mapping
session-config
1.定义:
<session-config>
<session-timeout>20</session-timeout>
</session-config>
2.作用:用于定义整个WEB站点session的有效期限,单位是分钟。
mime-mapping
1.定义:
<mime-m
- 互联网开放平台(1)
Bill_chen
互联网qq新浪微博百度腾讯
现在各互联网公司都推出了自己的开放平台供用户创造自己的应用,互联网的开放技术欣欣向荣,自己总结如下:
1.淘宝开放平台(TOP)
网址:http://open.taobao.com/
依赖淘宝强大的电子商务数据,将淘宝内部业务数据作为API开放出去,同时将外部ISV的应用引入进来。
目前TOP的三条主线:
TOP访问网站:open.taobao.com
ISV后台:my.open.ta
- 【MongoDB学习笔记九】MongoDB索引
bit1129
mongodb
索引
可以在任意列上建立索引
索引的构造和使用与传统关系型数据库几乎一样,适用于Oracle的索引优化技巧也适用于Mongodb
使用索引可以加快查询,但同时会降低修改,插入等的性能
内嵌文档照样可以建立使用索引
测试数据
var p1 = {
"name":"Jack",
"age&q
- JDBC常用API之外的总结
白糖_
jdbc
做JAVA的人玩JDBC肯定已经很熟练了,像DriverManager、Connection、ResultSet、Statement这些基本类大家肯定很常用啦,我不赘述那些诸如注册JDBC驱动、创建连接、获取数据集的API了,在这我介绍一些写框架时常用的API,大家共同学习吧。
ResultSetMetaData获取ResultSet对象的元数据信息
- apache VelocityEngine使用记录
bozch
VelocityEngine
VelocityEngine是一个模板引擎,能够基于模板生成指定的文件代码。
使用方法如下:
VelocityEngine engine = new VelocityEngine();// 定义模板引擎
Properties properties = new Properties();// 模板引擎属
- 编程之美-快速找出故障机器
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
public class TheLostID {
/*编程之美
假设一个机器仅存储一个标号为ID的记录,假设机器总量在10亿以下且ID是小于10亿的整数,假设每份数据保存两个备份,这样就有两个机器存储了同样的数据。
1.假设在某个时间得到一个数据文件ID的列表,是
- 关于Java中redirect与forward的区别
chenbowen00
javaservlet
在Servlet中两种实现:
forward方式:request.getRequestDispatcher(“/somePage.jsp”).forward(request, response);
redirect方式:response.sendRedirect(“/somePage.jsp”);
forward是服务器内部重定向,程序收到请求后重新定向到另一个程序,客户机并不知
- [信号与系统]人体最关键的两个信号节点
comsci
系统
如果把人体看做是一个带生物磁场的导体,那么这个导体有两个很重要的节点,第一个在头部,中医的名称叫做 百汇穴, 另外一个节点在腰部,中医的名称叫做 命门
如果要保护自己的脑部磁场不受到外界有害信号的攻击,最简单的
- oracle 存储过程执行权限
daizj
oracle存储过程权限执行者调用者
在数据库系统中存储过程是必不可少的利器,存储过程是预先编译好的为实现一个复杂功能的一段Sql语句集合。它的优点我就不多说了,说一下我碰到的问题吧。我在项目开发的过程中需要用存储过程来实现一个功能,其中涉及到判断一张表是否已经建立,没有建立就由存储过程来建立这张表。
CREATE OR REPLACE PROCEDURE TestProc
IS
fla
- 为mysql数据库建立索引
dengkane
mysql性能索引
前些时候,一位颇高级的程序员居然问我什么叫做索引,令我感到十分的惊奇,我想这绝不会是沧海一粟,因为有成千上万的开发者(可能大部分是使用MySQL的)都没有受过有关数据库的正规培训,尽管他们都为客户做过一些开发,但却对如何为数据库建立适当的索引所知较少,因此我起了写一篇相关文章的念头。 最普通的情况,是为出现在where子句的字段建一个索引。为方便讲述,我们先建立一个如下的表。
- 学习C语言常见误区 如何看懂一个程序 如何掌握一个程序以及几个小题目示例
dcj3sjt126com
c算法
如果看懂一个程序,分三步
1、流程
2、每个语句的功能
3、试数
如何学习一些小算法的程序
尝试自己去编程解决它,大部分人都自己无法解决
如果解决不了就看答案
关键是把答案看懂,这个是要花很大的精力,也是我们学习的重点
看懂之后尝试自己去修改程序,并且知道修改之后程序的不同输出结果的含义
照着答案去敲
调试错误
- centos6.3安装php5.4报错
dcj3sjt126com
centos6
报错内容如下:
Resolving Dependencies
--> Running transaction check
---> Package php54w.x86_64 0:5.4.38-1.w6 will be installed
--> Processing Dependency: php54w-common(x86-64) = 5.4.38-1.w6 for
- JSONP请求
flyer0126
jsonp
使用jsonp不能发起POST请求。
It is not possible to make a JSONP POST request.
JSONP works by creating a <script> tag that executes Javascript from a different domain; it is not pos
- Spring Security(03)——核心类简介
234390216
Authentication
核心类简介
目录
1.1 Authentication
1.2 SecurityContextHolder
1.3 AuthenticationManager和AuthenticationProvider
1.3.1 &nb
- 在CentOS上部署JAVA服务
java--hhf
javajdkcentosJava服务
本文将介绍如何在CentOS上运行Java Web服务,其中将包括如何搭建JAVA运行环境、如何开启端口号、如何使得服务在命令执行窗口关闭后依旧运行
第一步:卸载旧Linux自带的JDK
①查看本机JDK版本
java -version
结果如下
java version "1.6.0"
- oracle、sqlserver、mysql常用函数对比[to_char、to_number、to_date]
ldzyz007
oraclemysqlSQL Server
oracle &n
- 记Protocol Oriented Programming in Swift of WWDC 2015
ningandjin
protocolWWDC 2015Swift2.0
其实最先朋友让我就这个题目写篇文章的时候,我是拒绝的,因为觉得苹果就是在炒冷饭, 把已经流行了数十年的OOP中的“面向接口编程”还拿来讲,看完整个Session之后呢,虽然还是觉得在炒冷饭,但是毕竟还是加了蛋的,有些东西还是值得说说的。
通常谈到面向接口编程,其主要作用是把系统设计和具体实现分离开,让系统的每个部分都可以在不影响别的部分的情况下,改变自身的具体实现。接口的设计就反映了系统
- 搭建 CentOS 6 服务器(15) - Keepalived、HAProxy、LVS
rensanning
keepalived
(一)Keepalived
(1)安装
# cd /usr/local/src
# wget http://www.keepalived.org/software/keepalived-1.2.15.tar.gz
# tar zxvf keepalived-1.2.15.tar.gz
# cd keepalived-1.2.15
# ./configure
# make &a
- ORACLE数据库SCN和时间的互相转换
tomcat_oracle
oraclesql
SCN(System Change Number 简称 SCN)是当Oracle数据库更新后,由DBMS自动维护去累积递增的一个数字,可以理解成ORACLE数据库的时间戳,从ORACLE 10G开始,提供了函数可以实现SCN和时间进行相互转换;
用途:在进行数据库的还原和利用数据库的闪回功能时,进行SCN和时间的转换就变的非常必要了;
操作方法: 1、通过dbms_f
- Spring MVC 方法注解拦截器
xp9802
spring mvc
应用场景,在方法级别对本次调用进行鉴权,如api接口中有个用户唯一标示accessToken,对于有accessToken的每次请求可以在方法加一个拦截器,获得本次请求的用户,存放到request或者session域。
python中,之前在python flask中可以使用装饰器来对方法进行预处理,进行权限处理
先看一个实例,使用@access_required拦截:
?