- 基于深度学习的yolov5入侵检测系统
雅致教育
深度学习python计算机毕业设计深度学习YOLO人工智能
欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦,由于篇幅有限,只展示了部分核心代码。文章目录一项目简介IntroductionYOLOv5Overview入侵检测系统架构1.数据采集2.YOLOv5模型训练3.实时监测4.告警与反馈性能评估与优化二、功能三、系统四.总结一项目简介 #YOLOv5-basedIntrusionDetectionSystemIntroduction深度学习(DeepLearnin
- Springboot自定义start首发预告
架构师Rakic
Spring家族springbootjavajdk21Springboot3.x自定义start
Springboot自定义start首发预告基于Springboot的自定义start,减少项目建设重复工作,如依赖,出入参包装,日志打印,mybatis基本配置等等等.优点模块化可插拔易于维护和升级定制化社区支持(后期支持)发布时间预告:2023-12-10预计发布:2024-1-1,元旦首发长期维护开源项目,即将发布到码云,本人码云地址https://gitee.com/deepLearnin
- matlab的深度学习app,深度学习( Deep Learning )软件资源列表
陶涵煦
matlab的深度学习app
深度学习软件资源列表(DeepLearning)星号代表对软件库的推荐度,考虑了适用范围、开发语言、更新情况、文档示例完整性等方面,Justpersonalopinion。根据编程语言,对深度学习的软件资源分类:PYTHON:★★★★★五星Theano–CPU/GPU符号表示编译器inpython(fromLISAlabatUniversityofMontreal)相关资源:DeepLearnin
- Deeplearning4j环境搭建——1.0.0-beta4【原创】
CompanyAIHelper
Deeplearning4j是什么Deeplearning4j是由美国AI创业公司Skymind开源并维护的一个基于Java/JVM的深度学习框架。同时也是在ApacheSpark平台上为数不多的,可以原生态支持分布式模型训练的框架之一。此外,Deeplearning4j还支持多GPU/GPU集群,可以与高性能异构计算框架无缝衔接,从而进一步提升运算性能。在2017年下半年,Deeplearnin
- 第16课:迁移学习的模型训练
wangongxi
Deeplearning4j快速入门人工智能深度学习JavaDeeplearning4j机器学习DL4JJava
本次课程我们为大家介绍一种新的构建模型方式——迁移学习(TransferLearning)。迁移学习是解决标注数据缺失、从已有模型快速构建新应用的有效手段。迁移学习旨在于不同领域之间进行经验、知识、技能的转移,无需每次都从头学习全新的知识。目前,基于神经网络的迁移学习已经在图像、文本等领域取得了很多的研究成果,在工业界也有落地,本次课程我们在介绍迁移学习相关理论的基础上,结合Deeplearnin
- OpenCV4.x图像处理实例-YOLO v8图像分割
视觉&物联智能
OpenCV4.x图像处理实例图像处理YOLO计算机视觉机器视觉人工智能
YOLOv8图像分割文章目录YOLOv8图像分割1、图像分割介绍2、经典图像分割技术2.1阈值分割(ThresholdingSegmentation)2.2基于区域的分割(Region-BasedSegmentation)2.3边缘分割(EdgeSegmentation)2.4基于聚类的分割(Clustering-basedSegmentation)2.5基于深度学习的方法(DeepLearnin
- 【2021.07】datawhale组队学习李宏毅task04
Mounvo
dataWhale神经网络深度学习
文章目录深度学习的发展趋势深度学习的三个步骤Step1:神经网络完全连接前馈神经网络全链接和前馈的理解深度的理解矩阵计算本质:通过隐藏层进行特征转换示例:手写数字识别Step2:模型评估Step3:选择最优函数反向传播思考隐藏层越多越好?普遍性定理本笔记为datawhale7月组队学习笔记,视频链接:李宏毅《机器学习》p13深度学习开源文档:深度学习深度学习的发展趋势回顾一下deeplearnin
- CVPR 2015 之深度学习总结
南山牧笛
深度学习
Part1-AlexNet和VGG-Net摘要-今年的CVPR非常的火爆,总共有2800多人参与,相比去年增加了700多人,这与deeplearning的异军突起是不无关系的。CVPR2015基本是“theyearofdeeplearning”,有大概70%的文章是关于deeplearning的。今年的CVPR非常的火爆,总共有2800多人参与,相比去年增加了700多人,这与deeplearnin
- python 物体定位_使用几何光学实现空间相对定位(python+opencv)
weixin_39553776
python物体定位
我从2019年3月份开始学习python,在有一定的基础后,我看到学校有一个物理实验竞赛:北京联合大学第十二届物理实验竞赛,其中有一个题目是空间定位,即利用物理原理,自行搭建实验装置,实现物体的空间定位。在有一定编程能力的基础之上,我在想,能不能用python写出一个程序,用来检测摄像头到目标物体的距离.我暂且把我的想法起了一个名字,叫:“鸿鹄”空间定位仪.近年来,深度学习(DeepLearnin
- JointDNN: An Effificient Training and Inference Engine for Intelligent Mobile Cloud Computing Servic
溪冷酱的头秃日常
回归数据挖掘人工智能
题目:JointDNN:AnEffificientTrainingandInferenceEngineforIntelligentMobileCloudComputingServicesJointDNN:一个高效的智能移动云计算服务的训练和推理引擎作者:AmirErfanEshratifar,MohammadSaeedAbrishami,andMassoudPedram摘要:Deeplearnin
- 吴恩达深度学习教程——中文笔记网上资料整理
Star·端木
深度学习深度学习笔记吴恩达教程人工智能深度学习理论基础
吴恩达深度学习笔记整理内容为网上博主博文整理,如有侵权,请私信联系。课程内容:Coursera:官方课程安排(英文字幕)。付费用户在课程作业中可以获得作业评分,每门课程修完可获得结课证书;不付费可以免费上课、做课后作业,但没有作业评分,结课无法获得课程证书。网易云课堂:网易引进的正版授权(中英文字幕)。课程完全免费,但没有课后作业,没有课程证书。课程提炼笔记&作业练习:吴恩达DeepLearnin
- 参考文献神器—Endnote使用教程
深度之眼
深度学习干货深度学习
来源:投稿作者:Zeta编辑:学姐故事的开始又到一年毕业季,本科硕士绕不开的痛就是毕业论文了。肝了好久的论文最后被格式拦住了去路在论文种都要站在巨人的肩膀上—参考文献,不知道有多少人和小编一样,一开始都是手敲参考文献:但实际上人家的参考文献是这样的:在小编被老教授骂了无数次后,终于发现了正确插入参考文献的姿势步骤一:在谷歌学术中输入需要引用的论文题目,这里用深度学习非常有名的DeepLearnin
- 卷积神经网络的原理公式推导与实现
戎·码一生
机器学习卷积神经网络机器学习深度学习
这个主要是CNN的推导和实现的一些笔记,再看懂这个笔记之前,最好具有CNN的一些基础。这里也先列出一个资料供参考:[1]DeepLearning(深度学习)学习笔记整理系列之(七)[2]LeNet-5,convolutionalneuralnetworks[3]卷积神经网络[4]NeuralNetworkforRecognitionofHandwrittenDigits[5]Deeplearnin
- 基于卷积神经网络的数字重建
禾三分
MATLAB图像处理深度学习图像重建回归卷积神经网络UnetMatlab深度学习
本文提供了一种新的方法来处理图像重建任务。背景最近的任务是训练一个可以实现"图-图"的神经网络。翻阅了很多论文,最后确定使用基于卷积神经网络的U-net.因为在查找资料中,发现中文资料不多,所以将自己的经验分享出来,希望能帮到有需要的人。方法平台MATLAB2018b使用Matlab是因为一直在使用Matlab,平常的很多作业任务都是用Matlab来实现的。而且Matlab的DeepLearnin
- Neural Networks 神经网络的表示和 back propagation 的学习方法
小灰兔呼噜噜
神经网络神经网络deeplearningbackpropagation
本文主要介绍了NeuralNetworks神经网络的表示和学习方法,难点是backpropagation的推导过程。本文转自http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7758797。本文中讲解的backpropagation的推导过程,没有看懂。deeplearning官网上对这一部分解释得非常清楚,可参考http://deeplearnin
- Visual Genome :Connecting Language and Vision Using Crowdsourced Dense Image Annotations.
土豆面炸鸡饭
机器学习
摘要近年来,在深度学习的推动下,人工智能的三大方向(CV、Speech、NLP)取得了很多进展。在很多task上,AI的水平都达到甚至超越了人类baseline。然而,在AI学术界存在的很多争论。其中有一个声音认为:现行的很多benchmark、challenge等竞赛的项目,都只是在一个特定数据集上进行着尽可能全面的“模式识别”,而不是在真正实现一个“强人工智能”。现今很多DeepLearnin
- Theano-Deep Learning Tutorials 笔记:Stacked Denoising Autoencoders (SdA)
slim1017
深度学习Theano-DeepLearningTutorials笔记
教程地址:http://www.deeplearning.net/tutorial/SdA.htmlTheStackedDenoisingAutoencoder(SdA)isanextensionofthestackedautoencoder[Bengio07]anditwasintroducedin[Vincent08].推荐先看这个UFLDL,讲得很详细:http://deeplearnin
- Puddings收获
HuiYu-Li
日常休闲
缘起:语义分割+形状先验,三个样本。我先想到的是levelset,因为“形状先验”这个字眼;而后试了一下distancetransform+watershed,因为我真的很喜欢dismap。But,这两个方案都是非监督,无法handle语义分割,因为无法判别分割出来的某个部分是前景还是背景。而后溜达了一眼我的博客,因为那里有史上最全传统图像分割。我只有三个样本,还是自己造的,deeplearnin
- 使用LSTM进行莎士比亚风格诗句生成
蜗牛爱上星星
机器学习DeepLearning
本文章跟本人前面两篇文章(文章1,文章2)的思路大体相同,都是使用序列化的数据集来训练RNN神经网络模型,然后自动生成相关的序列化。这篇文章使用莎士比亚诗词作为训练集,使用keras和tensorflow作为深度学习框架,训练具有自动生成莎士比亚风格诗句的神经网络模型。源码和数据集的下载地址1(需要从头开始训练):https://github.com/liangyihuai/deeplearnin
- 简单好用的ImageAI编程库!选择最适合你的!
Gravitylink
怪有趣
ImageAI是一套Python的电脑视觉编程库,主要提供三大功能:Imageprediction、Objectdetection、VideoobjectDetectionandtracking。作者是两个住在奈及利亚拉哥斯的黑人兄弟MosesOlafenwa和JohnOlafenwa,强调编程设计皆是自学而来,除了ImageAI,他们还另外开发了一套基于PyTorch的开源Deeplearnin
- 15 分钟用 ML 破解一个验证码系统
程序员的那些事_
(点击上方公众号,可快速关注)编译:伯乐在线-精算狗,英文:ageitgeyhttp://python.jobbole.com/89004/人人都恨验证码——那些恼人的图片,显示着你在登陆某网站前得输入的文本。设计验证码的目的是,通过验证你是真实的人来避免电脑自动填充表格。但是随着深度学习和计算机视觉的兴起,现在验证码常常易被攻破。我拜读了AdrianRosebrock写的《DeepLearnin
- Keras版GCN源码解析
烟雨风渡
直接上代码:后面会在这份源码的基础上做实验;TensorFlow版的GCN源码也看过了,但是看不太懂,欢迎交流GCN相关内容。1setup.pyfromsetuptoolsimportsetupfromsetuptoolsimportfind_packagessetup(name='kegra',#生成的包名称version='0.0.1',#版本号description='DeepLearnin
- 深入解析TensorFlow中滑动平均模型与代码实现
无敌的白金之星
TensorFlow学习
因为本人是自学深度学习的,有什么说的不对的地方望大神指出指数加权平均算法的原理TensorFlow中的滑动平均模型使用的是滑动平均(MovingAverage)算法,又称为指数加权移动平均算法(exponenentiallyweightedaverage),这也是ExponentialMovingAverage()函数的名称由来。先来看一个简单的例子,这个例子来自吴恩达老师的DeepLearnin
- 深度学习与计算机视觉(11)_基于deep learning的快速图像检索系统
longxinchen_ml
数据挖掘机器学习计算机视觉深度学习图像检索
作者:寒小阳&&龙心尘时间:2016年3月。出处:http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50856583http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/50903658声明:版权所有,转载请联系作者并注明出处1.重点内容引言本系统是基于CVPR2015的论文《DeepLearnin
- Theano-Deep Learning Tutorials 笔记:Stacked Denoising Autoencoders (SdA)
u012816943
tutorialsdeeplearningtheano
教程地址:http://www.deeplearning.net/tutorial/SdA.htmlTheStackedDenoisingAutoencoder(SdA)isanextensionofthestackedautoencoder[Bengio07]anditwasintroducedin[Vincent08].推荐先看这个UFLDL,讲得很详细:http://deeplearnin
- 深度学习总结
qq_26898461
转载自:深度学习总结-xudong0612的专栏-博客频道-CSDN.NEThttp://blog.csdn.net/xudong0612/article/details/8930891最近一时兴起打算研究下深度学习,这个名词近来很火,貌似成为了人工智能领域一根新的稻草。经过几天的查资料和看论文,已经初步有了第一印象,闲话少说,结合一些资料,进入正题。深度学习的起源深度学习(DeepLearnin
- Deep learning:一(基础知识_1)
东方神剑
深度学习线性回归
前言:最近打算稍微系统的学习下deeplearing的一些理论知识,打算采用AndrewNg的网页教程UFLDLTutorial,据说这个教程写得浅显易懂,也不太长。不过在这这之前还是复习下machinelearning的基础知识,见网页:http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/CoursePage.php?course=DeepLearnin
- Deep learning:十四(Softmax Regression练习)
siliang13
deeplearning
本文转自http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2013/03/23/2977621.html前言:这篇文章主要是用来练习softmaxregression在多分类器中的应用,关于该部分的理论知识已经在前面的博文中Deeplearning:十三(SoftmaxRegression)有所介绍。本次的实验内容是参考网页:http://deeplearnin
- 利用 word2vec 训练的字向量进行中文分词
皮果提
深度学习语言模型
最近针对之前发表的一篇博文《DeepLearning在中文分词和词性标注任务中的应用》中的算法做了一个实现,感觉效果还不错。本文主要是将我在程序实现过程中的一些数学细节整理出来,借此优化一下自己的代码,也希望为对此感兴趣的朋友提供点参考。文中重点介绍训练算法中的模型参数计算,以及Viterbi解码算法。相关链接:《DeepLearning在中文分词和词性标注任务中的应用》《DeepLearnin
- 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet
周凡杨
javaHttpServlet源理GenericService源码
在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到,要实现javax.servlet.Servlet接口(即写自己的Servlet应用),你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ,也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet(这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
- MySQL性能优化
bijian1013
数据库mysql
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度,减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面,例如优化查询速度,优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有:
a.优化查询
b.优化数据库结构
- ThreadPool定时重试
dai_lm
javaThreadPoolthreadtimertimertask
项目需要当某事件触发时,执行http请求任务,失败时需要有重试机制,并根据失败次数的增加,重试间隔也相应增加,任务可能并发。
由于是耗时任务,首先考虑的就是用线程来实现,并且为了节约资源,因而选择线程池。
为了解决不定间隔的重试,选择Timer和TimerTask来完成
package threadpool;
public class ThreadPoolTest {
- Oracle 查看数据库的连接情况
周凡杨
sqloracle 连接
首先要说的是,不同版本数据库提供的系统表会有不同,你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。
select * from dict where table_name like '%SESSION%';
就可以查出一些表,然后根据这些表就可以获得会话信息
select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
- 类的继承
朱辉辉33
java
类的继承可以提高代码的重用行,减少冗余代码;还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends
格式:public class 类名(子类)extends 类名(父类){ }
子类可以继承到父类所有的属性和普通方法,但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和
protected属性,但要使用private属性仍需通过调用。
子类的方法可以重写,但必须和父类的返回值类
- android 悬浮窗特效
肆无忌惮_
android
最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画,类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于,需求是浮出一个窗口,之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下:
一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡,ListView+动画也没法精确定位到目标点。
后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。
自定义一个Dialog后,在styl
- hadoop伪分布式搭建
林鹤霄
hadoop
要修改4个文件 1: vim hadoop-env.sh 第九行 2: vim core-site.xml <configuration> &n
- gdb调试命令
aigo
gdb
原文:http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362
一、GDB常用命令简介
r run 运行.程序还没有运行前使用 c cuntinue 
- Socket编程的HelloWorld实例
alleni123
socket
public class Client
{
public static void main(String[] args)
{
Client c=new Client();
c.receiveMessage();
}
public void receiveMessage(){
Socket s=null;
BufferedRea
- 线程同步和异步
百合不是茶
线程同步异步
多线程和同步 : 如进程、线程同步,可理解为进程或线程A和B一块配合,A执行到一定程度时要依靠B的某个结果,于是停下来,示意B运行;B依言执行,再将结果给A;A再继续操作。 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回,同时其它线程也不能调用这个方法
多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知
&
- JSP中文乱码分析
bijian1013
javajsp中文乱码
在JSP的开发过程中,经常出现中文乱码的问题。
首先了解一下Java中文问题的由来:
Java的内核和class文件是基于unicode的,这使Java程序具有良好的跨平台性,但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面,
- js实现页面跳转重定向的几种方式
bijian1013
JavaScript重定向
js实现页面跳转重定向有如下几种方式:
一.window.location.href
<script language="javascript"type="text/javascript">
window.location.href="http://www.baidu.c
- 【Struts2三】Struts2 Action转发类型
bit1129
struts2
在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action,配置如下
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
- 【HBase十一】Java API操作HBase
bit1129
hbase
Admin类的主要方法注释:
1. 创建表
/**
* Creates a new table. Synchronous operation.
*
* @param desc table descriptor for table
* @throws IllegalArgumentException if the table name is res
- nginx gzip
ronin47
nginx gzip
Nginx GZip 压缩
Nginx GZip 模块文档详见:http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule
常用配置片段如下:
gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例,比例越大,压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
- java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针,比如 h1 , h2 ,判断这俩个链表是否相交
bylijinnan
java
public class LinkListTest {
/**
* we deal with two main missions:
*
* A.
* 1.we create two joined-List(both have no loop)
* 2.whether list1 and list2 join
* 3.print the join
- Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作
bylijinnan
javaspring
Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法,Spring只是做了一下改造和封装
JDBC的batch操作:
String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " +
"(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
- [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展
comsci
工作流
生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........
竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
- base64编码和url编码
cuityang
base64url
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StringWriter;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
- web应用集群Session保持
dalan_123
session
关于使用 memcached 或redis 存储 session ,以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis,不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化,还因为它支持的单个对象比较大,而且数据类型丰富,不只是缓存 session,还可以做其他用途,一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐,因为它的服务器使用范围比较多,不仅限于tomcat ,而且实现的原理比较简
- Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式']
dcj3sjt126com
数据库
public function getMinLimit () { $sql = "..."; $result = yii::app()->db->createCo
- solr StatsComponent(聚合统计)
eksliang
solr聚合查询solr stats
StatsComponent
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2169134
http://eksliang.iteye.com/ 一、概述
Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询,也就是min、max、avg、count、sum的功能
二、参数
- 百度一道面试题
greemranqq
位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
那天看朋友提了一个百度面试的题目:怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5} 找出出现次数为奇数的数字.
我这里复制的是原话,当然顺序是不一定的,很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决,但是效率不高。
还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...!
还有觉得应该先排序...
还有觉
- Spring之在开发中使用SpringJDBC
ihuning
spring
在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式:
1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入;
JdbcTemplate类被设计成为线程安全的,所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例,并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱,泛型,可变长度
- JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节
justjavac
json
2013年5月,Yehuda Katz 完成了JSON API(英文,中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后,在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
- 网站项目建设流程概述
macroli
工作
一.概念
网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。
二.需求分析
项目立项
我们接到客户的业务咨询,经过双方不断的接洽和了解,并通过基本的可行性讨论够,初步达成制作协议,这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组,小组成员包括:项目经理,网页设计,程序员,测试员,编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。
客户的需求说明书
第一步是需
- AngularJs 三目运算 表达式判断
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
事件回顾:由于需要修改同一个模板,里面包含2个不同的内容,第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样,其他过滤器,内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not,继续追究其源码。
var b = "{{",
a = "}}";
this.startSymbol = function(a) {
- Spark算子:统计RDD分区中的元素及数量
superlxw1234
sparkspark算子Spark RDD分区元素
关键字:Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量
Spark RDD是被分区的,在生成RDD时候,一般可以指定分区的数量,如果不指定分区数量,当RDD从集合创建时候,则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数,如果是从HDFS文件创建,默认为文件的Block数。
可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
- Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持
wiselyman
Spring 3
Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x(包含tomcat 6.x)的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。
请大家及时准备及时升级到Spring
- fis纯前端解决方案fis-pure
zccst
JavaScript
作者:zccst
FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案,我们通过FIS的二次封装能力,封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。
1,fis-pure的安装
$ fis install -g fis-pure
$ pure -v
0.1.4
2,下载demo到本地
git clone https://github.com/hefangshi/f