Docker Swarm的集群化实践以及感想

接触docker也有几年，分为几个阶段：

1、最早只会run，stop，start，打好war包丢容器内去跑，把容器当成虚拟机使用。

2、把jar包直接打成镜像，服务随镜像启动而生。

3、使用gitlab、jenkins和docker集群、以及阿里云容器镜像服务，jenkins持续构建，用脚本打成镜像后push到阿里云仓库管理，可随时回滚项目。

4、学习k8s中，计划把当前服务发现治理都用k8s实现

下面分享一下我的实现方案：

1、jenkins和gitlab关联，并添加构建完成时脚本：

API_NAME="MYAPP"
IMAGE_NAME="registry-vpc.cn-shanghai.aliyuncs.com/mydocker/$API_NAME"

# 进入target 目录复制jar包
cd /data/jars/script/docker/myapp
mv -f /data/temp_jars/myapp.jar .

#构建docker 镜像
docker build -t $IMAGE_NAME .

DATE_HOUR="`date +%Y%m%d%H%M`"
DATE_DAY="`date +%Y%m%d`"
#打包镜像，版本号为日期和到分钟
docker tag $IMAGE_NAME $IMAGE_NAME:latest
docker push $IMAGE_NAME:latest

docker tag $IMAGE_NAME $IMAGE_NAME:$DATE_HOUR
docker push $IMAGE_NAME:$DATE_HOUR

docker tag $IMAGE_NAME $IMAGE_NAME:$DATE_DAY
docker push $IMAGE_NAME:$DATE_DAY
#更新镜像
docker service update --image $IMAGE_NAME:$DATE_HOUR myapp_myapp

然后是Dockerfile文件：

FROM registry-vpc.cn-shanghai.aliyuncs.com/mydocker/jdk:latest

USER root
#修改时区和编码 以及配一些服务必要的权限
ENV TZ=Asia/Shanghai
RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone
RUN localedef -i zh_CN -f UTF-8 zh_CN.UTF-8
RUN groupadd -r admin -g 1000 && \
		useradd -u 1000 -r -g admin -d /home/admin  -c "Docker image user" admin

COPY myapp.jar /home/admin/myapp.jar 

RUN chown -R admin:admin /home/admin /logs &&\
    chmod -R 777 /home/admin /logs
#开放的端口     
EXPOSE 30000
USER admin

在发布stack的时候定义一些运行时的命令：

version: '3'
services:
  myapp:
    image: registry-vpc.cn-shanghai.aliyuncs.com/mydocker/myapp
    volumes:
     - /data/jars/logs:/logs
    container_name: multi
    network_mode: "bridge"
    ports:
     - "30000:30000"  
    command: java -jar -Xms128m  -Xmx512m -Dspring.cloud.consul.discovery.hostname=agent -Dspring.cloud.config.profile=pre /home/admin/myapp.jar
    extra_hosts:
     - "nameserver:172.11.X.X"
     - "rocketmq:172.11.X.X"
     - "agent:172.11.X.X"
  

将每个微服务都独自开一个服务，最后只要代码需要更新，在jenkins进行构建操作，后台就会进行构建镜像，上传备份镜像，更新服务，重启服务，达到半自动化的效果。

而且还有一些手动更新的命令：

列出所有服务 
docker service ls 

添加副本 
docker service update --replicas=2 --update-delay 59s myapp_myapp  
--update-delay 59s：更新间隔 

滚动更新 
docker service update --image registry-vpc.cn-hangzhou.aliyuncs.com/mydocker/myapp:latest --update-delay 59s myapp_myapp 
latest:版本号 
--update-delay 59s：更新间隔，如果只有一个服务可不用 

马上回滚 
docker service update --rollback --update-delay 59s myapp_myapp 
--update-delay 59s：回滚间隔，如果只有一个服务可不用 

更新步骤： 
1、预发布与生产环境用同一套镜像，预发布服务器上通过jenkins构建，生成镜像，得到一个版本号，如：201806130101，进行测试。 
2、测试通过后更新生产环境： 
2选1 
2.1、进入管理界面，进入service一栏，点击进入需要更新的项目，修改对应的版本号，点击apply changes，更新完成。 
2.2、或者，ssh对应服务器，执行： 
#列出所有服务 
docker service ls 
#更新某服务到指定镜像版本 
docker service update --image registry-vpc.cn-hangzhou.aliyuncs.com/mydocker/myapp: 201806130101 myapp_myapp 
 
更新完成。 

建议使用命令行，遇到更新失败能及时回滚，只能回滚一个版本，如果要回滚更旧的需要用更新命令指定某旧版本号。 
#回退至上个版本 
docker service update --rollback myapp_myapp 

可视化界面的话我用portainer管理，新版本的ui更一目了然。

总结：

docker真的是个不错的东西，我仅仅将其发挥到一成，k8s是趋势，希望我能在下个容器栏目写的是k8s。

感谢观看，有问题有建议有意见请留言，谢谢！